• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.22 no.2
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• pp.135-144
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• 2003

A method for the automatic segmentation of speech signals is described. The method is dedicated to the construction of a large database for a Text-To-Speech (TTS) synthesis system. The main issue of the work involves the refinement of an initial estimation of phone boundaries which are provided by an alignment, based on a Hidden Market Model(HMM). Multi-layer perceptron (MLP) was used as a phone boundary detector. To increase the performance of segmentation, a technique which individually trains an MLP according to phonetic transition is proposed. The optimum partitioning of the entire phonetic transition space is constructed from the standpoint of minimizing the overall deviation from hand labelling positions. With single speaker stimuli, the experimental results showed that more than 95% of all phone boundaries have a boundary deviation from the reference position smaller than 20 ms, and the refinement of the boundaries reduces the root mean square error by about 25%.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.15 no.2
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• pp.107-115
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• 2011

This research studies the behavior of the FRP-concrete interface subjected to two environmental substances. Frist is to investigate the behavior by the application of different bonding materials at the interface between FRP and concrete, second is to understand a long-term performance at the interface by Freeze-thaw actions. The parameters considered in this research are the maximum bonding strength and the effective bonding length at the FRP-concrete interface. In the first experimental phase, three types of specimens are fabricated and tested considering the number of applied bonding materials and the Freeze-thaw tests are performed to evaluate the behavior of the interface in the cycle range of 0 to 300 cycles. Finally, it is known that there is a 5~7% difference of the effective bonding length between applied bonding materials and the values for the maximum stress and the effective length under Freeze-thaw action are varied randomly as the freeze-thaw cycle is increased even though initial reduction of their capacities are occurred.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.3 s.99
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• pp.223-232
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• 2005

In this paper, we propose a novel post-filtering algorithm with low computational complexity that improves the visual quality of decoded images using block boundary classification and simple adaptive filter (SAF). At first, each block boundary is classified into smooth or complex sub-region. And for smooth-smooth sub-regions, the existence of blocking artifacts is determined using blocky strength. And simple adaptive filtering is processed in each block boundary area. The proposed method processes adaptively, that is, a nonlinear 1-D 8-tap filter is applied to smooth-smooth sub-regions with blocking artifacts, and for smooth-complex or complex-smooth sub-regions, a nonlinear 1-D variant filter is applied to block boundary pixels so as to reduce the blocking and ringing artifacts. And for complex-complex sub-regions, a nonlinear 1-D 2-tap filter is only applied to adjust two block boundary pixels so as to preserve the image details. Experimental results show that the proposed algorithm produced better results than those of conventional algorithms both subjective and objective viewpoints.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1996.10b
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• pp.796-799
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• 1996

광섬유는 코어(Core), 클레드(Clad), 그리고 1,2차 코팅(Coating)으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 광섬유의 코팅에 생기는 결함의 유무 및 종류와 크기를 분류하는 Vision System을 구현하였다. 전처리 과정으로, CCD Camera를 이용하여 얻은 화상에 대하여 Sobel 연산자로 경계선을 추출하고, 문턱값(Threshold Value)을 적용하여 이진 화상을 만든다. 외경 정보 추출을 위하여, 투영 정보, 수리 형태학(Mathematical Morphology)적 연산을 수행하고, 결함의 종류와 크기를 효율적으로 분류하도록 Tree Classifier를 설계하였다. 실험 결과로서 각 결함 별 오차율, 전체 오차율(Total Error Rate)등을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.325-326
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• 2016

해역과 육역을 포함하는 연안지역을 대상으로 하여 CASI-1500에 의해 취득된 항공 초분광 영상을 이용하여 토지피복분류를 행하고 이 분류결과로부터 육역과 해역의 경계를 추출하였다. 또한 현재 활용되고 있는 방법에 의하여 LiDAR 데이터로부터 해안선을 검출하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.03a
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• pp.11-15
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• 1998

일반적으로 러프집합은 지식베이스 시스템에서 근사공간을 이용한 불확실한 데이터의 분류, 추론 및 의사결정 등에 사용된다. 지식베이스 시스템의 데이터 중에서 연속적인 구간 특성을 갖는 정량적 속성값이 불연속적일 때 중복 또는 불일치 등의 불확실성이 발생된다. 본 논문은 러프집합의 정량적 속성값들의 정성적 속성으로 변환시킬 때 식별 불가능 영역에 있는 정량적 속성값들을 명확한 경계를 갖는 보조구간으로 분리하여 불확실성을 제거함으로써 러프집합의 분류능력을 향상시키는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.212-213
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• 2023

항·포구내에서 주.야간에 걸쳐 미등록 선박을 검출하기 위해, 가시광 및 IR, 라이다 센서를 통해 선박 영상 및 거리정보를 획득하고, 딥러닝 기술을 적용하여 선박의 외관에 대한 특징 분석 및 선박에 표기된 문자열의 인식, 선박의 크기 측정을 통해 선박을 분류하고 특정하는 기술 개발

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.45 no.1
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• pp.333-351
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• 2011

As the boundaries between disciplines have been weakened and interdisciplinary or multidisciplinary subjects have increased, there is a limitation to express subjects with DDC. This study evaluates DDC instructions using interdisciplinary numbers and classifying more than one discipline through Delphi research. As a result, it is found that there is a need for defining separately 'interdisciplinary subjects' and 'multidisciplinary subjects', based on the level of integration among disciplines, and improving the instruction to maintain the consistency in assigning and filing classification numbers. It is also discussed that to enhance the symbols' power of expression, an analytic/synthetic method could be adopted.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.494-496
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• 1999

본 논문에서는 SV(Support Vector Machine)과 3단의 칼라 원형 조명장치를 이용한 효율적인 납땜 검사 시스템을 제안한다. 원형 조명장치를 이용하여 납땜부의 표면의 경사도에 의해서 생기는 명암의 분포로부터 납땜 검사를 위한 특징값을 추출한다. SVM은 추출된 특징값을 이용하여 납땜 영상을 정의된 타입중의 하나로 분류한다. SVM은 두 부류의 경계를 최대로 하는 최적경계를 학습하므로 납땜 영상과 같이 각 부류의 경계가 모호한 문제에 대해서 적은 수의 학습 데이터를 사용해도 우수한 성능을 나타낸다. 제안된 시스템은 현산업에서 사용되고 있는 다양한 표면실장형 부품에 대해서 적용해 본 결과 적은 학습 데이터에도 효율적으로 적용될 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.494-495
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• 2011

본 논문에서는 스마트 TV 시청시에 녹화하는 골프 동영상에서 오디오기반의 경계영역 검출를 이용하여 썸네일을 고속으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 녹화되는 골프동영상의 인코딩된 오디오 정보로 부터 추출된 MDCT계수를 이용하여 온셋 구간 검출 및 오디오 세그먼테이션을 수행함으로써 골프 동영상을 6개의 오디오 클래스로 자동 분할한다. 분할된 오디오 세그먼트와 상응하는 비디오 프레임을 맵핑하여 골프 동영상의 썸네일을 생성한다. 제안된 오디오기반 경계영역 검출방법의 성능 측정 결과, 97.4%의 Recall과 96.85%의 Precision의 우수한 분류 성능을 나타내었다.