Kim, Baek-Chul;Kang, Joong-Weon;Kim, Joong-Bae;Cha, Moo-Hyun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.1026-1027
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2017
안전 대응 훈련 기술은 플랜트와 같은 위험한 작업현장에서 조업자 또는 초기 대응자가 예상치 못한 사고에 대해 능동적이고 신속한 대처가 가능하도록 계획적인 사전 대응 훈련을 수행할 수 있는 시스템 기술이다. 훈련 시나리오의 가장 기본적이며 빈번하나 과업은 특정 지점으로의 이동과 원하는 시설물을 탐색하는 네비게이션 임무라 할 수 있다. 본 연구에서는 작은 크기를 가지는 단방향 트레드밀의 장점과 선회 보행이 가능한 전방향 트레드밀의 장점을 일부 결합하여, 작은 각도 범위의 좌우 선회 이동을 지원할 수 있는 트레드밀 인터페이스의 제어를 위한 기술개발 과정과 결과를 소개 하고자 한다.
To increase the safety of onboard evacuation of guests who is unfamiliar with onboard living conditions, this study measured and compared the onboard walking speeds of 81 participants on a passenger ship, I t were found that the walking speeds at corridor on navigation were slower than those at berth by 27.2%, and the speeds of walking on the corner on navigation were slower than those at berth by 23.2%. This means that the ship motion on navigation directly influenced walking speeds. The walking speeds of upward-stairs and downward-stairs were measured to be 0.71m/s and 0.75m/s, respectively. From the crowd counter-flow experiments, because of the narrow space between participants, the walking speeds were decreased as person after person. And it was clear that the group's walking speeds were determined by the walking speeds of leading person(s) of the group. The walking speeds obtained this study were different from those of IMO guideline(MSC/Circ 1033).
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.2
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pp.23-29
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2012
Existing pedestrian and evacuation models generally seek to find locally optimal solutions for the shortest or the least time paths to exits from individual locations considering pedestrian's characteristics (eg. speed, direction, sex, age, weight and size). These models are not designed to produce globally optimal solutions that reduce the total evacuation time of the entire pedestrians in a building when all of them evacuate at the same time. In this study, we suggest a globally optimal model for indoor pedestrian evacuation to minimize the total evacuation time of occupants in a building considering different distributions of them. We used the genetic algorithm, one of meta-heuristic techniques because minimizing the total evacuation time can not be easily solved by polynomial expressions. We found near-optimal evacuation path and time by expressing varying pedestrians distributions using chromosomes and repeatedly filtering solutions. In order to express and experiment our suggested algorithm, we used CA(cellular automata)-based simulator and applied to different indoor distributions and presented the results.
In modern society, blind people face difficulties in navigating common environments such as sidewalks, elevators, and crosswalks. Research has been conducted to alleviate these inconveniences for the visually impaired through the use of visual and audio aids. However, such research often encounters limitations when it comes to practical implementation due to the high cost of wearable devices, high-performance CCTV systems, and voice sensors. In this paper, we propose an artificial intelligence fusion algorithm that utilizes low-cost video sensors integrated into smartphones to help blind people safely navigate their surroundings during walking. The proposed algorithm combines motion capture and object detection algorithms to detect moving people and various obstacles encountered during walking. We employed the MediaPipe library for motion capture to model and detect surrounding pedestrians during motion. Additionally, we used object detection algorithms to model and detect various obstacles that can occur during walking on sidewalks. Through experimentation, we validated the performance of the artificial intelligence fusion algorithm, achieving accuracy of 0.92, precision of 0.91, recall of 0.99, and an F1 score of 0.95. This research can assist blind people in navigating through obstacles such as bollards, shared scooters, and vehicles encountered during walking, thereby enhancing their mobility and safety.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.2D
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pp.147-154
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2008
A variety of activity happens around the sidewalk in the city. Particularly, a large variety of activity happens in shopping area, but it causes an obstruction of economical revitalization since the pedestrians require time and cost to find what they want. So, this study will develop the path searching method to minimize the economical loss of shoppers by providing the significant path and supporting the walking movement. Firstly, consider existing network expression techniques and approach three points which are physical and environmental factor, the recognition of the pedestrians' space when changing the direction, and the recognition of restriction of vision and accessibility. Try to design the network DB and simulate the algorithm. As a result, it is now possible to do the path searching that considers variety of recognition factors and show the method how to make the path-searching algorithm for pedestrian.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.415-420
