• Title/Summary/Keyword: 분할/복원

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Luma Noise Reduction using Deep Learning Network in Video Codec (Deep Learning Network를 이용한 Video Codec에서 휘도성분 노이즈 제거)

  • Kim, Yang-Woo;Lee, Yung-Lyul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.06a
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    • pp.272-273
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    • 2019
  • VVC(Versatile Video Coding)는 YUV 입력 영상에 대하여 Luma 성분과 Chroma 성분에 대하여 각각 다른 최적의 방법으로 블록분할 후 해당 블록에 대해서 화면 내 예측 또는 화면 간 예측을 수행하고, 예측영상과 원본영상의 차이를 변환, 양자화하여 압축한다. 이 과정에서 복원영상에는 블록화 노이즈, 링잉 노이즈, 블러링 노이즈 발생한다. 본 논문에서는 인코더에서 원본영상과 복원영상의 잔차신호에 대한 MAE(Mean Absolute Error)를 추가정보로 전송하여 이 추가정보와 복원영상을 이용하여 Deep Learning 기반의 신경망 네트워크로 영상의 품질을 높이는 방법을 제안한다. 복원영상의 노이즈를 감소시키기 위하여 영상을 $32{\times}32$블록의 임의로 분할하고, DenseNet기반의 UNet 구조로 네트워크를 구성하였다.

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Nonlinear Extrapolation Based Image Restoration Using Region Classification (지역 분할을 통한 비선형 외삽법 기반 영상 복원 기법)

  • Han, Jong-Woo;Hwang, Mn-Cheol;Wang, Tae-Shick;Ko, Sung-Jea
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.46 no.3
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    • pp.105-111
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    • 2009
  • In this paper, we propose a locally adaptive image restoration method based on nonlinear extrapolation in frequency domain. In general, the conventional method causes ringing artifacts on the object boundary. To solve this problem, we introduce an improved restoration method which considers textures of an image block. In the proposed method, a blurred image is divided into several blocks, and each block is classified into three groups; simple, one edge, and complex blocks according to the contained texture. Depending on the classification result, adaptive nonlinear extrapolation is applied to each block in a blurred image. Experimental results show that the proposed algorithm can achieve higher quality image in both subjective and objective views as compared with the conventional method.

Image Restoration and Segmentation for PAN-sharpened High Multispectral Imagery (PAN-SHARPENED 고해상도 다중 분광 자료의 영상 복원과 분할)

  • Lee, Sanghoon
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.33 no.6_1
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    • pp.1003-1017
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    • 2017
  • Multispectral image data of high spatial resolution is required to obtain correct information on the ground surface. The multispectral image data has lower resolution compared to panchromatic data. PAN-sharpening fusion technique produces the multispectral data with higher resolution of panchromatic image. Recently the object-based approach is more applied to the high spatial resolution data than the conventional pixel-based one. For the object-based image analysis, it is necessary to perform image segmentation that produces the objects of pixel group. Image segmentation can be effectively achieved by the process merging step-by-step two neighboring regions in RAG (Regional Adjacency Graph). In the satellite remote sensing, the operational environment of the satellite sensor causes image degradation during the image acquisition. This degradation increases variation of pixel values in same area, and results in deteriorating the accuracy of image segmentation. An iterative approach that reduces the difference of pixel values in two neighboring pixels of same area is employed to alleviate variation of pixel values in same area. The size of segmented regions is associated with the quality of image segmentation and is decided by a stopping rue in the merging process. In this study, the image restoration and segmentation was quantitatively evaluated using simulation data and was also applied to the three PAN-sharpened multispectral images of high resolution: Dubaisat-2 data of 1m panchromatic resolution from LA, USA and KOMPSAT3 data of 0.7m panchromatic resolution from Daejeon and Chungcheongnam-do in the Korean peninsula. The experimental results imply that the proposed method can improve analytical accuracy in the application of remote sensing high resolution PAN-sharpened multispectral imagery.

