본 논문에서는 SVM (Support Vector Machine)을 기반으로 하여 인체의 뇌 하부구조인 해마에 대한 지능적 형상분석 방법을 제공한다. 일반적으로 의료 영상으로부터 해마의 형상 분석을 하기 위해서는 충분한 임상 데이터를 필요로 한다. 하지만 현실적으로 많은 양의 표본들을 얻는 것이 쉽지 않기 때문에 전문가의 지식을 기반으로 한 작업이 수반되어야 한다. 결국 이러한 요소들이 분석 작업을 어렵게 한다. 의학 기술이 복잡해 지면서 최근의 형상 분석 연구는 점차 통계적 모델을 기반으로 진행되고 있다. 본 연구에서는 해마로부터 고해상도의 매개변수형 모델을 만들어 형상 표현으로 이용하고, 집단간 분류 작업에 SVM 알고리즘을 적용하는 지능적 분석 방법을 구현한다. 우선 메쉬 데이터로부터 물리변형모델 기반의 매개변수 모델을 구축하고, PDM (point distribution model) 방법을 적용하여 두 집단을 대표하는 평균 모델을 생성한다. 마지막으로 SVM 기반의 이진 분류기를 구축하여 집단간 분류 작업을 수행한다. 구현한 모델링 방법과 분류기의 성능을 평가하기 위하여 본 연구에서는 네 가지 커널 함수 (linear, radial basis function, polynomial, sigmoid)들을 적용한다. 본 논문에서 제시한 매개변수형 모델은 다양한 형태의 의료 데이터로부터 보편적인 3차원 모델을 생성하고, 또한 모델의 전역적, 국부적인 특징들을 복합적으로 표현할 수 있기 때문에 통계적 형상분석에 적합하다. 그리고 SVM 기반의 분류기는 적은 수의 학습 데이터로부터 정상인 해마 집단과 간질 환자 집단간의 정확한 분류를 가능하게 한다.
Nutritional researchers world-wide are using large-scale sample survey methods to study nutritional health epidemiology and services utilization in general, non-clinical populations. This article provides a review of important statistical methods and software that apply to descriptive and multivariate analysis of data collected in sample surveys, such as national health and nutrition examination survey. A comparative data analysis of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) was used to illustrate analytical procedures and design effects for survey estimates of population statistics, model parameters, and test statistics. This article focused on the following points, method of approach to analyze of the sample survey data, right software tools available to perform these analyses, and correct survey analysis methods important to interpretation of survey data. It addresses the question of approaches to analysis of complex sample survey data. The latest developments in software tools for analysis of complex sample survey data are covered, and empirical examples are presented that illustrate the impact of survey sample design effects on the parameter estimates, test statistics, and significance probabilities (p values) for univariate and multivariate analyses.
본 논문에서는 로컬 스펙트럼 감지 성능에서 1차 사용자 신호의 영향을 분석하는 데 초점을 맞추었다. 감지시간의 표본에서 신호 도착의 확률은 감지 시간에 따라 일정하게 분산되어있다. PU 신호의 임의의 도착에 따라 기존의 에너지 감지(CED)의 검출 결과에 저하를 일으키는 주요 요인을 분석한다. 따라서, PU 신호의 도착을 검출을 추정하고 복합 에너지 검출과 협동하여 검출 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 수학적 분석과 시뮬레이션은 CED와 비교하여 제안된 기법의 출력이 적합한지 확인한다.
본 논문에서는 정확도 향상을 위해 다중 생체 인식정보와 비접촉 IC카드를 사용하는 사용자 인증시스템을 제안하였다. 다중 생체 인식정보는 안면영상, 홍채영상, 4-digit 음성암호로 구성하였으며, 비접촉 IC-Card는 사용자의 기본정보를 제공한다. 만약 사용자의 기본정보화 부합되는 표본화된 다중생체 인식정보와 현장에서 측정된 생체정보와의 거리가 threshold보다 작은경우에 본인으로 인증하였고, 그외의 경우에는 기각시키는 방식을 사용하였다 본 논문에서는 실험을 통해, 기존의 인식방식보다 사용자의 인증률이 개선됨을 보였다.
