• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.34-39
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• 2007

According to the active use of internet the need for security in various environment is being emphasized. Moreover with the broad use of Messenger on PC and P2P applications. the security and management of individual hosts on internet became very important issues. Therefore in this paper we propose the design and implementation of a host based access control system for the hosts on internet including window based PC which provides access control, information on packets, and record and monitoring of log files.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.323-324
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• 2011

유틸리티에서 검침은 고객에게 제공한 에너지의 사용량을 계량하고 요금을 부과하기 위한 중요한 정보이며 검침방법이 종래의 인력검침에서 자동원격검침으로 발전함에 따라 계량기에서 검침서버로 전송되는 통신망에서 보안관리가 중요시 되고 있다. 보안의 방법은 중간의 통신망 형태, 통신 매체, 전송되는 데이터의 구조 등을 반영하여 적정한 보안방법이 적용되어야 하겠지만 본 논문에서는 현재 전기검침에 적용되는 국제규격 DLMS/COSEM데이터의 구조를 분석하고 기밀성을 보장하기 위한 방안을 제시하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.468-471
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• 2012

음성을 통한 자동화된 감정 인식은 편리하고 다양한 서비스를 제공할 수 있어 중요한 연구분야라고 할 수 있다. 기계학습의 다양한 알고리즘을 사용하여 감정을 인식하는 연구가 진행되어 왔지만 그 성능은 아직 초보적 단계를 벋어나지 못하고 있는 실정이다. 앞선 연구에서 우리는 비감독 학습 방법으로 감성을 그룹화 하고 이것을 이용하여 다시 감독 학습을 하는 시스템을 소개 하였다. 본 연구에서 우리는 감독 학습 방법에서 사용했던 오류 역전파 알고리즘을 support vector machine(SVM) 으로 변경하고 몇 가지 구조를 변경하여 기능을 개선하였다. 실험을 통하여 성능을 측정하였으며 어느 정도 개선된 결과를 얻을 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.774-776
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• 2012

CCTV(Closed Circuit Television : 폐쇄회로텔레비전)는 산업, 교육, 교통관제, 범죄예방 등의 다양한 목적으로 이미 많은 분야에 활용되고 있다. CCTV의 사용목적이 다양화되면서 CCTV로부터 촬영된 영상데이터는 굉장히 중요한 자료로 사용된다. CCTV는 영상 및 음성 데이터를 특정 사용자에게 전송하는 시스템으로 수신대상 이외에는 수신할 수 없도록 구성되어 있다. 이러한 CCTV 운영 시스템은 제 3자가 폐쇄회로 내부에 접근한 경우에 대한 보안이 취약하다. 즉 제 3자가 폐쇄회로 내에 접근하게 되면 데이터 포획, 데이터 위 변조가 쉽게 이루어 질 수 있다. 본 논문에서는 폐쇄회로 내에서 인가되지 않은 기기 및 공격자에 의한 데이터 포획, 데이터 위 변조 방지를 위한 프로토콜을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.1051-1054
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• 2004

액티브 네트워크란 네트워크에 프로그램 가능한 라우터나 스위치를 배치하여, 전송되는 패킷들을 서비스 특성이나 사용자 요구에 따라 적합하게 연산, 처리작업을 수행하고 수정할 수 있는 네트워크를 말한다. 그러나 이러한 액티브 네트워크의 단점은 기존의 패시브 네트워크가 패킷 포워딩 기능만을 제공하는 것에 비해 더욱 복잡한 네트워크 상태로 인해 보다 많은 보안상의 위협과 공격이 훨씬 쉽고 다양하다. 이에 따라 보안 및 안전의 문제가 중요한 관심사가 되었다. 본 논문에서는 악의적인 목적으로 액티브 노드의 취약성을 이용하여 어플리케이션 코드를 액티브 노드에 설치하게 되어 전체적인 네트워크를 위협할 수 있는 액티브 네트워크의 단점을 보완하고자, 설치하려는 어플리케이션 코드에 대한 인증 및 무결성과 접근권한 기법을 이용한 어플리케이션 코드의 관리와 전송제어를 하는 ANASP시스템을 설계 및 구현하고자 한다.

