• Title/Summary/Keyword: 분산추정

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Imputation Methods for Nonresponse and Their Effect (무응답 대체 방법과 대체 효과)

  • Kim, Kyu-Seong
    • Survey Research
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    • v.1 no.2
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    • pp.1-14
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    • 2000
  • We consider statistical methods for nonresponse problem in social and economic sample surveys. To create a complete data set, which does not include item nonresponse data, imputation methods are generally used. In this paper, we introduce some imputation methods and compare them with one another. Also, we consider some problems, which occur when an imputed data set is treated as a response data set. Due to the imputed values, the true variance of the estimator after imputation is increased by the imputation variance. However, since usual naive variance estimator constructed from the imputed data set does not estimate the imputation variance, the true variance of the estimator after imputation tends to be underestimated. Theoretical reason is investigated and serious results are explained through a simulation study. Finally, some adjusted variance estimation methods to compensate for underestimation are presented and discussed.

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양쪽 절단된 정규분포의 평균과 분산의 추정

  • Choe, Yun-Yeong;Hong, Jong-Seon
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.127-132
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    • 2002
  • 절단된 정규분포의 평균과 분산을 추정하기 위하여 전체 표본에 기초한 최대가능도 추정량을 사용한 방법과 절단된 후에 남아있는 표본만을 고려한 절단된 표본의 표본평균과 표본분산을 시뮬레이션을 통해 비교 연구하였다. 평균을 추정하는 경우에는 놀랍게도 절단된 자료에 기초한 추정량이 전체 표본에 기초한 추정량보다 평균제곱오차가 더 작다는 것을 발견하였다.

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균형일원변량모형에서 분산성분비율의 새로운 추정량

  • 이장택
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.3 no.2
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    • pp.43-51
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    • 1996
  • 균형일원변량모형에서 분산성분비율의 점추정에 관한 문제가 고려되어진다. 분산성분비율에 대한 점추정량의 종류를 살펴보고 추정량의 평균자승오차(MSE)를 서로 비교하여 본다. 분산성분비율에 대한 새로운 추정량이 제 안되며, 제안된 추정량을 사용하면 모의실험을 통하여 Das (1992)가 고려한 여러가지 형태의 추정량들보다 급내상관계수 ${\rho}$의 값이 대략 0.2 < ${\rho}$ < 0.7인 경우에 MSE 효율성이 높아짐을 밝혔다.

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Efficiency of Variance Estimators for Two-stage PPS Systematic Sampling (2단 크기비례 계통추출법의 분산추정량 효율성 비교)

  • Kim, Young-Won;Kim, Yeny;Han, Hye-Eun;Kwak, Eun-Sun
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.26 no.6
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    • pp.1033-1041
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    • 2013
  • In this paper, we investigate several variance estimators for pps systematic sampling. Unfortunately, there is no unbiased variance estimators for a systematic sample because systematic sampling can be regarded as a random selection of one cluster. This study provides guidance on which variance estimator may be more appropriate than others in several circumstances. We judge the efficiency of variance estimators for systematic sampling based on of their relative biases and relative mean square error. Also, we investigate variance estimation problems for two-stage systematic sampling applied for the Food Raw Material Consumption Survey and the Establishment Labor Force Survey simulation study, in order to consider the popular two-stage pps systematic sample design for establishment and household survey in Korea.

Comparison of MIVQUE Estimators Using EQDGs for the One-way Random Model with Unbalanced Data (불균형 일원랜덤효과모형에서 EQDGs를 이용한 MIVQUE 추정량 비교)

  • Jung, Byoung-Cheol
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.18 no.2
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    • pp.411-420
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    • 2005
  • In this study, the MIVQUE estimators of variance components for the one-way random model with unbalanced data are investigated. In order to compare the efficiency of MIVQUE estimators obtained by using three priori estimates, the Empirical Quantile Dispersion Graphs (EQDGs) are used. From the results of Monte-Carlo study, the MIVQUE estimator using ${\sigma}^2_{\alpha}\;=\;0\;and\;{\sigma}^2_{varraho}=1$ as the priori estimate performs well relative to other estimators.

