• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.9
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• pp.195-200
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• 2013

In visual surveillance system abandoned objects in public places are the deliberately left things, which should be automatically detected by intelligent systems in the environment where the number of cameras is increasing. This research deals with the design scheme of a smart security disk system which can detect these abandoned objects automatically and save the relevant image information with the wireless interface of high definition images. By implementing the proposed system in this research it is confirmed that the transmission performance shows 60 frames per second without compression of high definition images and the capability of the disk system shows the relevant images can be saved in a RAID configuration. Also, the proposed visual surveillance software shows a good detection rate of 80% in PAT performance.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.63-66
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• 2019

Recently, as the technology of drones develops, a malicious attack using a drones becomes a problem, and an anti-drone technology for detecting an attack dron for a malicious attack is required. However, currently used drone detection systems are expensive and require a lot of manpower. Therefore, in this paper, we propose an anti - drone method using the analysis and algorithms of the anti - drone that can monitor the attack drones. In this paper, we identify and detect attack drones using sniffing, and propose capture and deception algorithm through spoofing using current GPS based detection system.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.8
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• pp.526-536
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• 2021

This study looked at what factors lead to continuous participatory intention of online childrearing community. Trust, reciprocity and perceived security from the perspectives of community attributes and reputation motivation, information motivation, enjoyment motivation and self-monitoring from the users' perspectives were conceived as determinants that might have influences on continuous participatory intention of online childrearing community. It were also empirically tested whether they affect continuous participatory intention of online childrearing community. The moderating effect of self-monitoring was examined, too. In order to collect data, online questionnaires were conducted to women whose ages were 20-49 years old and joined online childrearing community. Their responses were analyzed with a regression analysis. The findings showed that trust, reciprocity and information motivation have influences on continuous participatory intention of online childrearing community. The moderating effect of self-monitoring between reciprocity and continuous participatory intention was also found.

• Journal of Energy Engineering
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• v.20 no.1
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• pp.21-25
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• 2011

In order to monitor a rotating cylindrical separator for radioactive waste, an electrical resistance method is proposed and its mathematical model is investigated. In a rotating radioactive waste separator, the electrical resistance between a pair of electrodes mounted on the inner wall of the vessel is related to the thickness of annular region of insoluble particle formed around the periphery and the concentration of the insoluble particle in that region. This work presents an analytical relationship among the aforementioned parameters based on a two-dimensional solution to the electrical potential equation and an empirical conductivity-concentration relation. Also, the feasibility of electrical resistance method for monitoring rotating cylindrical separators is discussed.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• summer
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• pp.541-544
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• 2004

지난 99년 이후 친환경적이며 경제적이고 효율적인 대체 교통수단의 개발이라는 목표 하에, 차세대 근거리 교통수단으로 각광받고 있는 경량전철 시스템 적용을 목표로 무인 변전소 기반의 전력감시제어 시스템(SCADA)을 개발하였다. 차세대 변전소 기술 적용이라는 취지 하에 각종 IED들과의 연계는 모두 통신으로 처리하여 시스템의 고기능화를 추구하였고, Network 이중화를 통하여 시스템의 신뢰성을 제고하였으며, CCTV 및 각종 보안센서를 적용하여 배전반의 무인화 운전 및 원격 상시 감시 기능을 구현하였다. 이로써 신뢰성 있는 시스템 기반의 무인 변전소 기술 확립이라는 측면에서 현재 진행되고 있는 변전소 자동화 기술에 일조하며, 나아가 향후 에너지 IT산업기술의 기반이 되리라 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.198-201
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• 2021

무인 항공기(UAV, Unmanned Aerial Vehicles)는 높은 기동성을 가지며 설치 비용이 저렴하다는 이점이 있어 홍수, 지진 등의 재난 재해 감시 시스템에 이용되고 있다. 재난 재해 감시 시스템에서 UAV는 지상에 위치한 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 기기로부터 데이터를 수집하는 임무를 수행하기 위해 계획된 항로를 따라 비행한다. 이때 UAV가 정상 경로로 비행하기 위해서는 실시간으로 GPS 위치 확인이 가능해야 한다. 만일 UAV가 계산한 현재 위치의 GPS 정보가 잘못될 경우 비행경로에 대한 통제권을 상실하여 임무 수행을 완료하지 못하는 결과가 초래될 수 있다는 취약점이 존재한다. 이러한 취약점으로 인해 UAV는 공격자가 악의적으로 거짓 GPS 위치 신호를 전송하는GPS 스푸핑(Spoofing) 공격에 쉽게 노출된다. 본 논문에서는 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하기 위해 지상에 위치한 기기가 송신하는 신호의 세기와 GPS 정보를 이용하여 UAV에 GPS 스푸핑 공격 여부를 탐지하고 공격당한 UAV가 경로를 이탈하지 않도록 대응하기 위해 연합학습(Federated Learning)을 이용하는 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.25-27
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• 2021

