• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2001.08a
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• pp.29-34
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• 2001

영상자료 및 소리자료의 색인과 검색을 위해서는 감정동사 및 감정형용사 등의 감정 어휘를 필요로 한다. 그러나 감정어휘는 그 뉘앙스가 미묘하여 분명한 분류체계가 없이는 체계적인 정리가 불가능하다. 이에 따라 본 연구에서는 국어학과 분류사전의 분류체계를 고찰하고 새로운 감정어휘의 분류방안을 연구하였으며, 감정에 따른 기쁨, 슬픔, 놀람, 공포, 혐오, 분노의 6가지 기본유형을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.148-150
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• 2000

웹이 빠른 속도로 증가짐에 따라 사용자들은 점차 원하는 리소스를 얻기가 힘들어지고 있다. 비록 기존의 검색엔진이 도움을 주고 있지만, 하나의 서버가 방대하고 다양한 종류의 웹 리소스들을 모두 구분해 서비스하는 것은 점차 그 한계를 드러내고 있다. 본 논문에서는 각 검색서버들이 분류화된 이름공간내에서 검색서비스를 하고 이들을 하나의 질의 인터페이스로 통합할 수 있는 방안을 제안하고, 그 시스템을 설계하고자 한다. 제안된 시스템은 XML을 사용하는 CNRP(Common Name Resolution Protocol)을 기반으로 하여 여러 검색 서버의 결과를 쉽게 통합하고, 검색된 데이터를 일반 응용프로그램에서도 사용할 수 있으며, 동적으로 생성되는 질의 인터페이스를 통해 어떠한 검색 시스템으로도 확장이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.550-552
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• 2002

본 논문에서는 웨이브렛 변환 영역의 정보를 신경망 학습을 통하여 영상검색에 관한 연구를 제안하였다. 영상검색은 연구가 이루어지고 있지만, 영상의 특징을 정확하게 표현한다는 것은 현실적으로 어렵기 때문에 영상의 저장 및 검색에 많은 어려움이 있다. 따라서 영상데이터의 효율적인 저장 및 검색을 위해서는 공간 영역보다는 변환 영역에서의 특징추출 방법이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 웨이브렛 변환 후 생성되는 저주파 대역의 영상을 일정한 크기로 ( 2$^n$$\times$2$^n$) 분할한 다음 각 블록의 표준편차를 구하고, 주어진 경계 값을 기준으로 작성된 블록 맵을 유사성의 척도로 이용하여 유사한 영상을 함께 모아 카테고리 분류에 의한 저장을 한다. 또한 질의영상에 대한 블록 맵을 신경망 학습을 통해 해당 카테고리를 찾아 1:1매칭을 통한 검색을 함으로써 검색 시간을 줄이고, 제안된 시스템 효율을 증대 시킬 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.333-336
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• 2003

컴퓨터와 네트워크의 처리속도 증가와, 인터넷의 발달로 인하여 이미지, 사운드, 동영상 등 각종 멀티미디어 정보가 인터넷상에 다수 등록되고 있으며, 이에 대한 검색 요구도 증가하고 있다. 그에 따라 다양한 멀티미디어 정보 검색을 위한 방법이 연구되고 있지만, 그에 대하 활용도는 미미하며, 데이터 베이스에 등록된 단순 멀티미디어 정보 검색에 머물고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 인터넷상의 멀티미디어 정보 중 이미지 정보를 능동적으로 수집, 정보를 추출하여 검색에 이용한다 이를 위하여, 이미지에 대한 text 정보와 이미지의 속성 및 Link 정보를 이용, 의미 있는 이미지와 의미 없는 이미지를 분류하여 검색의 효율을 높이고, 속성 및 Link 정보를 가중치로 사용함으로써 검색 시 이미지의 중요도를 평가할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.184-186
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• 2004

기존의 이질적인 전자상거래 플랫폼과 시스템을 사용하므로 인해 발생하는 시스템간의 상호 호환 및 운영의 어려움이 있다. 그러나 분산 환경에서 이질적인 특성을 해결하기 위해서 XML을 기반으로 하는 쇼핑몰들의 통합된 정보 검색을 할 수 있는 사이트가 등장하여 각종 쇼핑몰 사이트를 연결하여 통합하는 과정이 진행 중이다. 따라서 상품 검색시 고객에게 메타데이터를 이용하여 선택에 필요한 정보를 제공함으로서 상품을 효율적으로 검색할 수 있다. 본 논문에서는 XML기반으로 분산 환경에서 시스템들의 이질성을 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용하여 상품을 검색할 수 있는 시스템을 제안하고, 이 시스템을 보다 효율적으로 검색하기 위하여 일반화 온톨로지, 부품관계지향 온톨로지의 분류방법을 제안하여 분산환경에서 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용한 상품 검색 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.601-603
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• 2012

