• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2001년도 춘계학술대회 발표논문집
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• pp.366-369
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• 2001

게임 제작 도구의 핵심 구성 요소가 되는 클래스 라이브러리 개발을 위해 게임 객체와 수 있는 클래스 분류방법이 필요하다 클래스 분류방법에는 Enumerative 분류 방법과 클러스터링 방법을 적용한다. 본 논문에선 클래스의 시공간 개념 분석을 하고 유사도 값에 의한 클러스터링을 한다. 유사도 값에 의한 클래스 클러스터링이 게임 클래스 객체들의 행위들을 분류할 카테고리에 없는 경우 Enumerative분류 방법을 하여 게임 클래스 라이브러리를 연구하였다.

• 전기기술인
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• 제190권6호
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• pp.25-30
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• 1998

전기산업은 표준산업분류표상으로는 서비스업에 속해있으면서 발전업과 기타전기산업으로 분류되어진다. 전기사업법상분류로는 일반전기사업자와 발전사업자로 나뉘어진다. 이러한 전기사업을 포함하여 그 기반과 관련되는 산업으로는 설계, 기자재제작, 건설, 연료조달, 방사 등 포괄적인 광의와 개념의 전기산업이 있겠다.

• 전기기술인
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• 제244권12호
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• pp.29-32
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• 2002

화재는 발생원인, 연소대상물, 점화원의 형태등 다양한 메커니즘에 의해 매우 복잡하고 다양하게 진행되기 때문에 분류한다는 것이 쉬운 문제는 아니다. 그러나 여기서는 국내외 소방대상물에 의한 화재분류에 따라 분류한다.

• 정보관리연구
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• 제27권2호
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• pp.33-64
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• 1996

본 연구는 데이터베이스 기술분류의 표준시안을 제시하기 위하여 1차년도(1994년) 연구 결과에 대한 관점을 체계화하고 구체화시켜 수정, 보완하는 형식으로 이루어졌다. 분류관점을 정보와 이를 지원하는 시스템 측면으로 크게 나누어, 데이터베이스 일반, 정보유통, 정보검색, 데이터베이스 시스템, 주변 관련주제를 분류기준으로 하는 표준 시안의 모형이 제시되었다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.496-497
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• 2021

감정 분류는 사람의 사고방식이나 행동양식을 구분하기 위한 중요한 열쇠로, 지난 수십 년간 감정 분석과 관련된 다양한 연구가 진행되었다. 감정 분류의 품질과 정확도를 높이기 위한 방법 중 하나로 단일 레이블링 대신 다중 레이블링된 데이터 세트를 감정 분석에 활용하는 연구가 제안되었고, 본 논문에서는 T5 모델을 한국어와 영어 코퍼스로 학습한 KE-T5 모델을 기반으로 한국어 발화 데이터를 단일 레이블링한 경우와 다중 레이블링한 경우의 감정 분류 성능을 비교한 결과 다중 레이블 데이터 세트가 단일 레이블 데이터 세트보다 23.3% 더 높은 정확도를 보임을 확인했다.

• 기술혁신학회지
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• 제11권4호
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• pp.592-612
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• 2008

새로운 기술혁신의 돌파구로서 발생되고 발전해온 기술의 융합현상은 21세기 지식기반경제체제와 더불어 더욱 활발하게 진행되고 있다. 그러나 기술의 융합과 융합기술에 대한 이해와 활용성 제고 방안은 아직 도입기로서 더 많은 개념정리 및 분류체계 등의 연구가 필요한 실정이다. 그동안 부처별로 기존의 관련 기술 분류가 산발적이어서 중복투자에 대한 우려가 높았고, 상대적으로 기술의 융합이나 융합기술에 대해서는 적용이 미진한 측면이 많았으므로 기존개념의 정리와 기술융합 분야에 대한 새롭고 정확한 세부 분류체계가 필요하게 되었다. 본 연구에서는 기술의 융합현상을 동적인 흐름으로 파악하고 기술 융합형태에 따른 특성을 분석하여 종합적인 관점에서 기술의 융합특성별 새로운 분류체계를 제안하고자 한다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2001년도 춘계학술발표논문집
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• pp.75-78
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• 2001

