Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.453-460
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2005
P2P(Peer to Peer) 기술은 잠재적 능력에도 불구하고 컨텐츠의 저작권문제와 보안문제 등으로 인하여 많은 사람들이 충분히 활용하지 못하고 있다. 본 연구는 인터넷 사용자(개인)와 소규모 서버를 운영하는 조직들이 정보 제공, 분배, 공유의 정보시스템 구조를 자신들의 목적에 맞게 자유롭게 만들 수 있는 프레임워크인 오픈웨어 (Openware)의 개발에 관한 것이다. 오픈웨어는 P2P기반 시스템으로 다음과 같은 특징올 갖는다. 1) 다수의 서버와 클라이언트로 이루어지는 구조로, 사용자의 목적에 맞게 집중형 혹은 분산형 구조를 자유롭게 혼합하여 정보시스템을 구성 할 수 있다. 이러한 정보 구조의 유연성은 다양한 형태의 협업(개인과 개인, 개인과 그룹, 그룹과 그룹)이 요구되는 응용 시스템의 기반을 제공한다. 2) 데이터 관점에서 오픈웨어는 개인이 데이터베이스를 손쉽게 생성, 관리 할 수 있고, 자신의, 데이터 혹은 데이터베이스 구조를 다른 사람이나 그룹과 공유 하거나 통합 할 수 있다. 3) 데이터 통신면에서 오픈웨어는 HTTP(HyperText Transfer Protocol) 프로토콜만을 사용하는 웹 기반 시스템으로 인터넷에 연결 되어있는 누구와도 오픈웨어를 통해 협업이 가능하다. 4) 소프트웨어 이름에서 알 수 있듯이 오픈웨어는 Java, JSP, Apache, Resin등 공개소프트어로 만들어져 있고, 오픈웨어 자체도 공개소프트웨어이다. 오픈웨어는 개인과 그룹의 흠페이지 생성과 관리, 파일 공유 기능이 구현 되어있고, 데이터베이스 공유, 통합 기능을 이용하여 개인이나 그룹의 주소록관리, 일정관리 등이 가능하다. 오픈웨어는 사용자 흑은 개발자가 다양한 형태의 응용컴포넌트를 자유롭게 등록하여 기능을 추가 할 수 있는 확장성올 제공하고 있어서, 앞으로 e-메일, 매신저, 전자결재, 지식관리시스템, 인터넷 방송 시스템의 기반 구조 역할을 할 수 있다. 현재 오픈웨어에 적용하기 위한 P2P 기반의 지능형 BPM(Business Process Management)에 관한 연구와 X인터넷 기술을 이용한 RIA (Rich Internet Application) 기반 웹인터페이스 연구를 진행하고 있다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.4
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pp.157-165
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2024
The evolution of the Distributed Denial of Service Attack(DDoS Attack) method has increased the difficulty in the detection process. One of the solutions to overcome the problems caused by the limitations of the existing victim-side detection method was the source-side detection technique. However, there was a problem of performance degradation due to network traffic irregularities. In order to solve this problem, research has been conducted to detect attacks using a collaborative network between several nodes based on artificial intelligence. Existing methods have shown limitations, especially in nonlinear traffic environments with high Burstness and jitter. To overcome this problem, this paper presents a collaborative source-side DDoS attack detection technique introduced with an attention mechanism. The proposed method aggregates detection results from multiple sources and assigns weights to each region, and through this, it is possible to effectively detect overall attacks and attacks in specific few areas. In particular, it shows a high detection rate with a low false positive of about 6% and a high detection rate of up to 4.3% in a nonlinear traffic dataset, and it can also confirm improvement in attack detection problems in a small number of regions compared to methods that showed limitations in the existing nonlinear traffic environment.
The recommend system is getting more difficult real time recommend by lager preference data set, computing power and recommend algorithm. For this reason, recommend system is proceeding actively one's studies toward distribute processing method of large preference data set. This paper studied distribute processing method of large preference data set using hadoop distribute processing platform and mahout machine learning library. The recommend algorithm is used Co-occurrence Matrix similar to item Collaborative Filtering. The Co-occurrence Matrix can do distribute processing by many node of hadoop cluster, and it needs many computation scale but can reduce computation scale by distribute processing. This paper has simplified distribute processing of co-occurrence matrix by changes over from four stage to three stage. As a result, this paper can reduce mapreduce job and can generate recommend file. And it has a fast processing speed, and reduce map output data.
