• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.5
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• pp.228-235
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• 2001

본 논문에서는 분산메모리를 가진 병렬 컴퓨터에서 밀집 행렬 연산을 위한 PoLAPACK 패키지를 소개한다. PoLAPACK은 새로운 연산 기법을 적용한 LU, QR, Cholesky 인수분해 알고리즘들을 포함하고 있다. 블록순환분산법으로 분산되어 있는 행렬에 알고리즘적인 블록 기법(algorithimic blocking)을 적용하여, 실제 행렬의 분산에 사용된 블록의 크기와 다른, 최대의 성능을 보일 수 있는 최적의 블록 크기로 연산을 수행할 수 있다. 이러한 연산 방식은 분산되어 있는 원래의 행렬 A의 순서를 따르지 않으며, 따라서 최적의 블록 크기로 연산을 수행한 후에 얻어진 해 x를 원래 행렬 분산법을 따라서 재배치하여야 한다. 본 연구는 Cray T3E 컴퓨터에서 구현하였으며 ScaLAPACK의 인수분해 루틴들과 그 성능을 비교.분석하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2016.02a
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• pp.113-113
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• 2016

반도체 산업이 발전하고 기술이 향상됨에 따라 미세화되고 복잡한 구조의 소자가 개발되고 있으며, 2차원 소재 등 다양하고 새로운 소재들이 발견 및 연구되고 있다. 새로운 소재 또는 기술을 이용한 고품질 소자를 개발하기 위해서는 우수한 특성(높은 순도, 우수한 분해 및 반응 특성)을 지닌 증착소재의 개발 및 평가가 선행되어야 한다. 기존의 증착소재의 기본 물성을 측정하는 방법인 단순 기상 Fourier transform infrared spectroscopy(FT-IR) 분석법은 실제 공정에서의 증착경향을 대변하기 어렵다는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 개조된 attenuated total reflection (ATR) 액세서리를 이용하여 실제 공정에서의 증착경향을 대변하고자 하였다. 본 연구에서는 반도체 증착소재의 분해 및 표면 흡착 특성을 분석하기 위해 ATR-FTIR 분석법을 이용하여 수행하였으며, 분산안정도에 따른 nanoparticle을 ATR의 크리스탈 표면에 분포시켜 hexamethyldisilazane(HMDS) source의 흡착 효율을 향상시키는 연구를 수행하였다. Nanoparticle의 분산안정도를 높이기 위하여 suspension 상태에서 pH, sonication, 분산제를 이용하였으며, nanoparticle을 ATR crystal 표면에 분포하여 분석한 결과, 분산안정도에 따라 HMDS의 흡착효율이 달라짐을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.230-230
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• 2019

대규모순환패턴과 같은 기후시스템에서의 상태와 변화를 정량화하여 나타낸 기상인자는 수문기상학적 변수와 밀접한 연관이 있는 것으로 알려져 있으며, 이에 따라 비정상성 빈도해석의 수행에 있어서 확률분포모형의 매개변수에 대한 공변량으로 널리 활용되고 있다. 본 연구에서는 비정상성 강우빈도해석 시 매개변수의 공변량으로 우리나라의 극치강우의 장기경향성을 잘 반영할 수 있는 기상인자를 선정하고자 한다. 먼저, 시계열자료를 주기성을 가지는 내재모드함수와 장기경향성을 나타내는 잔여값으로 분해할 수 있는 앙상블 경험적 모드분해법을 이용하여 우리나라 전역에 분포된 61개 지점에서 관측된 연 최대치 강우자료의 평균 및 분산에 대한 잔여값을 추출하였다. 다음으로 11개의 월 단위 기상인자에 대한 계절별 연 평균 시계열과 추출된 평균 및 분산의 잔여값과의 상관계수를 산정하였다. 그 결과, 11개의 기상인자 중 Atlantic Meridional Mode (AMM), Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO), North Atlantic Oscillation (NAO)가 우리나라 연 최대치 강우자료의 평균 및 분산에 대한 장기경향성과 높은 상관성이 있는 것으로 나타났다. 계절적으로는 AMM과 AMO의 경우 이전 년도 가을철 평균이 전 지점 평균 약 0.6, NAO는 이전 년도 여름철 평균이 전 지점 평균 0.3 이상의 유의한 상관계수를 가지는 것으로 나타났다.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.12 no.1
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• pp.183-213
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• 2006

본 연구의 목적은 공적분 검정과 예측오차 분산분해 방법을 이용하여 우리나라 주식시장에서 주가지수와 거시경제 변수들과의 계량적 관계를 파악하고 종합주가지수와 밀접한 관련성이 있는 변수를 사용하여 종합주가지수와 거시경제변수들 사이의 모형을 추정하는 것이다. Johansen 공적분 검증을 이용한 결과를 보면 종합주가지수와 7개의 거시경제변수들(총통화, 소비자물가지수, 금리, 산업생산지수, 원 달러 환율, 국제원유가격, 경상수지) 사이에 상당히 밀접한 연관성이 있으며, 이들 변수들 사이에 장기적 균형 관계가 존재하였다. 예측오차 분산분해 방법을 사용한 분석결과에서는 종합주가지수의 분산을 예측하는데 있어서 이들 거시경제변수들의 설명력이 매우 높게 나타났다. 또한 우리나라의 주식시장에서는 금리, 국제원유가격, 경상수지 등의 요인보다는 원 달러 환율, 소비자물가지수, 산업생산의 비중이 더 크다는 사실을 알 수 있었다. 우리나라의 자본시장에서는 1997년 말 외환위기를 전후로 하여 현저한 구조적 변화가 존재하였기 때문에 백터오차수정모형을 설정할 때에는 외환위기 이전기간과 이후기간으로 나누어서 분석하는 것이 더욱 타당함을 확인할 수 있었다.

