• Title/Summary/Keyword: 분류기호

Search Result 279, Processing Time 0.025 seconds

A Study on Lexical Knowledge Representation for Interlingua Machine Translation (중간언어 기계번역방식을 위한 어휘지식 표현체계에 관한 연구)

  • Li, Hui-Feng;Song, Seong-Dae;Lee, Jong-Hyeok;Lee, Geun-Bae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 1995.10a
    • /
    • pp.105-111
    • /
    • 1995
  • 본 논문에서는 중간언어 설계의 일부분으로, 중간의미 표현을 위한 어휘지식 표현 방안에 관하여 논한다. 기존 중간언어들은 단어의 의미 구별법이 단순한 선택적 제한을 기반으로 하고 있으며, 시소러스체계도 단일하게 유지하고 있다. 따라서, 단어의 의미간 중첩성이 반영되지 못하고 단어의 창조적 사용(creative use)에 대한 대처능력도 떨어진다. 또한 단일 시소러스체계를 통해서는 단어들의 명확한 분류기준을 파악할 수가 없다. 이러한 어휘지식 표현체계의 문제점들을 극복하기 위한 해결책으로서 생성사전(Generative Lexicon)을 도입하고, 중간표현의 관계기호를 효과적으로 파악하기 위한 관점에서의 시소러스 분류체계를 제안한다. 또한 이 같은 어휘지식 표현체계를 이용하여 문장의 구문구조로부터 중간표현을 나타내는 과정을 제시한다.

  • PDF

Syllables-based Named Entity Extraction and Automatic Corpus Construction using Bidirectional Dynamic LSTM (Bidirectional Dynamic LSTM을 이용한 음절 단위 개체명 추출 및 자동화된 말뭉치 구축)

  • Oh, Sungsik;Lim, Changdae;Ahn, Keeho;Park, Weijin
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
    • /
    • 2017.10a
    • /
    • pp.317-320
    • /
    • 2017
  • 개체명 인식은 자연어 문장에서 장소, 제작물, 사람 등 분류를 통한 의미 부여가 가능한 단어를 파악하는 기술로서 의미 분석을 위한 핵심 기술이다. 현재 많은 개체명 분석 관련 연구들은 형태소 분석 결과에 의존적인 형태를 갖고 있어서, 형태소 분석 결과의 정확성이 개체명 분석 결과의 성능에 영향을 미치고 있다. 본 연구에서는 형태소 분석 과정을 거치지 않는 음절 기반의 개체명 분석 기술을 제안하여 형태소 분석의 정확도가 낮은 통신어, 신조어 분석 성능을 향상하였다. 또한, 자동화된 방법으로 음절 단위 개체명 말뭉치 및 개체명 사전을 구축하는 프로세스를 정의하여 개체명 분석의 정확도 향상 및 인지 범주의 확대를 도모하였다. 본 연구에서 제안한 개체명 인식 기술은 한국어 개체명 표준에 기반한 129가지의 개체명 분류가 가능하며, 이는 자연어 처리 기술이 필요한 산업계에서 상용화하는데 큰 기여를 할 것으로 판단된다.

  • PDF

Korean Morphological Analysis Considering a Term with Multiple Parts of Speech ("의미적 한 단어" 유형 분석 및 형태소 분석 기법)

  • Hur, Yun-Young;Kwon, Hyuk-Chul
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 1994.11a
    • /
    • pp.128-131
    • /
    • 1994
  • 한국어 문서중 신문이나 시사지, 법률관련문서, 경제학관련문서, 국문학관련문서와 같은 전문분야 문서에는 한글, 한자, 영어, 문장부호와 같은 기호들의 결합으로 이루어지면서 하나의 뜻으로 나타내는 "의미적 한 단어"가 많이 존재한다. 이러한 단어들은 이를 고려하지 못한 형태소 분석기의 분석률을 감소시키고, 오분석율을 증가시킨다. 본 논문은 "의미적 한 단어"의 유형과 분석과정에 따른 유형을 분류하였으며 그에 적합한 형태소 분석기법을 제시하였다. 유형 분류과 제사된 형태소 분석기법으로 구현된 형태소 분석기는 기존의 형태소 분석기보다 분석률이 증가되었으며 오분석률은 감소되었다.

  • PDF

A Study on Correlation of the sensitivity of the content recommendation service music and lyrics (음악 콘텐츠의 감성추천 서비스 음악과 가사와의 상관관계에 관한 연구)

  • Lee, Seung-Won;Lee, Seungyon-Seny
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
    • /
    • 2016.05a
    • /
    • pp.31-32
    • /
    • 2016
  • 최근 음악 서비스 분야에는 감성추천 서비스가 시행되고 있다. 추천 시스템에 따라 내용 기반 추천 방식과 협업 기반 추천 방식으로 크게 구분할 수 있으며 대부분의 음악 서비스 분야에서는 많은 사용자들로부터 얻은 기호정보에 따라 사용자들의 관심사들을 자동적으로 예측하는 방법인 협업 기반 추천 방식으로 서비스를 운영하고 있다. 이에 따라 협업 기반 추천 방식을 사용하는 대표 음원 사이트 멜론과 벅스에서 음악 추천 서비스의 추천된 음악이 실제 감성과 맞는지 기쁨과 슬픔으로 분류하여 Russell의 감성 모형을 기준으로 가사의 5차 분류를 통해 곡의 감성을 분석하여 카테고리의 추천음악과 가사의 상관관계를 비교 연구하였다. 그 결과, 각 카테고리의 감성추천 음악과 실제 음악의 감성이 일치하는 부분도 있지만, 그 외 다양한 감정들이 도출되었다.

