Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.577-581
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2000
폭우선생성트리 등의 문제를 해결하는데 필요한 정보가 네트워크상의 프로세서에 분산되어 있는 상황에서, 그들 정보를 교환하면서 그 문제를 해결하는 알고리즘을 분산알고리즘(Distributed Algorithm)이라고 한다. 폭우선생성트리가 이미 구성되어 있는 비동기식 네트워크상에서 네트워크 형상이 변할 경우, 이로인해 구성되어 있던 폭우선생성트리를 갱신해야 하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 경우 폭우선생성트리를 효율적으로 갱신하는 메시지 복잡도와 이상시간복잡도 모두 O($p{\surd}q$ + q + a + n')인 분산알고리즘을 제안한다. 여기서, a는 추가 링크의 수, n'는 네트워크의 토폴로지가 변한후의 네트워크상에 존재하는 노드수를 각각 나타낸다. 그리고, p는 삭제 또는 추가 링크를 가진 이중연결성분에 속하는 전체 노드 수를 나타내며, q는 삭제 또는 추가 링크를 가진 이중연결성분에 속하는 전체 링크수를 나타낸다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.524-527
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2021
인터넷 서비스의 발전으로 프로젝트의 규모가 커짐에 따라 발생하는 문제를 해결하기 위해 프로젝트의 구조가 Monolith 구조에서 Micro Service 구조로 변하는 중이다. Micro Service 구조는 각각 독립된 데이터베이스를 가지기 때문에 각 서비스들 간에 데이터를 공유하고 관리하는 것에 어려움이 있다. Apache Kafka와 같은 분산 메시징 시스템은 여러 개로 분산된 서비스 간에 메시지를 전송 및 수신하여 데이터의 통신과 교환을 가능하게 한다. 본 논문에서는 분산 메시징 시스템에서 지원하는 압축 방식 별로 성능을 측정하고 분석하고자 한다.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.5
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pp.514-520
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2018
Presence service provides various information about users such as locations, status of on/offline and network access methods, and number of presence resources required by each users increases largely in mobile environment. Therefore an effective method which can reduce load of presence servers is needed. In this paper, a large scale distributed presence service system which can distribute effectively total presence system load of presence servers using message control session has been presented. This large scale distributed presence service system provides various presence information for massive volumes of users. In this study, a new message control session architecture which can dynamically distribute loads of the presence servers to multiple servers has been presented, and a new presence information data architecture for controlling load of the presence servers has been designed. In this architecture, each presence server can exchange current load level in real time to get variance of the total system load change according to user numbers, and can distribute system load to maintain load level of each server evenly. The performance of the proposed large scale distributed presence service system has been analysed by experiments. The results has been showed that average presence resource subscription processing time reduced from 42.6% to 73.6%, and average presence notification processing time reduced from 37.6% to 64.8%.
This paper presents a partially decentralized passive replication algorithm for deterministic servers in message-passing distributed systems. The algorithm allows any backup server, not necessarily the primary server, to take responsibility for processing its received client request and coordinating with the other replica servers after obtaining the delivery sequence number of the request from the primary. Thanks to thus desirable feature, the algorithm with conventional load balancing techniques can efficiently avoid extreme load conditions on the primary. Therefore, it can provide better scalability of deterministic and replicated sewer systems than traditional passive replication algorithms. Simulation results indicate that the proposed algorithm can reduce $16.5\%{\~}52.3\%$ of the average response time of a client request compared with the traditional ones.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.841-843
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2001
인터넷의 사용자가 급증하여 고가용성과 확장성을 지닌 고성능의 인터넷 서버들이 요구된다. 클러스터 시스템은 이러한 요구사항을 만족시킬 수 있는 서버이다. 본 연구에서는 N-node heartbeat 을 구현하였고, 이것을 기반으로 하는 고가용 부하분산 클러스터, PersistentCluster를 구현하였다. PersistentCluster는 로드 벨런서가 사용자의 요구를 서버들에게 분산시켜주는 LVS 시스템에서 로드벨런서가 고장나면 나머지 서버중에 하나가 그 역할을 인계 받아 계속 수행하는 고가용성 클러스터링 솔루tus이다. PersistentCluster는 로드벨런서만 heartbeat 메시지를 전송하는 비대칭 heartbeat을 채택하여 시스템의 메시지 전송 및 처리 오버헤드를 감소시켰다. 비대칭 heartbeat을 적용할 경우에 나타나는 각 노드의 부하 감소량을 실측하며 비대칭 heartbeat 의 성 능을 평가하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.224-226
