• The Safety technology
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• no.187
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• pp.19-21
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• 2013

현대글로비스는 현대자동차 그룹 계열 종합물류유통기업으로 첨단 정보시스템과 선진 물류기술을 활용해 국내 국제물류, 해상운송, 물류컨설팅 등의 업무를 수행하는 전문업체이다. 또한 최근에는 물류는 물론 유통, 자원개발 및 자원순환을 활용한 친환경 경영 인프라를 구축해나가고 있다. 이번에 소개되는 현대글로비스 아산KD센터는 현대글로비스의 핵심 사업이라 할 수 있는 해외공장 자동차 조립생산용 부품(KD: KNOCK DOWN) 공급사업을 전문으로 하는 사업장이다. 2004년 11월 현대자동차 아산공장 인근 인주지방산업단지 내에 준공된 현대글로비스 아산KD센터는 임직원 50명과 협력사 인원 300명 등 총 350영의 인력을 갖추고 KD사업의 본산지로 자리매김해 나가고 있다. 실제로 이곳 센터는 발주에서 포장, 운송은 물론 현지에서의 내륙운송 및 보관 등 KD물류에 대한 종합서비스를 제공하고 있다. 이처럼 현대글로비스 아산KD센터는 자동차조립생산용 부품을 국내외 협력사로부터 조달해 전 세계로 운송 판매하고 있는 만큼 근로자의 안전보건이 기업경영의 초석이 되고 있다. 여기에 더해 세계 자동차산업의 경쟁력을 좌우하는 부품 물류산업을 선도하는 기업인만큼 이곳의 안전관리는 전국 안전인들의 남다른 관심을 받고 있다. 근로자의 안전보건을 밑바탕으로 글로벌 물류기업으로 비상하고 있는 현대글로비스 아산KD센터 찾아가봤다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.1
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• pp.67-75
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• 2021

Despite the increase in sales of imported vehicles in Korea, research on the sales forecast of parts logistics centers is very limited. This study aims to perform a sales prediction on bestselling goods in the automobile part logistics center. System dynamics was adopted as a methodology for the prediction method, which considered causal relationship of variables that affected the dynamic characteristics and feedback loops. The analysis results showed that the consumable sales amount of oil increased over time. As a result of conducting the MAPE, the model was assessed to be a reasonable predictive model of 31.3%. In addition, the sales of battery products increased from every October in both of actual and predicted data followed by the peak sales in December and then decrease from next February. This study has academic implications that it secured actual data of specific imported automobile part logistics center, which has not done before in previous studies and quantitatively analyzed the prediction of the quantity of released goods of future sales through system dynamics.

• Korea Logistics Conference
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• v.11 no.1
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• pp.130-147
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• 2003

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1424-1427
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• 2012

실제 물류현장은 기업들마다 서로 다른 방식으로 운영되고 있으며 이 과정에서 물류 참여자들 간에 정보공유는 원활히 이루어지지 못하고 있다. 따라서 물류업무처리 과정에서 문제가 발생했다 하더라도 원인 파악이 쉽지 않아 신속한 처리가 이루어지지 않고 있다. 본 논문은 공급망의 나타날 수 있는 물류정보 오류에 대한 연구로서 물류정보와 물류정보 오류에 대해 설명하고 있으며 이를 시스템상에서 표현 할 수 있도록 구체적인 항목들에 대해 제시하고 있다. 물류정보 오류는 주문정보, 운송정보, 실물정보로 구분하여 기술하였으며 개별 상품단위로 표현할 수 있도록 세분화 하였다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.50 no.6
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• pp.621-639
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• 2015

The aim of this study is to consider the physical distribution system of assembly supplied from $1^{st}$ supplier and module corporation to automobile assembly plant through analysis of existing literatures and interview survey. The major findings of this study are as follows. Parts supply of automobile are to bind together with many regional parts supplier than using multi frequency and small delivery of JIT. Regional physical distribution center of joint parts and integrated physical distribution information center is to be installed in neighboring region of automobile assembly plant in order to reduce the transport cost by designating and activating multiple physical distribution and transport companies in each automobile assembly plant and turning into effective high volume shipping system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1421-1423
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• 2012

