• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.76-78
• /
• 2004

단일 디스크 입출력 환경은 클러스터 시스템의 분산된 디스크들을 하나의 통합된 디스크의 이미지로 제공하여 사용자에게 편의성을 제공한다. 하지만, 디바이스 수준에서의 서비스를 제공하고 이로 인해 여러 노드에서의 파일의 병렬적인 접근을 지원하기 위해서는 클러스터 파일 시스템의 지원이 요구된다. 본 논문은 리눅스 시스템에서 가장 많이 사용하는 EXT2 파일 시스템을 단일 입출력 환경에서 효과적으로 사용할 수 있는 클러스터 파일 시스템으로의 확장하는 방안에 대해서 설명한다. 기존의 EXT2 파일 시스템을 커널 모듈의 형태로 재구성하고, 버퍼 캐쉬와 메타 데이터의 일관성 유지를 위하여 분산 락 모듈물 구현하고 이를 이용하여 데이터의 일관성과 동기화 문제를 동시에 해결하도록 하여, EXT2 파일 시스템을 클러스터 파일 시스템으로 확장하였다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.314-316
• /
• 1999

다중 공간 질의는 동시에 2개 이상 수행되는 영역 질의로 정의되며 인터넷 기반 지도 보기 응용의 주요 연산이 되므로, 질의 처리 속도의 향상을 위해서 병렬로 처리되어야 하고 디스크 입출력 비용을 최대한 줄일 필요가 있다. 그런데 다중 공간 질의는 디스크 입출력 비용을 개선하기 위해 다중 CPU/다중 디스크 구조 상에서 디클러스터링을 수행하더라도 디스크 임의 탐색이 발생하는 문제점이 있다. 이 논문에서는 디클러스터링 된 공간 데이터베이스에서 다중 공간 질의를 처리할 때 발생하는 문제점인 질의 간임의 탐색을 분석하고, 해결 방안으로 질의 간 위치 관련성과 질의 처리 이력을 이용한 질의 스케줄링 기법을 제안하고 구현하였다. 실험을 통한 성능 평가 결과, 질의 스케줄링을 수행 할 경우 디스크 입출력 비용을 줄일 수 있어 다중 공간 질의 처리시의 성능을 개선할 수 있는 것으로 나타났다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.6 no.9
• /
• pp.2294-2304
• /
• 1999

Our research purpose in this paper is to improve the performance of query processing in GIS(Geographic Information System) by enhancing the I/O performance exploiting parallel I/O and efficient disk access. By packing adjacent spatial data, which are very likely to be referenced concurrently, into one block or continuous disk blocks, the number of disk accesses and the disk access overhead for query processing can be decreased, and this eventually leads to the I/O time decrease. So, in this paper, we proposes EPR(Enhanced Parallel R-tree) indexing method which integrates the parallel I/O method of the previous Parallel R-tree method and a packing-based clustering method. The major characteristics of EPR method are as follows. First, EPR method arranges spatial data in the increasing order of proximity by using Hilbert space filling curve, and builds a packed R-tree by bottom-up manner. Second, with packing-based clustering in which arranged spatial data are clustered into continuous disk blocks, EPR method generates spatial data clusters. Third, EPR method distributes EPR index nodes and spatial data clusters on multiple disks through round-robin striping. Experimental results show that EPR method achieves up to 30% or more gains over PR method in query processing speed. In particular, the larger the size of disk blocks is and the smaller the size of spatial data objects is, the better the performance of query processing by EPR method is.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
• /
• v.15 no.3
• /
• pp.146-154
• /
• 2016

Visible light communication using LED is a technique for transmitting digital data using the light of the LED. Recently, high-speed data rate plays an important role. Therefore, many scholars have researched the MIMO-VLC which is able to increase data rate using a lot of LED transmitters. However, it has problems such as light interference and flicker when transmitting different bit. Many researcher have focused on reduce interference. However it is not considered about flicker problem. Flicker is defined unstable brightness. It occurred the tired of human eyes, lowers eyesight and also decreases concentration. In order to solve this flicker problem in MIMO-VLC, we propose the PFM(Parallel Flicker Mitigation) code. PFM code using combinatorial theory can maintain constant brightness the whole bit duration. Therefore, it is possible to assure the brightness by confirm simulation results.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.28 no.10C
• /
• pp.923-929
• /
• 2003

Turbo processing have been known as methods close to Shannon limit in the aspect of wireless multi-input multi-output (MIMO) communications similarly to wireless single antenna communication. The iterative processing can maximize the mutual effect of coding and interference cancellation, but LDPC coding has not been used for turbo processing because of the inherent decoding process delay. This paper suggests a LDPC coded MIMO system with turbo parallel space-time (Turbo-PAST) processing for high-speed wireless communications and proposes a average soft-output syndrome (ASS) check scheme at low signal to noise ratio (SNR) for the Turbo-PAST system to decide the reliability of decoded frame. Simulation results show that the suggested system outperforms conventional system and the proposed ASS scheme effectively reduces the amount of turbo processing iterations without performance degradation from the point of average number of iterations.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.379-388
• /
• 2014

