Kim, Jeong Heum;Kim, Chang Yong;Lee, Seung Soo;Lee, Jun Hwan
The Journal of Engineering Geology
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v.27
no.2
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pp.165-172
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2017
This research aims to define influence factors to perform an optimized section design and evaluate tunnel collapse risk during construction using Delphi technique. A total of five upper classification systems were constructed through literature review, pervious research analysis, and brainstorming of expert group for establishing influence factors. The $1^{st}$, $2^{nd}$, and $3^{rd}$ Delphi survey process was proceeded by panel group which is consisted 21 experts to prevent errors and bias in the expert judgement process. In Delphi $1^{st}$ survey, a total of 22 influence factors candidates were derived through open-ended questionnaire. In Delphi $2^{nd}$ survey, questionnaire was proceeded based on 7-point Likert scale method. In order to verify the validity, CVR (Content Validity Ration) analysis was performed to exclude inappropriate candidates. In the $3^{rd}$ survey, verification of influence factors was proceeded once more with the result of $2^{nd}$ survey, and lastly, a total of 14 influence factors was derived by CVR and COV (Content Validity Ration) analysis for response of experts.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.12
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pp.471-480
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2016
Recently, the damage of cyber attack toward infra-system, national defence and security system is gradually increasing. In this situation, military recognizes the importance of cyber warfare, and they establish a cyber system in preparation, regardless of the existence of threaten. Thus, the study of Intrusion Detection System(IDS) that plays an important role in network defence system is required. IDS is divided into misuse and anomaly detection methods. Recent studies attempt to combine those two methods to maximize advantagesand to minimize disadvantages both of misuse and anomaly. The combination is called Hybrid IDS. Previous studies would not be inappropriate for near real-time network environments because they have computational complexity problems. It leads to the need of the study considering the structure of IDS that have high detection rate and low computational cost. In this paper, we proposed a Hybrid IDS which combines C4.5 decision tree(misuse detection method) and Weighted K-means algorithm (anomaly detection method) hierarchically. It can detect malicious network packets effectively with low complexity by applying mutual information and genetic algorithm based efficient feature selection technique. Also we construct upgraded the the hierarchical structure of IDS reusing feature weights in anomaly detection section. It is validated that proposed Hybrid IDS ensures high detection accuracy (98.68%) and performance at experiment section.
Jang, Woo Sung;Kim, Ki Du;Son, Hyun Seung;Park, Bo Kyung;Kim, R. Young Chul
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.8
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pp.379-384
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2017
In real software business environment, there are required to validate software quality in diverse usage range of software for many small & medium companies. Software quality means both qualities of production and process. In our situation, we focus on better process quality of a test organization than a whole organization. But even the original test maturity model (TMM) does not enough to apply with our domestic venture/small & medium companies. To solve this problem, we suggest the simplified test maturity model for our companies. We redefine this simplified model with the original TMM and a test process improvement next (TPI next) model. The previous models just have provided each definition of maturity level, goal and activity per each level, which not exists an assessment guideline and a formal assessing procedure. Due to this reasons, an assessor is difficult to assess the test organization without them. this paper suggest an assessment guideline of the simplified TMM and also define the procedure which is included with activities and byproducts. With these assessment guideline, an assessor can work possible to formally assess test organizations of small & medium companies, and with self assessment guideline they can be correctly provision before assessment of their organizations.
The purpose of this study was to verify goodness-of-fit by Many-Facets Rasch model for applying martial arts training satisfaction scale to security martial arts trainees. To achieve the purpose, 255 security martial arts trainees' data were used in the analysis. In addition, In addition, the AMOS 20.0 program was used for unidimensionality validation, and take advantage of the Facets 3.61 program for goodness-of-fit verification. Specific results are as follows: First, Unidimensionali test results showed that model fit, reliability and standardized ${\beta}$ value are suitable. Second, the analysis results of goodness-of-fit, items 1, 2, 3 are inadequate, 4, 8, 11, 13, 14 items once found to be over-fit questions. Also, analysis of item difficulty, item 1 has highest difficulty and item 7 was lowest. Third, According Facets item difficulty and response difference verification result, female group exhibited a high level of item difficulty compared to the male group, goodness-of-fit was all accurate. As the result of item difficulty and response difference verification based on Martial arts training flow, there is no response difference according to the training experience. On the other hands, less than 4 years to 5 years and less than 5 years to 6 years trainees represented over-fit features. Results of item difficulty and response difference verification by grade level, first grade was the most highly recognized the item difficulty and fourth grade was also recognized the lowest of item difficulty Fourth, the response category analysis showed that the six points response categories are not appreciate.
