GIS 시스템 구축사업이 진행됨에 따라 편리성을 위한 연구와 함께, 최근에는 전산망 및 인터넷의 보안문제가 대두됨에 따라, GIS 시스템에서도 보안에 대한 관심을 갖게 되었다. 크게 GIS 시스템에서의 보안과 관련된 문제는 지금까지 전문가들을 위한 정보유통에서 최근 일반인들에 대한 정보유통으로 발생되는 유통정보에 대한 보안문제와 GIS 유통노드, 지리공간 데이터 서버에 대한 보안문제로 구별할 수 있다. 유통상의 정보에 대한 보안문제는 전송되는 유통정보에 대한 도청을 방지하기 위한 암호화 기술이 요구되며, 또한 전송도중 불법사용자에 의한 변조 혹은 삭제 등의 위협으로부터 유통정보에 대한 무결성을 입증하기 위한 인증기술이 요구된다. 이와 같이 암호 및 인증기술과 함께, 인터넷과 전산망의 급속한 보급에 따른 GIS 유통노드, 지리공간 데이터 서버에 대한 불법적인 접속 및 무단 변조에 대한 전산망 접속제어 기술도 요구된다. 결과적으로 GIS 시스템이 정상적으로 운용되기 위해서는 이러한 제반 문제 해결을 위한 방안이 제시되어야 하며, 이는 각종 범죄를 방지하고 건전한 정보화 사회를 구축하기 위한 선결과제이다 따라서 본 고에서는 이러한 제반문제 해결을 위한 방안을 제시한다.
인터넷에 대한 지식 없이도 누구나 직접 참여하고 생성하고 공유할 수 있는 웹 2.0 환경은 새로운 사용자들을 웹으로 끌어 들이게 되었고 이로 인해 웹은 또 다른 보안 위협의 유통 채널로 확고하게 자리 잡게 되었다. 이와 같은 웹의 보안 문제는 기존의 웹 1.0의 보안 솔루션으로는 웹 2.0의 동적인 페이지와 복잡해진 서버 환경에 대응하기에 한계가 존재한다. 하지만 웹 보안에 대한 인식 부족 및 사용자와 웹 서비스 업체의 보안 불감증으로 인하여 웹 보안에 대한 연구와 솔루션이 부족한 실정이다. 본 논문에서는 웹 2.0 환경에서의 보안 문제를 분석하고 보안 문제 해결을 위한 효율적 웹 검사 방안을 제지해본다. 이와 같은 연구로 제시된 내용을 통해 현재 웹 2.0환경에서의 보안 문제에 대한 '백신'이외의 또 하나의 필수 보안 솔루션이 필요하다는 사회적 인지와 인식이 확립되고 웹 브라우저 보안 문제 해결을 위한 서비스가 보다 많이 제공되길 기대해 본다.
차세대 인터넷 주소체계로 IPv6의 표준화가 마무리단계에 이르러 이동성 지원을 위한 MIPv6(mobile ipv6)의 표준화도 $RFC3775^{[1]}$로 마무리되었다. 하지만 IPv6를 기반으로 한 MIPv6의 보안 문제점은 완전하게 해결되지 않는 연구과제로 남아있는 상태이다. IPv6의 autoconfiguration 과정에서의 주소중복, DoS공격의 취약점은 IPv6를 기반으로 한 MIPv6 에서도 적용되는 보안문제이다. 특히 모바일 단말기의 로밍 환경에서의 HA와 MN간의 보안인증 절차문제, 전원공급으로 인한 bootsrapping 관련 추가적인 보안문제가 있어 보안관련 연구단체에서 연구가 진행 중에 있다.
영상 보안 시스템은 다양한 영역에서 그 중요성이 부각되고 있으며 보통 공적 공간 및 사적인 환경에 사용되므로, 민감한 정보나 개인 정보에 접근하거나 정보의 조작에 대한 우려가 높아지고 있다. 최근 영상 보안시스템은 분산 스마트 카메라로 발전하고 있으며 이들의 보안 문제는 네트워크 임베디드 시스템 및 센서 네트워크의 경우와 유사한 점이 있지만 개인 정보 보호 및 실시간 동작 등 스마트 카메라 네트워크만의 특별한 요구도 있다. 이러한 영상 보안 시스템의 보안 문제는 전체적인 시스템 구조의 설계에서부터 보안과 개인정보보호 이슈를 고려해하여야만 이러한 문제들을 해결할 수 있다. 본 논문에서는 현재의 영상 보안 시스템의 보안 및 개인 정보 보호 문제를 다룬다. 영상 보안 시스템의 일반적인 보안위험, 노드에서 문제를 분석하고 네트워크 수준에서 사용 가능한 솔루션을 제시하고 보안 요구 사항, 가능한 공격을 설명한다.
