This exploratory study aims to review the risks and threats of social network services(SNSs), particularly focusing upon the policing perspective. This paper seeks to acknowledge the present risk/danger of SNSs and the very significance of establishing a strategic framework to effectively prevent and/or control criminal misuse of SNSs. This research thus advocates that proactive study on security issues and criminal aspects of SNSs and preventive countermeasures can play a significant role in policing the networked society in the time of digital/internet age. Social network sites have been increasingly attracting the attention of entrepreneurs, and academic researchers as well. In this exploratory article, the researcher tried to define concepts and features of SNSs and describe a variety of issues and threats posed by SNSs. After summarizing existing security risks, the researcher also investigated both the potential threats to privacy associated with SNSs, such as ID theft and fraud, and the very danger of SNSs in case of being utilized by terrorists and/or criminals, including cyber-criminals. In this study, the researcher primarily used literature reviews and empirical methods. The researcher thus conducted extensive case studies and literature reviews on SNSs. The literature reviews herein cover theoretical discussions on characteristics, usefulness, and/or potential danger/harm of SNSs. Through the literature review, the researcher also concentrated upon being able to identify a strategic framework for law enforcement to effectively prevent criminal misuse of SNSs The limitation of this study can be lack of statistical data and attempts to examine previously un-researched area in the field of SNS and its security risks and potential criminal misuse. Thus, to supplement this exploratory study, more objective theoretical models and/or statistical approaches would be needed to provide law enforcement with sustainable policing framework and contribute to suggesting policy implications.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.4
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pp.163-172
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2022
This study investigates the IPI (Information Protection Intention) of DHS (Digital Healthcare Service) providers by introducing PMT (Protection Motivation Theory). This study examines the effects of protection motivation, such as threat appraisal and coping appraisal, on IPI, such as ICI(Induction Control Intention) and SDI(Self Defense Intention). The research model, based on the PMT, adopted severity, vulnerability, reaction efficacy and self-efficacy as independent variables. The research model was validated through quantitative research, a survey of 222 DHS providers in South Korea, using structural equation modeling. The results show that (1) a clear awareness of the consequences of security threats increases the understanding of DHS providers on the severity of closure of healthcare information, and thus may decreases abuse of DHS by providers; (2) user confidence and satisfaction on the security system may make them be confident that they can handle the closure of healthcare information by themselves; and (3) although DHS providers are realizing the consequences of closure of healthcare information, they think that they are unlikely to encounter such situations. As a result of this study, venture companies that provide DHS need to provide contents that can continuously increase providers' security level in order to increase providers' information protection intention. It suggests that IPI is important through trust of healthcare service providers.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.8
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pp.654-662
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2013
Android applications can be easily decompiled owing to their structural characteristics, in which applications are developed using Java and are self-signed so that applications modified in this way can be repackaged. It will be crucial that this inherent vulnerability may be used to an increasing number of Android-based financial service applications, including banking applications. Thus, code obfuscation techniques are used as one of solutions to protect applications against their forgery. Currently, many of applications distributed on Android market are using ProGuard as an obfuscation tool. However, ProGuard takes care of only the renaming obfuscation, and using this method, the original opcodes remain unchanged. In this paper, we thoroughly analyze obfuscation mechanisms applied in ProGuard, investigate its limitations, and give some direction about its improvement.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.8
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pp.106-113
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2008
In this paper, we will design and substantiate the Network Traffic management system(MAGI), which makes up for the weak points of existing Network Monitoring tools and realize dynamic firewall; MRTG, ntop, ethereal, and nettest. The Network Traffic Monitoring and analyzing system differs from existing software-based Network Monitoring tools as MAGI is a combination of software and hardware. Not only the innovative web user interface applied to the software makes analyzing traffic simpler, but it also has a function for monitoring and managing conditions of the hardware. The web user interface implemented with PHP and MySQL helps to use the database and as a result, analyzing data becomes easier. On the hardware part, the appliance is configured as a bridge in a network. As a result, managed system does not have overload.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.11
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pp.746-754
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2016
Smart healthcare systems, a convergent industry based on information and communications technologies (ICT), has emerged from personal health management to remote medical treatment as a distinguished industry. The smart healthcare environment provides technology to deliver vital information, such as pulse rate, body temperature, health status, and so on, from wearable devices to the hospital network where the physician is located. However, since it deals with the patient's personal medical information, there is a security issue for personal information management, and the system may be vulnerable to cyber-attacks in wireless networks. Therefore, this study focuses on a key-development and device-management system to generate keys in the smart environment to safely manage devices. The protocol is designed to provide safe communications with the generated key and to manage the devices, as well as the generated key. The security level is analyzed against attack methods that may occur in a healthcare environment, and it was compared with existing key methods and coding capabilities. In the performance evaluation, we analyze the security against attacks occurring in a smart healthcare environment, and the security and efficiency of the existing key encryption method, and we confirmed an improvement of about 15%, compared to the existing cipher systems.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.1
