• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.23 no.1
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• pp.77-82
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• 2023

Multi-cloud rendering has been attracting attention recently as the computational load of rendering fluctuates over time and each rendering process can be performed independently. However, it is challenging in multi-cloud rendering to deliver large amounts of input data instantly with consistency constraints. In this paper, we develop a new distributed file system for multi-cloud rendering. In our file system, a local machine maintains a file server that manages versions of rendering input files, and each cloud node maintains a rendering cache manager, which performs distributed cooperative caching by considering file versions. Measurement studies with rendering workloads show that the proposed file system performs better than NFS and the uploading schemes by 745% and 56%, respectively, in terms of I/O throughput and execution time.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.699-700
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• 2013

This paper proposes a new visualization method based on cloud technique which uses internal relationship of user correlation and external relation of social network to visualize user relationship hierarchy. The proposed method use hadoop and hive for distribution storing and parallel processing which the result of calculation visualizes hierarchy graph using D3.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.311-312
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• 2019

최근 기업의 클라우드 도입 확산으로 인해 정보자산이 분산됨에 따라 보호해야 하는 접점이 점차 증가 되고 있다. 또한, 모바일의 업무 활용 증가, 망 분리 및 내부 사설 클라우드의 도입 등 기업 내 변화된 IT 환경으로 인해 네트워크 구성이 더욱 더 복잡해지고 있으며, 이로 인해 보안 수준 유지가 어려워지고 있다. 특히, 클라우드 컴퓨팅에서는 보호해야 하는 자원이 기업 외부에 분산되어 있어 기존처럼 경계를 구축하는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 CSA가 주도하는 SDP 표준화 동향 및 SDP의 구성요소와 동작 원리에 대한 연구를 진행하고, 핵심 기술인 SPA 및 Dynamic Firewall 기술을 활용하여 기존 접근통제 방식의 문제점을 개선하기 위한 방안을 제시하고자 한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.3
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• pp.37-47
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• 2011

Current researches in the Cloud focus on the appropriate interactions of cloud components in a large-scale system implementation. However, the current designs do not include intelligent methods like grouping the similar service providers based on their properties and integrating adaptive schemes for load distribution which can promote effective sharing of resource. This paper proposes an efficient virtualization of services by grouping the cloud providers to improve the service provisioning. The grouping of cloud service providers based on a cluster analysis collects the similar and related services in one group. The adaptive load balancing supports the service provisioning of the cloud system where it manages the load distribution within the group using an adaptive scheme. The proposed virtualization mechanism (GRALB) showed good results in minimizing message overhead and throughput performance compared to other methods.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.22 no.1
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• pp.77-86
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• 2013

Cloud computing is one of the distributed computing environments and utilizes several computing resources. Cloud environment uses a virtual machine to process a requested job. To balance a workload and process a job rapidly, cloud environment uses a provisioning technique and assigns a task with a status of virtual machine. However, a scheduling method for cloud computing requires a definition of virtual machine availabilities, which have an obscure meaning. In this paper, we propose Fuzzy logic driven Virtual machine Provisioning scheduling using Resource Evaluation(FVPRE). FVPRE analyzes a state of every virtual machine and actualizes a value of resource availability. Thus FVPRE provides an efficient provisioning scheduling with a precise evaluation of resource availability. FVPRE shows a high throughput and utilization for job processing on cloud environments.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.9
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• pp.1052-1059
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• 2016

A key role in cloud computing systems that is becoming an issue is implementing a database on untrusted cloud servers requiring the complexity of key management. This study proposes a key management system using Self Proxy Servers to minimize key executions and improve the performance of cloud services by generating Self-Creating Algorithms where the data owner is not directly concerned with related keys when a user sends an encrypted database a query. The Self Proxy Server supports active and autonomous key managements as a distributed server if any trouble should arise from a cloud key server and for an efficient cloud key management. Therefore, the key management system provides secure cloud services by supporting confidentiality of a cloud server database.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.321-323
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• 2016