온실가스 저감에 필요한 기술에는 온실가스 배출량 관리를 비롯하여 배출권 할당, 인증, 거래, 분석, 계획 등의 기술들이 있다. 본 논문은 유통 물류 부문 기업 들이 배출하는 온실가스를 체계적으로 관리 하기 위해 필요한 온실가스 관리 시스템 구현에 관한 연구로서 온실가스 벤토리를 포함한 통합관리 시스템 구현에 대해 설명하고 있다. 구현된 온실가스 관리 시스템은 최신의 웹어플리케이션 개발 방법론에 따라 기능 및 서비스를 SaaS 방식으로 제공할 수 있도록 설계 되었다. 기능별로 서비스 관리와 사용자 관리 그리고 온실가스 인벤토리 기능으로 나누었으며 유통 물류 분야에 적합하도록 데이터 수집에 있어서 편리성을 제공하도록 설계하였다.

• The Journal of Bigdata
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• v.2 no.2
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• pp.33-46
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• 2017

Service part has the attribute causing a difficulty of the systematic management like a kind of diversity, uncertainty of demand, high request for quick response against general complete product. Especially, order picking is recognized as the most important work in the warehouse of the parts since inbound cycle of the service part long but outbound cycle is relatively short. But, increasing work efficiency in the warehouse has a limitation that cycle, frequency and quantity for the outbound request depend on the inherent features of the part. Through this research, not only are the types of the parts classified with the various and specified data but also the method is presented that it minimizes (that) the whole distances of the order picking and store location about both inbound and outbound by developing the model of the demand prediction. Based on this study, I expect that all of the work efficiency and the space utilization will be improved without a change of the inbound and outbound quantity in the warehouse.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.457-458
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• 2020

본 논문은 저전압 직류배전 (LVDC)이 도입된 공장 및 물류센터 등 에서 다수의 전동 지게차를 운용할 때, 효과적으로 충전할 수 있는 지게차 배터리 충전기를 제안하였다. 제안하는 충전기는 SiC 반도체 및 의도적으로 비대칭으로 설계한 공진 인덕터를 사용한 두 개의 위상천이 풀브릿지 컨버터로 구성된다. 이를 통하여 최대 200A급 고속 충전 및 다종의 배터리 규격 (48V, 80V) 대응과 함께 고효율, 고전력밀도를 달성 하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.26 no.1
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• pp.55-65
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• 2021

In this paper, a methodology for reinforcing reverse logistics (RL) activities in a closed-loop supply chain (CLSC) model is proposed. For the methodology, the activities of the recovery center (RC) which can be considered as one of the facilities in the RL are reinforced. By the reinforced activities in the RC, the recovered parts and products after checking and recovering processes of the returned product from customer can be reused in the forward logistics (FL) of the CLSC model. A mathematical formulation is suggested for representing the CLSC model with reinforced RL activities, and implemented using a hybrid genetic algorithm (HGA) approach. In numerical experiment, two different scales of the CLSC model are presented and the performance of the HGA approach is compared with those of some conventional approaches. The experimental results show that the former outperforms the latter in most of performance measures. The robustness of the CLSC model is also proved by regulating various rates of the recovered parts and products in the RC.

• The Journal of Bigdata
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• v.8 no.2
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• pp.27-36
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• 2023

The logistics industry is becoming increasingly important as it is closely linked to our daily lives, storing and transporting the goods and resources that businesses and consumers need. With its growing importance, the logistics industry strives to provide efficient and sustainable services through innovations and artificial intelligence are being used to optimize logistics networks, make transport more environmentally friendly, and more. Research and improvements are being undertaken in various domains, such as logistics network optimization and environmentally friendly transportation through technological innovation and artificial intelligence; however, there still needs to be more research in certain aspects of the logistics industry. In particular, devising an optimized stowage plan for vehicle carriers, considering various factors, involves a significant degree of complexity and remains an under-researched area. This paper studies the loading and unloading algorithms that enable to quickly and efficiently establish stowage plans for vehicle carriers, reflecting a variety of considerations and rules for stowage planning.