An algorithm for the restoration of images based on chain codes description using y-axis partition of the starting and ending points (시작점 및 끝점 y축 분할표를 이용한 체인코드 기반의 영상복원 알고리즘)

  • 심재창;이준재
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.21 no.12
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    • pp.3025-3032
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    • 1996
  • A fast algorithm for the restoration of an images based on chain codes description using y-axis partition of the starting and ending ponts. The algorithm is to convert the chain codes description into the two y-axis partitions by proposed look-up table. It reduces the size of column elements as a half in y-axis partition. this technique is computationally faster than Shih's methods. comparision of the proposed method and Shih method is also provided.

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Secure Sharing and Recovering Scheme of e-Business Data Based on Weight Table (가중치 테이블 기반 안전한 e-비즈니스 데이터 분할 복원 방식)

  • Song, You-Jin;Kim, Jin-Seog
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.16C no.1
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    • pp.27-36
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    • 2009
  • The leaking of personal information is mostly occurred by internal users. The confidential information such as credit card number can be disclosed or modified by system manager easily. The secure storaging and managing scheme for sensitive data of individual and enterprise is required for distributed data management. The manager owning private data is needed to have a weight which is a right to disclose a private data. For deciding a weight, it is required that system is able to designate the level of user's right. In this paper, we propose the new algorithm named digit-independent algorithm. And we propose a new data management scheme of gathering and processing the data based on digit-independent algorithm. Our sharing and recovering scheme have the efficient computation operation for managing a large quantity of data using weight table. The proposed scheme is able to use for secure e-business data management and storage in ubiquitous computing environment.

Automatic Extraction of Image Bases Based on Non-Negative Matrix Factorization for Visual Stimuli Reconstruction (시각 자극 복원을 위한 비음수 행렬 분해 기반의 영상 기저 자동 추출)

  • Cho, Sung-Sik;Park, Young-Myo;Lee, Seong-Whan
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.22 no.4
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    • pp.347-364
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    • 2011
  • In this paper, we propose a automatic image bases extraction method for visual image reconstruction from brain activity using Non-negative Matrix Factorization (NMF). Image bases are basic elements to construct and present a visual image. Previous method used brain activity that evoked by predefined 361 image bases of four different sizes: $1{\times}1$, $2{\times}1$, $1{\times}2$, $2{\times}2$, and $2{\times}2$. Then the visual stimuli were reconstructed by linear combination of all the results from these image bases. While the previous method used 361 predefined image bases, the proposed method automatically extracts image bases which represent the image data efficiently. From the experiments, we found that the proposed method reconstructs the visual stimuli better than the previous method.

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전력 송신소내 PCP 오염토양 복원에 관한 연구

  • ;D.K. Stevens
    • Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.61-65
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    • 1998
  • 미국 워싱턴주 Vancouver 시에 있는 Bonneville 전력 송전소내 1987년 11월과 1988년 4월 2회의 PCP 유출사고로 약 91톤 PCP 오염토양을 55 gallon 드럼에 보관 후 효과적인 처리 기술개발을 유타주립대학과 미전력연구소 (EPRI)와 1991년부터 공동 연구 착수하여 1995년에 PCP 오염토양을 heme과 과산화수소 촉매 반응 기작을 이용하여 오염토양을 복원하였다. Heme과 과산화수소 촉매반응에 의한 PCP 오염토양 처리시 8 시간내 85% PCP가 분해 되고, 33일후 95% PCP가 분해되었다. 또한 오염토양내 PCP 이외 존재하고 있는 염소화합물도 간접적으로 분해가 이루어지고 있음을 확인하였다. 그러므로 heme에 의한 처리 기술은 전 세계적으로 광범위하게 분산된 PCP 오염토양, PCP 유출사고로 오염된 토양 복원 기술로 제시 할 수 있다고 사료된다.

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Dancing Avatar: You can dance like PSY too (춤추는 아바타: 당신도 싸이처럼 춤을 출 수 있다.)