With the recent development of deep learning technology, computer vision-based AI technologies have been studied to analyze the abnormal behavior of objects in image information acquired through CCTV cameras. There are many cases where surveillance cameras are installed in dangerous areas or security areas for crime prevention and surveillance. For this reason, companies are conducting studies to determine major situations such as intrusion, roaming, falls, and assault in the surveillance camera environment. In this paper, we propose a real-time abnormal behavior analysis algorithm using object detection and tracking method.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.2190-2191
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• 2011

지능적인 감시 체계에 대한 필요성이 증대됨에 따라 많은 곳에서 지능화된 군중에 대한 모니터링을 요구하고 있다. 이는 비단 철도 분야에 있어 예외가 되지 않으며, 철도 서비스 구간 내에서의 필요성 또한 증대되고 있다. 철도 승강장 내에는 보안 감시에 사용되는 CCTV가 설치되어 있다. 이렇게 설치되어 있는 CCTV를 통해 철도 승강장의 영상 정보를 취득할 수 있으며 이것을 이용하여 군중 밀도 추정에 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 철도 승강장 내 군중 밀도를 군중의 움직임으로부터 발생되는 모션벡터를 검출하여 군중 밀도와 모션 벡터와의 상관관계에 대해 연구하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1951-1952
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• 2008

본 논문에서는 메탈핼라이드 램프(MHL)의 원격 조도제어 및 감시 시스템을 구성하기 위하여 2.4GHz Zigbee 무선모듈로 구성된 무선모뎀을 구현하였다. MHL은 주로 가로등이나 보안등의 용도로 쓰이며, 대부분 설치되어 있는 시스템은 Group 제어 기반의 단방향 제어방식이다. 이러한 방식들은 각 등에 대한 개별적인 제어 및 감시가 이루어지지 못한다는 단점이 있으며, 이를 극복하기 위해서는 양방향 통신을 할 수 있는 통신 시스템이 필요하다. MHL은 다른 방전등들과 비교하여 비교적 방전시간이 긴 특징이 있으며, 이러한 특징은 조도제어 시스템 구성 시 고려되어야 한다. 본 논문에서는 시스템 구성을 위하여 IEEE 802.15.4 기반의 ZigBee 모듈을 이용하고, 조도제어를 위하여 Half-Bridge 방식의 전자식 안정기를 설계하여, 이를 제어하기 위한 제어회로를 구성하였으며, 램프의 특성에 맞는 프로토콜을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.436-439
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• 2010

최근 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기술은 시범사업 수준의 테스트 환경을 벗어나 산업 현장 전반에 적용이 시도되고 있다. 현재의 USN 기술은 신뢰성 및 보안성이 취학하여 대규모 플랜트와 같은 난환경 산업 현장에의 적용이 어려운 현실이다. 또한 표준화된 기술의 부재로 인해 사용되는 USN 관련 장치들의 상호호환이 어려우며 기존 설비와의 호환이 어려워 산업 현장에 설치 규제가 심한 상태이. 다이러한 현실에도 불구하고 에너지 플랜트와 같은 고위험 시설물의 경우 설비에 대한 지속적인 감시 및 관리가 필요하며, 이를 위한 관련 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 USN 기술을 기반으로 에너지플랜트와 같은 고위험 시설물을 위한 고도화되고 지능화된 안전 인프라를 구축하여, 다양한 사고위험으로부터 안전성을 확보할 수 있는 스마트 플랜트안전 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크에서는 플랜트를 위한 고위험 시설물의 감시에 필수적인 요소기술을 소개하고, 이를 통합하기 위한 프래임워크 구조를 제시하여 향후 관련 기술에 대한 기준점을 제시한다.