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어뮤즈먼트 자판기 시장의 뉴트랜드, '뮤직온' 자판기

  • 한국자동판매기공업협동협회
    • 벤딩인더스트리
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    • 제5권3호통권15호
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    • pp.44-48
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    • 2005
  • 자판기는 진화한다. 관련 기술의 발달과 새로운 신사업 창출을 위한 도전들이 항상 기발하고 이색적인 자판기를 탄생시킨다. 금호에 소개될 뮤직온 자판기 역시도 이 부류에 해당이 된다. MP3폰, MP3 플레이어 등에 음악파일을 다운로드 받을 수 있는 이 제품은 LG텔레콤에 의해 국내 최초로 선을 보였다. 어뮤즈먼트 자판기 시장의 뉴트랜드 조성할 제품으로 큰 기대를 모으고 있는 뮤직온 자판기는 필드에 본격 전개되며 조심스러운 시장 가능성을 타진하고 있다. 뮤직온 자판기가 과연 급성장을 보이는 디지털 음원시장의 한축으로 굳건한 자리매김을 할 수 있을 까. 어뮤즈먼트 자판기 시장에 있어 성공을 다운로드 받는 자판기로의 힘찬 비상을 꿈꾸는 뮤직온 자판기의 행보를 따라가 봤다.

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상표지로서의 부사 '거의' (Adverbs as Aspectual Markers)

  • 송현석;이정민
    • 한국인지과학회:학술대회논문집
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    • 한국인지과학회 2000년도 춘계 학술대회
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    • pp.150-154
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    • 2000
  • 동사의 종류와 곡용, 논항의 종류와 격 등 문장의 상을 결정하는 요인들은 여러 가지이다(Tenny 1994). 그러나 실제 자연언어처리에서 상 결정 요소들의 복잡한 조합은 기계가 문장의 상을 파악하는 작업을 더욱 어렵게 만들뿐이다. 본 논문에서는 다양한 상 결정 요인을 참조하지 않고 특정 부류의 부사에 의존하여 문장의 상을 결정하는 방법을 제안하고자 한다. 부사는 이른바 불변화사로 분류하는 품사 중의 하나로 통사적 혹은 형태소적 규칙의 적용을 받아 변형하지 않는다. 따라서 기계는 복잡한 형태소 분석을 통하지 않는 부사를 포착하기가 쉽다. 이와 같은 이점을 지닌 부사가 통사적 분석을 토대로 파악할 수 있는 문장의 의미인 상에 대한 표지임을 증명하여 자연언어처리의 간결함을 확보하고자 하는 것이 본 논문의 목적이다.

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두자 접촉 숫자열의 분할-자유 인식 (Segmentation-free Approach to the Recognition of Two Touching Numerals)

  • 최순만;오일석
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.381-383
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    • 1998
  • 숫자열 인식은 문서 자동화 분야에서 매우 중요하다. 기존의 방법들은 숫자열을 낱자 단위로 분할하는 단계와 분할된 숫자들을 인식하는 두 단계로 이루어져 있다. 이들 방법으로는 접촉 유형의 많은 변형 때문에 만족할 만한 결과를 얻을 수 없다. 본 논문은 두자 접촉 숫자열을 분할-자유 방법으로 인식하는 방법을 제안한다. 이 방법은 두자 접촉 숫자열을 하나의 패턴으로 간주하여 인식한다. 즉, 인식 대상이 되는 부류가 100개(00, 01, 02, ... , 98, 99)이다. 훈련 데이터는 NIST 데이터베이스에의 낱자 단위 숫자들을 조합하여 합성하였고, 테스트 데이터는 NIST의 숫자열 필드에서 두자 접촉한 숫자열 만을 추출하여 사용하였다.

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적응적 성분분석 기법에 의한 RBF 신경망의 성능개선 (Performance Improvement of Radial Basis Function Neural Networks Using Adaptive Principal Component Analysis)

  • 조용현;윤중환
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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    • pp.475-477
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    • 2000
  • 본 논문에서는 적응적 성분분석 기법을 이용하여 radial basis 함수 신경망의 학습시간과 분류성능을 개선한 새로운 기법을 제안하였다. 제안된 기법에서 적응적 성분분석 기법은 radial basis 함수 신경망의 은닉층 뉴런 개수와 중심값 설정을 위해 이용하였다. 제안된 기법의 radial basis 함수 신경망을 200명의 암환자를 2부류(초기와 악성)로 분류하는 문제에 적용하여 시뮬레이션한 결고, k-평균 군집화 알고리즘을 이용한 radial basis 함수 신경망과 비교할 때 학습시간과 시험 데이터의 분류에서 더욱 우수한 성능이 있음을 확인할 수 있었다.

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문서병합 기능을 갖는 XML 문서 편집기의 설계 및 구현 (Design and Implementation of XML Document Editor for the Document Merging)

  • 김규평;이종학
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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    • pp.72-74
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    • 2000
  • 최근 XML(eXtensible Markup Language)문서의 효율적인 작성과 유지관리를 위해 다양한 XML 문서 편집기들이 개발되고 있다. 하지만, 기존의 편집기들의 경우 하나의 XML 문서에 대한 편집기능은 제공하고 있으나 다수의 XML 문서들에 대한 병합(merge)기능은 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 다수의 XML 문서를 병합할 경우 발생할 수 있는 이름중복과, 이름충돌의 해결 방법을 제안하고, 문서병합 기능을 갖는 XML 문서 편집기를 설계하고 구현하였다. 문서병합 기능을 갖는 XML 문서 편집기는 여러 곳에 산재하고 있는 동일한 부류의 여러 XML 문서들을 병합해야 할 경우에 용이하게 사용될 수 있다.

