Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.166-168
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2003
문서 분할 기법은 문서 내에 존재하는 다양한 주제들을 자동적으로 추출하는 기법이다. 이 분야의 연구는 크게 사전적 관계에 근거한 기법과 통계적 데이터에 근거한 기법으로 나누어져 연구되어 왔다. 사전적 관계에 의한 기법은 단어들의 사전적 의미와 관계에 근거한 기법이고 통계적 데이터에 의한 기법은 주로 단어들의 분포를 이용한 기법이다. 여기에는 몇가지 문제점이 있는데 사전적 관계에 근거한 경우에는 분산된 주제들을 통합하여 추출하기 어렵고. 통계적 데이터에 근거한 기법은 정확한 주제의 개수를 찾기 어렵다는 점이다. 본 논문에서는 계층적 개념 트리를 이용하여 보다 정확한 개수의 주제들을 찾아낼 수 있는 문서 분할 기법에 대해 소개 하고자 한다.
The goal of this paper is to set the research and development (R&D) strategic plan of Honam Sea Grant (HSG) program which is to secure the base technologies for the success of Jeollanamdo's policy projects in the area of maritime and fisheries. HSG's mission is to support science-based sustainable management, conservation and enhancement of Honam coastal and aquatic resources through research, extension and education. Firstly, 80 cases of Jeollanam-do's policy project and 48 cases of HSG's R&D project are compiled and classified into the five areas of maritime and fisheries. Secondly, typical key words are extracted from each five areas and assessed the inherent meanings of each key words using quarterly segmented meaning allocation techniques with 'intended for practical use', 'intended for theoretical use', 'intended for future', and 'intended for current'. Then, we proposed R&D strategic plan based on the evaluation results and, it's practical use is also discussed.
배경: 헤파린표면처리 도관(Heparin-coated circuit: HCC)이 도관과 혈액사이의 반응(Blood-marterial reaction)을 줄여주어서 보체활성화(complement activation), 백혈구활성화(leukocyte activation)와 사이토킨 분비(cytokinerelease)등을 감소시켜 준다. 그러나 HCC가 수술 후에 출혈 양을 줄여주고 헌혈 필요량을 감소시켜 준다는 임상적 효과에 대해서는 인정된 부분이 많으나 아직까지 그 기전은 대부분은 미지의 상태로 남아있는 것이 사실이다. 본 연구는 HCC를 사용한 군(Group H)과 사용하지 않은 군(Group C)간에 심폐기 사용기간(Pumptime), 활성화 응고시간(activated clotting time: ACT)과 헤파린 사용량을 비교 분석해 봄으로서 두 군간에 존재할 수 있는 헤파린 사용량을 비교 분석해 본으로서 두 군간에 존재할 수 있는 헤파린 사용량 차이에 대하여 알아보려고 하게되었다. 대상 및 방법: 본원에서 1999년 5월 1일부터 동년 12월 31일 사이에 연령이 16세 이상인 환자에서 HCC를 사용했던 16명(Group H)과 사용하지 않았던 19명(Group C)을 대상으로 하였다. 모든 환자에서 수술 전 체중, 신장, 체표면적, 심폐기 사용시간(pumptime), 수술 중 최저체온, 대동맥 차단시간(Aortic cross clamping time. ACC time), ACT, 헤파린 및 프로타민 사용 양 등을 조사하였다. 결과: 연구대상 환자의 연령, 체중, 신장, 체표면적, 대동맥차단 시간, 체온 등은 HCC를 사용한 군(H 군)과 사용하지 않은 군(C군)간에 의미 있는 차이가 없었다(p<0.05). 헤파린 공급 전, 공급 후 20분, 40분, 60분과 프로타민 공급 후 20분에 측정한 ACT는 두 군간에 의미 있는 차이가 없었다. 두 군간의 처음에 공급한 헤파린 양과 총 프로타민 사용량은 차이가 없었으나(p>0.05), 추가 공급한 헤파린 양(11$\pm$30 versus 67$\pm$49mg, p<0.05)과 총 헤파린 사용량(176$\pm$44 versus 239$\pm$70mg, p<0.05)은 H군에서 의미 있게 적게 나왔다. 두 군간에서 심폐기 사용시간에는 차이가 없었으면서 H군에서 약 38%정도의 헤파린을 적게 사용하였다. 결론: 결론적으로 HCC의 사용으로 심폐기 사용 시간과 상관없이 추가하는 헤파린 양을 줄임으로서 총 헤파린 사용량을 줄여 줄 수 있었으며 이것이 HCC의 임상적 효과를 나타나게 하는 하나의 요소로 작용할 수 있다고 생각된다.