• Convergence Security Journal
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• v.18 no.2
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• pp.25-32
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• 2018

As the use of smartphones become more common, the communication via instant messenger becomes natural. However, it is important to secure the relevant information promptly since the chat room between participants can be used as a space for a criminal conspiracy, and crime-related contents can be stored and deleted easily on smartphones. Therefore, this study aims to identify the available data and to use it as proof by comparing and analyzing the instant messengers with high usage rate.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.1169-1172
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• 2004

웹서비스의 보안정책은 전송계층과 어플리케이션 계층 두 부분에 적용되고 있으며, 분산 어플리케이션간 통신을 할 경우 데이터에 대한 암호화와 인증처리가 가장 중요한 부분이 될 것이다. 본 논문에서 제안한 시스템은 웹서비스 작업에서 클라이언트의 요청을 XML 서명 후 전송하여 요청을 받은 서버측에서 응답을 하기 전 정당한 클라이언트인가를 검증하는 단계를 거친다. 이렇게 함으로써 웹서비스 환경에서의 SOAP을 이용한 메시지계층 보안을 한층 강화시키려는 목적이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.1517-1520
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• 2013

사용자 중심의 다양한 서비스를 제공하기 위해 음성을 통한 자동화된 감정 인식은 중요한 연구분야라고 할 수 있다. 앞선 연구에서는 감독학습과 비감독 학습을 결합하여 적용하였지만, 만족할만한 성능은 얻지 못했다. 이는 음성의 시간성을 고려하지 않은 학습방법의 사용하지 않았기 때문이다. 본 연구에서는 HMM(Hidden Markov Model)을 사용하여 학습하고 실험으로 검증하였다. 실험 결과는 기존의 방법들 보다 성능이 향상됨을 관찰할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.1401-1403
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• 2013

사건 발생 후의 대응이 아닌 영상 분석을 통해 실시간으로 위협 상황에 대응할 수 있는 지능형 영상 보안 기술이 매우 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 지능형 영상 보안에 사용할 수 있는 실시간 얼굴 인식 및 추적 기법을 제안한다. 사람의 정면 얼굴 영상을 ASM(Active Shape Model) 알고리즘을 이용하여 정규화 시키고 Gabor Wavelet Filter를 이용하여 얼굴 고유 특징 벡터를 추출하여 인식에 사용하였다. 인식이 완료된 얼굴은 Camshift와 Kalman Filter를 이용하여 카메라 감시 영역에서 벗어날 때까지 강건한 추적을 통하여 관리자가 실시간으로 확인 및 대응할 수 있게 하였다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.6
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• pp.67-81
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• 2020

CHES는 암호 알고리즘의 하드웨어/소프트웨어 구현의 설계 및 분석에 대한 다양한 성과가 발표되는 부채널 분석 분야 최대 규모의 보안 컨퍼런스이다. 본 기고는 CHES 컨퍼런스에 발표된 논문들에 대하여 부채널 공격 관점, 부채널 대응 및 구현 관점, CHES에서 주제로 다루는 암호 알고리즘의 추이 관점으로 구분하여 동향을 분석한다. 이를 위하여 오류주입 공격, 머신러닝 기반 부채널 공격, 캐시공격, 부채널 누출 검증 방법론과 부채널 역공학 기술 등 다양한 부채널 공격을 소개하고 최신 논문 주제의 흐름에 대하여 논의한다. 또한, 소프트웨어 고차 마스킹과 하드웨어 TI, PUF/난수 발생기 등의 부채널 대응기술 및 구현 동향을 분석하며, CHES에 발표된 논문들이 주제로 다루는 대칭키, 공개키 암호 및 화이트박스 암호 추이를 분석한다. 이러한 CHES 컨퍼런스의 주제별 연구 동향 분석 결과는 부채널 분석 연구자에게 유용한 정보를 제공하고 향후 연구 방향에 대한 중요한 지표가 될 수 있을 것이다.