It is necessary to determine a nitrogen supplying capacity (NSC) of soil for sustainable agriculture. NSC has been decided by directly detecting N mineralization potential (NMP) and inorganic nitrogen or by indirectly approximating from organic matter and chemical properties of soil. NMP is best method for NSC but it takes long period. A study was conducted to find a short-term incubation method using pepsin through 1) determining NMP of 3 upland and 3 paddy soils, 2) establishing analytical condition of pepsin digestion by comparing to NMP, 3) validating with relations to N requirements for maximum yield of rice. NMPs of 6 soils were ranges from $63mg\;N\;kg^{-1}$ to $156mg\;N\;kg^{-1}$. The pepsin digestion method of soil nitrogen was established by determining amino nitrogen from digesting 5 g of soil for 30 minutes by 0.02% pepsin. This method was so highly correlated with a maximum rate of nitrogen fertilizer that it could be used for determining NSC in paddy soil.
In general, the linear regression model has been used to estimate trip generation in the travel demand forecasting procedure. However, the model suffers from several methodological limitations. First, trips as a dependent variable with non-negative integer show discrete distribution but the model assumes that the dependent variable is continuously distributed between -$\infty$ and +$\infty$. Second, the model may produce negative estimates. Third, even if estimated trips are within the valid range, the model offers only forecasted trips without discrete probability distribution of them. To overcome these limitations, a poisson model with a assumption of equidispersion has frequently been used to analyze count data such as trip frequencies. However, if the variance of data is greater than the mean. the poisson model tends to underestimate errors, resulting in unreliable estimates. Using overdispersion test, this study proved that the poisson model is not appropriate and by using Vuong test, zero inflated negative binomial model is optimal. Model reliability was checked by likelihood test and the accuracy of model by Theil inequality coefficient as well. Finally, marginal effect of the change of socio-demographic characteristics of households on trips was analyzed.
The purpose of this paper is to review the gifted education from a reflective perspective. Especially, this research touches upon the issues of selection process from a critical point of view. Most of the problems presented in the mathematics competition or in the programs for preparing such competitions share the similar characteristic: the circumstances that are given for questions are too artificial and complicated; problem solving processes are superficially and fragmentally related to mathematical knowledge; and the previous experience with the problem very much decides whether a student can solve the problem and the speed of problem solving. In contrast, the problems for selecting students for Gifted Education Center clearly show what the related mathematical knowledge is and what kind of mathematical thinking ability these problems intend to assess. Accordingly, the process of solving these problems can be considered an important criterion of a student's mathematical ability. In addition, these kinds of problems can encourage students to keep further interest, and can be used as tasks for mathematical investigation later. We hope that this paper will initiate further discussions on issues derived from the mathematically gifted student selection process.
Differences in physiochemical characteristics of row waxy rice, steeped in optimum steeping conditions ($31.5^{\circ}C$, 9 days) were investigated along with the relationship between these properties and the quality characteristics of Gangjung made from ten different varieties of waxy rice in order to identify the optimal waxy rice variety for making Gangjung. The moisture content of ten waxy rice varieties was increased, but protein and ash contents were decreased during steeping. Mineral analysis, showed that the Fe, Mg, Ca, Na and K contents of all samples were decreased during steeping. Regarding the gelatinization behavior of the ten waxy rice varieties, the peak viscosity and breakdown were increased with the exception of Backjinju and Backjinju-1 during steeping. Shinsunchalbyeo was the most adaptable waxy rice variety for making Gangjung, as its tested scores for expansion ratio and crispness were higher than other waxy rice varieties. The textural properties of Gangjung made from Backjinju and Backjinju-1 had the highest levels of hardness and showed the lowest expansion ratios. Therefore, Backjinju and Backjinju-1 are considered the worst varieties for making Gangjung.
Lee, Hyo Jeong;Kang, Young Won;Lee, Soo Min;An, Kyung A;Lee, Ryun Kyung;Seo, Sang Cheol;Lee, Ju Hee;Im, Moo Hyeog;Lee, Jeong Rim;Hong, Choong Man;Chang, Moon Ik;Cho, Yoon Jae
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.46
no.3
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pp.288-294
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2014
Penicillin and its salts, including the benzatine, procaine, and sodium salts, have been widely used in human and veterinary medicine. Owing to their low toxicity, they currently form the most important group of antibiotics. However, overdose and abuse of these antibiotics may lead to potential risk in human health. Therefore, this study was conducted to validate the analysis method established by the Korea Food Code in 2012 and to monitor the levels of benzylpenicillin residues in products with reference to the maximum residue level (MRL). Of the 232 product samples tested, benzylpenicillin was detected in 11 livestock products and 2 marine products. Benzylpenicillin concentrations were found to be lower than the MRL in 12 products; however, the concentration of benzylpenicillin was found to be greater than the MRL in 1 pork product. The limit of quantification (LOQ) for benzylpenicillin was found to be 0.001-0.002 mg/kg, with an average recovery of 90.4-115.3%. Calibrations showed good linearity of 0.995 over a range of 0.002-0.05 mg/kg.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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