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1999
대규모 분산 협동 환경에서 다수의 참여자에게 상호 작용 성능을 지원해 주기 위한 확장성 있는 예측 기반 동시성 제어 방법을 제안한다. 예측 기반 동시성 제어는 낙관적 (optimistic) 방법과 같이 참여자들에게 실시간 상호 작용 성능을 제공하고, 비관적 pessimistic) 방법과 같이 잠금(lock)이 부인될 경우가 복구가 필요없다. 본 논문에서는 소유자 예측을 위하여 객체 기반 다중 전송 그룹을 개발했다. 관심있는 객체 주변에 있는 사용자들만 그 객체 다중전송 그룹에 할당된 주소에 참여함으로써 소유권 예측을 위한 소유권 요청을 할 수 있다. 이 방식에서는 소유자는 가상 영역내의 모든 사용자 대신 이 다중 전송 그룹에 참여하고 있는 사용자로부터만 메시지를 받으므로 소유자가 받는 메시지 수는 현저히 감소되어 소유자는 요청 처리 시간이 줄어들고 따라서 보다 더 정확한 예측을 할 수 있다. 분석을 통하여 제안된 동시성 제어 방식이 대규모 가상 환경에서 갖는 효율성과 확장성을 증명한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.78-80
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1998
분산 데이터베이스 시스템에서 완료규약의 수행은 다수의 메시지의 교환과 로그 레코드를 하게 되는 데 이것은 통신비용과 I/O 비용을 증가시키고 시스템의 성능에 영향을 미친다. 현대의 네트워크와 시스템은 속도는 매우 빠르고, 신뢰할 수 있기 때문에 분산 트랜잭션은 대부분 연산을 성공적으로 수행하고 승인한 후에 완료될 가능성이 많다. 본 논문에서는 향상된 PC규약을 제안한다. PC 규약에서 완료규약 수행 전에 참여자 사이트에서 처리한 연산의 종류를 미리 알 수 있게 하여 규약 테이블에 등록한다. 따라서 읽기 전용 트랜잭션에 대한 메시지 비용을 줄일 수 있고 Initiation 레크드에 읽기 전용 트랜잭션의 정보를 삭제함으로 일기 전용 트랜잭션에 대한 Initiation 레코드 비용을 줄인다. 또한 갱신 트랜잭션에 대한 Initiation 레코드 비용을 줄였다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.11
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pp.2943-2953
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1998
As communication networks become very fast, the scope of applications is varied and applications using multi-party communications in which more than one communication station participate, have been increased. In this paper, multicast servers are designed and implemented by two different schemes (centralized multicast server scheme and distributed multicast server scheme). Both scheme contain three operation for joining/leaving of a node, operation for transmitting the name of the group and messages to the server, and operation for a node to read messages and clear shared memory. Based on their implementations, two multicast server schemes are compared in terms of complexity, extendibility, efficiency and real-time aspects. As a result, the average transfer time of the distributed multicast server scheme is shorter than that of the centralized multicast server scheme. Finally, we designed the multi-party real-time communication method to guarantee QoS in multicast.
본 고는 최근 들어 활발하게 연구가 진행중인 병렬 처리 분야 중에서 여러 가지 병렬 프로그래밍 방법에 대한 정의 및 특징을 살펴보고, 대표적인 사례에 대해 요약해본다. 먼저 데이터 병렬성을 이용한 프로그래밍 방법과 대표적인 프로그래밍 언어 HPF에 대해 살펴본 후, 어드레스 공간이 공유되는 공유 메모리/분산공유 메모리 시스템에서의 프로그래밍 방법과 최근 표준화 작업이 진행중인 OpenMP에 대해서 알아본다. 끝으로 어드레스 공간이 공유되지 않는 분산 메모리 시스템에서의 프로그래밍 방법과 표준 메시지 패싱 인터페이스인 MPI에 대해 서술한다.
This paper proposes a priority based AOI management model as a method to effectively process message traffic for collaboration in virtual environments. Where message traffic reaches the maximum capacity of the message replay server in DVE, some of the events might be delayed to be updated at the remote clients. Because existing AOI models depend only on the occurrence time of events, they have a problem that more important events in the context might be processed later than less serious ones. Close Interactions with other participants are relatively more important than simple events which happen at a distance from the participant. This study classifies the priorities of events according to the degree of interest, and proposes a method to reduce processing delay time of events highly interested by a user. The proposed model offers a way to effectively utilize limited capacity of a server using a priority queue mechanism, which is able to handle different kinds of events. To prevent from starvation of simple events and to give fairness to the proposed algorithm, event occurrence time is also considered as well as degree of interest when processing events.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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