• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07d
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• pp.2592-2594
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• 2002

본 논문에서는 GSC(Generalized Sidelobe Canceller)를 기초로 새로운 부밴드 광대역 적응 빔포밍 구조를 제안하였다. 일반적으로 여러개의 필터계수를 갖는 광대역 빔포밍에서는 그 필터길이가 커짐에 따라 많은 계산량을 필요로 하고 그 성능이 감소한다는 단점이 있었다. 이러한 단점을 보완하기 위해 부밴드 필터구조를 이용함으로써 전밴드 필터구조에서보다 더 낮은 계산량과 그 pre-whitening 효과로 그 성능이 향상되었다. 부밴드 필터뱅크 구조에서 광대역 적응 빔포밍이 수행될 때 NLMS(Normalized Least Mean Squares) 적응 알고리즘을 이용하여 GSC의 수렴성능을 검증하였고, 각각의 부밴드 적응필터에서 MSE를 독립적으로 최소화시키는 적응 메카니즘을 사용하여 추정하였다. 모의실험을 통하여 제안한 부밴드 필터구조가 전밴드 구조에서보다 수렴성능이 더 우수함을 검증하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.20 no.3
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• pp.8-14
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• 2001

In this paper, we present a new cost function for subband block adaptive algorithm and block conjugate gradient algorithm for noise cancellation of acoustic signal. For the cost function, we process the subband signals with data blocks for each subbands and recombine it a whole data block. After these process, the cost function has a quadratic form in adaptive filter coefficients, it guarantees the convergence of the suggested block conjugate gradient algorithm. And the block conjugate gradient algorithm which minimizes the suggested cost function has better performance than the case of full-band block conjugate gradient algorithm, the computer simulation results of noise cancellation show the efficiency of the suggested algorithm.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.24 no.5
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• pp.238-247
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• 2005

In this Paper. we Presents subband design techniques of a compensating filter and adaptive feedback canceller for the digital hearing aid. The sensorineural hearing loss has a hearing threshold that shows a nonlinear characteristic in frequency domain. and its compensation suffers from an echo that produced by an undesired time varying feedback path. Therefore. the digital hearing aid requires the compensator that can adjust gains nonlinearly in frequency bands and eliminate the echo rapidly In the Proposed digital hearing aid. the compensating filter is designed by the adaptive system identification method in subband structure, and the adaptive feedback canceller is designed by the subband affine projection algorithm. The designed compensation filter can control the nonlinear gain in each subband respectively, therefore precise compensation is possible. And the feedback canceller using the subband adaptive filter achieves fast convergence rate. The Performances of the Proposed method are verified by computer simulations as comparing with the behaviors of the previous trials.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.46 no.6
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• pp.163-174
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• 2009

Applying the maximally polyphase decomposition and noble identity to the adaptive filter in subband structure, the conventional fullband affine projection algorithm is translated to the subband affine projection (SAP) algorithm. The Maximally polyphase decomposed SAP (MPDSAP) algorithm is a special version of the SAP algorithm, and its adaptive sub-filters have unity projection dimension. The weight updating formular of the MPDSAP is similar to that of the NLMS algorithm, so it may be more proper algorithm than other AP-type algorithms for many practical applications. This paper presents a new statistical analysis of the MPDSAP algorithm. The analytical model is derived for autoregressive (AR) inputs and the nonunity adaptive gain in the subband structure with the orthonormal analysis filters (OAF), The pre-whitening by the OAF allows the derivation of a simple-analytical model for the MPDSAP with the AR inputs and the nonunity adaptive gain.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.23 no.3
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• pp.221-227
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• 2004

This paper presents the subband affine projection algorithm(SAPA). The improved performance of SAPA is achieved by applying the affine projection algorithm to the subband adaptive structure. In this algorithm, the weight updating formula of adaptive filter is simply derived by using the orthogonal quadrature filter(OQF) as an analysis filter bank for subband filtering. The derived SAPA has the fast convergence speed and small computational complexity. The efficiency of the proposed algorithm for colored input signal is evaluated through some experiments.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2124-2126
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• 2003

