• 전자공학회논문지 IE
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• v.49 no.2
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• pp.40-45
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• 2012

In this paper, cooling system of power transformers is proposed for temperature optimized control. We predict the peak temperature of power transformer coils using load factors and construct a cooling system using weighting function. For the optimized temperature control for power transformer, a correlation function based on the load factor of a load current and the each temperatures for winding coils, for air and for oil is presented to predict the winding-coil peak temperature. Also, the results controlled by applying the power transformer is presented.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.1
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• pp.33-47
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• 2015

We consider an $M/E_n/1$ queueing model where customers arrive at a facility with a single server according to a Poisson process with customer service times assumed to be independent and identically distributed with Erlang distribution. We concentrate on the overshoot of the workload process in the queue. The overshoot means the excess over a threshold at the moment where the workload process exceeds the threshold. The approximation of the distribution of the overshoot was proposed by Bae et al. (2011); however, but the accuracy of the approximation was unsatisfactory. We derive an advanced approximation using the property of the Erlang distribution. Finally the newly proposed approximation is compared with the results of the previous study.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1995.05a
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• pp.199-206
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• 1995

200kW급 가스엔진 열병합시스템에서 엔진 냉각수는 엔진을 냉각시키는 기능 뿐아니라 배열회수용 열원으로 사용된다. 전력부하나 냉·난방 부하가 변할 때 엔진 냉각수의 온도가 민감하게 변하므로 이를 일정하게 제어하기 위하여 PID 제어기를 사용하고 있다. 본 연구는 이 제어기의 적정 이득값(gain)을 설정하기 위하여 공정 전달함수를 실험적방법을 이용하여 일차시간지연함수(First Order Plus Dead Time)로 근사한 후 여러 조율방법을 사용하여 이득값을 구하였다. 이 이득값과 전달함수를 가지고 공정모사기인 “MATLAB”을 사용하여 시스템에 적합한 적정이득값을 선정 하였으며 실증실험 결과 시스템의 온도동특성이 안정됨을 보였다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.13 no.2
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• pp.110-122
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• 1996

본 논문에서는 전기유동유체(Electro-Rheological Fluid : ERF)를 함유하는 지능구조물의 동적 모델링 및 진동제어를 수행하였다. 먼저 실리콘 오일을 기본용매로 하여 조성된 ERF의 복소 전단모듈러스를 전장부하와 가진 주파수의 함수로 동적 회전모드 실험을 통하여 도출한 후, 이를 샌드위치 보 이론과 연계하여 동적 모델링을 실시하였다. 도출된 6차 편미분방정식 형태의 지배 방정식을 유한요소 모델로 이산화하여 전장부하에 따른 지능구조물의 동탄성 특성값인 감쇠 고유 주파수 및 모달 손실계수를 주파수 영역에서 얻었다. 그리고 ERF를 함유한 샌드위치 형태의 지능구조물을 제작한 후 실험적으로 얻은 동탄성 특성값과 모델에 의해 예측된 동탄성 특성값을 비교 고찰하여 제시된 동적 모델에 대한 타당성을 입증하였다. 또한 모델을 통해 전장부하 함수로 예측된 주파수 응답곡선 중에서 각 주파수 대역에 대해 최소 변위가 되는 응답곡선을 요구응답으로 설정한 후, 그에 해당하는 전장부하를 선정하는 논리적인 능동 진동제어 알고리즘을 제안하였다. 제어알고리즘의 유용성을 입증하기 위해 실험적으로 수행된 능동 진동제어 결과를 주파수영역과 시간영역에서 제시하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.7
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• pp.1749-1758
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• 1997

This paper suggests the development of dynamic forecasting model for short-term power demand based on Radial Basis Function Network and Pal's GLVQ algorithm. Radial Basis Function methods are often compared with the backpropagation training, feed-forward network, which is the most widely used neural network paradigm. The Radial Basis Function Network is a single hidden layer feed-forward neural network. Each node of the hidden layer has a parameter vector called center. This center is determined by clustering algorithm. Theatments of classical approached to clustering methods include theories by Hartigan(K-means algorithm), Kohonen(Self Organized Feature Maps %3A SOFM and Learning Vector Quantization %3A LVQ model), Carpenter and Grossberg(ART-2 model). In this model, the first approach organizes the load pattern into two clusters by Pal's GLVQ clustering algorithm. The reason of using GLVQ algorithm in this model is that GLVQ algorithm can classify the patterns better than other algorithms. And the second approach forecasts hourly load patterns by radial basis function network which has been constructed two hidden nodes. These nodes are determined from the cluster centers of the GLVQ in first step. This model was applied to forecast the hourly loads on Mar. $4^{th},\;Jun.\;4^{th},\;Jul.\;4^{th},\;Sep.\;4^{th},\;Nov.\;4^{th},$ 1995, after having trained the data for the days from Mar. $1^{th}\;to\;3^{th},\;from\;Jun.\;1^{th}\;to\;3^{th},\;from\;Jul.\;1^{th}\;to\;3^{th},\;from\;Sep.\;1^{th}\;to\;3^{th},\;and\;from\;Nov.\;1^{th}\;to\;3^{th},$ 1995, respectively. In the experiments, the average absolute errors of one-hour ahead forecasts on utility actual data are shown to be 1.3795%.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.249-251
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• 1999