The previous video structuring techniques are mainly limited to shot or shot group level. However, the shot level structure couldn't provide semantics within a video. So, researches on high level structuring are going on for getting over the drawbacks of shot level structure, recently. To overcome the drawbacks of shot level structure, we propose video scene segmentation technique based on color and motion features. For considering various color distribution, each shot is divided into sub-shots based on color feature. A key frame is extracted from each sub-shot. The motion feature in a shot is extracted from MPEG-1 video's motion vector. Moreover adaptive weights based on motion's property in search range are applied to color and motion features. The experiment results of proposed technique show the excellence in view of the over-segmentation and the reflection of semantics, comparing with those of previous techniques. The proposed technique decomposes video into meaningful hierarchical structure and provides video browsing or retrieval based on scene.
A women's meaning about labor and delivery may influence the process of childbirth and performance of the maternal role. Therefore, negative meaning about the birth experience may have a negative impact on the childrearing. The purpose of this study is to explore the meaning of labor and delivery for the strategies of nursing intervention in positive childbirth experience. The data were collected through the in-depth interviews of 10 nursing college women on Jeju Island from October 2000 to January 2001. The interviews were conducted by investigator in the class room after school hours. Each interview lasted for about 30 minutes on average. Subjects were interviewed one at a time. The interviews were recorded with the consent of the subject. The data were analyzed by means of Giorgi's phenomenological analysis methods and catagorized according to the similarities of its contents. The investigator read the data repeatedly to identify the themes and the main meanings. Eight main meanings were identified as follows : 1)pain 2) shame and disgust 3)load 4)naturality 5)unreality 6)happiness 7)anxiety 8)maturity. Under these main meanings there were seventeen themes. I. Pain : (a) It's too painful (b) I don't want to deliver II. Shame and Disgust : (a) I am shameful (b) I am hateful III. Load : (a) I don't feel free (b) I have responsibility IV. Naturality : (a) It's in order to obtain a child (b) It's natural for women (c) It's a destiny of women V. Unreality : I don't feel real VI. Happiness : (a) I am glad (b) I am happy (c) It's miraculous VII. Anxiety : (a) I am anxious (b) I am worried VIII. Maturity : (a) I understand parents (b) I feel great. The results of the study will provide basic data for positive childbirth experience.
Background: Although treatment of spontaneous pneumothorax by video-assisted thoracic surgery(VATS) has generally shown better clinical results than conventional thoracotomy, treatment of spontaneous pneumothorax by midaxillary thoracotomy(MAXT) has also shown good clinical results. The author studied to compare the clinical results of MAXT group I and VATS group II. Material and Method : Group I included 30 midaxillary thoracotomy among 83 operative cases of spontaneous pneumothorax from Jan. 1992 to Dec. 1993. Group II included 30 VATS among 101 operative cases of pneumothorax from Jan. 1994 to Aug. 1995. The author selected the 30 patients, age 18 to 25 years, with recurrent spontaneous pneumothorax in each group. The author analyzed the operative indication, gender, operating time, amounts of the used staplers, tube drainage, total amounts of analgesics used during postoperative 24hr, tube stay time, postoperative complications and mortality. Result: The follow-up periods of both procedures were from 6 to 43 months. The operating time from start of skin incision to end of skin closure was 84.79${\pm}$21.70(from 40 to 150) minutes in MAXT group I and 108.8${\pm}$42.02(from 58 to 120) minutes in VATS group II(P<0.001). The numbers of the used staples useo was 1.31${\pm}$0.6(from 0 to 3) in group I and 3.41${\pm}$2.37(from 0 to 11) in group II. The amounts of postoperative 24hour tube drainage were 220.76${\pm}$106.73(from 65 to 400) ml in group