• Journal of KIISE
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• v.45 no.3
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• pp.280-287
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• 2018

Recently, the use of a recommendation system and tensor data analysis, which has high-dimensional data, is increasing, as they allow us to analyze the tensor and extract potential elements and patterns. However, due to the large size and complexity of the tensor, it needs to be decomposed in order to analyze the tensor data. While several tools are used for tensor decomposition such as rTensor, pyTensor, and MATLAB, since such tools run on a single machine, they are unable to handle large data. Also, while distributed tensor decomposition tools based on Hadoop can handle a scalable tensor, its computing speed is too slow. In this paper, we propose S-PARAFAC, which is a tensor decomposition tool based on Apache Spark, in distributed in-memory environments. We converted the PARAFAC algorithm into an Apache Spark version that enables rapid processing of tensor data. We also compared the performance of the Hadoop based tensor tool and S-PARAFAC. The result showed that S-PARAFAC is approximately 4~25 times faster than the Hadoop based tensor tool.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.38 no.3
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• pp.1-13
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• 2022

The Busan-Ulsan-Gyeongsangmando(BuUlGyeong) megacity aims to grow into the second metropolitan area by strengthening the growth and connectivity of the southeast region in Korea. In order to analyze the linkage between port logistics and regional economic development, this study focused on the economic community of BuUlGyeong. The findings are as follows. First, it was found that vessel entry and departure had a positive (+) significant effect on cargo volume. Second, the cargo volume was found to have a preemptive effect on the vessel entry and exit ports and the composite index. Third, the composite Index was found to have a significant positive (+) effect on cargo volume. From the results of the variance decomposition, it can be confirmed that the composite index has a weak impact on ship entry/exit and cargo volume. Based on the above findings, some policy implications are derived. First, regional governments in BuUlGyeong should provide incentives to revitalize the maritime economy such as the expansion of maritime port infrastructure and encouraging investment. Second, since an increase in cargo transport volume at major national ports linked to the BuUlGyeong region has a positive (+) effect on economy. Therefore it is necessary to expand actively port marketing and regular service for the country and ports. Third, investments should be made continuously to expand the marine port infrastructure such as the expansion of facilities so that global shipping companies can continue to call megacities in BuUlGyeong ports for super-large ships and cruises.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.22 no.2
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• pp.189-212
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• 2005

This study examines the interactions between KTB spot and futures markets using the daily prices from March 4, 2002 to January 31, 2005. We use Granger causality test, impulse Response Analysis and Variance Decomposition through vector autoregressive analysis (VAR). However, considering the long-term relationships between the level variables of KTB spot and futures, we introduced Vector Error Correction Model. The main results are as follows. According to the results of Granger-causality test and impulse response analysis, we find that the yields of KTB forward have a great influence on the change of KTB spot but not vice versa. In terms of volatility analysis, there is no inter-dependence between KTB forward and spot markets. In the variance decomposition analysis we find that the short-term KTB forward has much more impact on the KTB spot market than the long-term KTB forward does. We think these results are meaningful for bond investors who are in charge of capital asset pricing valuation, risk management and international portfolio management.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.1
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• pp.55-62
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• 2019

This study analyzed the relationship between housing price, purchase price, Gini coefficient, interest rate, and the employment, considering that the change in housing price was an important factor influencing macroeconomic variables and income inequality. The panel VAR model was constructed considering the panel data, and the Granger causality, Impulse response and Variance dispersion analysis were performed. As a result, when compared to before and after the global financial crisis, it was shown that the rent price had an effect on income inequality, but in the following period, both the rent price and the selling price affected the income inequality. And that it has a large impact on inequality. In addition, the causality between income inequality and employment rate, interest rate, and tax rate was confirmed. Therefore, it is expected that it will be a desirable policy to mitigate income inequality considering the influence of policy variables for economic activation including government real estate policy.

• 한국석유지질학회:학술대회논문집
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• autumn
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• pp.68-84
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• 1999

Biodegradation is a natural weathering process by microorganisms to decompose spilled oil or environmental contaminants. To accelerate this process, applying nutrients (fertilizer) or more microorganisms to naturally occurring microorganisms is called 'Bioremediation.' Presently, most popular response technique to spilled oil is mechanical cleanup using booms or skimmers. For the alternative to this technique, chemical dispersants, in-situ burning are used. Another promising alternative is bioremediation and it can clean oil contaminated seashore during enough time. In this paper, types of bioremediation technologies, its usage potential, and important consideration issues when applying this technique were summarized.

• The Journal of Information Technology
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• v.3 no.2
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• pp.23-37
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• 2000

This study examines the effect of trade union on the structure of wage determining and the variance of wage in manufacturing and non-manufacturing, 1993, in Korea It finds that the wage determining mechanism is significantly different between union and nonunion establishments, and that the wage inequality is too significantly lower among workers in establishments that are unionized than among those that are not. However, it is not clear whether the union wage policies designed to standardize rates have the effects of reduction in wage variance. that is mostly because of smaller variance within unionized workers having the same wage determining characteristics.