본 논문에서는 M-Max 선택적 계수 갱신 알고리즘을 이용한 부밴드 광대역 적응 빔포밍 구조를 제안하였다. 기존의 적응 필터 분야에서 일반적으로 가장 안정화된 적응 알고리즘인 NLMS 적응 필터링을 수행할 때 필터의 길이가 증가 할수록 복잡도가 증가하는 문제점을 매 갱신 주기마다 모든 각각의 계수들 위치에서 대응하는 기울기 추정치 크기를 바탕으로 선택된 계수만을 갱신함으로써 모든 계수를 갱신할 때와 비교해서 복잡도는 크게 감소하는 반면 수렴 성능은 거의 비슷한 M-Max 알고리즘이 제안되어왔다. 이러한 H-Max 알고리즘을 부밴드 적응 빔포밍 구조에 적용하고 그 타당성을 모의실험을 통하여 광대역 서브밴드 적응 빔포밍에 선택적 계수 갱신 알고리즘을 적용하였을 때 성능 저하 거의 없이 계산량은 크게 감소됨을 검증하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.36 no.2
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• pp.144-150
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• 2017

Musical genre is indispensible in constructing music information retrieval system, such as music search and classification. In general, the spectral characteristics of a music signal are obtained based on a subband decomposition to represent the relative distribution of the harmonic and the non-harmonic components. In this paper, we investigate the subband decomposition parameters in extracting features, which improves musical genre classification accuracy. In addition, the linear projection methods are studied to reduce the resulting feature dimension. Experiments on the widely used music datasets confirmed that the subband decomposition finer than the widely-adopted octave scale is conducive in improving genre-classification accuracy and showed that the feature-dimension reduction is effective reducing a classifier's computational complexity.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.935-938
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• 2000

본 논문은 광학 현미경을 컴퓨터 상에서 구현한 소프트웨어 시스템인 Medieye 시스템에 가장 큰 문제점인 대용량의 영상 데이터를 압축하는 기법을 제안하고, Medieye 시스템에 대하여 기술한다. 현재 구현된 Medieye 시스템은 환자의 조직 샘플에 대한 고해상도 디지털 영상을 인터넷 상에서 제공하고 있으며, 궁극적으로는 의료 기관 및 의학 연구 기관의 슬라이드로 꽉 찬 캐비넷을 디지털 저장시스템으로 대체하기 위한 클라이언트 서버 구조 기반의 소프트웨어 시스템이다. Medieye 시스템은 클라이언트 프로그램, 네트워크 서버, 데이터 서버 3 부분으로 구성되었고, 이들은 정해진 통신 규약에 따라 메시지를 서로 주고받음으로써 각 부분이 상호 독립적이다 이 시스템에 적용할 영상압축 기법은 블록 기반의 웨이블릿 변환을 이용한 영상 압축이다. 입력 영상 신호를 여러 개의 부밴드 영상으로 분해하고 각 부밴드 영상에 대하여 독립적으로 다시 작은 블록으로 나누어 각 부밴드의 특성에 맞도록 영상을 압축하는 알고리즘을 제안하였다. 이 기법은 제로 트리와 비슷한 성능을 보이면서도 구조가 비교적 간단하여 계산적인 면과 수행 속도 면에서 우수한 성능을 보여 준다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.1723-1726
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• 2003

본 논문에서는 상세 부밴드에서의 PSNR과 웨이블릿 계수의 계층적 데이터 구조 측면에 초점을 맞추어 웨이블릿 영역에서의 신호 해석을 통한 잡음 제거를 연구하였다. 제안된 방식은 기존의 방식들과는 달리 수직 또는 수평 방향의 고주파 성분에 의한 상세 부밴드에서의 에너지 편중을 고려하여 이들의 에너지의 편중에 따른 분해 필터를 적응적으로 설계하고 부밴드의 에너지를 재분배시켜 성능을 향상 시켰으며, 웨이블릿 계수의 상호 의존성을 고려한 지역윈도우 사용해 기존의 방식을 개선하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.26 no.2
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• pp.69-74
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• 2007

In signal processing applications with highly correlated input signals, subband affine projection algorithm and step size controlling is a good solution for improving the slow convergence rate and large computational complexity of LMS-type algorithms. This paper proposes a subband affine projection algorithm using a variable step size. The proposed method achieves fast convergence rate and small steady-state error with a small computational complexity by combining the SAP and step size controlling in a subband structure. Experimental results on highly correlated input signal show that the proposed method is superior to the conventional methods.