• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.914-916
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• 2011

최근 낸드 플래시 메모리 기술의 발전으로 플래시 메모리의 용량이 증가함에 따라 다양한 장치에서 데이터 저장소로 사용되고 있으며, 하드디스크를 대체할 저장 매체로서 주목을 받고 있다. 하지만 낸드 플래시 메모리의 특성으로 인해 데이터를 삭제하더라도 일정 기간 삭제된 데이터가 메모리에 남아있게 되며, 이러한 특성으로 사용자의 중요 데이터가 보호되지 않은 상태로 저장되어 외부에 노출될 수 있다. 따라서 이런 특성을 보완하는 방법이 필요하며 본 논문에서는 낸드 플래시 메모리의 단점을 해결하기 위하여 낸드 플래시 메모리를 위한 시스템 소프트웨어인 FTL(Flash Translation Layer) 계층에서 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터를 노출하지 않게 하는 방법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.125-127
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• 2021

심층 신경망 기술은 실시간 예측 서비스를 위한 다양한 응용 분야에 적용되고 있다. 그뿐만 아니라 최근에는 민감한 개인 정보나 중요 정보들도 이러한 심층 신경망 기술을 통해 처리되면서 보안에 관한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 심층 신경망의 보안을 위해 하드웨어 기반의 안전한 수행환경에서 심층 신경망을 수행함으로써 연산 과정을 보호하는 연구들과 안전한 수행환경 내에서도 효율적인 심층 신경망 처리 기술들을 살펴볼 것이다. 그리고 이러한 연구 동향을 토대로 앞으로의 심층 신경망 연산 보호 기술의 연구 방향에 대해 논하도록 하겠다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.123-126
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• 2020

IoT(Internet of Things) 시대가 활성화되면서 개인정보를 포함한 많은 정보들이 IoT 디바이스들을 통해 전달되고 있다. 정보보호를 위해 암호화하여 통신하는 것이 중요하며 성능의 제한으로 인해 경량 보안 프로토콜 사용이 요구된다. 현재 많은 암호 시스템들은 인수분해 그리고 이산대수의 어려움에 기반하고 있다. 하지만 양자 알고리즘이 실현 가능한 양자 컴퓨터가 개발된다면 앞선 문제들을 쉽게 해결할 수 있다. 이에 본 논문에서는 양자내성암호 중 코드기반암호를 사용한 경량 보안프로토콜을 제안한다. 기존 프로토콜과 비교 분석해보고 안전성 분석 또한 실시하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.154-156
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• 2020

보안업무를 수행하는 담당자로서 사이버 피해 여부를 파악하기 위한 가장 중요한 업무 중의 하나는 피해를 입은 시스템과 서비스에서 발생되는 다양한 로그들을 정확하게 분석하는 것이다. 그러나 해당 기관이 보안로그를 전문적으로 분석하는 SIEM(Security Information and Event Management)과 같은 솔루션이 없을 경우 보안업무 담당자가 피해 시스템에서 추출된 로그만 가지고 직접 분석하여 공격여부를 판단하기는 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 정규표현식을 이용하여 다양한 시스템의 로그를 쉽고 정확하게 분석하는 방법을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.60-62
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• 2022

본 논문은 국방 클라우드를 기반으로 병사 스마트폰 사용에 대한 거버넌스의 방안을 연구한다. 2020 년부터 군 부대 내에서 병사의 스마트폰의 사용이 전면 시행되었다. 하지만 대량의 병사 스마트폰을 인적자원을 통해 관리하기 때문에 많은 인적자원 리소스가 필요하고, 보안이 중요한 부대 특성상 보안 점검을 사유로 인권침해가 발생하고 있다. 따라서 군 부대 특성을 고려한 거버넌스를 정의하고 도입할 필요가 있다. VMI(Virtual Mobile Infrastructure) 시스템을 이용한 국방 클라우드 기반 스마트폰 관리 시스템은 스마트폰을 군 보급품으로 지급하고 모든 스마트폰 프로세스 및 데이터를 중앙 서버를 통해 관리한다. 본 논문에서는 국방 클라우드 기반 스마트폰 거버넌스를 정의하고 중앙 서버를 통해 모든 스마트폰의 프로세스와 데이터를 관리함으로써 얻을 수 있는 기대효과를 관리적, 보안적 측면에서 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.323-324
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• 2022