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분류사와 명사 의미 부류

  • 최민우;강범모
    • 한국인지과학회:학술대회논문집
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    • 한국인지과학회 2000년도 한글 및 한국어 정보처리
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    • pp.395-401
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    • 2000
  • 국어에서는 어떠한 대상의 수량을 표현할 때 수사와 함께 분류사(classifier)를 사용한다. 따라서 분류사는 그 특성상 수량 표현 구문을 형성하는 대상 명사와 의미적으로 밀접한 관련을 지니게되는데, 단순히 명사를 셈하는 것 뿐 아니라 명사의 의미적 특성을 명세(specify)해 준다고 할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 명사와 분류사의 연관성에 초점을 맞추어 분류사의 사용에 따른 명사의 범주화 및 계층 구조를 보이고, 컴퓨터 말뭉치 자료를 이용하여 그 관계를 좀더 명확히 밝히는 것을 목적으로 한다. 이러한 연구는 언어를 전산적으로 처리하는데 필수적인 전산어휘부(computational lexicon)의 구축에 필요한 기초 작업이 될 수 있다.

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수정된 kernel-adatron 알고리즘에 의한 Support Vector Machines의 학습 (Training of Support Vector Machines Using the Modified Kernel-adatron Algorithm)

  • 조용현
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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    • pp.469-471
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    • 2000
  • 본 논문에서는 모멘트 항을 추가한 수정된 kernel-adatron 알고리즘을 제안하고 이른 support vector machines의 학습기법으로 이용하였다. 이는 기울기상승법에서 일어나는 최적해로의 수렴에 따른 발진을 억제하여 그 수렴 속도를 좀더 개선시키는 모멘트의 장점과 kernel-adatron 알고리즘의 구현용이성을 그대로 살리기 위함이다. 제안된 학습기법의 SVM을 실제 200명의 암환자를 2부류(초기와 악성)로 분류하여 문제에 적용하여 시뮬레이션한 결과, Cambell등의 kernel-adatron 알고리즘을 이용한 SVM의 결과와 비교할 때 학습시간과 시험 데이터의 분류률에서 더욱 우수한 성능이 있음을 확인할 수 있었다.

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동적 버퍼 오버플로우 탐지기의 설계 및 구현 (The Design and Implementation of Dynamic buffer Overflow Scanner)

  • 박주희;허신
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (A)
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    • pp.136-138
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    • 2000
  • 운영체제와 컴퓨터 언어상의 문제점인 버퍼 오버플로우가 보안상의 위협으로 등장하고 있다. 이를 이용한 공격은 한 호스트의 모든 제어권을 가질 수 있기 때문에 보안상의 위협 중 심각한 부류에 속한다. 본 논문에서는 버퍼 오버플로우의 원리 및 관련연구를 설명하고 기존에 프로그램 각각에 따라 오버플로우 코드가 존재하던 것에 비해 일반적으로 적용 가능한 탐지 시스템을 제안한다.

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분절 화소들의 특징을 이용한 필기체 숫자인식 (Handwritten Numeral Recognition using the Features of Segmented Pixels)

  • 최용호;조범준
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
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    • pp.661-663
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    • 2002
  • 필기체 숫자 인식을 위한 새로운 특징 추출방범을 숫자의 기하학적인 구조들을 이용하여 연구 제안하였다. 일반적으로 쓰이고 있는 특징점들의 몇가지 부류를 결정하여 추줄하였고, 분절 화소들을 이용한 특징 추출기는 사소한 부분들을 명확한 특징으로 탐지하여 추줄하게 된다. 신경망은 새로운 접근 가능성을 탐지하는 실험 인식기로 사용하였고, 이러한 방법들을 이용하여, 일반적인 특징점 추줄방법과 본 연구에서 제안하는 특징점 추출방법을 결합하게 되면 필기체 문자의 인식률이 단순히 일반적인 특징만을 활용하여 얻는 인식률 보다 훨씬 향상됨을 보여주었다.

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디자인 패턴을 이용한 Retargetable 시뮬레이터의 개발

  • 김영걸
    • 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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    • 한국시뮬레이션학회 1999년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.227-231
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    • 1999
  • 디자인 패턴은 소프트웨어 -특히, 객체지향 소프트웨어- 의 개발시 재 사용성을 높기 위해서 사용되며, 이는 상속(Inheritance)과 같은 코드레벨 재사용 (code reuse) 보다 높은 레벨의 디자인 재사용 (design reuse)을 가능하게 한다. 디자인 패턴은 구체적인 문제에 대해 구체적인 해를 제공하는 cookbook과는 달리, 추상적인 문제에 대해 추상적인 해를 제시함으로써, 비슷한 부류의 문제에 적용할 수 있으므로 높은 재 사용성을 보장한다. 본 논문은 Retargetable한 특성을 갖는 Instruction set simulator의 개발에 디자인 패턴을 적용한 예를 보여줌으로써, 재 사용성 및 확장성을 높이는 방안을 소개한다.

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