본 논문은 통계청에서 실시하는 인구주택 총조사로부터 획득된 각 개인의 직업 및 직종을 기술하고 있는 자연어를 입력받아 입력된 자연어가 의미하는 한국 표준 산업/구업 분류 코드의 후보들을 생성하는 산업/직업 코드 분류 도구를 제안한다. 코드 분류는 분류할 코드를 문서 범주로 간주하면 문서 분류와 동일한 문제로 생각할 수 있다. 하지만 본 산업/직업 코드 분류 문제는 입력되는 자연어의 길이가 한 두 문장 정도로 매우 짧아 문서 분류에 사용될 자질들이 개수가 주어 기존의 문서 분류 기법을 적용하기 어렵다. 이에 본 논문은 표준 코드를 기술하고 있는 내용을 미리 색인하고 입력된 자연어로부터 질의어를 생성하여 벡터공간모델로 질의어를 검색후 질의어와 일치율이 가장 높은 코드들을 분류될 후보 코드로 계시하는 정보검색 기법을 이용한 산업/직업 코드 분류 도구를 개발하였다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.47-55
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• 2008

본 연구는 정보검색기술을 응용해서 구술문서 자료를 효율적으로 분석하는 시스템 개발을 목적으로 한다. 여기서 사용된 기술은 용어검색, 문서요약기술, 클러스터링기술 문서분류기술 주제추적기술 등이 있다. 본 연구를 위해서 전북지역에서 채록한 구술자료를 이용하였다. 구술문서 구조의 특성을 반영하면서 분석의 단위를 정하고 내용의 자동분류 및 분류체계에 따른 분류도 시도하였다. 특히 주제를 추적하면서 순서에 따라서 검색해 가는 기술은 세계적으로도 아직 연구단계에 있던 것을 실제로 구현하였다. 이러한 5가지의 검색기술이 한 시스템에서 통합적으로 처리될 수 있다는 것도 이 연구가 이룬 성과이다. 이 연구의 기대효과는 구술문서 분석의 신뢰성 타당성 효용성을 높여서 구술문화연구에도 큰 기여를 할 것으로 기대된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권3호
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• pp.55-66
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• 2024

성별 분류 기술은 법의학, 감시 시스템, 인구 통계 연구 등 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때문에, 연구자들로부터 많은 관심을 받고 있다. 남성과 여성의 보행 사이에는 서로 구별되는 특징이 있다는 것이 기존 연구들에서 밝혀지면서, 3차원 보행 데이터에서 성별을 분류하는 다양한 기술들이 제안됐다. 하지만, 기존 기술들을 사용해 3차원 보행 데이터로부터 추출한 보행 특징 중에는 서로 유사 또는 중복되거나 성별 분류에 도움이 되지 않는 특징들도 있다. 이에 본 연구에서는 상관관계 기반 특징 선별 기술을 활용해, 성별 분류에 도움이 되는 특징들을 선별하는 방법을 제안한다. 그리고 제안하는 특징 선별 기술의 효용성을 입증하기 위해서, 인터넷상에 공개된 3차원 보행 데이터 세트(Dataset)를 활용하여 제안하는 특징 선별 기술을 적용하기 전과 후에 대해 성별 분류 모델들의 성능을 비교 분석하였다. 실험에는 이진 분류 문제에 적용할 수 있는 여덟 가지의 머신러닝 알고리즘(Machine Learning Algorithms)을 활용하였다. 실험 결과, 제안하는 특징 선별 기술을 사용하면 성별 분류 성능은 유지하면서, 특징의 개수를 82개에서 60개까지, 22개를 줄일 수 있다는 것을 입증하였다.

• 도서관문화
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• 제18권5호
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• pp.28-30
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• 1977

1950년대까지 DDC는 전체 분류표 가운데 10분의 1이 종교였고 종교가운데에서도 기독교가 10분의 9를 차지하였다. 더욱이 DDC 편집자들은 과학기술발전에 보조를 맞추지 못했고 이러한 태만으로 하여 이들 과학기술 분야을 국제십진분류법에 넘겨주게 되었다. (이 국제십진분류법에서는 과학기술분야가 전체의 4/5를 차지하는데 반하여 DDC는 겨우 2/10를 차지한다.) DDC가 미국 이외의 국가, 종교, 실습, 언어에 이용되는 것을 Dewey 자신이나 그의 초기계승자들이 추구한 것은 아니다.