Proptech, which has applied information technology to the real estate market, is leading real estate transaction innovation by presenting various value creation models. This study categorizes and understands values that are created and shared in proptech-based businesses, and develops evaluation data that reflects the relative importance of individual value areas. To this end, the dimension of value creation of proptech was hierarchically constructed, and the degree of relative value creation of the sub-industries of the proptech industry was evaluated. In order to grasp the relative importance of the proposed indicators, AHP analysis was conducted for industry and academic experts. In the first stage, intangible values, relational values, and advanced values were presented. It was derived as weights between indicators through two-way comparison. This study aims to improve and develop the value-creation capability of the entire Korean proptech ecosystem in the future by evaluating the value-created competence of each sector of the proptech industry.
The purpose of this study is to identify the risks to financial institutions in terms of expanding potential risks due to the deferral of exposure, by identifying the structures in which real estate finance and financial institutions affect real estate prices at low interest rates. To this end, real estate financing is categorized according to the method of financing and the type of value measurement from a risk management perspective and analyzed for each case. As a result of analysis, in the case of profitable real estate, the rate of real estate is increased by directly decreasing the cap rate and directly affecting the fair value calculation method. In the case of non-profitable real estate, the real estate price is increased by expanding the leverage width of investors or financial institutions. Through the analysis of this case, the continuous increase in real estate prices over the past 10 years has the potential to prevent financial institutions from losing under the circumstances such as the growth of real estate finance due to the advancement of the financial market and the continued low interest rate trend that has continued for 10 years. It is judged that the deferred delay is part of the cause, which leads to an increase in the risk to financial institutions.
This study examines both the announcement effect of corporate real estate acquisitions and sales and long-term stock performance. Also, we analyze long-term stock returns on the basis of the amount and the purpose (business activities, financial activities, etc.) of real estate acquisitions and sales. The major findings are as follow. First, we find that there is no significant announcement effect on the real estate acquisitions. However, the announcement day of real estate sales shows significantly positive abnormal stock returns. Second, we find that both the real estate acquisitions and sales show negative long-term stock performance. We also find the same results from the case where we classify our sample on the basis of the amount and the purpose of real estate acquisitions and sales. Third, the amount of real estate acquisitions is significantly negatively related to long-term stock returns, whereas the relation between firm value and the amount of real estate sales is positive only under the business activities. Overall, long-term stock performance decreases after the announcement day of the real estate acquisitions and sales. This results can be explained by agency theory. Also, we conclude that a decline in stock performance after the real estate sales explain an information signal on financial distress.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5465-5475
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2013
In this study, when to invest in real estate abroad, to present a real option in the way of decision-making. Thus, by using the binomial option model of one of the real thing and DCF, we compared the choice of real estate investment in China and South Korea. Research concerns the real estate market of Shanghai and Seoul, Analyzed the data between 2001-2009. Results were calculated NPV investment period (Net Present Value), Seoul appears in 435.44, Shanghai was 398.26. Investment decision by NPV method will select Seoul. However, as a result of calculating the value using the real option, it was found that for Seoul appear in 615.4, Shanghai has been shown to 626.1, and is suitable for investment in Shanghai. Assuming on the basis of this, that it has invested in practice, and compare the results, Seoul is intended for since 2010, real estate prices fell to 2013 currently, damage has occurred, profit's occurred Shanghai. This ensures that when making decisions in real estate investment and to use the real option than the existing DCF is appropriate.
