• Title/Summary/Keyword: 분산확장법

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Extension Techniques of Partially Recorded Stream-flow to Continuous Daily Data (부분관측된 유량자료의 연속 일유량자료로 확장법)

  • Baek, Kyong-Oh;Yim, Dong-Hee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.397-397
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    • 2011
  • 2004년부터 4대강 물환경연구소는 수질오염총량관리제의 원활한 추진을 위해 총량관리단위유역 말단부에서 8일 간격으로 청천(晴天)시를 중심으로 유량과 수질을 동시에 측정하기 시작하였다. 그 결과 연중 하천유량과 수질의 연동 여부 및 변동 추이를 확인하는 것이 가능하게 되었다. 그러나 8일 간격으로 생산되는 유량은 지침의 정의와 맞물려 기준유량의 산정에 또 다른 어려움을 주고 있다. '한강수계 오염총량관리계획수립 지침'에 따르면 '기준유량은 과거 10년간 평균 저수량으로 한다'고 명시되어 있다. 여기서 저수량이란 유량의 크기를 누가일수로서 표시하여 1년을 통하여 275일은 이보다 더 작지 않은 유량으로 정의된다. 따라서 정확한 저수량을 산정하기 위해서는 1년 365개 매일의 유량자료가 필요하다. 하지만 8일 간격으로 유량을 측정하게 되면 1년 365개 대신 최대 45 여개의 일 유량자료만 취득 가능하므로 유황분석에 어려움이 발생할 수밖에 없다. 본 연구에서는 수질오염총량관리단위유역의 말단부에서 8일 간격으로 계측된 유량자료가 있을 때 이를 연속적인 일유량으로 확대할 수 있는 방법론 중 하나를 소개한다. 미 지질조사국(USGS)에서 주로 사용되는 이 방법은 A지점(부분계측이 이루어지는 지점)의 결측치를 동일 유역 혹은 수문학적으로 유사한 유역의 B지점(연속계측이 이루어지는 지점)의 자료를 이용하여 보완하는 방식이다. 이를 위해 먼저 부분계측이 이루어진 날과 같은 날짜의 유량자료를 연속계측자료에서 추출한 다음 두 자료(A지점에서의 모든 유량과 B지점에서의 추출된 유량)의 상관성을 비교해 본다. 두 자료간에 상관도가 높다면 이를 잘 표현하는 방정식을 통해 A지점의 결측치를 내 외삽한다. 여기서 두 자료간 상관도를 잘 묘사할 수 있는 방법으로 본 연구에서는 최소제곱법(Least Square Estimator, LSE)과 분산확장법(Maintenance of Variance Extension, MOVE)을 비교,분석해 보았다. 한강수계 수질오염총량관리단위유역 중 동일지점에 8일 간격 부분계측 유량자료와 일 연속자료가 동시에 존재하는 곳이 6지점이 있었으며 이 자료들을 바탕으로 LSE와 MOVE의 정확도를 검증해 본 결과 MOVE가 일 연속유량 확장에 더 나은 결과를 보였다.

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Region Growing Based Variable Window Size Decision Algorithm for Image Denoising (영상 잡음 제거를 위한 영역 확장 기반 가변 윈도우 크기 결정 알고리즘)

  • 엄일규;김유신
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.41 no.5
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    • pp.111-116
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    • 2004
  • It is essential to know the information about the prior model for wavelet coefficients, the probability distribution of noise, and the variance of wavelet coefficients for noise reduction using Bayesian estimation in wavelet domain. In general denoising methods, the signal variance is estimated from the proper prior model for wavelet coefficients. In this paper, we propose a variable window size decision algorithm to estimate signal variance according to image region. Simulation results shows the proposed method have better PSNRs than those of the state of art denoising methods.

Regression Diagnostics on Joint Modelling of Mean and Dispersion (평균과 분산의 동시모형에 따른 회귀진단법에 관한 연구)

  • 강위창;이영조;송문섭
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.13 no.2
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    • pp.407-414
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    • 2000
  • Carroll and Ruppert(1988) analyzed the esterase assay data with regression model based on quasi-likelihood. Jung and Lee(1997) introduced a goodness-of-fit test for testing the adequacy of the quasi-likelihood and claimed that there is no gross inadequacy with the model because their test was not rejected. However, Lee and Xelder(199S)'s residual plots revealed that the model did not sufficiently reflect the increase of the variance with that of the mean. In this paper, we re-analyze the esterase assay data with the joint modelling of mean and dispersion in Lee and l\elder(1998) and evaluate the validity of the fitted model by applying the residual plots. And it is illustrated that Lee and Nelder(199S)'s restricted likelihood is more efficient in goodness-of-fit test for the dispersion model.

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Transition Rules of DATM movements for Analysis of Mobile Distributed Real-Time System (이동 분산 실시간 시스템을 분석하기 위한 DATM 이동 전이 규칙)

  • 이정희;박지연;박주호;이문근
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.31-33
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    • 2002
  • 이동 분산 실시간 시스템(MDRTS:Mobile Distributed Real-Time System)은 특정 시간 내에 분산 네트워크를 통한 정보 교환 및 요구된 동작을 실행한다. 그리고 경로, 시간 및 속력에 관한 제약사항에 따라 머신이 이동하는 시스템이다. 본 논문은 MDRTS에서 발생되는 머신의 이동을 분석하기 위해, PATM[1]에 위치 공간 개념을 추가하여 확장한 DATM(Distributed Abstract Timed Machine)을 정의한다. 머신의 이동과 이동을 제약하는 사항들, 경로, 시간 및 속력 등을 나타내는 표현법을 정의하며, 각 제약 사항에 따른 이동에 관한 규칙을 기술한다.