전 세계적으로 고령화 사회가 지속됨에 따라 평균수명이 증가하여 고령화 문제가 심각해지고 있는 추세이다. 고령에 속하는 65세 이상 노인들이 자주 발병하는 알츠하이머 치매는 명확한 치료법이 존재하지 않아 발병 전 조기 발견 및 예방이 중요하다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 기반으로 한 알츠하이머 치매분류방법을 제안한 논문과, 그래프 합성곱 신경망, 다중 커널 학습 분류기, 기계학습, SVM 분류기 등의 방법으로 알츠하이머 치매 분류에 대한 논문을 소개하고, 각각의 제안 방법 및 특징에 대해 비교분석한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.302-303
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• 2022

자율운항선박의 시대 도입을 위해 보안체계의 중요성은 더욱 커져가고 있다. 국내 및 국외 학계에서는 해양선박 보안에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있는데 자율운항선박은 자율운행자동차와 마찬가지로 주위 환경에 대한 자동식별장치가 필요하다. 선박자동식별장치(Automatic Identification System, AIS)는 선박의 종류와 위치 관련 데이터와 인증서를 포함한 정보를 인근의 항로표지로 전달한다. 인간이 개입하지 않는 자율운항 개발 단계에서는 사용자 인증이 더욱더 중요하며, 본 논문에서는 기존 사용자 인증방식에 대한 취약점을 보완할 블록체인을 기반한 사용자 인증 시스템을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.205-207
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• 2023

국제선급연합회(International Association of Classification Societies: IACS)에서는 2022년 선박 및 기자재시스템 사이버 복원력 달성을 위한 공통규칙 UR E26, E27을 발행하였으며, 이 규정은 2024년 1월 이후 건조 계약되는 선박에 의무적으로 적용될 예정이다. 현존선의 경우, OT 시스템 네트워크 변경 및 사이버보안 기능을 신규 구현하기가 어렵기 때문에 사이버 위험관리에 한계가 있으나, 본 규정을 통해 신조선 건조 단계에서 설계 보안 (secure by design)을 고려한 선박 사이버 복원력 네트워크 및 기능 구현이 가능하다. 사이버복원력 생태계가 잘 형성되기 위해서는 선주, 조선소, 제조사, 선급 등 주요 이해관계자의 역할이 중요하며 향후 다양한 프로젝트를 통한 사이버복원력 체계 내재화, 재직자 사이버보안 역량 강화, 선박 사이버안전 기술 지속적 연구가 필요하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.243-244
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• 2024

IoT 장치의 개수가 급증함에 따라 네트워크 환경에서 송수신되는 데이터 양이 증가하였고, 이에 따라 데이터 전송과정의 보안 강화가 중요해지고 있다. 기존에는 데이터에 인공 노이즈를 추가하는 차등 프라이버시 기법(Differential Privacy, DP)을 적용하여 데이터를 보호하고 있다. 하지만 DP가 적용된 데이터를 수신하는 정상 사용자의 머신러닝 학습 정확도가 감소되는 문제가 있다. 본 논문에서는 고신뢰 데이터 전송을 위한 데이터 인코딩 기반의 DP 기법인 EN-DP (Encoding-based DP) 모델을 제안한다. 실험 결과에 따르면, EN-DP 를 통한 정상 사용자와 공격자 간의 학습 능력 정확도 간극을 종래 모델 대비 최대 17.16% 개선할 수 있음을 입증하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.354-357
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• 2024

본 연구에서는 RISC-V 아키텍처를 대상으로 쉐도우 스택을 적용한 벤치마크의 성능을 평가하였다. 이를 통해 RISC-V 아키텍처 상에서 쉐도우 스택이 가지는 성능 오버헤드를 측정하였다. 실험 결과, 평균 2.75%의 성능 오버헤드를 보여주었으며 이는 기준선 대비 무시할 만한 성능 오버헤드가 발생함을 보여주었다. 이러한 결과는 RISC-V 아키텍처에서 쉐도우 스택이 보안 강화에 유용하게 활용될 수 있음을 시사하며, 이를 통해 새로운 보안 메커니즘의 도입에 대한 가능성을 열어두고자 한다. 이 연구는 RISC-V 아키텍처를 기반으로 한 보안 강화 기법의 효과적인 적용에 대한 중요한 기여를 제공할 것으로 기대된다.