최근 국내 외 여러 산업분야에서는 사물 인터넷(internet of things)과 클라우드 컴퓨팅 서비스(cloud computing service), 빅 데이터(big data) 등과 같은 융합 IT기술들의 등장으로 보안에 대한 중요성이 점차 높아지고 있다. 이러한 가운데 산업 보안(Industrial Security) 시장은 점차 커질 것으로 전망하고 있으며, 보안 기술의 진화뿐만 아니라 취약성 또한 증가할 것으로 예상되고 있다. 따라서 다양한 IT 환경으로의 진화로 인한 물리적 취약요인의 증가는 여러 산업분야들의 보안성을 결정짓는 잣대가 된다고 해도 과언이 아니다. 이에 대해 본 논문은 융합 IT환경에서의 물리 보안 기술들과 적용 사례, 물리적 취약요인들에 대해 조사 및 분석해 봄으로써, 향후, 물리적 침해 및 공격에 대한 대응 방안 마련에 활용될 것으로 기대한다.
운영체제 시스템 및 관련 응용 프로그램들은 프로그램 개발 과정의 특성상 보안 취약성을 가지고 있다. 이와 같은 보안 취약성을 악용하는 침해사례가 최근 증가하고 있으며, 그 피해의 파급효과가 더욱 커지고 있다. 침해사고 예방의 기본적인 방법은 보안 취약성을 제거하는 패치의 실시간적인 설치이다. 그러나, 대부분 관리자의 관리가 미숙하여 각 사이트에 가서 패치를 다운받아 설치하는데 어려움을 느끼고 있다. 본 논문에서는 중앙의 패치관리서버가 Windows, UNIX, LINUX 벤더들로부터 패치를 다운받아 패치를 필요로 하는 시스템들을 선별하여 안전하게 패치를 자동분배하고, 설치하는 시스템을 제안한다. 멀티플랫폼을 지원하는 패치 자동관리시스템을 이용하여 그때그때 필요한 패치가 신속하게 설치됨으로써 시스템의 보안성을 높일 수 있다.
최근 국내외적으로 모바일 서비스 산업은 매우 빠른 속도로 변화하고 성장해 나가고 있다. 본 논문에서는, 모바일 서비스 산업에서 일어나고 있는 변화와 미래 범세계적 사회에서의 발생 가능한 모바일 서비스 환경에서의 구조적 보안 취약성을 찾기 위해 노력하였다. 최근 정보통신기술의 급속한 발달로 모바일 인터넷을 이용한 모바일 전자상거래 사용자가 폭발적으로 증가하고, 유선에서 유/무선 통합 환경으로 변화함에 따라, 보안상의 많은 문제점이 노출되고 있다. 특히 모바일 전자상거래에서는 무선 환경의 제한적 특징에 따라 경량화된 보안기술, 종단간 보안 기술 및 프라이버시 보안 등에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 또한 IoT 서비스의 확산에 따른 모바일 네트워크에서의 IoT 서비스 연동이 요구되고 있다. 모바일 보안 프로토콜은 무선과 유선을 연계하는 게이트웨이(Gateway)에서 전달되는 데이터의 모든 내용이 누출되는 보안상의 취약점이 있어 종단간 보안도 제공하지 못하는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 모바일 서비스 네트워크를 구성하고 있는 제반 요소의 구조를 살펴본 후, 이로부터 유추할 수 있는 보안 취약성을 제시해 보고자 한다.
본 논문에서는 기존 보안관제의 한계점을 살펴보고, 효율적인 모니터링을 위한 취약점 데이터베이스 기반의 새로운 보안관제 모델과 그 효과성을 연구한다. 제안한 모델은 로그 탐지를 위한 정보보호 장비, 취약점 데이터베이스, 탐지 로그와의 연동 결과를 시각화하여 제공하는 대시보드로 구성하였다. 모델의 평가는 사전에 구축한 가상 인프라에서 모의공격 시나리오를 설정하여 효과를 분석하였으며, 기존의 방식과 달리 자산이 가지고 있는 보안 취약점에 특화된 공격 위협에 신속히 대응할 수 있고 취약점 데이터베이스와 연계한 보안관제로 탐지 규칙 간의 중복을 발견하여 최적의 탐지 규칙을 작성할 수 있음을 확인하였다.
본 논문에서는 소프트웨어 보안취약점의 중요도를 정량적으로 산출할 수 있는 중요도 정량 평가 체계를 제안한다. 제안된 평가 체계는 국내 소프트웨어 이용 환경을 고려한 보안취약점의 파급도, 위험도, 소프트웨어 점유율, 시스템에서의 사용 정도 등을 복합적으로 반영하여 보안취약점에 대한 심각성을 적절히 평가할 수 있는 평가 척도와 이를 기반으로 한 중요도 계산식으로 구성된다. 논문에서는 제안된 소프트웨어 보안취약점 평가 체계를 국내의 보안취약점에 시범적으로 적용하고 그 효용성을 CVSS 및 CWSS 등과 비교, 분석하였으며, 제안된 평가 체계의 활용 방안을 제시하였다.