  • Gu, Dongjun;Joo, Youngdon;Vu, Van Manh;Lee, Jungwoo;Ahn, Heejune
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.256-259
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    • 2021
  • 본 논문에서는 사람을 키넥트로 촬영하여 3 차원 아바타로 복원하여 연예인처럼 춤을 추게 하는 기술을 설계 구현하였다. 기존의 순수 딥러닝 기반 방식과 달리 본 기술은 3 차원 인체 모델을 사용하여 안정적이고 자유로운 결과를 얻을 수 있다. 우선 인체 모델의 기하학적 정보는 3 차원 조인트를 사용하여 추정하고 DensePose를 통하여 정교한 텍스쳐를 복원한다. 여기에 3 차원 포인트-클라우드와 ICP 매칭 기법을 사용하여 의상 모델 정보를 복원한다. 이렇게 확보한 신체 모델과 의상 모델을 사용한 아바타는 신체 모델의 rigged 특성을 그대로 유지함으로써 애니메이션에 적합하여 PSY 의 <강남스타일>과 같은 춤을 자연스럽게 표현하였다. 개선할 점으로 인체와 의류 부분의 좀 더 정확한 분할과 분할과정에서 발생할 수 있는 노이즈의 제거 등을 확인되었다.

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A Study on the Stone Circles of the Mound Tombs Dated the Three Kingdoms Period -A New Discovery from Mound Tombs at Seongsan-dong, Seongju County- (삼국시대 봉토분의 호석에 대하여 - 성주 성산동고분군의 신자료를 중심으로-)

  • Kim Se-Ki
    • KOMUNHWA
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    • no.57
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    • pp.41-75
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    • 2001
  • In the Yeongnam region, many clusters of large scaled mound tombs dated the Three Kingdoms Period have been found to be distributed over many places. Such mound tombs usually have stone circles. These stone circles function to prevent from tomb mound coll

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Direct Enrichment of EPTC-degrading Microorganisms in Soil and Its Use for the Acceleration of EPTC degradation in Soil (EPTC-분해 미생물의 토양 내에서의 직접 증식과 토양내의 EPTC 분해 촉진을 위한 그 이용)

  • Kim, Sang-Jun
    • Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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    • v.8 no.1
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    • pp.79-87
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    • 2005
  • 세계적으로 가장 널리 사용되는 제초제의 하나인 EPTC(s-ethyl-N,N'- dipropylthiocarbamate)에 대하여, 이를 분해하는 미생물의 토양 내에서의 직접 증식과 이를 함유한 토양(INOCULUM)의 토양내 EPTC 분해촉진을 위한 접종재(inoculant)로서의 효용성을 조사하였다. 한 차례의 EPTC(20mg EPTC/kg 토양)처리에 의해, 순수분리 없이 토양 내에서, EPTC-분해 미생물의 수가 $10^2$ 수준에서 $10^5$ 수준으로 약 $10^3$배 증식되었으며, EPTC 분해속도 또한, 토양으로부터 추출 가능한 EPTC가 초기 EPTC농도(20mg EPTC/kg 토양)의 20%까지 떨어지는데 걸리는 시간을 기준으로 할 때, EPTC처리 전의 20여 일에서 EPTC 처리 후에는 1일 이내로 빨라졌고, 이 토양의 EPTC 분해능력은 토양내의 EPTC 초기농도가 토양 kg당 2,000mg일 때까지도 크게 저해되지 않았다. 이 토양(INOCULUM)을 EPTC로 오염된 토양에 접종(0.05-5%, w/w)하였을 때, 오염된 토양 내에서의 EPTC 분해속도가 크게 향상되었다. 이 토양의 EPTC 분해능력은, 저온($10^{\circ}C$ 이하)의 습한 상태(수분함량 25%)에 보관하였을 때, 최소 6개월간 유지되었다. 본 연구는 EPTC-분해 미생물이 토양 내에서 쉽게 증식됨과, 이를 함유하는 토양(INOCULUM)이 토양내의 EPTC 분해 촉진을 위한 접종재로서 매우 효과적임을 확인하였고, 이 같은 방법은 다른 화합물과 그에 오염된 토양에도 적용될 수 있을 것으로 기대된다.