I and 260.63${\pm}$233.18(from 70 to 320) in group II(P>0.05). The amounts of postoperative 24 hourly used analgesics(Tarasyn ) was 1.38${\pm}$1.32(from 0 to 5) amples in group I and 0.72${\pm}$1.02(from 0 to 4) amples in group II (P<0.05). The postoperative tube stay is 5.45${\pm}$30.9 (from 3 to 7) days in group I and 4.75${\pm}$3.1(9 from 2 to 14) days in group II(P>0.05). The number of complications after operations was 2 cases of prolonged air leakage in group I, and in group II. (P is not significant). The number of recurrence after the operation was one in group I and also one in group II(P is not significant). In conclusion, there were no statistical differences in the postoperative 24 hour chest tube drainage, days of postoperative tube stay, postoperative complications and recurrence in the analysis between group I and group II. Conclusion: The author found that group II of VATS between 18 years and 25 years of age in recurrent spontaneous pneumothorax, statistically, requires longer operative time, more number of autosuture staples and less postoperative analgesic dosage than the midaxillary thoracotomy group I.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.221-224
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2011
본 논문에서는 U-WIN의 어휘 관계 정보를 기반으로 얻은 구성명사간 2-gram 유사도 분석 결과를 이용해 의미기반 복합명사 분석을 수행하는 방법을 제안한다. 음절별 분해 패턴의 제한을 없애기 위해 모든 경우로 후보를 분해하여 규칙에 따라 분석에 사용될 최적의 분해 후보를 찾으며 분석시간, 비교대상을 줄이고 정확도를 높이기 위해 사전의 원어정보를 이용한다. 유사도는 각 개념을 구성하는 관련명사 집합들간의 비교로 구하며 가장 큰 문제인 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 7종류의 대상으로부터 추출한 관련명사들을 이용한다.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.25
no.6
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pp.606-616
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2022
Semantic segmentation in autonomous driving for unstructured environments is challenging due to the presence of uneven terrains, unstructured class boundaries, irregular features and strong textures. Current off-road datasets exhibit difficulties like class imbalance and understanding of varying environmental topography. To overcome these issues, we propose a deep learning framework for semantic segmentation that involves a pooled class semantic segmentation with five classes. The evaluation of the framework is carried out on two off-road driving datasets, RUGD and TAS500. The results show that our proposed method achieves high accuracy and real-time performance.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2009.10a
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pp.165-169
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2009
오늘날 인터넷 검색은 하루가 다르게 발전되고 있다. 주로 키워드 매칭에 의존을 둔 지금의 검색 서비스들은 사용자 중심의 아이템들을 개발해 정보검색의 경과시간 및 결과의 분류면에서 우수함을 보여주고 있다. 질의어의 의미에 유사한 검색은 아직은 발전하는 단계로, 내용에 기반을 둔 검색 환경에 초점이 맞춰지고 있다. 이와 관련하여 행렬의 특이치 분해(SVD)를 이용한 잠재적 의미 색인 기법(LSI)을 본 연구에서 다루고자 한다. 구축한 시스템의 성능 평가는 재현도 계산으로 비교되었는데 작은 크기의 특이값(singular value)들 생략에 의한 SVD의 성능과 그것을 재이용, 질의어에 대한 의미 구조상 근접한 용어들을 찾아 질의어를 확장한 후 적합한 문서들의 검색을 사용한 특이값 개수, 유사단어 확장 개수를 달리하여 실험하였다. 실험 결과, 특이값 2개를 사용한 잠재적 의미 색인이 특이값 3개를 사용한 잠재적 의미 색인보다 보다 나은 성능을 보였다. 그리고 조건을 달리한 모든 잠재적 의미 색인의 경우 단어 매칭에 의한 적합문서 검색보다 별 뚜렷한 나은 결과는 보이지 않았다. 하지만 의미적으로 관계가 깊은 유사어들을 찾아냈고, 의미적으로 가장 관계 깊은 문서를 대부분의 경우에서 순위 1위로 찾아내는 부분적 우수함을 보였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.92-92
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2023
본 연구에서는 대한민국 도시 유역에 대하여 딥러닝 네트워크 기반의 분산형 수문 모형을 개발하였다. 개발된 모형은 완전연결계층(Fully Connected Layer)으로 연결된 여러 개의 장단기 메모리(LSTM-Long Short-Term Memory) 은닉 유닛(Hidden Unit)으로 구성되었다. 개발된 모형을 사용하여 연구 지역인 중랑천 유역을 분석하기 위해 1km2 해상도의 239개 모델 격자 셀에서 10분 단위 레이더-지상 합성 강수량과 10분 단위 기온의 시계열을 입력으로 사용하여 10분 단위 하도 유량을 모의하였다. 모형은 보정과(2013~2016년)과 검증 기간(2017~2019년)에 대한 NSE 계수는각각 0.99와 0.67로 높은 정확도를 보였다. 본 연구는 모형을 추가적으로 심층 분석하여 다음과 같은 결론을 도출하였다: (1) 모형을 기반으로 생성된 유출-강수 비율 지도는 토지 피복 데이터에서 얻은 연구 지역의 불투수율 지도와 유사하며, 이는 모형이 수문학에 대한 선험적 정보에 의존하지 않고 입력 및 출력 데이터만으로 강우-유출 분할과정을 성공적으로 학습하였음을 의미한다. (2) 모형은 연속 수문 모형의 필수 전제 조건인 토양 수분 의존 유출 프로세스를 성공적으로 재현하였다; (3) 각 LSTM 은닉 유닛은 강수 자극에 대한 시간적 민감도가 다르며, 응답이 빠른 LSTM 은닉 유닛은 유역 출구 근처에서 더 큰 출력 가중치 계수를 가졌는데, 이는 모형이 강수 입력에 대한 직접 유출과 지하수가 주도하는 기저 흐름과 같이 응답 시간의 차이가 뚜렷한 수문순환의 구성 요소를 별도로 고려하는 메커니즘을 가지고 있음을 의미한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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