본 논문에서는 의료영상의 특성을 반영하여 영상의 그래디언트 방향 값을 특징으로 하는 Oriented Center Symmetric Local Binary Patterns (OCS-LBP) 특징을 개발하고 추출된 특징 값에 대해 차원을 줄이고 의미 있는 특징 단위로 재 생성하기 위해 Bag-of-Feature (BoF)를 적용하였다. 검색을 위해서는 기존의 영상 검색 방법과는 다르게, 학습 영상을 이용하여 랜덤 포리스트 (Random Forest)를 사전에 학습시켜 데이터베이스 영상을 N 개의 클래스로 자동 분류 시키고, 질의로 입력된 영상을 같은 방법으로 랜덤 포리스트에 적용하여 상위 확률 값을 갖는 2 개의 클래스에서만 K-nearest neighbor 방법으로 유사 영상을 검색결과로 제시하는 새로운 영상검색 방법을 제시하였다. 실험결과에서 본 논문의 우수성을 증명하기 위해 일반적인 유사성 측정 방법과 랜덤 포리스트를 이용한 방법의 검색 성능 및 시간을 비교하였고, 검색 성능과 시간 면에서 상대적으로 매우 우수한 성능을 보여줌을 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.139-141
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• 2007

최근 멀티미디어를 검색하기 위해 메타데이터 기반의 검색 방법에서 컨텐츠 자체를 검색 하려는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 특히 음악 검색의 경우 허밍 입력으로 검색을 하려는 QBH(Query By Humming)가 많은 관심을 끌고 있다. 하지만 허밍 데이터는 개인마다 음높이나 박자 정보들이 모두 다르고 숨소리 등의 내재된 오류 정보들이 많아 정확한 검색 결과를 얻기가 쉽지 않다. 허밍 검색의 정확도 향상을 위해서는 음 데이터 추출이나 허밍의 오류 보정, 유사도 측정과 관련된 연구들이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 효과적인 멜로디 표현방법에 대해 다양한 실험을 통해 최적의 모델을 제시하려 한다. 방법으로 UDR을 다양한 범위로 나누고 가중치를 달리하는 방법으로 실험을 한 결과 허밍을 그룹으로 분류하는 방법이 정확도를 향상 시키는 것을 확인 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.19 no.3
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• pp.396-404
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• 2014

The field of searching clothing, which is very difficult due to the nature of the informal sector, has been in an effort to reduce the recognition error and computational complexity. However, there is no concrete examples of the whole progress of learning and recognizing for cloth, and the related technologies are still showing many limitations. In this paper, the whole process including identifying both the person and cloth in an image and analyzing both its color and texture pattern is specifically shown for classification. Especially, deformable search descriptor, LBPROT_35 is proposed for identifying the pattern of clothing. The proposed method is scale and rotation invariant, so we can obtain even higher detection rate even though the scale and angle of the image changes. In addition, the color classifier with the color space quantization is proposed not to loose color similarity. In simulation, we build database by training a total of 810 images from the clothing images on the internet, and test some of them. As a result, the proposed method shows a good performance as it has 94.4% matching rate while the former Dense-SIFT method has 63.9%.

• Korean Journal of Plant Taxonomy
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• v.45 no.2
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• pp.114-135
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• 2015

The taxa of Dryopteris subg. Erythrovariae are variable in morphology, resulting in taxonomic confusion in delimiting taxon boundaries. We examined the morphological characteristics of the Korean members of subg. Erythrovariae to clarify their taxonomic identities and relationships. The shapes of the blades, pinnae, and pinnule apices, the shapes and colors of the scales, and the positions of sori were useful for delimiting the Korean taxa of the subgenus. Based on the results of this study and evidence from previous studies, 13 taxa comprising 12 species and one variety of Dryopteris subg. Erythrovariae were recognized in Korea. Descriptions of all Korean taxa of the subg. Erythrovariae and a key to the species are provided. The descriptions presented here are based on field observations and the examination of some 1,000 specimens from the major herbaria of the world.

• Korean Journal of Plant Taxonomy
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• v.40 no.1
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• pp.16-26
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• 2010

The petiole anatomy of three sections (sects. Calospira, Chamaedryon, and Spiraria) in the genus Spiraea (Rosaceae), which are distributed/cultivated in Korea, was studied and described in details. The vascular bundle system of the distal, medial, and proximal parts of the petiole were studied using LM with the aim of documenting any differences in vascular anatomy. Significant variation of anatomical characters was found in petiole shape (dichotomy, lens or subcircular in outline), presence of two distinct lateral wings, the thickness of epidermis, number of vascular bundles, length of ventral axis, length of dorsiventral axis, width of median vascular bundle, and length of median vascular bundle. All features were compared and we concluded that petiole anatomical characters can be useful for providing diagnostic features to distinguish the studied taxa. A key for identifying the Spiraea taxa in Korea based on their petiole anatomical characters is also provided.