IPv6는 국내외로 2008년부터 본격적으로 도입되기 시작하여 2010년에는 상용망 구축이 활발해질 것으로 예상되며, 기존 IPv4와의 연동에 대한 요구는 2020년까지는 지속적으로 유지될 것으로 보인다. 이때 반드시 연구가 선행되어야 할 것 중의 하나는 보안문제로 현재 표준화 관점과 망 운영 관점에서 이를 해결하기 위한 연구가 진행중이다. 본 고에서는 IPv4/IPv6 연동 환경에서 고려해야 할 차세대 보안 기술들에 대해 기술한다. 이를 IPv6 프로토콜 보안 문제와 IPv4/IPv6 연동 보안 문제로 나누어 분석하고, 실제 방화벽 등에서 이러한 보안 문제를 해결하기 위한 방법 등을 기술한다.
본 고에서는 IPv4/IPv6 연동 환경에서 고려해야 할 차세대 보안 기술들에 대해 기술한다. IPv6는 국내외로 2008년부터 본격적으로 도입되기 시작하여 2010년에는 상용망 구축이 활발해 질 것으로 예상되며, 기존 IPv4와의 연동에 대한 요구는 2020년까지는 지속적으로 유지될 것으로 보인다. 이때 반드시 연구가 선행되어야 할 것 중의 하나는 보안 문제로 현재 표준화 관점과 망 운영 관점에서 분석하고 이를 해결하기 위한 연구가 진행중이다. 본 고에서는 이를 IPv6 프로토콜 보안 문제와 IPv4/IPv6 연동 보안 문제로 나누어 분석하고, 실제 방화벽 등에서 이러한 보안 문제를 해결하기 위한 방법 등을 기술한다.
미국 썬.마이크로 시스템즈사의 인터넷 통합 솔루션인 자바환경은 새로운 아이디어는 아니지만, 95년도의 인터넷 부움을 타고 마케팅에 성공하고 있으며, 프로그래밍 언어, 컴파일러, 브라우져, 인터프리터, 개발도구, OS, DB, 전용칩 및 이를 모두 실장한 자바 터미널까지 제공하고 있는 통합 솔루션이다. 자바환경은 인터넷을 하부구조로하여 구성되므로 보안문제의 헤결없이는 그 활용성이 의문시된다. 자바환경의 보안문제는 자바의 개발자들이 초기부터 염두해도고 해결해 오고 있다. 본 연구에서는 자바환경에서 발생가능한 보안위협, 필요한 보안서비스 및 자마환경에서 제시한 매커니즘들을 조사 및 평가한다.
인터넷의 발전과 함께 인터넷 환경에 적합하게 개발된 자바 언어는 독립적인 구조, 분산처리 능력, 그리고 이식성이 좋다는 특징을 가지고 있어, 국내외적으로 자바를 이용한 전자상거래 관련 기술의 개발이 활발하다, 그리고, 자바는 애플릿을 클라이언트에서 실행할 경우 발생할 수 있는 여러 가지 보안 문제에 노출되어 있기 때문에, 자바 개발자들은 JDK를 보안 문제에 중점을 두어 개발하고 있다. 한편, 보안 문제뿐만 아니라 암호에 관한 기술도 매우 중요시되고 있지만, 암호 및 인증 체계 기술은 미국에서 보유한 기술 중 인증기관 관련 기술로 미국 내에서 금수 기술로 분류되어, 미국과 캐나다를 제외한 세계 어느 지역에서도 기술 도입이 불가능한 상태이다. 이러한 이유로, 여러 기술 도입이 불가능한 상태이다. 이러한 이유로, 여러 기술 선진국에서는 Sun JCA의 구조에 바탕을 두고 Sun JCE와 호환되는 독자적인 JCE를 구현하기 위해 노력하고 있다. 본고에서는 JDK를 중심으로 자바 보안 모델과 암호 구조에 대하여 살펴본다. 2장에서는 자바의 보안 모델의 3요소에 대하여 알아보고, 3장에서는 여러 가지 보안 문제를 극복하려는 JDK 보안 구조의 변 ??대하여 살펴본다. 그리고 4장에서는 자바 보안 API에 대하여 자세히 살펴보며, 마지막으로 5장에서 결론을 맺는다.
소프트웨어보안 분야는 정보보호, 소프트웨어공학, 프로그래밍언어 분야 등이 중첩되는 곳에 위치한다. 본 고는 프로그래밍언어 기술을 이용하여 소프트웨어 보안문제를 접근하는 한 예로서 정보흐름 보안성 분석법을 설명한다. 먼저 정보흐름 보안성이 관련되는 보안 문제들을 상기시킨 후에 이를 해결하는 프로그래밍언어 기술의 기본 개념들을 프로그램 분석법 중심으로 설명하고 최신 연구 경향을 소개한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.603-606
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2023
인공지능 (AI) 서비스는 현대 사회에서 중요한 역할을 맡고 있다. 그러나 이러한 서비스는 보안과 관련된 문제들을 가지고 있다. 본 논문은 AI 서비스의 보안과 관련된 문제와 해결책을 조사하고자 한다. AI 서비스의 개요와 대표적인 상용 서비스를 간략히 소개 후, AI 서비스에서 발생할 수 있는 보안상의 문제와 Chat GPT를 중심으로 한 보안 문제에 대해 다루고자 한다. 또한, 향후 AI보안 서비스 연구 분야와 적재적 기계학습 연구에 대한 전망을 살펴볼 예정이다. 이를 통해 안전하고 신뢰성 있는 AI 서비스를 제공하는데 기여하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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