본 연구는 신뢰형성의 선행변수인 무결성, 능력, 배려라는 세 요인을 중심으로, 정보기술환경에서 이들 선행변수는 신뢰형성에 어떤 영향을 미쳤는지를 1981년부터 2010년까지 뉴욕타임즈에 게재된 관련 기사를 이용하여 분석하였다. 주요 분석결과는 무결성이 신뢰에 부정적 영향을 미쳤다고 보고한 사례가 86%, 능력과 배려는 신뢰형성에 긍정적 영향을 준 사례 비율이 70%와 71%로 나타났다. 통계적 검정결과는 무결성의 신뢰파괴에 영향 비율이 높을 것이라는 가설만이 유의적인 것으로 나타났고, 비구조적 성격이 높은 배려와 관련한 가설은 표본의 크기가 작은 근본적 문제로 지지되지 못하였다. 배려와 관련한 사회적 책임 이슈와 향후 기업에서의 정보기술 활용방향에 대한 제안을 한다.
본 연구는 기업시민(Corporate Citizenship)의 경제적, 법적, 윤리적, 재량적 시민활동이 소비자의 구매의도에 미치는 영향을 파악하는데 목적이 있다. 연구대상은 수도권지역의 일반소비자 대상이며, 편의표본추출 방법으로 표집하여 최종분석에는 400부의 자료가 이용되었다. 설문 조사한 자료를 바탕으로 척도들의 타당도와 신뢰도를 분석하고, 요인들 간 다중회귀분석을 실시하였다. 조사한 결과는 기업시민이 소비자의 구매의도에 유의한 영향(p<.01)을 미치는 것으로 나타났으며, 또한 기업명성과 브랜드이미지도 매개변수로서 유의한 영향 (p<.01)을 주는 효과가 있는 것으로 나타났다.
본 연구는 셀프리더십 전략이 학생들의 학습태도에 영향을 미치는지, 학습태도가 매개변인의 역할을 하여 학업성과에 어떤 영향을 미치는지를 연구하였다. 특히 중국, 필리핀 등으로부터 국내로 유학 온 학생들이 증가함에 따라 이들과 한국학생간의 차이점 유무를 비교 연구하여 효과적인 교육활동을 위한 프로그램 준비가 필요한 시점이다. 실증연구를 위한 표본으로 한국 대학생 64명과 유학 중인 중국 대학생 31명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구결과는 조직 구성원 혹은 학생들의 셀프리더십을 고양함으로써 과업에 임하는 태도나 수업에 임하는 바람직한 태도를 제시하여 기업 생산성이나 학업성과를 촉진할 수 있는 방안수립에 시사점을 줄 수 있을 것이다.
경영자와 연구자들은 경영성과에 대해 관심도 높고 이에 대해 인식하고 있지만, 성숙도나 하부조직 같은 기업정보시스템의 특징이 조직의 경영성과에 어떻게 그리고 어떤 요인들이 영향을 미치는지에 대한 연구는 아직 미비한 실정이다. 그래서 본 연구는 정보화수준, 경영환경, 정보시스템의 성숙도와 하부구조가 경영성과(재무적 경영성과와 비재무적 경영성과)에 어떤 영향을 미치는지를 알아보고자 대만의 136개 기업을 대상으로 실증분석을 실시하였다. 설문지 표본의 응답자들은 각각의 기업 경영성과업무와 관련된 부서에 근무하고 있는 사람들을 대상으로 하였다. 본 연구에는 구조방정식모델을 사용하여 연구 가설들을 검증하였다.
본 연구는 대학 운동선수들의 인지된 자율성 인식과 성취동기간의 관계를 규명하기 위해 수행되었다. 서울 및 수도권에 재학 중인 운동선수들을 대상으로 25개 종목의 396명의 유효표본을 얻었으며, SPSS 18 프로그램과 AMOS 프로그램을 이용하여 기술통계, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 신뢰도 분석을 통하여 데이터를 정화하였고 이를 바탕으로 상관관계분석과 회귀분석을 통하여 자율성과 성취동기와의 관계를 검증하였다. 이러한 절차를 통한 결과는 자율성 인지에 있어서 남학생이 여학생보다 높게 인식하고 있었으며, 회귀분석결과 자율성 인지는 숙달접근과 수행접근의 접근 성향의 성취목표에 영향을 주는 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 외부 IT감리의 핵심 성공 요인을 제시하는 것이다. 이를 위해, 정보시스템 성공 모형과 서비스 품질 개념을 기반으로 통합 모델을 제시하였다. 연구모형은 외부 감리를 수행한 경험이 있는 국내 공공기관을 표본으로 총 254개의 데이터를 수집하여 분석하였다. 분석결과 서비스 품질 특성 중 응답성, 신뢰성, 유형성은 정보시스템의 구현 프로세스 품질에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 프로세스 품질은 정보시스템 구현 성공(시스템 품질)에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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