• Title/Summary/Keyword: 분산 그래프

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A Conceptual Study on Evacuation Route Analysis and Development of Refuge Algoritm (피난 경로 분석 및 유도 알고리즘 개발에 관한 연구)

  • Park, Mi-Yun;Koo, Won-Yong;Park, Wan-Soon;Kwon, Se-Gon
    • Journal of Korean Society of Disaster and Security
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    • v.8 no.1
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    • pp.1-4
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    • 2015
  • If a disaster occurs in the underground like subway, disaster response system should minimize the casualties. It must quickly guide passengers to a safe evacuation route. But sometimes the system does not work properly. And then they need distributed disaster response system which make decision autonomously. In this study, we proposed the evacuation route analysis and induction algorithms for creationg passenger evacuation route and offering optimal evacuation route.

Duplication Based Task Scheduling with Communication Cost in Heterogeneous Systems (이질 시스템에서 통신 시간을 고려한 복제 기반 태스크 스케줄링)

  • 백정규;정진하;윤완오;신광식;최상방
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.67-69
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    • 2004
  • 병렬 및 분산 컴퓨터 시스템에서 선후 관계의 제약을 갖는 노드들의 스케줄링은 잘 알려진 NP-complete이다. 이러한 노드들의 스케줄링을 효율적으로 수행하기 위해 많은 알고리즘이 부모 노드와 이질 프로세서에 대한 정보를 고려하여 제안되었다. 하지만 여러 개의 부오 노드와 이질 프로세서에 대한 다양한 경우를 충분히 고려하지 못했다. 본 논문은 부모 노드에 대한 선후 관계와 이질 시스템의 특성을 고려, 이질 수행 시간을 갖는 다중 프로세서를 대상으로 태스크가 가능한 빨리 수행할 수 있는 시간과 태스크가 가능한 빨리 완료될 수 있는 시간을 이용한 복제 기반의 태스크 스케줄링 기법(DTSC)을 제안하였다. 제안된 알고리즘의 성능은 기존 STDS 알고리즘과 대표적인 입력 그래프에 대해 비교하였고, 스케줄링의 성능 향상을 보여 주었다.

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Trend analysis of extream precipitation in Korea using Quantile Regression (Quantile Regression을 활용한 우리나라 극치강수량 경향성 분석)

  • So, Byung-Jin;Kwon, Hyun-Han;Park, Rae-Gun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.369-370
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    • 2012
  • 일반적으로 회귀분석의 최적화는 평균적인 개념을 확장하여 사용되어지고 있다. 평균은 관찰값들에 관한 모든 정보와 관련된 통계량으로써 많은 연구에 이용되어지고 있다. 정규분포를 이루는 모집단의 경우 평균을 사용한 추정이 바람직하지만, 이상치로 인한 분포의 꼬리가 두꺼워지는 경우 중위수(median)를 사용하는 것이 바람직하다고 알려져 있다. 강수량의 분포형태는 꼬리(tail)가 두꺼운 왜곡된 형태를 갖고 있으므로 robust 통계량인 Quantile을 이용한 강수량의 분석 및 평가를 실시하였다. 본 연구에서는 Quantile에 따른 회귀선의 변화를 이용하여 강수량의 경향성을 평가하고, 극치강수량의 변화를 보여줄 수 있는 Quantle값을 추출해 보고자 한다. 또한 bootstrap 방법을 이용하여 Quantile에 따른 회귀계수의 신뢰구간을 분석하여 회귀인자의 신뢰성을 평가하였다. 본 연구에서 적용한 Quantile Regression 기법은 회귀계수의 추정에 있어서 회귀인자의 신뢰성을 Quantile-회귀계수 그래프를 통해 분석할 수 있으며, 이상값의 영향을 저감시키는 평균과 달리 이상값의 영향을 효과적으로 분리 및 재현시킬 수 있어 극치값에 따른 변화를 효과적으로 평가할 수 있으며, robust 통계량의 특징인 분산이 적은 안정적인 추정량을 확보할 수 있다.

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A Study on the Monitoring System for Embedded Device Based on the NFS (NFS 기반의 임베디드 장비 모니터링 시스템 설계에 관한 연구)

  • Kim, Soo-Hyun;Han, Ji-Hwan;Bae, Ji-Hye;Bae, Sung-Hwan;Jo, Han-Shin;Park, Yoon-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.899-902
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    • 2004
  • 임베디드 시스템은 현재 가전, 단말, 제어, 통신등 다양한 분야에서 응용되고 있으며 컴퓨터 관련 기술의 발전과 더불어 응용분야는 더욱 넓어질 것이다. 이러한 임베디드 시스템의 관리나 테스트를 위해 모니터링 프로그램이 필요하다. 임베디드 시스템은 일반 PC 시스템과 달리 많은 제약을 가지고 있다. 본 논문에서는 자원적 제약을 가진 임베디드에 활용되어지는 NFS를 이용한 임베디드 장비 모니터링에 적합한 MONETA(distributed MONitoring for Embedded TArget system)를 설계, 구현하였다. MONETA에서 제시하는 구조는 모니터링을 위한 서버, 모니터링하는 대상인 클라이언트, 시스템 사용자의 3계층 구조의 분산 모니터링 시스템으로 각 장비별 CPU, Moemory, Disk, 트래픽량을 그래프로 나타도록 구현된다.