인터넷 상의 웹 응용 프로그램은 불특정 다수의 사용자가 접근할 수 있기 때문에 보안상의 위험이 가중된다. 특히, 응용 프로그램의 소스코드에 보안 취약성이 있을 경우에는 침입 탐지 시스템과 같은 시스템 수준의 방어가 어렵기 때문에 이를 미리 제거하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 웹 응용 프로그램의 대표적인 소스 코드 취약성인 PHP 파일 삽입 취약성을 자동으로 검출할 수 있는 정적 분석기의 구현에 대해 다룬다. 본 연구에서는 의미 기반의 정적 분석을 사용하여 소스 코드의 취약성을 미리 자동으로 검출하고 수정하도록 함으로써, 기존의 침입 테스트 기법이나 응용 프로그램 방화벽 사용과 다르게 보안 취약성을 안전하게 제거하면서 추가적인 실행 시간 부하를 피하고자 하였다. 이를 위하여 의미 기반 분석 방법인 요약 해석 방법론을 적용했으며, PHP 삽입 취약성에 최적화된 요약 분석 공간을 설계하여 사용함으로써 PHP의 특성인 복잡한 문자열 기반 자료 흐름을 효과적으로 처리하면서 목적으로 하는 취약성을 효과적으로 검출할 수 있었다. 프로그램의 취약성 분석 결과는 Java GUI 도구를 통해 확인할 수 있으며, 분석된 취약성 지점에서의 메모리 상태 및 계산 정보도 같은 도구를 사용해 확인할 수 있다. 구현된 분석기의 취약성 검출의 정확성과 실행 속도를 검증하기 위하여 공개된 PHP 프로그램을 사용하여 성능 실험을 수행하였으며, 이를 통해 구현된 분석기의 실용성을 확인하였다.
보안 프로토콜을 이용하여 사용자 상호 간의 정보의 비밀성, 무결성, 부인방지를 보장하는 일은 반드시 필요한 과제가 되었다. 이에 따라 해당 서비스에 대해 적합한 사용자를 인증하고 인가하기 위해 다양한 보안 프로토콜(EKE, S/KEY, Kerberos등)이 사용되고 있으며, 이와 더불어 보안 프로토콜을 정형적으로 명세하고 검증하기 위한 다양한 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 Casper와 FDR을 이용하여 SSH 프로토콜의 취약성을 분석하고, 수정하여 SSH 프로토콜의 안전성을 향상시키고자 하였다.
최근 안드로이드가 오픈 소스 및 오픈 서비스를 기반으로 출시되었으나, 성장률에 비하여 보안성이 검증된 사례가 미미하여, 보안대책 마련이 시급한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드보안 아키텍쳐 및 안드로이드 어플리케이션 보안에 관하여 연구하였다. 또한 안드로이드 프레임워크 상에서 개인정보(단말의 위치정보 및 외부 계정정보)가 유출되는 보안 취약점을 실험연구를 통해 발견하였고, 이에 대한 보안대책을 제안하여, 안전한 스마트폰 환경을 제공하고자 한다.
최근 들어 연이어 발생하고 있는 DDoS 공격의 영향으로 정부, 기관, 기업의 보안대책과 관련 법규 제도가 강화되고 있다. 하지만 대규모 네트워크 침해사고 및 서비스 방해공격들을 앞으로도 다시 발생할 가능성이 많으며 이를 예방하기 위해선 미리 취약성을 예측할 수 있는 연구가 이루어져야 한다. 기존의 연구 방법들은 어떤 데이터를 기반으로 예측하였는지가 명확하지 않아 복잡하거나 모호하다는 한계가 있다. 따라서 본 논문은 공신력 있는 기관에서 제공하는 취약점 데이터를 기반으로 예측에 관련된 기계 학습 기술을 이용하여 이전에 발생했던 취약점을 토대로 향후 발생할 수 있는 취약점에 대해 미리 예측할 수 있는 방법을 제안하고, 실험을 통하여 효율성을 검증하였다.
2009년 7월 G8 확대정상회의에서 이태리와 공동으로 Smart Grid 선도국으로 한국이 지정되었다. 하지만 차세대 국가 성장 동력인 Smart Grid에 대한 사이버 공격 사례가 발생하고 있으며, 모의실험을 통해 보안 위협이 예측되고 있어, Smart Grid 공격을 분석하고, 안전성을 확보하기 위한 Smart Grid 보안기술에 대한 연구가 필요하다. 본 논문은 Smart Grid의 AMI, 네트워크 인프라, 시스템의 스마트 제어 및 스마트 서비스에 대한 보안성 분석과 램 공격, 주파수 크래킹, 악성코드 등의 공격과 취약점에 관한 연구를 한다. 그리고 Smart Grid 기술에 대한 공격을 방어 할 수 있는 보안 기술 및 보안 방법을 연구한다. 본 연구를 통해 Smart Grid에 대한 보안성을 강화하여 Smart Grid 보안기술 발전에 기여할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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