WOS는 신속한 의사결정 정보의 공유 및 협업 지원이 점점 더 중요시되는 오늘날의 기업업무 환경에서 요구되는 통신수요를 충족시킬 수 있는 구내 유무선 복합 서비스 시스템이다. 본 논문에서는 현재의 분산형 WOS의 구조에 있어서의 주요 문제점들을 고찰하고 이를 해결하기 위한 집중형 WOS 구조를 제시한다.
Designing Seal Windows System ㆍReduced (by a factor of at least 10) the time for evaluating each design alternative ㆍIncreased quality by 20% (measured as the number of errors that are caught before they propagate) ㆍFound and corrected errors prior to production with an estimated $1-2 million in annual savings in warranty costs ㆍCaptured the state of a design, particularly the parameters that were used to make decisions ㆍEliminated geographic and temporal obstacles ㆍDecreased wasted time caused by slow communication paths(omitted)
Choi, Bum Seog;Kim, Myung Bae;Park, Moo Ryong;Lee, Kong Hoon
유체기계공업학회:학술대회논문집
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2004.12a
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pp.711-714
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2004
A project to develop internet based collaborative engineering environments using agent technology is started to develop an agent based soft system for design and performance analysis of centrifugal pumps. This paper introduces the feasible technology needed to construct a pump design system based on software agent.
기업환경 영역의 글로벌화 진전에 따라 파트너 쉽이 기업의 활동의 중요요소로 대두되고 있으며 협업을 위한 프로세스 관리에 어려움을 겪게 된다. 이렇게 확대 분산되고 있으며 잦은 변경, 프로세스 자체의 방대해짐과 복잡해짐과 동시에 사람의 판단에 대한 의존도가 높아지는데 따른 리스크의 증가를 극복하고 효율적인 경영을 하기 위해서는 기업을 구성하고 있는 고객, 파트너, 임직원, 정보시스템과 비즈니스 프로세스 등을 효율적으로 관리할 수 있어야 한다. 업무 생산성과 효율성을 높이기 위해서는 비즈니스프로세스를 중심으로 이러한 단위업무 들을 연계하고 자동화시킬 필요가 있으며, 이를 가능케 하는 해결책이 바로 BPM(Business Process Management) 솔루션이다. 본고에서는 통합 솔루션으로서의 BPM 과 그 적용 사례를 국내 기업 중심으로 소개한다.
Access Grid(AG)는 분산되어 있는 컴퓨터들을 네트워크로 연결해 슈퍼컴퓨터처럼 사용할 수 있는 Grid망을 이용해, 기존 화상회의 시스템과는 달리 원거리 사용자들에게 실재감 있는 그룹간 협업 환경을 제공한다. 본 논문에서는 AG에 대한 개념 및 관련 연구에 대한 연계성을 소개하며, AG 노드를 구축하기 위한 장비와 소프트웨어의 구성·설치 및 활용 방안을 구체적으로 제시한다. 또한 국내외 AG의 현황 및 향후 발전 방향에 대한 논의를 덧붙여, 국내 AG 활동의 활성화를 촉진하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06b
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pp.235-237
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2006
소프트웨어는 네트워크로 연결된 다수의 시스템으로 분산되어 주어진 문제를 해결하기 위해 서로 협업하는 방향으로 발전하고 있다. 이러한 시스템의 적절한 예로 멀티 에이전트 시스템을 들 수 있다. 에이전트를 통해 시스템은 느슨하게 결합되어 에이전트의 교체, 추가 및 확장 등이 용이하다. 본 논문에서는 BDI 아키텍처에 기반한 지능형 에이전트 시스템인 VivACE 에이전트 시스템을 제시하고 JADE 플랫폼을 이용해 멀티 에이전트 시스템으로 확장하는 예를 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.640-642
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2004
에이전트 기반 시스템은 그동안 지능형 시스템의 구축을 위해 많이 사용되고 있었으며 최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 context-aware computing을 통한 사물/사람/장소의 통합운영에 매우 중요한 소프트웨어적 특성을 갖고 있다. 본 논문에서는 실시간 미들웨어 시스템의 기반 위에 이러한 지능형 에이전트간 실시간 협업을 가능하게 하는 서비스 계층 설계를 제안한다. 이를 위해 기존에 많이 연구되었던 실시간 시스템과는 다른 연성 실시간 통신 시스템 및 스케줄링 서비스를 아울러 설명함으로써 에이전트간 통신 및 스케줄링 방법을 제시한다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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