• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.9C
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• pp.876-883
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• 2003

In this paper, we propose an algorithm for organ recognition in ultrasound images using log power spectrum. The main procedure of the algorithm consists of feature extraction and feature classification. In the feature extraction, as a translation invariant feature, log power spectrum is used for extracting the information on echo of the organs tissue from a preprocessed input image. In the feature classification, Mahalanobis distance is used as a measure of the similarity between the feature of an input image and the representative feature of each class. Experimental results for real ultrasound images show that the proposed algorithm yields the improvement of maximum 30% recognition rate than the recognition algorithm using power spectrum and Euclidean distance, and results in better recognition rate of 10-40% than the recognition algorithm using weighted quefrency complex cepstrum.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.18 no.5
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• pp.685-694
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• 1993

A progressive image transmission (PIT) scheme based on the classified transform vector quantization (CVQ) technique using the lapped orthogonal transform (LOT) and human visual system (HVS) weighting is proposed in this paper. Conventional block transform coding of images using DCT produces in general undesirable block-artifacts at low bit rates. In this paper, image blocks are transformed using the LOT and classified into four classes based on their structural properties and further divided adaptively into subvectors depending on the LOT coefficient statistics with HVS weighting to improve the reconstructed image quality by adaptive bit allocation. The subvectors are vector quantized and transmitted progressively. Coding tests using computer simulations show that the LOT/CVQ based PIT of images is a effective coding scheme. The results are also compared with those obtained using PIT/DCTVQ. The LOT/CVQ based PIT reduces the block-artifacts significantly.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.1
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• pp.63.2-63.2
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• 2012

한국천문연구원의 대형광학망원경 개발사업(K-GMT)의 세 가지 세부 목표 중 GMT 망원경 건설 후 GMT 망원경 활용 극대화가 그 하나이며 이 목표를 달성하기 위한 두 부류의 큰 활동이 이루어지고 있다. 첫째, 국내 전문가로 구성된 과학.기기 워킹그룹(Science Instrument Working Group)은 한국천문학계 연구역량강화 프로그램을 준비하고 시행하고 있으며 2012년 K-GMT 여름학교를 개최할 예정이다. 둘째, 천문연은 2개의 핵심연구주제를 선정하고 2011년부터 학계와 공동으로 pilot 연구를 수행하고 있다. 이 학연공동연구에서는 AAT를 이용한 남반구 별탄생영역 관측, CFHT를 이용한 은하단/은하군 관측을 수행하였고 2012년엔 UKIRT 망원경을 이용하여 우리은하평면의 [FeII] 서베이 관측 등을 수행할 계획이다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.5 no.1
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• pp.25-30
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• 2000

Hangul is regarded as one of the difficult character set due to the large number of classes and the shape similarity among different characters. Most of the conventional researches attempted to recognize the 2,350 characters which are popularly used, but this approach has a problem or low recognition performance while it provides a generality. On the contrary, recognition of a small character set appearing in specific fields like postal address or bank checks is more practical approach. This paper describes a research for recognizing the handwritten Hangul characters appearing in monetary fields. The modular neural network is adopted for the classification and three kinds of feature are tested. The experiment performed using standard Hangul database PE92 showed the correct recognition rate 91.56%.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.93-97
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• 1996

본 논문에서는 2 계층 분류기를 이용하여 일반적인 문서(보고서, 책, 잡지, 워드프로세서에서 출력 된 양식) 내의 다중 크기 및 다중 활자체의 인식을 위한 효과적인 방법을 제안하고 구현하였다. 다중언어 문자를 효과적으로 인식하기 위한 2 계층 분류기를 제안하였는데 이는 폰트 독립적 분류기와 폰트 의존적 분류기로 구성되어 있다. 제안된 방법의 성능 평가를 위하여 사무실에서 많이 사용하는 59 종류의 폰트와 각 폰트 당 3가지 크기의 글꼴과, 스캐너에서 지원되는 3가지 농도의 총 489개의 서로 다른 부류를 갖는 3,593,172 자를 대상으로 학습시킨 뒤에 일반 문서를 가지고 펜티엄 PC 상에서 인식 실험을 수행하였다. 실험 결과, 2계층 분류기를 갖는 시스템에서 96-98%의 인식률과 초당40자 이상의 인식 속도를 보여줌으로써 일반적인 문서에서 다중 크기 및 다중 활자체의 문자 인식에 매우 실용적인 가치가 있음을 확인했다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.305-312
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• 1994

