Kim, Hong-Seok;Yang, Hang-Jun;Choi, Dae-Hee;Lee, Hahk-Sung
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.11a
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pp.132-134
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2006
최근 도입되고 있는 RCM(Reliability-centered Maintenance)은 전력 설비의 특성과 운용 환경에 따른 신뢰성 분석을 통해 설비의 목표 신뢰도를 유지하기 위한 가장 효율적이고 경제적인 유지보수 방법을 결정 하는 방법론이다. 본 논문에서는 전력 설비의 감시, 분석 및 진단 데이터를 데이터베이스로 구축하고 RCM 기법을 바탕으로 유지보수 방법을 제시하는 전력설비관리 시스템의 구성과 기능을 기술한다.
There has been some debates about zero willingness to pay in contingent valuation method research. Therefore, this paper tries to estimate and compare the results of various models to handle zero willingness to pay responses. For this purpose, we have employed parametric estimation such as the mixed model and the spike model, as well as non-parametric estimations. As a result, these models derived WTP estimate different from conventional model, but they also show some weakness. Therefore, in future research, more conservative estimate of the model should be to use rather than specific model.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.376-378
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2000
최근 시스템의 컴포넌트화 경향은 인터넷 환경이 보편화되면서 플러그앤플레이(plug and play) 형태로 조립하여 재사용하려는 기업의 요구에 가장 핵심적인 패러다임으로 등장하고 있다. 따라서, 기업은 기존의 레거시 시스템을 컴포넌트화하여 유지보수뿐만 아니라 새로운 시스템 도입에 있어서도 유연성 및 확장성을 용이하게하기 위한 재공학 솔루션을 필요로 하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 레거시 시스템을 소프트웨어 컴포넌트화하기 위한 재공학 프레임워크를 제안하였다. 이 프레임워크는 컴포넌트 개발 방법론에서 필요한 절차와 Robert C. Seacord와 John Robert가 제안한 레거시 시스템 현대화 방법론을 통합하여 제시하였으며, 프레임워크의 각 단계는 레거시 시스템의 분석 단계, 컴포넌트화 방법 결정 단계, 마지막으로 컴포넌트로의 변환 단계로 이루어져 있다. 각 단계에서는 다시 세부 절차와 이에 필요한 제반사항을 기술하여 레거시 시스템을 소프트웨어 컴포넌트화하는데 있어서 필요한 절차와 가이드라인을 상세하게 제공하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.508-510
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1998
기존의 절차 지향 프로그램을 이해하고 유지.보수하기 위해서는 많은 비용이 필요하다. 이러한 절차 지향 프로그램에서 객체/클래스를 추출한다면 프로그램을 이해하고 유지.보수하는데 많은 비용을 절감할 수 있을 뿐 아니라, 객체 지향 프로그램으로 변환하는데 많은 도움이 된다. 본 논문에서는 객체/클래스를 추출하기 위한 절차와 구조를 제시하였다. 객체/클래스 추출기는 Clustering Engine, Stochastic Refinement and Decision Engine, Domain Modelling와 Comparison and Intergration Engine의 4부분으로 구성된다. 이러한 과정을 거치면서 기존의 연구 방법과는 다르게 가중치 주는 기준, 다중 객체 후보, 통계적 방법으로의 정재와 결정, 요구사항의 의미적 관점에 기초한 방법을 사용하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.383-386
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2007
X-Forms 기반의 웹 UI(User Interface)를 개발하는 소프트웨어는 개발이 완료되어 운영되는 과정에도 사용자의요구, 성능향상, 기능개선, 기능추가 등의 이유로 변경이 가능하다. 이러한 소프트웨어의 유지보수도 일반적인 요구사항명세, 분석, 설계, 구현의 개발 프로세스를 따른다. 본 논문에서는 UI 개발 소프트웨어의 유지보수 단계에서 효율적인 테스트를 하기 위해 V-모델을 확장, 변형한 테스트 프로세스 제안한다. 제안한 테스트 프로세스의 주요 활동은 요구사항분석을 통한 테스트 계획, 테스트 데이터를 식별하고 환경을 구축하는 분석과 설계, 테스트 케이스를 명세화하고 테스팅 방법론을 적용하는 구현과 실현, 리포팅과 산출물을 정리하는 테스트 마감 활동으로 진행한다. 웹 UI 개발 소프트웨어의 특징에 맡게 테스트 프로세스를 구축하고 실무에 적용하여 에러 검출률, 테스트 시간, 테스트 결과의 효율성을 높일 수 있는 방법을 제안한다.