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A Reclosing Technique using Energy Function in Distribution System with Distriuted Generation (에너지 함수를 이용한 분산전원 연계 계통의 재폐로 기법)

  • Seo, Hun-Chul;Kim, Chul-Hwan
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.252-254
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    • 2006
  • 분산전원의 계통 연계 증가로 인하여 전력계통의 과도안정도에 미치는 영향 역시 증가하고 있으며, 이로 인하여 재폐로에 미치는 영향 역시 증가하고 있다. 과도 안정도 평가 방법으로는 등면적법, 확장 등면적법, 과도 에너지 함수법 등이 있다. 이 중 과도 에너지 함수법은 포텐셜 에너지와 운동 에너지를 이용하여 과도 안정도를 평가하는 방법으로 분산전원이 연계된 배전계통 같이 복잡한 계통에서 과도 안정도 평가를 용이하게 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 에너지 함수를 이용한 분산전원 연계 계통의 재폐로 기법을 제시하였다. 에너지 함수를 이용하여 계통의 과도 안정도를 평가하며, 그 여부에 따라 재폐로 방법을 달리한다. 또한, 제시한 기법을 EMTP MODELS로 구현하였으며, 한전 실 계통에 적용하여 그 타당성을 평가하였다.

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SANfs: A Scalable Shared File System for Linux Clusters (SANfs: 리눅스 클러스터를 위한 확장성 있는 공유파일시스템)

  • 황주영;안철우;박규호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.91-93
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    • 2001
  • 본 논문에서는 Storage Area Network기반의 대규모용량의 저장장치에 적합한 확장성 있는 공유파일시스템을 제안하고, Linux상에서의 구현을 보인다. 락의 단위는 블록이 아닌 파일단위로 하므로써 락오버헤드를 줄이고, callback방식의 파일 락을 사용한다. 파일데이터일관성 및 디렉토리캐쉬 일관성유지를 위한 Linux상에서의 구현방법을 보인다. 메타서버의 free block관리부담을 줄이기 위해서 분산 free block관리법을 사용한다. 또한 Inode와 data를 분리 저장함으로써 성능을 최적화한다.

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Trend of Ele ctronic Dispersion Compensation Technique for Optical Transmission (광 전송을 위한 EDC 기술동향)

  • Lee, S.U.;KO, J.S.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.19 no.5 s.89
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    • pp.107-113
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    • 2004
  • 광섬유의 분산특성에 의한 신호의 왜곡을 완화하기 위한 방법의 하나로 수신단에서 전기적 등화에 의한 분산 보상법이 개발되고 있다. 이 기술은 이미 유무선 전송에 널리 사용되었으며 근래에 고속의 광 전송에도 도입되고 있다. 본 논문은 이와 관련된 기술을 소개하고자 한다. 현재까지 비교적 구현이 용이한TF(Transversal Filter)와 DFE(Decision Feedback Equalizer)에 관한 결과가 주로 발표되었다. 전송속도는 대부분이 현재 상용화된 10Gb/s이며 40Gb/s에 관한 결과도 최근 발표되었다. 등화기의 효과적인 적응 제어 방법에 관하여도 몇 가지 기술이 제시되었다. 이 기술의 대표적인 적용분야는 단일모드 광섬유의 편광모드 분산에 대한 보상이며 그 외에 다중모드 광섬유의 모드간 분산 보상에도 활용될 수 있다. 이 기술의 사용으로 전송거리의 확장에 의한 경제성 향상을 기대할 수 있다.

An Extension of Visual Cryptography and Its Application into Digital Watermark (시각암호의 확장과 디지털 워터마크에 응용)

  • 이혜주;박지환
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.1 no.1
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    • pp.80-89
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    • 1998
  • In this paper, we consider the method which a secret information is distributed in hard-copied image using visual cryptography that the secret can be identifying simply by human eyes. If slides constructed by patterning, which is one of dithering method, are considered from the viewpoint of visual cryptography, each slides will maintain the shape of original image because these slides have different Hamming weights. Therefore, this method has the advantage that information distributed into slides by stacking them can decode and the shape about the original image can be keeping as well. In this paper, we propose the method which shares the secret information into multiple original images by extension of ONM (Oka-Nakamura-Matsui) method which is devised to embed a secret information on hard-copied image. As a result, this proposed method is applicable to digital watermark because the copyright of image can be identified by stacking an image of owner for verification and the distributed multiple images.

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Visual Cryptography Using the Number of $_nC_2$ (조합 $_nC_2$을 이용한 시각암호의 구현)

  • Kim, Moon-Soo;Kang, Mee-Kwang
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.22 no.4
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    • pp.515-531
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    • 2008
  • The visual cryptography scheme is a simple method which can be decoded directly the secret information in human visual system without performing any cryptographic computations. For some secret of image type, we scatter them to random n images and if any threshold (or more) of them are stacked together then original image is visible. In this paper we consider (2,n) visual cryptography scheme and show a construction method of the sample matrix using the rule of binomial coefficients $_nC_2$. This scheme can contribute interesting and effectiveness to the study of mathematics.

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Bootstrap Calibrated Confidence Bound for Variance Components Model (분산 성분 모형에 대한 붓스트랩 보정 신뢰구간)

  • Lee, Yong-Hee
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.19 no.3
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    • pp.535-544
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    • 2006
  • We consider use of Bootstrap calibration in the problem of setting a confidence interval for a linear combination of variance components. Based on the the modified large sample(MLS) method by Graybill and Wang(1980), Bootstrap Calibration is applied to improve the coverage probability of the MLS confidence bound when the experiment is balanced and coefficients of a linear combination are positive. Performance of the proposed confidence bound in small sample is investigated by simulation studies.