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A Pregel based Efficient Link Prediction method in the Social Network (소셜 네트워크에서 프리겔 기반의 효율적인 링크 예측 기법)

  • Yun, Youngsun;Hong, Jihye;Han, Yongkoo;Lee, Young-Koo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.158-160
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    • 2013
  • 링크 예측 기법은 소셜 네트워크 분석 중 한 방법으로서 그래프 내에서 추가적으로 발생하는 링크를 어떻게 예측하여 네트워크에 추가하는 가에 대한 문제이며 소셜 네트워크의 친구 추천 서비스, 상관 관계 분석, 테러리스트 네트워크 모니터링 등 여러 분야에서 사용되고 있다. 그러나 데이터가 대용량화 됨에 따라 모든 데이터를 메모리에 적재하지 못하거나 최단경로 알고리즘의 반복 수행 등 많은 수행시간을 요구하기 때문에 분산 처리 환경이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 프리겔 기반의 모든 노드들 간의 최단경로를 찾는 알고리즘의 반복 수행을 제거하여 수행속도를 향상시킨다. 다양한 데이터 셋에 따른 수행 시간을 측정하여 제안하는 기법의 우수성을 보인다.

Deep Learning-based Time Series Data Prediction Research for Performance Enhancement in Cloud Monitoring Systems (클라우드 모니터링 시스템의 성능 향상을 위한 딥러닝을 이용한 시계열 데이터 예측 연구)

  • 김동완;홍두표;신용태
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.342-344
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    • 2023
  • 클라우드 시장의 성장과 마이크로 서비스 접근식이 제기됨에 따라 IT인프라를 관리하기 위한 연구가 최근 활발히 이루어지고 있다. 하지만 고도화 및 분산된 환경에서 관찰 가능성 응용을 확보하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 모니터링 시스템을 통한 데이터 분석 중 수집한 데이터의 분석이 난해하다는 문제를 해결하기 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 NAB 데이터셋을 대상으로 STUMPY를 이용하여 데이터를 시각화하고, CNN을 이용하여 분류 작업을 수행한다. 분류를 수행한 데이터셋은 이상치 데이터와 이상 전조 데이터, 정상 데이터셋으로 분류하여 데이터셋을 구성한다. 구성한 학습 데이터셋에 대해 훈련을 마친 딥러닝 모델은 부하 테스트 환경에서 수집한 데이터에 대한 그래프 패턴을 분석하여 이상치 데이터와 이상 전조 데이터를 탐지한다.

A Scheme of QoS-based Compositions of Dynamic Web Services (동적인 웹서비스들에 대한 QoS 기반 합성 기법 연구)

  • Yong-hyeog Kang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.679-682
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    • 2008
  • 분산 컴퓨팅의 새로운 패러다임인 웹서비스(web service)는 W3C에서 정의한 네트워크 상에서 컴퓨터들 간에 상호작용을 하기 위한 소프트웨어 시스템이다. 웹서비스는 웹서비스의 제공자와 사용자간의 상호 인터페이스를 통해 이용된다. 복잡한 웹서비스는 다른 웹서비스들의 합성으로 이루어질 수 있으며, 웹서비스의 합성에 대한 기법들은 많이 연구되었다. 본 논문에서는 웹서비스의 질적 수준을 높이기 위하여 서비스의 비기능적인 속성인 QoS를 고려한 웹서비스의 합성을 연구한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 중계사이트로 하여금 웹서비스 합성 및 QoS 정보 그래프를 통해 최신의 웹서비스의 합성 및 QoS 상태 정보를 저장하도록 하며, 이를 통해 웹서비스의 사용자가 복잡한 웹서비스를 요청했을 때 QoS 상태 정보를 이용하여 동적이며 QoS를 고려한 웹서비스의 합성을 통해 보다 빠르고 보다 적합한 서비스를 제공할 수 있는 기법을 제안한다.

On the Generation of Synchronizable Conformance Test Sequences Using the Duplex Digraph and Distinguishing Sequences (이중 방향그래프와 구별시퀀스를 이용한 동기적 적합시험 항목의 생성)

  • Kim, Chul;Song, Joo-Seok
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.22 no.2
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    • pp.241-249
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    • 1997
  • In this paper, a new technique is proposed for generating a minimum-length synchronizable test sequence that can be applied in the distributed test architecture where both external synchtonization and input/output operation costs are taken into consideration. the method defines a set of transformation rules that constructs a duplex digraph from a given finite state machine representation of a protocol specification rules that constructs a duplex digraph from a given finite state machine representation of a protocol specificatio such that a rural chinese postman tour of the duplex digraph can be used to generate a minimum-length synchronizable test sequence using synchronizable distinguishing sequences as the state identification sequence for each state of the given finite state machine. The method provides an elegant solution to the synchronization problem that arises during the application of a predetermined test sequence in some protocol test architectures that utilize remote testers.

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A Graphical Method to Assess Goodness-of-Fit for Inverse Gaussian Distribution (역가우스분포에 대한 적합도 평가를 위한 그래프 방법)

  • Choi, Byungjin
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.26 no.1
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    • pp.37-47
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    • 2013
  • A Q-Q plot is an effective and convenient graphical method to assess a distributional assumption of data. The primary step in the construction of a Q-Q plot is to obtain a closed-form expression to represent the relation between observed quantiles and theoretical quantiles to be plotted in order that the points fall near the line y = a + bx. In this paper, we introduce a Q-Q plot to assess goodness-of-fit for inverse Gaussian distribution. The procedure is based on the distributional result that a transformed random variable $Y={\mid}\sqrt{\lambda}(X-{\mu})/{\mu}\sqrt{X}{\mid}$ follows a half-normal distribution with mean 0 and variance 1 when a random variable X has an inverse Gaussian distribution with location parameter ${\mu}$ and scale parameter ${\lambda}$. Simulations are performed to provide a guideline to interpret the pattern of points on the proposed inverse Gaussian Q-Q plot. An illustrative example is provided to show the usefulness of the inverse Gaussian Q-Q plot.