Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.967-970
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2011
본 논문에서는 커널 모드에서 악성 봇이 호스트를 전염 시키는 순간 나타나는 일반적인 행동 특성들을 기반으로 효과적인 악성 봇 탐지가 가능한 프로그램을 구현하였다. 구현된 프로그램은 false-positive(오탐지)를 줄이기 위해서 악성 봇의 전염 과정에서 발생하는 복제 행동, 레지스트리 등록, uninstall 등록, 복제된 파일의 경로 정보 그리고 사용할 API 임포트 정보 등과 같은 악성 행위 탐지 기준 6가지를 고려한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11a
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pp.128-131
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2003
최근 인터넷을 대상으로 한 네트워크 공격의 공격 경향은 분산 환경에서 다수 공격자의 대규모 분산 서비스 거부 공격(DoS)의 출현 및 해외 해커들의 국내 전산망을 우회 루트로 활용한 사례의 증가 등 고도화된 불법 행위가 점차 벙죄의 강력한 수단으로 이용되는 추세에 있다. 본 논문은 기존 네트워크 노드기반의 침입탐지시스템에서 효율성과 사용자 편의성을 보완하기 위하여 자기 복제가 가능한 이동 에이전트를 적용하여 호스트 간 자율적인 이동을 통해 관리자에게 네트워크 모니터링을 제공하고 침입을 탐지하는 침입탐지시스템을 제안하였다.
Appearance of a cloned AP(Access Point) causes MS(Mobile Station) to break an association with a normal AP(Access Point). If signal power of the cloned AP is stronger than that of the normal AP, MS associates with the cloned AP. Therefore, MS is easily exposed to attackers who installed the cloned AP. In this paper, we distinguish cloned AP from normal AP by using the association time and frame sequence number between normal AP and MS, then isolates the cloned AP. The simulation by NS-2 shows that our mechanism isolates efficiently a cloned AP and builds safer wireless LAN environment.
JavaScript is one of the most popular languages to develope web sites and web applications. Since applicationss written in JavaScript are sent to clients as the original source code, they are easily exposed to plagiarists. Therefore, a method to detect plagiarized JavaScript programs is necessary. The conventional program dependency graph(PDG) based approaches are not suitable to analyze JavaScript programs because they do not reflect dynamic features of JavaScript. They also generate false positives in some cases and show inefficiency with large scale search space. We devise a JavaScript specific PDG(JS PDG) that captures dynamic features of JavaScript and propose a JavaScript plagiarism detection method for precise and fast detection. We evaluate the proposed plagiarism detection method with experiment. Our experiments show that our approach can detect false-positives generated by conventional PDG and can prune the plagiarism search space.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.06a
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pp.315-329
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2001
외부침입탐지 시스템(IDS: Intrusion Detection System)은 컴퓨터의 외부 침입을 자동으로 탐지하는 시스템이다. IDS의 주요목표는 외부사용자들이나 내부 사용자들에서 권한이 없는 사용자, 컴퓨터 오용(misuse) 혹은 잘못된 사용(abuse)을 탐지하는 것이다. 파이어 월(Firewall)이나 암호화와 같은 침입 방지 시스템에 관한 연구와 병행하여 최근 IDS에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 침입탐지와 바이러스 탐지에 대한 새로운 접근 방법으로서 면역학적 방법이 동원되고 있다. 이 연구에서는 인간의 인체면역 시스템으로부터 얻어진 몇 가지 주요한 Feature들을 외부침입 탐지에 적용하여 기존의 침입탐지 방법에서 오는 한계점을 극복하여 경고 오류(alarm error rate)를 줄이고자 한다. 따라서 본 연구에서는 외부침입을 탐지하고 시스템을 치유하는 인간의 인체 면역에 대해 기초적인 연구를 진행하였으며 이러한 인체면역 기저들을 네트워크 환경에서 어떻게 실제적으로 적용할 것인 지를 연구하였으며 실제 네트워크 데이터를 적용하여 본 연구에서 제안한 모델에 대한 성능을 테스트하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.901-904