본 연구는 기업의 투자효율성이 투자부동산 비중에 미치는 영향을 살펴보았다. 경영자의 사적이익 추구현상과 대리인비용이 클수록 나타나는 과잉투자성향이 기업의 투자부동산 비중을 증가시키는지 분석하였다. 이를 위해 2007년부터 2018년까지 유가증권시장과 코스닥시장의 5,781개의 기업-연도를 대상으로 분석하였으며 투자효율성은 McNichols and Stubben(2008)의 연구방법론으로 측정하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 투자 비효율성이 커질수록 기업의 투자부동산 비중이 증가하는 것으로 나타났다. 이는 투자 비효율성이 높을수록 나타나는 대리인비용과 경영자의 제국건설성향이 투자부동산 비중과 유의한 관련성을 갖는다는 것을 의미한다. 둘째, 유가증권시장과 코스닥시장으로 구분하여 분석한 결과에서는 코스닥시장에서 유의성을 확인할 수 없었다. 즉, 투자 비효율성이 커질수록 나타나는 투자부동산의 비중은 유가증권시장에서 관찰되었다. 셋째, 투자 비효율성을 과잉투자와 과소투자로 구분하여 분석한 결과에서는 과잉투자성향이 증가할수록 투자부동산의 비중이 증가하였으나 과소투자와는 관련성이 나타나지 않았다. 이상의 연구결과는 그 간의 선행연구에서 주로 투자부동산과 기업 가치의 관련성에 초점을 맞추었던 반면, 대리인비용과 투자부동산 비중 간의 실증적 증거가 부족한 가운데 추가적인 학문적, 실무적 시사점을 갖는다.
While most of the real estate information provided on the web is simply based on the information of the properties like addresses, locations, prices etc, this paper suggests methodologies for the development of a total information system of real estate which can provide, in an one-stop mode, value-added real estate information contents. The total information system of real estate designed in this paper includes a geological information system using a GIS, a property information system using photos and videos, a systemized legal consulting system, a web call center where customers can communicate with real estate experties on the web and lastly marketing analyses system using credit card data.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.12
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pp.6128-6134
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2012
In so many real estate development projects, there were strong needs to have a powerful tool to check feasibility of those projects. But there were not enough tool and measure to cover risk of real estate development and construction. Therefore I tried to find a real tool to measure investment value of development properly and efficiently, by means of case studies of many real estate development projects. Finally I found a fact that no tools of investment value analysis are perfect and efficient to hedge all kinds of risks in projects. Especially NPV(Net Present Value) and IRR(Internal Rate of Return) were not sufficient by themselves to measure investment value. So I found out that MIRR(Modified IRR), XIRR(X-IRR), ARR(Average Rate of Return), PP(Payback Period) and so on, would be supplementaries of proper and efficient investment value analysis.
The purpose of this study is to analyze how Corporate Real Estate Ratio affects Firm's Value for KOSPI Companies and KOSDAQ Companies. The period of analysis is the period of the Financial Crisis (2007-2008), the period immediately after the Financial Crisis (2009-2011), and the period following the introduction of IFRS (2012-2016). The samples of 2761 KOSPI Companies years and 3719 KOSDAQ Companies years are used in this study. The result of Regression Analysis shows that the higher Corporate Real Estate Ratio is, the more negative Firm's Value is. In the comparison of markets, both KOSPI Companies and KOSDAQ Companies had no statistically significant effects during the Financial Crisis. Although KOSDAQ Companies had a greater negative effect on the Firm's Value than KOSPI Companies right after the Financial Crisis, KOSPI Companies have had a greater negative influence on the Firm's Value than KOSDAQ Companies since the introduction of IFRS. Therefore, each corporation should pay more attention to identifying the appropriate amount of their Corporate Real Estate Ratio and should continue to analyze and make decisions on the most efficient use of real estate which is owned by each company. This study shows speciality in dividing into three period, such as the period of the Financial Crisis, the period immediately after the Financial Crisis, and the period following the introduction of IFRS and comparing the degree of influence on the KOSPI Companies and KOSDAQ Companies for the each period. I hope to study the factors that affect the company's real estate policy.
A test on the significance of style factors which were revealed to be significant in U.S. and U.K. literature is conducted in this study using appraisal-based returns of offices in Korea. Region, size (appraisal value), value-growth propensity (yield gain gap) and leasing conditions (the number of tenants, the length of average leased period and the proportion of key tenant) are included in the analysis model as style factors. The empirical result suggests that firstly core region and large size are significant but they increase risk as well as return contrary to general belief, secondly value propensity significantly decreases risk as well as return as it does in U.S. and U.K., finally the number of tenants among leasing conditions decreases risk as well as return but the length of average leased period and the proportion of key tenant are not significant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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