품사 태깅은 코퍼스에 정확한 품사 정보를 첨가하는 작업이다. 많은 단어는 하나 이상의 품사를 갖는 중의성이 있으며, 품사 태깅은 지역적 문맥을 이용하여 품사 중의성을 해결한다. 한국어에서 품사 중의성은 다양한 원인에 의해서 발생한다. 일반적으로 동형 이품사 형태소에 의해 발생되는 품사 중의성은 문맥 확률과 어휘 확률에 의해 해결될 수 있지만, 이형 동품사 형태소에 의해 발생되는 품사 중의성은 상호 정보나 의미 정보가 있어야만 해결될 수 있다. 그리나, 기존의 한국어 품사 태깅 방법은 문맥 확률과 어휘 확률만을 이용하여 모든 품사 중의성을 해결하려 하였다. 본 논문은 어절 태깅 단계에서는 중의성을 최소화하고, 형태소 태깅 단계에서는 최소화된 중의성 중에서 하나를 결정하는 두단계 태깅 방법을 제시한다. 제안된 어절 태깅 방법은 단순화된 어절 태그를 이용하므로 품사 집합에 독립적이면, 대량의 어절을 소량의 의사 부류에 사상하므로 통계 정보의 양이 적다. 또한, 은닉 마르코프 모델을 이용하므로 태깅되지 않은 원시 코퍼스로부터 학습이 가능하며, 적은 수의 파라메터와 Viterbi 알고리즘을 이용하므로 태깅 속도가 효율적이다.

• Journal of the Korean Society of Tobacco Science
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• v.21 no.2
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• pp.128-135
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• 1999

This study was conducted to determine the sidestream smoke concentration, nicotine, tar, and CO, by the characteristics of tobacco leaves and their combinations. 20 kinds of tobacco leaves and 15 types of their combinations were selected for this study. After collecting the sidestream smoke by fishtail chimney, the concentrations of nicotine, tar, and CO in sidestream smoke were analyzed. Variation in nicotine concentration of sidestream smoke among tobacco leaves and their combinations was as much as 9-times. Heavy leaves and burley leaves were higher in nicotine concentration than light leaves and flue-cured leaves, respectively, the reconstituted tobacco leaf had the minimum concentration of nicotine. Tar concentration of sidestream smoke also was changed by the characteristics of tobacco leaves and their combinations. As the american C4F had the maximum concentration of tar in sidestream smoke, the reconstituted tobacco leaf showed the minimum concentration. Blending 50 % flue-cured B1-0 plus 50% burley B1-T grade showed the highest value in the nicotine concentration. Also, in case of adding B3K and izmir tobacco leaves, the nicotine concentration was decreased. The tar concentration in the sidestream smoke increased as increasing the amount of flue-cured heavy leaf. The CO concentration was not so much Changed by the characteristics of tobacco leaves and their combinations.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.23 no.5
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• pp.431-435
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• 2013

Aroma has been used for healing for a long time. The healing effects depend on aroma used. We made gas sensor array system to classify aromas systematically. We used outputs of sensors as the input to IAFC neural network. Results show that the neural network successfully classified jasmine, orange, roman chamomile, and lavender into 4 classes, and classified without any error.

• Proceedings of the KSPS conference
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• 1994.02a
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• pp.45-53
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• 1994

음 변화 규칙을 음성규칙(A)와 음운규칙(B)와 기타(C)로 분류한다면, A.음성규칙의 발생 총계는 B.음운규칙의 발생 총계보다 2배 이상 더 많다. 여기에 가장 발생 빈도가 높은 규칙부터 순서대로 10개만 정리하면 다음과 같다. 순위 규칙부류 명칭 백분율 1 A 음절 말 유성자음의 불파화 31.84, 2 A 유성음화 19.37 3 B 장모음화 10.00, 4 A 설측음화 9.78, 5 B 경음화 6.43, 6 B 음절말 장애음 중화 5.16, 7 A ㅅ 구개음화 3.71, 8 C 음절 조정 규칙 3.10, 9 B 단모음화 1.60, 10 A ㄴ 구개음화 1.42 별도로 진행한 총체적 연구(이상억에 의하면, 음성규칙, 즉 A가 총 6개 있는데 그 중 5규칙이 10위 내에 나타나 상위 쪽에 3번이나 포함되어 있는 점이 주목된다. 특히 규칙 1과 2의 합계는 전체 중 51.2%를 넘는다. 규칙 10위까지의 합계는 전체 중 92.4%를 차지한다. 13.장모음화(10%)는 12.단모음화(1.6%)보다 훨씬 높은 출현빈도를 보인다. 또 각종 구개음화 규칙의 순위는 ㅅ(7위), ㄴ(10위), ㄹ(17위), ㄷ(26위) 구개음화로 분포되어 있음이 밝혀졌다. 한편 삭제규칙(음운탈락 및 단순화) 계열이 14, 15, 19, 21, 25, 28위에 널리 나열되어 있는 데 반해, 삽입규칙은 23위에 ㄴ삽입 하나가 보일 뿐이다.

• Membrane Journal
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• v.22 no.6
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• pp.381-394
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• 2012

Recently, a variety of chemical and physical methods are employed to separate ionic materials from complex aqueous. Most of all, membrane pertraction using contactor has been considered as alternative recovery and separation system in field of chemical, petrochemical and medicines because heavy metals, hydrocarbon based materials in contaminants like wastewater can be recovered by pertraction system. Also, pertraction process has characteristics such as ease of operation, lower energy consumption and operational cost, higher selectivity. This work investigates some example of developed membrane and their performance for the application of pertraction process.