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2005
인터넷이 생활과 밀접하게 연결되면서 인터넷에 대한 공격이 엄청난 피해를 야기시킬 수 있게 되었다. 웜은 스스로를 복제하여 인터넷 상의 취약한 호스트들을 공격하여 여러가지 피해를 야기시키고 있다. 웜을 탐지하고 방어하기 위해 inbound/outbound 스캔률 검사, 웜 시그니처 검사와 같은 네트워크 기반 침입탐지 방법과 웜 생성 파일 검사, 파일 무결성 검사와 같은 호스트 기반 침입탐지 방법이 제안되었다. 하지만 단일 시스템에서의 웜 탐지는 한계가 있을 뿐만 아니라 대응에 있어서도 더딜 수 밖에 없다. 본 논문에서는 웜 탐지 시스템을 분산 배치시킴으로써 탐지의 정확성을 확보하였고 웜 경보를 모든 웜 탐지 시스템에 송신함으로써 대응에 있어 신속성을 제공해준다. 뿐만 아니라 취약성 데이터베이스를 통해 최신으로 갱신만되어 있다면 제로데이 공격에도 대응할 수 있는 메커니즘을 제공한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.448-450
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2002
현재의 보안활동은 침입방지, 침입탐지 및 패치 제공과 같은 수동적인 보안이 주로 수행된다. 그러나 소프트웨어에서 취약성이 존재하지 않는다는 것을 증명하는 것은 불가능한 일이다. 침입감내 시스템은 수동적인 보안이 아닌 적극적인 보안의 개념으로 침입이 발생하더라도 시스템이 제공하는 서비스를 지속적으로 제공하는 것을 목표로 하고 무결성과 가용성을 강조하는 개념이다. 본 논문에서는 현재 진행 중인 침입감내 시스템에 대한 프로젝트에 대해 알아보고 침입감내 시스템에 대해 계층기반과 복제기반으로 분류를 수행한다. 그리고 계층기반과 복제기반은 프로그램과 데이터의 관점에서 나누어 분류하고 각 4가지 분류에서 고려해야할 기술적 기능적 특징을 알아본다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.413-415
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2006
디지털 시대에는 누구나 쉽게 정보에 접근 할 수가 있어 아주 간단하게 다른 사람의 정보를 불법 복제해서 무단으로 사용하는 경우가 증가하게 되었다. 이는 많은 투자와 노력으로 지식을 생성하는 일도 중요하지만 이를 관리하고 보호하는 일이 중요한 과제로 부상하고 있다는 것을 의미한다. 본 논문에서는 다른 사람의 지적 재산권을 침해하고 표절을 하여 사용했을 경우 이를 효과적으로 탐지하는 새로운 방법과 이론을 제시하고자 한다.
Scanning worm increases network traffic load and result in severe network congestion because it is a self-replicating worm and send copies of itself to a number of hosts through the Internet. So an early detection system which can automatically detect scanning worms is needed to protect network from those attacks. Although many studies are conducted to detect scanning worms, most of them are focusing on the method using packet header information. The method using packet header information has long detection delay since it must examine the header information of all packets entering or leaving the network. Therefore we propose an algorithm to detect scanning worms using network traffic characteristics such as variance of traffic volume, differentiated traffic volume, mean of differentiated traffic volume, and product of mean traffic volume and mean of differentiated traffic volume. We verified the proposed algorithm by analyzing the normal traffic captured in the real network and the worm traffic generated by simulator. The proposed algorithm can detect CodeRed and Slammer which are not detected by existing algorithm. In addition, all worms were detected in early stage: Slammer was detected in 4 seconds and CodeRed and Witty were detected in 11 seconds.
Repackaging of mobile games is serious problem in the Android environment. In this paper, we propose a repackaging detection technique using shortened instruction sequence. By using shortened instruction sequence, the proposed technique can be applicable to a mobile device and can block repackaged apps coming from various sources. In the experiment, our technique showed high accuracy of repackaging detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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