Distributed State Estimation Algorithm for Power Distribution System (배전계통을 위한 분산형 상태추정 알고리즘)

  • Lee, S.S.;Park, J.K.;Moon, S.I.;Yoon, Y.T.;Moon, Y.H.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.274-276
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    • 2005
  • 배전계통 상태추정이란 배전계통을 운영하고 제어하기 위하여 모선전압, 선로조류, 모선부하와 같은 상태변수들의 측정된 값을 이용하여 여러가지 운영에 필요한 정보를 활용하고 배전계통으로부터 측정치에 기초하여 미지의 상태변수들을 추정하는 것이다. 변전소 제어센터에 있는 SCADA 시스템은 실시간으로 배전계통을 모니터링하고 제어하기 위하여 전력계통을 주기적으로 스캔하고 엄청난 양의 데이터를 획득하여 처리한다. 이들 측정값들은 유효전력, 무효전력, 전압, 전류, 스위치나 차단기의 상태들이다. 이들 데이터들은 중앙전력계통 제어센터나 지역제어센터로부터 산발되어 있는 정보를 대부분 RTU를 통하여 획득하게 된다. 이러한 이유로 배전계통의 상태추정은 송전계통과는 달리 배전계통 자체가 토폴로지상으로 산발되어 있을 뿐만 아니라 대규모이기 때문에 분산형으로 구성하여 처리하는 알고리즘을 필요로 한다. 본 논문에서는 배전계통에 대한 분산형 상태추정기의 알고리즘을 제안하고자 한다.

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General Regression Estimators in Survey Sampling (표본조사에서 일반회귀 추정량의 활용)

  • Kim, Kyu-Seong
    • Survey Research
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    • v.5 no.2
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    • pp.49-70
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    • 2004
  • This paper is a broad review about general regression estimators, which are very useful when auxiliary variables are available in survey sampling. We investigate the process of development of general regression estimators from birth to suggestion of variance estimation method and examine some properties of general regression estimators by comparing with calibration and QR estimators. We also present some forms of general regression estimators available under complex sampling designs such as stratified sampling and cluster sampling. Finally, we comment some advantages as well as disadvantages of general regression estimators and theoretical and practical development in the future.

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APPROXIMATE ESTIMATION OF THE SURVIVAL RAT IN FISH POPULATION UTILIZING THE LENGTH COMPOSITION (체장조성으로서 생잔율를 추정하는 방법 - I)

  • SHIN Sang Taek
    • Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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    • v.9 no.2
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    • pp.143-150
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    • 1976
  • A trial has been made to find out a new method of calculating the survival rate of a fish Population utilizing the length composition data and the characteristics of the frequency curve of the length which usually is normal distribution curve. In this paper, a stochastic method is introduced and applied to calculate the survival rate of yellow croaker caught by Korean trawlers in the Yellow Sea and the East China Sea in 1971. The results are as follows : Mean of survival rate 0.46089 Variance 0.03073 Standard deviation 0.17529 95 percent confidence interval 0.36040-0.56138.

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Modified Partial Sample Average Algorithm for Noise Variance Estimation (잡음 분산 추정을 위한 개선된 Partial Sample Average 알고리즘)

  • Park, Jung-Jun;Lee, Jinyong;Lim, Taemin;Kim, Younglok
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.167-170
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    • 2010
  • 잡음 분산 값은 SNR(signal-to-noise ratio) 추정이나 MMSE(minimum mean square error) 계산, 채널 임펄스 응답의 추정 등에 사용되는 중요한 파라미터이다. 채널이 시간에 따라 변하는 무선 통신 환경에서, 신호와 섞여 있는 잡음과 간섭 신호의 정확한 추정에는 그 한계가 있으며 이로 인해 발생하는 추정 오차는 수신기의 데이터 검출 성능을 저하시킨다. 훈련열을 이용하여 채널을 추정하였을 경우 추정된 채널 임펄스 응답 신호 중 다중 경로 신호는 소수에 불과하고 나머지 대부분의 계수는 잡음 성분만을 포함하는 신호이다. 이러한 특징을 이용하여 채널의 추정 계수로 잡음 분산을 추정하는 방법이 기존에 제시되어 있다. 여기서 제안하는 알고리즘은 기존 알고리즘인 PSA(partial sample average)와 비교해 연산량에서 차이가 거의 없이 구현되며, 3GPP TDD[1]에서의 모의 실험을 통하여 기존 알고리즘보다 더 정확한 분산 값을 찾아냄을 확인하였다.

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A Study On Variance Estimation in Smoothing Goodness-of-Fit Tests (평활 적합도 검정에서의 분산추정의 영향)

  • Yoon, Yong-Hwa;Kim, Jong-Tae;Lee, Woo-Dong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.9 no.2
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    • pp.189-202
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    • 1998
  • The goat of this paper is to study on variance estimation - Rice variance estimation, Gasser, Sroka and Jennen-Steinmetz's varince estimation - in smoothing goodness-of-fit tests. The comparisons of powers on test statistics are conducted by the change of variance, the number of oscillations, the amplitude of the alternative sample distribution.

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