• Title/Summary/Keyword: 복잡도 계산

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PTS Technique with Low Computational Complexity for PAPR Reduction of OFDM Signals (OFDM 신호의 PAPR 감소를 위한 낮은 계산 복잡도를 갖는 PTS 기법)

  • Kong, Min-Han;Song, Moon-Kyou
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.45 no.1
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    • pp.8-13
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    • 2008
  • The high peak-to-average power ratio(PAPR) of the transmitted signals is one of the major drawbacks of the orthogonal frequency division multiplexing(OFDM). The partial transmit sequences(PTS) technique can improve the PAPR statistics of the OFDM signals. However, in the PTS technique, the computational complexity to select phase weighting factors increases exponentially with the number of sub-blocks. In this paper, a search algorithm that has no limit on the values of phase weighting factors and requires no additional operations for the search is presented. To evaluate the performance, the proposed search algorithm is compared with the full search algorithm in terms of the complementary cumulative distribution function(CCDF) of the PAPR and the computational complexity. It is shown through simulations that the proposed technique can achieve significant reductions in the computational complexity with little performance degradation compared with the full search algorithm.

OFDM Communication System Based on the IMD Reduction Method (IMD 저감 방식을 기반으로 하는 OFDM 통신 시스템)

  • Ryu, Heung-Gyoon
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.18 no.10
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    • pp.1172-1180
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    • 2007
  • OFDM system has very good high spectral efficiency and the robustness to the frequency-selective fading. Because of the high PAPR, OFDM signals can be distorted in nonlinear HPA(High Power Amplifier). So, to overcome the nonlinear distortion, it is very important to reduce the IMD value. With respect to the BER performance, IMD reduction method is better than the PAPR reduction method. However, IMD reduction method has much more system complexity because of the additional FFT processor in transmitter. In this paper, we study the OFDM communication system based on the IMD reduction method using SPW method. A new IMD reduction method is proposed to reduce the computational complexity. SPW method is to divide the input OFDM data into several sub-blocks and to multiply phase weighting values with each sub-blocks for the reduction of PAPR or IMD. Unlike the conventional method, the system size and computational complexity can be reduced.

An Enhanced Motion Vector Composition Scheme of the Frame-Rate Control Transcoder (프레임률 조절 트랜스코더의 개선된 움직임 벡터 합성 기법)

  • Lee Seung Won;Park Seong Ho;Chung Ki Dong
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.11 no.1
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    • pp.50-61
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    • 2005
  • To provide adaptively video streaming services on network environment, video transcoding is introduced. The one of transcoding methods is the frame-rate conversion. it needs a re-estimation about a motion vector of the frame to refer a skipping frame. This re-estimation makes higher the computational complexity in video transcoding. To reduce the computational complexity of a motion vector refinement, this paper proposes a region & activity based motion vector composition scheme that refine the moving vector of a skipping frame. This scheme composes each motion vector from the weight based on the activity information of a macroblock and the site of the overlapped area. The experiment result shows that RABVC has a higher PSNR than the value of existing weight-based motion vector selection schemes though the computational complexity of our scheme is similar to that of other schemes.

A Complexity Reduced PNFS Algorithm for the OFDM System with Frequency Offset and Phase Noise (주파수 오프셋과 위상 잡음이 있는 OFDM 시스템에서 PNFS 알고리즘 간소화를 통한 복잡도 개선)

  • Kim, Do-Hoon;Ryu, Heung-Gyoon
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.23 no.4
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    • pp.499-506
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    • 2012
  • In this paper, we analyze the effects of phase noise and frequency offset that cause performance degradation. Basically, we like to propose reduced PNFS(Phase Noise and Frequency offset Suppression) algorithm. The OFDM system is seriously affected by ICI component such as phase noise, frequency offset and Doppler effects. Especially, complicated processing algorithm with high complexity was required it in order to compensate those ICI components. So, we propose PNFS algorithm that can decrease complexity and compensate ICI components. We propose a method decreased complexity by approximation of parameters that affect slightly performance change and compare the quantity of conventional and revised PNFS algorithm. Also, simulation shows that BER performance of revised PNFS algorithm can be improved slightly.

Segmentation of Motion Vector Using Seeded Split-Merge Clustering (SSM 클러스터링을 이용한 동작벡터의 분할)

  • 이동하;장석우;최형일
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.493-495
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    • 2000
  • 동영상에서 동작물체 영역과 배경 영역을 추출하는 방법에는 크게 원본 영상들의 특징값을 이용하는 방법, 동작벡터 혹은 광류를 이용하는 방법, 그리고 동작벡터와 원본영상을 모두 이용하는 방법의 세가지가 있다. 이중 많이 사용되고 있는 동작벡터를 이용하는 방법에는 히스토그램을 이용하는 방법과 동작벡터의 특징값에 대한 클러스터링을 이용해 분할 하는 방법이 있는데. 이들 기존 방법은 몇가지 문제점을 가지고 있다. 전자는 구현이 간단하나 세부적인 영역분할이 어렵다는 문제점이 있고, 후자는 일반적으로 높은 계산 복잡도를 가지며 초기 클러스터 개수 선정에 문제를 지니고 있다. 본 논문에서는 낮은 계산 복잡도를 가지며 클러스터 할당과 병합된 클러스터 중심 계산에 있어 보다 적응적인 Seeded Split-Merge 클러스터링 방법을 제안한다.