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2020
Crowd flows occur in metropolitan railway transit stations, terminals, multiple buildings, and stadiums and are important in ensuring the safety as well as smooth flow of pedestrians in these facilities. In this study, the author developed a new computational analysis method for crowd flow dynamics and applied it to models of transit connecting paths. Using the analysis method, the potential value of the exit was assigned the smallest value, and the potential value of the surrounding grids gradually increased to form the overall potential map. A pathline map was then constructed by determining the direction vector from the grid with large potential value to the grid and small potential. These pathlines indicate basic routes of passenger flow. In all models of the analysis object, the pedestrians did not move to the first predicted shortest path but instead moved using alternative paths that changed depending on the situation. Even in bottlenecks in which pedestrians in both directions encountered each other, walking became much smoother if the entry time difference was dispersed. The results of the analysis show that a method for reducing congestion could be developed through software analysis such as passenger flow analysis without requiring hardware improvement work at the railway station.
The pedestrian traffic flow has more complicated microscopic features than vehicular traffic flow. Without any designated lanes or any guidance, pedestrians naturally move and change their routes in two dimensional domain with ease. Thus the assessment of pedestrian comfort level should be considering the microscopic features of pedestrian flow. This study is aimed at developing pedestrian comfort criteria based upon pedestrian flow simulation model. This study suggests three criteria to determine pedestrian comfort level; the deviation of route, the acceleration of walk, and the number of collision. Each criterion, which can address the unique walking patterns of pedestrian flow, is represented as each different function with respect to traffic flow rate. The criteria can be the additional indicators to determine the level of service of pedestrian flow together with traffic flow rate and walking speed.
The width of sidewalk is one of the important factors constructing a pleasant pedestrian environment. The procedure for sidewalk width design based on the Level of Service is suggested in Korea Highway Capacity Manual. However, this manual does not give a difference between the sidewalk on the street with the passage of the subway, therefore, the different flow characteristic of these places is not appropriately reflected. Though the pedestrian flow in the subway encounters a frequent stop and go situation as like the platoon of vehicles, the similar condition is rarely observed at the urban streets. The new measure of LOS for sidewalk is in need. The study reviewed the prominent measure of LOS and carried out the outdoor experiment to evaluate the new measure. Particularity, GPS was used to collect the pedestrian foot path trajectory for the quantitative evaluation and the results from quantitative and qualitative are compared.
In this paper, dispersion scenarios concerning various meteorological conditions and real urban structures were made to estimate the impacts of hazardous substance leakage accidents and to reduce damages. Based on the scenario of the hazardous substance dispersion, the characteristics of the risk in the pedestrian environment were analyzed in Gangnam, Seoul. The scenarios are composed of 48 cases according to the meteorological conditions of wind direction and wind speed. In order to analyze the dispersion characteristics of the hazardous substances, simulations were conducted using a computational fluid dynamic (CFD) model with hydrogen fluoride releases. The validation for the simulated wind was conducted at a specific period, and all the calculated verification indices were within the valid range. As a result of simulated dispersion field at pedestrian level, it was found that the dispersion pattern was influenced by the flow, which was affected by the artificial obstacles. Also, in the case of the weakest wind speed of the inflow, the dispersion of the hazardous substance appeared in the direction of the windward side at the pedestrian level due to the reverse flow occurred at lower layers. Through this study, it can be seen that the artificial structures forming the city have a major impact on the flow formed in urban areas. The proposed approach can be used to simulate the dispersion of the hazardous substances and to assess the risk to pedestrians in the industrial complexes dealing with actual hazardous substances in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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