해싱 함수를 이용하여 작업을 여러 노드에 분할해서 실행하는 해쉬 기반 병렬 조인 기법에서 Data Skew는 특정 노드에 부하를 집중시키므로 시스템의 성능을 떨어뜨린다. 본 논문에서는 기본적인 해쉬 기반 조인 기법을 데이터 공유시스템에 적용하고, Data Skew를 해결하기 위하여 동적 작업 할당과 부하가 집중된 노드의 작업을 다른 노드로 재할당하는 작업 재배치 방법을 제안한다. 제안된 기법들의 성능을 분석하기 위하여 모의 실험을 수행하였으며, 모든 노드에서 데이터베이스가 저장된 디스크를 공유하는 데이터 공유 시스템의 겨우 동적 작업 할당과 작업 재배치 방법이 효과적임을 알 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.16 no.4
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• pp.335-341
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• 1991

We derive the radiation field equation at the naar field region to analyse EMI by the rectangular horn antenna. The EMI loadk current calculated from the load current induced on the transmission line being close to the rectangular horn antenna using the field theory and the transmission line theory. We find the conditions minimizing the EMI from the load current transfer function of distance, frequency and impedances at sending and receiving end. The smaller sending end impedance, the larger EMI load current and the larger sending impedance, the smaller EMI load current.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.993-997
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• 2007

본 연구에서는 새만금 유역을 대상으로 오염물질 배출상황을 보다 세부적인 수계의 분포에 따라 정량적으로 분석하고, 분석결과를 효과적으로 처리할 수 있는, 지리정보시스템을 이용한 오염총량 관리시스템을 개발하였다. 본 시스템은 (1) GIS 기반의 배출부하 데이터베이스를 구축하며, 배출부하량 및 세부적인 수계별 분포를 확인할 수 있는 검색 모듈과 (2) 자정계수와 유달거리로 구성된 유달함수를 통하여 유달부하 데이터베이스를 생성하는 모듈, 그리고 (3) 저류형, 침투형, 식생형, 장치/하수처리형 등의 비점오염 저감시설을 유역 말단에 설치하였을 경우, 소유역 및 새만금 유역전체를 대상으로 부하량 저감효과 및 삭감률이 계산 가능한 모듈로 구성되었다. 따라서 전문적인 지식이 없는 사용자도 결과의 판독이 가능하며, 대상유역의 부하량 분석 및 저감시설에 따른 부하량 예측을 통하여 수질정책 수립에 매우 유용한 도구로 사용되도록 하였다. 차후의 연구에서는 본 시스템과 수문/수질모델링시스템을 연계하여 종합적인 수질정보 및 수질관리를 위한 통합관리시스템의 지원이 가능하도록 할 예정이다.

• Publications of The Korean Astronomical Society
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• v.6 no.1
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• pp.1-15
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• 1991

원반 및 해일로의 이중역 (two-zone) 모형을 바탕으로하여 나선은하의 화학적 진화 모형을 만들었다. 모형의 검증을 위하여 구체적인 수치계산을 수행하고 그 결과를 태양 부근에서 관측된 중원소 분포 등, 화학적 진화와 관련된 제반 관측 사실과 비교함으로써 은하계의 진화를 추론하였다. 모형의 수치계산 결과에 의하면 나선은하의 화학적 진화는 헤일로외 붕괴 과정과 별탄생율에 크게 의존하며, 원반의 초기질량함수와 별탄생율에 따라 서로 다른 양상을 보인다. 태양 부근 원반의 중원소 분포 등을 성공적으로 설명할 수 있는 진화 모형에서, 별탄생율은 가스의 질량 또는 표면밀도의 멱승에 비례하거나 시간에 따라 단조 감소하는 지수함수로써 표현되며, 초기질량함수는 헤일로에서는 다양한 형태의 함수 모두로써 가능하지만, 원반의 경우에는 시간에 따라 변화하는 질량함수를 채택하여야 한다. 우리 은하의 헤일로의 고속붕괴 모형에서는 시간에 따라 지수함수로 변화하는 별탄생율이 관측과 부하되지만, 반면 저속붕괴의 경우에는 가스 질량의 멱함수로 표현되는 별탄생율이 관측과 부합된다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.14 no.3
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• pp.1-8
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• 2015

In transportation networks, searching speed and result accuracy are becoming more critical on searching minimum path algorithm. Current $A^*$ algorithm has a big advantage of high searching speed. However, it has disadvantage of complicated searching network and low accuracy rate of finding the minimum path algorithm. Therefore, this study developed $A^*$ algorithm's heuristic function and focused on improving it's disadvantages. Newly developed function in this study contains the area concept, not the line concept. During the progress, this study adopts the idea of a heavier node that remains lighter to the target node is better that the lighter node that becomes heavier when it is connected to the other. Lastly, newly developed algorithm has the feedback function, which allows the larger accuracy value of heuristic than before. This developed algorithm tested on real network, and proved that developed algorithm is useful.