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A Fast Mode Decision using Anchor Pictures for Multiview Video Coding (기준 화면을 이용한 다시점 영상 부호화의 빠른 모드 결정 방법)

  • Jung, Choong-Hyun;Shin, Kwang-Mu;Chung, Ki-Dong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.530-533
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    • 2010
  • 다시점 영상 부호화에서는 시점 간의 공간적 중복성을 이용하여 데이터 중복성을 제거하는 것이 중요하다. 독립적으로 부호화하는 동시 부호화 방법(simulcast)보다 부호화 효율이 더욱 향상하였지만 계산 복잡도가 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 다시점 영상 부호화기의 계산 복잡도를 감소시키기 위한 빠른 모드 결정 방법을 제안한다. GOP 내의 양 끝에 위치하고 있는 기준 화면의 MAD를 계산하여 영역을 분할하고 영역 맵을 생성한다. 시점 간의 예측을 사용하는 시점의 경우 인접 시점의 기준 화면도 이용하여 영역을 분할한다. 생성된 맵은 비기준 화면의 부호화 시 적용되어 후보 모드를 조기에 판단한다. 이와 같은 방법을 적용한 후의 실험 결과, 화질의 손실이 거의 없으면서 부호화 시간은 평균 58.6% 감소하였고, 비트율은 평균 1.9% 증가하였다.

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Complexity Metrics for Analysis Classes in the Unified Software Development Process (Unified Process의 분석 클래스에 대한 복잡도 척도)

  • 김유경;박재년
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.8D no.1
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    • pp.71-80
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    • 2001
  • Object-Oriented (OO) methodology to use the concept like encapsulation, inheritance, polymorphism, and message passing demands metrics that are different from structured methodology. There are many studies for OO software metrics such as program complexity or design metrics. But the metrics for the analysis class need to decrease the complexity in the analysis phase so that greatly reduce the effort and the cost of system development. In this paper, we propose new metrics to measure the complexity of analysis classes which draw out in the analysis phase based on Unified Process. By the collaboration complexity, is denoted by CC, we mean the maximum number of the collaborations can be achieved with each of the collaborator and detennine the potential complexity. And the interface complexity, is denoted by IC, shows the difficulty related to understand the interface of collaborators each other. We prove mathematically that the suggested metrics satisfy OO characteristics such as class size and inheritance. And we verify it theoretically for Weyuker' s nine properties. Moreover, we show the computation results for analysis classes of the system which automatically respond to questions of the it's user using the text mining technique. As we compared CC and IC to CBO and WMC, the complexity can be represented by CC and IC more than CBO and WMC. We expect to develop the cost-effective OO software by reviewing the complexity of analysis classes in the first stage of SDLC (Software Development Life Cycle).

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Data Analysis of Pattern Complexity (패턴의 복잡도에 따른 데이터 분석)

  • Jae-Hyun Cho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.403-404
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    • 2023
  • 패턴의 복잡도와 정보량을 계산하는 것은 음성 및 영상 인식을 위하여 향후 더 중요한 정보를 제공하는 단계로 발전할 것으로 기대된다. 패턴의 복잡도를 표현하는 정보 엔트로피의 개념은 정보량 측정외에 데이터의 압축 복원 과정, 데이터의 복잡도 등 다양한 목적으로 활용되고 있다. 본 논문에서는 영상 패턴의 복잡도를 영상 화질의 차이를 분석함으로써 영상 인식 시 지표 가능성을 파악하고자 한다.

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An Efficient Power Allocation Algorithm in OFDM-based Wireless Sensor Networks using Reserve Power (OFDM 기반 무선 센서 네트워크에서의 Reserve Power를 이용한 효율적인 파워 할당 알고리즘)

  • Kim, Byung-Ho;Oh, Seoung-Youl;Kim, Chee-Ha
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.12B
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    • pp.1251-1258
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    • 2010
  • Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) has been investigated as promising technology for future broadband communication. In this paper, we propose a power allocation algorithm for a frequency selective fading channel. However, many investigated algorithms that perform high computation overhead are not appropriate for sensor network systems due to hardware limitations. The proposed algorithm significantly reduces computational overhead and satisfies the power budget. Throughput of the algorithm is comparable to the optimum solution. Simulation results support the claim stated.

계산량 이론 개설(1982년도 ACM Turing상 수상 기념 강연)

  • S.A.COOK
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.11 no.1
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    • pp.39-53
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    • 1984
  • 계산량 이론을 역사적으로 개관하였다. 문제의 본질적 계산복잡도를 정의하는 것 및 계산량의 상계, 하계를 증명하는데 있어서의 기본적인 문제점에 중점을 두었다. 확률적 계산 및 병열계산에 관해서도 논하였다. 이 강연은 계산량(계산복잡도, computational complexity)이론에 관한 튜링상 수상 강연으로서는 두번째의 것이다. 첫번째 것은 1976년에 Michael Rabin의 것이다. Rabin의 탁월한 기념강연을 지금 다시 읽어보면 그 이래로 이 분야에 얼마나 많은 연구가 이룩되었는지를 절감하게 된다. 이 개설에서는 계산량에 관한 연구가 1960년에 시작된 이래 가장 중요하고 흥미를 끄는 결과라고 생각되는 문제에 대해서 언급하고자 한다. 이와같이 광범한 분야에 있어서는 화제의 선택이 개인적인 취향에 치우치는 것을 피할 수는 없지만 나로서는 어떠한 기준으로 보더라도 기본적이라 할 수 있는 논문은 포함시키도록 하겠다.

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