지난 두 회에 걸쳐 흔히 사람들이 이야기하는 파라메트릭 디자인의 전형에 가까우며 현재의 건축 및 시공 기술로 충분히 구현이 가능한 두 예를 살펴보았습니다. 조금 지루하다고 여기셨을 분들을 위해 앞으로 몇 회간은 시뮬레이션(simulation)에 대해 이야기를 해 볼까 합니다. 시뮬레이션은 단어가 의미하는 것처럼 실제의 현상을 모방하는 과정을 의미하며 이미 많은 분야에서 다양한 목적을 위해 사용되고 있습니다. 쉽게 머릿속에 떠오르는 시뮬레이션은 아마도 영화나 컴퓨터 게임에서 자연현상이나 물리적 법칙에 의한 사물의 거동 등을 본뜨고자 하는 목적의 특수효과를 위한 시뮬레이션, 과학자들이 자연의 현상의 이해 및 예측, 혹은 가설의 검증 등을 위해 사용하는 시뮬레이션, 엔지니어들이 물체의 물리적 화학적 거동을 시험해 보기 위해 사용하는 시뮬레이션 등이 아닐까 생각합니다. 시뮬레이션은 기본적으로 어떠한 현상에 대한 이해를 바탕으로 그러한 현상을 만들어 내는 법칙을 찾아내어 이를 디지털 모델화 하여야 합니다. 몇 회 전에 말씀드렸던 것처럼, 실험에 실험을 거듭하여 가장 영향력이 큰 변수를 찾아내고 미처 이해하지 못한 변수들을 보강하기 위해 도입하는 상수 등으로 이러한 과학적인 법칙을 도출하게 됩니다. 싸고 막강한 성능의 컴퓨터 및 데이터 저장방법 등을 등에 업은 빅 데이터(Big Data)를 통한 방법론이 이미 통계 및 확률의 분야에서 전통적인 알고리듬에 바탕을 둔 시뮬레이션에 우위를 점하고 있는 상황이긴 하지만, 개인적인 생각으로는 항상 다른 분야에 비해 기술적으로 한발 뒤쳐질 수밖에 없는 건축의 보수적인 속성 및 좀 더 많은 것에 대해 컨트롤을 하고 싶어 하는 많은 건축인들의 애착 등을 고려해 보았을 때 건축에서의 시뮬레이션이라는 영역은 아직도 알아야할 가치가 많다고 생각됩니다.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2000.06a
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pp.368-375
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2000
품사 태깅 시스템은 자연 언어 처리의 가장 기본이 되는 부분으로 상위 자연 언어 처리 분야인 구문분석, 의미분석의 전처리로 사용되거나, 기계번역, 정보검색이나 음성인식 및 합성등과 같은 많은 응용 시스템을 위해서도 필요하다. 이렇게 여러 가지 목적을 위해 품사 태깅 시스템은 존재하는데, 각각의 응용을 위해서 최적화된 태깅 시스템을 따로 구성하기도 하고, 하나의 태깅 시스템을 여러 가지 응용을 위해서 사용하기도 한다. 이때, 문제가 되는 것 중에 하나는 각 응용마다 요구하는 품사 태그 세트가 다르다는 것이다. 품사 태그세트가 고정되어 있다면 어떤 응용을 위해서는 사용되는 품사 태그세트가 너무 적어서 문제가 되고, 반대로 품사태그세트가 너무 많아서 시스템의 수행속도가 중요시되는 응용에서 성능저하의 요인이 되기도 한다. 본 논문에서는 하나의 태깅 시스템의 품사태그세트를 조절할 수 있도록 하여 몇 가지 응용시스템에 맞게 최적화 시킬 수 있는 방법론을 제시하고 실험을 통해서 시스템의 성능, 유지보수 및 시스템의 여러 리소스 관리 측면에서도 가장 효율적인 방법론임을 입증하고자 한다.
