Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.33
no.3
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pp.72-83
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2015
A plant diversity, which consists of indigenous plant community with Orientla thuja community (Natural monument no. 1) in Dodong, Daegu, is identified and analyzed as ecological characteristic to consider worth plants and vegetation resource of the region. The vascular plants of Thuja orientalis community were listed as 219 taxa (3.7% of all 4,881 taxa of Korean vascular plants); 67 families, 147 genera, 199 species, 16 varieties, and 4 forms. Vulnerable species (VU) and least concerned species (LC) were recorded based on IUCN standard; Koelretueria paniculata (VU), Thuja orientalis (LC), and Exochorda serratifolia (LC). Although the study site is a non-limestone area, a total of 15 taxa of calciphilous plants were identified; Cheilanthes argentea, Hypodematium glandulosopilosum, Asplenium retamuraria, Thuja orientalis, Spiraea blumei, Smilax sieboldii, etc. A total of 4 taxa endemic plants were identified; Prunus mandshurica for. barbinervis, Lespedeza maximowiczii var. tomentella, Forythia koreana (artificial origin), and Veronica pyrethrina. Among the list, 8 taxa of naturalized plants were identified; Fallopia dentatoalalta, Rumex crispus, Nasturtium officinale, Bidens frondosa, Erigeron annuus etc. Naturalization rate (NR) was 3.6%, of all 219 taxa of vascular plants and urbanization index (UI) was 2.2% of all 321 taxa of naturalized plants. Thuja orientalis occupies a lot of indigenous landscape in this study area which is the southern-limited part of a natural distribution where it can survive. The T. orientalis community, where indigenous plants have formed a characterful species composition based on habitat, has been confirmed as a worth national vegetation resource in an indigeous flora. It has been considered of plans for persistent conservation.
This study was carried out to provide basic data for conservation management of Pinus densiflora forest and to predict ecological succession tendency by analyzing plant community structure and change of Pinus densiflora community structure for twenty two years in Yongmun-sa (Temple) Valley, Yangpyeong-gun. According to the analysis of actual vegetation, Pinus densiflora community accounted for 51.3% of the total vegetation in the area. Nineteen plots were classified into four community types. The Shannon's species diversity index (H') showed from 0.5110 to 1.3101. There were distributed Pinus densiflora in age from 48 to 89, Quercus serrata in age from 31 to 63, Carpinus laxiflora in age from 26 to 61. According to the analysis of the change for twenty-two years, Pinus densiflora community was maintained or decreased and competitive species (Quercus serrata, Carpinus laxiflora, Carpinus cordata) were increased. The ecological succession tendency was predicted Pinus densiflora community develop into Quercus serrata, lastly into Carpinus laxiflora and Carpinus cordata.
This study was conducted to select the indicator species (plant) according to the topographical characteristics in the Picea jezoensis forests, endangered subalpine coniferous trees. In South Korea and China (close to Baekdusan), the southern tree line limit of Picea jezoensis has meaningful geographical and latitudinal values for analyzing the ecological characteristics of P. jezoensis forests. Latitude greatly affects the geographical values of plant ecology, and the difference in latitude and habitat affects the change in species composition in forests. With prolonged environmental change, the habitat of subalpine plants will become smaller, and the plants may become extinct. As the P. jezoensis forests of South Korea and China, in particular, are in danger of disappearing without protection, it is important to monitor the population and develop a conservation strategy. Eighty-seven circular plots were established in P. jezoensis forests in South Korea and China. Through processes such as MRPP-test and NMS ordination, indicator species were selected based on this, and basic data for biodiversity assessment were presented. As a result of the Indicator Species Analysis (ISA), 5 taxa were selected from the upperstory vegetation and 18 taxa from the understory vegetation at the altitude(p<0.05). Indicator species by aspect were analyzed as 3 taxa for upperstory vegetation and 16 taxa for understory vegetation (p<0.05). In the case of indicator species according to the slope, 6 taxa for upper vegetation and 24 taxa for understory vegetation were selected(p<0.05). As for the indicator species according to their habitat, 8 taxa in upper vegetation and 65 taxa on understory vegetation were selected. As a result of MRPP-test, it was analyzed that the species composition was heterogeneous in the group of understory vegetation than that of upperstory vegetation. As a result of NMS ordination, the correlation with environmental factors of indicator species was analyzed by rock exposure for upperstory vegetation and latitude for understory vegetation (cut off level=0.3).
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10c
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pp.154-159
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2006
본 논문은 웹 서버에 의해 자동으로 수집되는 로그 파일로부터 고객 가치 판단 기준을 고객의 행동 기반에 두고 군집화 기법을 이용하여 고객을 세분화하고 세분화 결과에 의사결정나무를 적용함으로써 고객을 분류하는 통합 모형을 제안하였다. 또한, 분류된 고객들의 주 서비스 활용 패턴을 분석하기 위하여 연관규칙기법을 적용하여 고객의 과학기술정보 활용의 연관성을 분석함으로써, 과학정보포털 서비스를 제공하는 사이트 이용자의 분류군에 해당하는 정보와 인터페이스를 제공하는 새로운 방법에 대하여 연구하였다. 고객 관리 측면에서 본 논문은 정보 서비스를 제공하는 웹 사이트의 기존고객을 분류하여 패턴을 분석함으로써 고객 위주의 사이트 운영정책과 동적 인터페이스를 제공하기 위한 웹사이트 활용 방안을 제시하였다. 또한, 고객의 지속적인 관리라 각 고객 분류군별에 안는 서비스를 제공하고 고객의 관리에도 기여할 수 있을 것이다.