The current cloud system is not compatible as low interoperability between cloud systems because they build up cloud environments with their own way. For example, users who are using Google's cloud system, it will not be able to use the cloud system of MS (Microsoft). To solve these problems, CSB (Cloud Service Broker) technology appeared, but solves interoperability problems between cloud systems require circumstances to develop and still much research. In this study, in the CSB, which has appeared as a service intermediary technology of heterogeneous distributed cloud environment (Cloud Service Broker) technology, to study authentication system, which is a fundamental problem to be solved of the interoperability of the cloud user.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.199-201
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• 2015

국방 분야에서 전술작전센터를 구성하는 전술작전통제 플랫폼은 다양한 내/외부 체계 시험 장치를 연동하여 교전/작전 통제를 수행하는 플랫폼이다. 기존의 전술작전통제 플랫폼은 서로 다른 환경에서 개발된 시험 장치 소프트웨어를 통합 구축하는데 어려움이 있으며, 플랫폼을 구성하는 서버 자원의 탄력적 분배가 불가능하다. 본 연구는 전술작전센터를 구성하는 전술작전통제 플랫폼을 오픈스택 클라우드 및 KVM 하이퍼바이저를 기반으로 구축하여 내/외부 체계 시험 장치 소프트웨어의 실행 환경을 가상 머신으로 제공하였으며, 가상 머신 간 고속 데이터 통신을 위해 데이터 분산 서비스 및 10Gbps 이더넷, QDR 인피니밴드 네트워크를 활용하였다. 또한 오픈스택 클라우드 기반 전술작전통제 플랫폼의 네트워크를 구성하는 10Gbps 이더넷 및 QDR 인피니밴드 네트워크상에서 데이터 분산 서비스의 성능 평가를 수행하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.61-64
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• 2013

가상화는 가상의 자원이 물리적 자원에 접근할 수 있게 해주는 기술이며 VM(가상머신)을 다수 설치하여 VM의 수만큼 운영체제들을 이용할 수 있다. 이러한 가상화는 자원의 낭비를 막고 관리비용을 줄이기 위해 사용한다. 가상화 기술은 CPU, 메모리, I/O 가상화로 구분 지을 수 있으며 이 중 메모리 가상화 기술은 메모리 자원의 효율적인 사용을 가능하게 해준다. 여러 VM들이 실제 머신의 메모리보다 많은 메모리를 할당받아 사용하는 것이 가능한데 이것을 오버커밋 상태라고 한다. 중첩 가상화는 VM에 하드웨어 가상화 기법의 사용을 허용하게 하여 VM 위에 또 다른 VM이 동작할 수 있는 환경을 제공해준다. 이와 같은 (중첩) 가상화 환경에서의 메모리 접근은 일반적으로 하드웨어 지원을 통한 중첩 페이징 기법을 이용하여 메모리의 접근이 이루어진다. 본 논문에서는 오버커밋 발생 시 중첩 VM과 하이퍼바이저 VM의 성능 차이를 실험을 통하여 보여주고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.203-204
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• 2013

분산되어 있는 컴퓨팅 자원을 가상화시킨 이후 접근하여 사용하는 클라우드 컴퓨팅은 인터넷의 발전과 대규모의 데이터센터를 지니는 IT 기업의 등장으로 그 모습을 드러내게 되었다. 복잡도가 높은 다중 클라우드 환경에서 클라우드 브로커(CSB)는 클라우드 사용자(CSC)와 클라우드 제공자(CSP)를 중개하여 최적의 가상 머신(VM) 배치를 할 수 있도록 한다. CSB의 과제는 가장 좋은 성능을 보이며 동시에 가장 경제적인 VM들을 다른 CSP들로부터 제공받아 CSC가 사용할 수 있도록 하는 것이다. 본 논문에서는 초기 VM 배치를 위해 CSC에서 요구하는 자원의 양을 예측하는 기법들을 소개하고, 관련된 미래 기술의 발전 방향에 대해 논의하고자 한다.