Order picking in automotive service parts warehouses is considered to be the most labor-intensive operation. Such warehouses contain hundreds of thousands of items, but normally 20% of products contribute to about 80% of turnover according to Pareto's 80-20 principle. Therefore most fast moving items are located near an outbound area which is called the "Golden Zone". Order picking routing efficiency is related to productivity and labor cost. However, most companies use simple methods. In this paper, we describe a series of computational experiments over a set of test cases where, we compared various previously existing routing heuristics to an optimal algorithm. We focus on examining the influence of the golden zone on the performance and selection of routing methods. The results obtained show that the optimal routing method increases the productivity at least 17.2%, and all the routing methods have better performance as the pick up rate from the golden zone increases.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.1
s.47
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pp.63-74
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2006
The seismic fragility analysis method has been used as a quantitative seismic safety evaluation method for the NPP(Nuclear Power Plant) structures and equipments. The seismic fragility analysis gives a realistic seismic capacity excluding the convertism included in the design stage. The conservatism is considered as the probabilistic parameters related to the response and capacity in the seismic fragility analysis. In this study, the displacement based seismic fragility analysis method was proposed based on the nonlinear dynamic analysis results. In this study, the seismic safety of the prestressed concrete containment building of KSNP(Korean Standard Nuclear Power Plant) was evaluated for the scenario earthquakes, neat-fault, far-fault, design earthquake and probability based scenario earthquake, which can be occurred in the NPP sites.
Park Oak-Cha;Kim Jeong-Oak;Kim Jae-Woong;Yoo Cheol-Jung;Chan Ok-Bae
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06c
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pp.226-228
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2006
관심사 분리는 소프트웨어 공학에서 핵심 문제로 다루어왔다. 기존의 OOD나 CBD등은 관심사를 분리하여 모듈화함으로써 프로그램 개발 및 유지보수를 용이하도록 발전해왔다. 하지만, 에러 처리나 로깅과 같이 여러 모듈에 산재되어 실행되는 횡단 관심사는 기존의 방법으로 해결하기 어려웠다. AOP는 이와 같은 횡단 관심사를 처리하려는 데 목적을 두고 제안된 방법으로 기존의 OOD나 CBD의 단점을 보완하면서 병행적으로 발전해왔다[1]. AOP가 나타난 가장 큰 특징은 기존의 개발 방법론을 기반으로 핵심 관심사를 개발하고 해결하기 어려운 횡단 관심사는 AOP로 개발하려는데 초기 목적을 두고 있다. 하지만, 대부분의 연구가 초기 요구사항 분석 단계에서 관심사를 명시하는데 초점을 두고 있을 뿐 구현 단계에서 효율적인 접근 방법은 아직 부족한 편이다. 본 논문에서는 Java와 AspectJ를 이용하여 구현한 간단한 사례 연구를 적용한 AOP 개발 프레임워크를 제안한다. AOP 개발 프레임워크에서는 관심사 분리, 구현, 평가의 세 단계를 기술한다. 이 중 구현단계에서는 핵심 관심사와 횡단 관심사 구현에 초점을 두고 AOP 기법에 쉽게 접근할 수 있는 방법을 기술하고 있다. 프레임워크는 프로그램 개발을 보다 용이하게 하고 확장 및 유지보수시 많은 시간을 단축시키려는데 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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