  • PDF

A Purchase Pattern Analysis Using Bayesian Network and Neural Network (베이지안 네트워크와 신경망을 이용한 구매 패턴 분석)

  • Hwang Jeong-Sik;Pi Su-Young;Son Chang-Sik;Chung Hwan-Mook
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
    • /
    • 2005.04a
    • /
    • pp.323-326
    • /
    • 2005
  • 실세계에서 일어나는 문제는 매우 복잡하고 다양하기 때문에 예측하기가 어렵고 다양한 상황들이 발생한다. 특히, 소비자의 구매에 따르는 행동을 분석하고 소비자의 다양한 기호를 예측하기 위해서는 구매자의 심리적 요인과 내적 요인이 많은 영향을 미치게 된다. 이러한 요인들은 직접적인 정보 처리가 어렵기 때문에 정보의 불확실성을 취급하는 기술이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 상품 구매에 따르는 소비자의 구매행동 패턴을 분석하기 위해 판매자의 노하우와 소비자의 구매의식을 조사하여 이 데이터를 바탕으로 베이지안 네트워크를 구성하고 구매패턴을 분류하는 방법을 제안하였다. 특히, 베이지안 네트워크를 이용하여 불필요한 속성을 가진 데이터를 제거한 후 코호넨의 SOM을 이용하여 소비자의 구매 패턴을 분류하도록 하였다.

  • PDF

Men's Street Fashion in World Fashion-Leading Cities : Classification and Style Analysis (세계 퍼션선도 도시들의 남성 스트리트 패션 연구-유형분류와 tm타일 특성 분석을 중심으로-)

  • 김찬주
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
    • /
    • v.27 no.3_4
    • /
    • pp.298-309
    • /
    • 2003
  • This paper was done to identify the types and the characteristics of street fashion of men living in world fashion-leading cities. 608 male photos taken on the main streets of 4 world fashion-leading cities such as London, New York, Paris, Tokyo were used as data. Photos were viewed by students and classified according to overall images and the common aspects of characteristic style. Fashion images of male were classified into 11 groups, which were suits, casual, hip-hop, rockers/punks, hippies, ethnic, western, military, new romantic, skirt, androgynous. Frequency distribution showed that casual image was mostly preferred and 1311owe4 by suit, rocker/punks. Military and hippies were least favored. In each category, almost every style looked unique and creative as a result of mixing and cross-coordination of different clothing items.

Development of a Facet Classification System for Presidential Gift Search in Presidential Archives (대통령기록관 대통령선물 검색을 위한 패싯 분류체계 개발)

  • Yoon, Gyubin;Kim, Daeun;Jang, Hyo-Jeong
    • The Korean Journal of Archival Studies
    • /
    • no.76
    • /
    • pp.119-157
    • /
    • 2023
  • This study attempted to propose a faceted search function to supplement metadata for existing presidential gifts. To this end, based on 3,574 presidential gifts provided online by the Presidential Archives, identified the characteristics of records extracted from the gift name, gift giver, gift country, gift date, and receipt process, specifications, and characteristics of the presidential gift. Based on this, study designed a facet-based classification of presidential gifts with 5 basic facets and 51 sub-facets and structured facets define each facet element and assign an arrangement order and symbol. This classification system can be expected to be utilized as a basis for building faceted navigation by applying it to a search system. Through the study, it was confirmed that it was necessary to develop a new classification system for presidential gifts, and it was proposed to apply facet classification as an alternative classification system for this purpose.

A Study on the DDC Index (DDC 색인에 대한 연구)

  • Nam, Tae-Woo
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
    • /
    • v.41 no.3
    • /
    • pp.155-183
    • /
    • 2010
  • A book index is a locater system that ordinarily connects a set of terms from a text of a book to the page where they occur in the book's text. The DDC Relative Index differs somewhat in both of this matters. Its terms refers to classification notations and their corresponding category statements as found in the schedule text rather than to page numbers. The index is the final equipment of a classification scheme. The index is of primary importance to any classification scheme. Therefore The purpose of this study is to analysis DDC Relative Index.

  • PDF

An Analysis of the Class 'Philosophy' in the 5th Edition of Korean Decimal Classification and Relative Index (KDC 제5판 철학류 항목 전개에 관한 소고)

  • Kang, Soon-Ae;Kim, Hyung-Sook
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
    • /
    • v.20 no.3
    • /
    • pp.65-80
    • /
    • 2009
  • This research analyzes the revised philosophy class in the 5th Edition of Korean Decimal Classification. It depends on the 1st Edition of KDC despite of the fact that contents and words were revised and changed, numbers for classification were moved, and indices were removed from the previous Edition of KDC. The object of the 5th Edition of KDC, metaphysics and eistemology are organized in the same sub-class(綱) through modifying, sex psychology, development psychology, physiognomy fortune judgment, applied psychology are expanded that its data are increasing in psychology, ethics, moral philosophy are modified.