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pp.130-140
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2010
SIP (Session Initiation Protocol) is a signaling protocol to provide IP-based VoIP (Voice over IP) service. However, many security vulnerabilities exist as the SIP protocol utilizes the existing IP based network. The SIP Malformed message attacks may cause malfunction on VoIP services by changing the transmitted SIP header information. Additionally, there are several threats such that an attacker can extract personal information on SIP client system by inserting malicious code into SIP header. Therefore, the alternative measures should be required. In this study, we analyzed the existing research on the SIP anomaly message detection mechanism against SIP attack. And then, we proposed a Co-occurrence based SIP packet analysis mechanism, which has been used on language processing techniques. We proposed a association rule generation and an attack detection technique by using the actual SIP session state. Experimental results showed that the average detection rate was 87% on SIP attacks in case of using the proposed technique.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.5
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pp.581-591
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2016
RFID(Radio Frequency IDentification) is a key technology in ubiquitous computing and is expected to be employed in more fields in the near future. Nevertheless, the RFID system is vulnerable to attacks by eavesdropping or altering of the messages transmitted in wireless channels. In 2013, Oh et al. proposed a mutual authentication protocol between a tag and a reader in RFID systems. Their protocol is designed to resist location tracking for privacy protection. However, all tags and readers use only one network-wide key in their protocol and tags are usually vulnerable to physical attacks. We found that their protocol is still vulnerable to tag/reader impersonation attacks and location tracking if an attacker obtains the network-wide key from a tag. In this paper, we propose a security improved authentication protocol for privacy protection in RFID systems. In addition, we demonstrate that the proposed scheme is efficient in terms of computation and communication costs.
Internet had spread in all fields with the fast speed during the last 10 years. Lately, wireless network is also spreading rapidly. Also, number of times that succeed attack attempt and invasion for wireless network is increasing rapidly TMS system was developed to overcome these threat on wireless network. Existing TMS system supplies active confrontation mechanism on these threats. However, existent TMS has limitation that new form of attack do not filtered efficiently. Therefor this paper proposes a new method that it automatically compute the threat from the imput packets with vector space model and detect anomaly detection of wireless network. Proposed mechanism in this research analyzes similarity degree between packets, and detect something wrong symptom of wireless network and then classify these threats automatically.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.4
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pp.963-974
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2018
With the growing interest in cryptocurrency such as bitcoin, the blockchain technology has attracted much attention in various applications as a distributed security platform with excellent security. However, Cryptojacking, an attack that hijack other computer resources such as CPUs, has occured due to vulnerability to the Cryptomining process. In particular, browser-based Cryptojacking is considered serious because attacks can occur only by visiting a Web site without installing it on a visitor's PC. The current Cryptojacking detection system is mostly signature-based. Signature-based detection methods have problems in that they can not detect a new Cryptomining code or a modification of existing Cryptomining code. In this paper, we propose a Cryptojacking detection solution using a dynamic analysis-based that uses a headless browser to detect unknown Cryptojacking attacks. The proposed dynamic analysis-based Cryptojacking detection system can detect new Cryptojacking site that cannot be detected in existing signature-based Cryptojacking detection system and can detect it even if it is called or obfuscated by bypassing Cryptomining code.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.1
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pp.167-177
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2018
As the number of attacks on vehicles has increased, studies on CAN-based security technologies are actively being carried out. However, since the upper layer protocol of CAN differs for each vehicle manufacturer and model, there is a great difficulty in researches such as developing anomaly detection for CAN or finding vulnerabilities of ECUs. In this paper, we propose a method to infer the detailed structure of the data field of CAN frame by analyzing CAN trace to mitigate this problem. In the existing Internet environment, many researches for reverse engineering proprietary protocols have already been carried out. However, CAN bus has a structure difficult to apply the existing protocol reverse engineering technology as it is. In this paper, we propose new field classification methods with low computation-cost based on the characteristics of data in CAN frame and existing field classification method. The proposed methods are verified through implementation that analyze CAN traces generated by simulations of CAN communication and actual vehicles. They show higher accuracy of field classification with lower computational cost compared to the existing method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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