• Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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• v.21 no.11
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• pp.636-642
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• 2009

Energy consumption data are surveyed and measured to develop energy demand models for hospital buildings as part of a complete package. Daily consumption profiles for electricity, heating, cooling and hot water are surveyed for 14 carefully chosen hospitals to establish energy demand patterns for a time span of a year. Then the hourly demand patterns of the 4 loads are field-measured for different seasons and statistically analyzed to provide higher resolution models. Used in conjunction with energy demand models for other types of buildings, the high resolution of 8760 hour energy demand models for a hospital for a typical year will serve as building blocks for the comprehensive model that allows the estimation of the combined loads for arbitrary mixtures of buildings.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2009.05a
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• pp.439-444
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• 2009

This paper gives a basic Energy performance data of micro gas turbine and Renewable Energy(BIPV and Solar Collector System) installed in Hospital Building. The efficiency of. solar collector and BIPV system was 30%, 10% individually, and lower than micro gas turbines. Micro gas turbines are small gas turbines that bum gaseous and liquid fuels to produce a high-energy exhaust gas and to generate the electrical power. Recently the size range for micro gas turbines is form 30 to 500kW and power-only generation or in combined heat and power(CHP) systems. If micro gas turbine was operated only for electric energy, the efficiency was about 30%, but for combined heat and power, the efficiency was about 90%. Finally, installed in large hospital, Micro gas turbine system was operated to CHP mode, was high-efficiency system than Solar collector and BIPV system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.781-783
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• 2020

여름철만 되면 폭염 취약계층의 피해 소식이 꾸준히 발생하고 있다. 본 연구는 폭염 취약계층을 예측하기 위한 방법으로 통신사와 공공데이터에서 유동인구데이터, 전기사용량, 온도데이터, 건물 면적, 병원 접근성 등을 활용하여 분석하였다. 디지털 트윈 기법을 활용해 분석결과 높은 온도대비 면적당 전기사용량이 적으며 동시에 유동인구가 많고 병원 접근성이 떨어질수록 폭염 취약계층일 확률이 높을 것으로 예측하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 2002.11a
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• pp.209-214
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• 2002

냉방과 습기제거에 제습제를 이용하는 것은 효과적이고, 경제적이며 환경 친화적인 방법이다. 제습제를 사용한 공기조화시스템은 학교, 극장, 슈퍼마켓, 병원과 음식점 등 모든 건물에 신선한 공기를 제공함으로써 실내공기의 품질을 향상시킨다. 수분을 포함하는 다량의 공기를 제습하기 위해서는 제습제와 공기의 접촉을 늘려주어야 하고, 이를 위하여 허니컴 형태의 제습제를 사용하는 것이 바람직하다.(중략)

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.05a
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• pp.59-60
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• 2000

냉각탑(Cooling Tower)은 가열된 물을 냉각, 재순환시켜 냉각수로 재사용하는 일종의 열교환장치로서, 빌딩, 호텔, 병원, 백화점 및 극장 등과 같은 대형건물의 냉동공조시스템에 필수적으로 사용되는 것은 물론이고, 주물공장, 냉동공장 및 석유화학플랜트 등의 중화학공장과 같은 대형공장에도 중요한 Utility설비 중의 하나이다. 이 냉각탑은 각 구성품의 재질은 주로 FRP와 철구조물로 되어있고, 대기 중에서 물 또는 수증기와 직접 접촉하므로 강한 부식성 환경에 노출되어 있다.(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1996.10a
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• pp.119-122
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• 1996

본 논문은 Building, 아파트, 병원 호텔 등의 건물의 급수 System으로서 최근 대두되고 있는 Bosster Pump System에 관한 것으로서, 제품의 주요 특징 및 제어 알고리즘을 소개하고 특히 최종 User에게 쾌적한 급수 환경을 제공하기 위한 주 제어 기능인 일정 예측 최종 압력 제어를 PID 및 Fuzzy 제어이론을 이용하여 구현하였는데, 그 적용 알고리즘을 소개하고, 실제 제어 실험을 통해 PID제어와 Fuzzy 제어를 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2009.10a
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• pp.279-283
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• 2009

Distributed generation(DG) of combined cooling, heat. and power(CCHP)has been gaining momentum in recent year as efficient, secure alternative for meeting increasing energy demands. This paper presents the energy performance of microturbine CCHP system equipped with an absorption chiller by modelling it in hospital building. The orders of study were as following. 1)The list and schedule of energy consumption equipment in hospital were examined such as heating and cooling machine, light etc. 2) Annual report of energy usage and monitoring data were examined as heating, cooling, DHW, lighting, etc. 3) The weather data in 2007 was used for simulation and was arranged by meteorological office data in Daejeon. 4) Reference simulation model was built by comparison of real energy consumption and simulation result by TRNSYS and ESP-r. The energy consumption pattern of building were analyzed by simulation model and energy reduction rate were calculated over the cogeneration. As a result of this study, power generation efficiency of turbine was about 30% after installing micro gas turbine and lighting energy as well as total electricity consumption can be reduced by 40%. If electricity energy and waste heat in turbine are used, 56% of heating energy and 67% of cooling energy can be reduced respectively, and total system efficiency can be increased up to 70%.

• Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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• v.26 no.1
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• pp.29-37
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• 2020

Purpose: The purpose of the research is to find difficulty levels of LEED credits in each LEED level based on credits achievement in order to find important of LEED-HC credits to gain LEED-HC. Methods: The individual credits of LEED-HC v.2009 scorecards from USGBC website are analyzed. With achieved scores rate of LEED credits per each Level, all credits are reassembled in 4 different ranges (A~D); easy (A), easy-moderate (B), moderate-hard (C) and hard (D) to achieve scores. Results: 1) Achieved point rate in LEED-HC specific credits are low. These credits need to be reviewed carefully. 2) In 88 projects, 37 projects are gained Silver level which is more than projects in certification level. In order to encourage to gain LEED-HC level, Average Achieved rate to earn Certificate level needs to be risen. 3) Credits in range D rarely affect to gain platinum level. EAc1 (24 points) are critical to gain Silver and Gold level. However, EAc1 points are not effective to achieve Certificate level. Implications: This research will provide a fundamental back data to set up Korean Green building rating system for Healthcare.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
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• v.39 no.2
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• pp.57-69
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• 2019

Because the hospital building operates 24 hours a day, 365 days a year for treatment and restoration of patients, it has a different pattern of energy use than that of ordinary buildings. Hospitals contribute to energy consumption and have a negative environmental impact. This study aims to find how meaningful energy performance, reflecting good energy management and ECMs, can be operated for hospital buildings, a category encompassing complex buildings with different systems and large differences between them. In this study, we proposed the energy diagnosis & evaluation method and energy management process to verify energy saving through operation data based on system & facility characteristics, operation pattern and energy consumption characteristics of hospital building. Energy consumption structures were surveyed throughout 4 reference hospital in Seoul, Korea. Findings confirm that different hospital departments have hugely different energy-demand profiles. Energy efficiency and energy saving potentials are presented. The energy performance analysis can be applied to a wide range of problems in energy-system operation.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.278-281
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• 2023

연구목적: 본 연구는 요양병원 등 재난취약시설에 재난이 발생할 경우 잔류한 요구조자를 정확하게 파악하여 소방 등 대응기관에 제공하는 APC(Auto People Counting)의 인식률 개선에 목적이 있다. 현재 재난 발생 시 건물 내 요구조자의 현황 파악을 위해 대응기관이 재난 현장에 도착하여 건물관계자에게 직접 물어보고 있다. 이는 요구조자에 대한 부정확한 정보일 가능성이 있어 대응기관의 업무범위가 확대되고 이로인해 구조자의 안전에도 위험이 될 수 있다. APC는 건물내 출입하는 인원을 자동으로 집계하여 실시간 잔류인원 정보를 제공함으로써 재난 시 요구조자 현황을 정확히 파악할 수 있다. 본 연구에서는 APC가 보다 정확하게 출입 인원을 집계할 수 있도록 최적의 인공지능 알고리즘을 선정하는데 목적이 있다. 연구방법: 본 연구에서는 실제 재난취약시설에 설치되어 운영 중인 APC를 대상으로 카메라를 통해 출입 인원의 이미지를 인식하는 알고리즘을 개선하기 위해 CNN모델을 활용하여 베이스라인 모델링을 하였다. 다양한 알고리즘의 성능을 분석하여 상위 7개의 후보군을 선정하고 전이학습 모델을 활용하여 성능이 가장 우수한 최적의 알고리즘을 선정하는 방법으로 연구를 수행하였다. 연구결과: 실험결과 시간과 성능이 가장 좋은 Densenet201, Resnet152v2 모델의 정밀도와 재현율을 확인한 결과 모든 라벨에 대해서 정확도 100%를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 이 중 Densenet201 모델이 더 높은 성능을 보여주었다. 결론: 다양한 인공지능 알고리즘 중 APC에 적용할 수 있는 최적의 알고리즘을 선정하였고 이는 APC의 인식률을 개선하여 재난시 요구조자의 정보를 정확하게 파악하여 신속하고 안전한 구조작업이 가능할 것이다. 이는 요구조자의 안전한 구조뿐만 아니라 구조작업을 수행하는 구조자의 안전을 확보하는 데 기여할 것으로 기대된다. 향후 연무 등 다양한 재난상황에서 재난취약시설 내 출입인원을 정확하게 파악할 수 있도록 알고리즘 분석 및 학습에 대한 추가 연구가 요구된다.