Fuzzy neural network is an integrated model of artificial neural network and fuzzy system and it has been successfully applied in control and forecasting area. Recently ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System) has been noticed widely among various fuzzy neural network models because of its outstanding accuracy of control and forecasting area. We design a new classification model based on ANFIS and evaluate it in terms of classification accuracy. We identified ANFIS-based classification model has higher classification accuracy compared to existing classification model, C5.0 decision tree model by comparing their experimental results.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.3
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pp.1-9
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2021
In this study, we evaluated the accuracy of deep learning-based tree species classification model trained by using high-resolution images. We selected five species classed, i.e., pine, birch, larch, korean pine, mongolian oak for classification. We created 5,000 datasets using high-resolution orthophoto and forest type map. CNN deep learning model is used to tree species classification. We divided training data, verification data, and test data by a 5:3:2 ratio of the datasets and used it for the learning and evaluation of the model. The overall accuracy of the model was 89%. The accuracy of each species were pine 95%, birch 89%, larch 80%, korean pine 86% and mongolian oak 98%.
To investigate the structure and the conservation strategy of Nature Ecosystem Preservation Area, 65 plots(10m$\times$10m) set up with random sampling method were surveyed. five group -Larix leptolepis Community, Quercus mongolica-Fraxinus rhynchophylla Community, Fraxinus rhynchophylla-Quercus mongolica community. Quercus mongolica-Acer pseudo-sieboldianum community, Quercus mongolica community were classified by cluster analysis. High positive correlations was proved between Quercus mongolica and Sorbus of alnifolia, Acer Mono, Lonicera praeflorens, Sorbus commixta ; Acer mono and Lonicera praeflorens, Sorbus commixta ; Maackia amurensis and Acer triflorum ; Fraxinus rhynchophylla and Betula davurica ; Lonicera praeflorens and Cornus controversa, Sorbus commixta ; Acer triflorum and Rhamnus toshinoi ; Pyrus ussuriensis and Prunus padus ; Cornuscontroversa, and Sorbus commixta, and high negative corrlations was proved between Quercus mongolica and Larix leptolepis, Carpinus cordata ; Tilia amurensis and Larix leptolepis, Morus bombycis. Species diversity(H' ) of investigated groups were ranged 0.4443~1.2036.
Geographic variation of characteristics of cone, seed and bract morphology were examined in 8 populations of rare endemic Abies nephrolepis (Trautv.) Maxim and A. koreana Wilson. Additionally we studied classification index to distinguish between the species by the method of discriminant analysis. Nested ANOVA showed that there were statistically significant differences among populations as well as among individuals within populations in all 13 morphological traits. In the seed length, seed index, bract width, and bract index of A. nephrolepis and the bract width and index of A. koreana, variance components among populations were larger than those among individuals within populations. In discriminant analysis, three traits (cone width, length of seed wing, and bract length) were found to be useful in discriminating A. nephrolepis from A. koreana. The optimal classification results of stepwise selection were discriminated length of seed wing and bract length.
This study is aimed at analyzing the structural characteristics of vegetation in the Sangwonsa(Temple) valley, Yongmunsan(Mt.), and to collect basic data for research of large mountains which are located in the temperate, central region. The research on the entire vegetation struc trees are distributed over a wide area, accounting for 75.0% of theture of Sangwonsa(Temple) valley observed that oak total vegetation in the area. We examined 17 plots(unit area: $400m^2$) in the deciduous forest, dividing the trees into 5 community types based on the average important value. The 5 community types are as follows: A mixed dominant group of Carpinus laxiflora and Quercus serrata, a mixed dominant group of Quercus serrata and Quercus variabilis, a mixed dominant group of Quercus mongolica and Quercus serrata, a dominant group of Quercus serrata, a dominant group of Acer pictum supsp. mono. It is expected that the oak trees competing with Carpinus laxiflora and Acer pictum supsp. mono would flourish in a deciduous forest. The Shannon's species diversity index(H') was 0.3708~1.3083.
Typical phytoplasma witches' broom symptoms were observed in black locust (Robinia pseudoacacia L.) in Korea. The symptoms of the disease were showing abnormally small leaves, shortened intemodes and proliferation of shoots. The phytoplasmas were detected consistently in all the symptomatic samples by the amplification with phytoplasma universal primer pairs P1/P7 and R16F2n/R2, and the expected size was 1.8 kb and 1.2 kb. However, the phytoplasma DNA was not detected in healthy seedling. Based on sequence analysis of amplified region, this phytoplasma has close homologies with aster yellow, mulberry dwarf, maize bushy stunt, ash witches' broom and sumac witches' broom phytoplasmas, more than 99.2% but showed homologies with black locust witches' broom (GeneBank Accession No. AF 244363), and jujube witches' broom, 88.6% and 87.7%, respectively. This phylogetic analysis indicates that the black locust witches' broom phytoplasma founded in korea should be classified in the Candidatus phytoplasma asteris (16Sr I) group and clearly distinct from the black locust witches' broom group 16Sr III (peach X-disease phytoplasma group).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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