We noted that substituting hard disk with high-performance storage device on SAN did not immediately result in getting high performance. Investigating the reason behind this leaded us to propose optimization schemes for high-performance storage system. We first got rid of the latency in the I/O process which is unsuitable for the high-performance storage device, added parallelism on the storage server, and applied temporal merge to Superhigh speed network protocol for improving the performance with small random I/O. The proposed scheme was implemented on the SAN with high-performance storage device and we verified that there were about 30% reduction on the I/O delay latency and 200% improvement on the storage bandwidth.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10b
• /
• pp.117-119
• /
• 1998

대용량의 데이터를 다루는 지리정보 시스템은 I/O가 시스템의 병목현상을 발생시킨다. 따라서, I/O의 병렬화로 GIS의 데이터 요구를 만족시키려는 연구가 이루어져 왔다. PR(Parallel R-tree)[1]도 이러한 연구에 속한다. 한편, 지리 정보 시스템의 질의는 영역질의가 대부분이다. 영역질의는 특성상 인접한 객체들의 동시에 요구한다. 그러므로, 인접한 데이터를 물리적으로 인접하게 배치하면 I/O의 성능이 향상된다. 본 논문에서는 인접한 객체를 물리적으로 인접한 위치에 저장하는 방식인 EPR(Enhanced PR)기법과 단말노드 구조를 제안하고 그 성능을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.33-35
• /
• 1998

본 논문에서는 형식론적 모델링 및 모의 실험 방법을 사용하여 병렬 디스크의 성능 예측 및 영상 데이터용 비선형 편집기의 개발을 위한 여러 형태의구조에 대해서 모의 실험한 결과 및 성능에 영향을 미치는 요소들에 대해 다루고 있다. 컴퓨터가 발전하기 전에는 테이프를 이용한 선형 편집기를 사용하였으나. 컴퓨터가 발전하고 또한 입출력 장치의 성능이 향상되면서 RAID(Redundant Array of Inexpensive Disk)가 개발되었고, 이것을 이용한 비선형 편집기가 개발되었다. 병렬디스크는 비선형 편집기뿐만 아니라 VOD(Video On Demand)나 데이터 서버등 응용분야가 많고, 요구되는 성능에 따라서 다양한 구조의 병렬디스크가 사용된다. 매우 큰 대역폭이 요구되는 병렬디스크의 경우에는 다양한 버스와 버퍼를 사용한 복잡한 계층적 구조가 요구된다. 그러나 이렇게 복잡한 병렬디스크를 개발하기 에 적당한 개발 도구가 없어 필요한 성능에 꼭 맞는 시스템을 개발하기가 어렵다. 특히 디스크의 성능을 수학저으로 쉽게 구할 수 없다. 또한 시스템이 실물로 완성되기 전에는 디스크의 운영 알고리즘의 개발 및 파일 시스템의 개발이 쉽지 않다. 그래서 쉬운 소프트웨어 개발과 디스크의 성능을 쉽게 측정하기 위해서 객체 지향 성능 예측시스템(OOPPS :Objet Oriented Performance Prediction System)을 개발하였고, 이것을 이용하여 HDTV용 비선형 편집기의성능을 예측하고, 필요한 성능을 만족하는 구조를 선택하여 실물로 개발하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
• /
• v.35C no.6
• /
• pp.9-19
• /
• 1998

RAID technology that provides the disk I/O system with high performance and high availability is essential for OLTP server. This paper describes the design and implementation of the HIPSS RAID system that has been developed for the SPAX OLTP server. HIPSS has the following design objectives: high performance, high availability, standardization and modularization of external interface, and ease of maintenance. It guarantees high performance by providing 10 independent I/O channels, large data cache, and parity calculation engine. Hardware modularization of the host interface makes it easy to replace host interface hardware module. By providing dual power supply, dual array controller, and disk hot swapping, it provides the system with high availability Implementation of HIPSS and integration test on SPAX has been completed and performance measurement on HIPSS is now going on. In this paper, we provide the detail description for HIPSS system architecture and the implementation results.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
• /
• v.29 no.10
• /
• pp.550-560
• /
• 2002

External sort on cluster computers requires not only fast internal sorting computation but also careful scheduling of disk input and output and interprocessor communication through networks. This is because the overall time for the execution is determined by reflecting the times for all the jobs involved, and the portion for interprocessor communication and disk I/O operations is significant. In this paper, we improve the sorting performance (sorting throughput) on a cluster of PCs with a low-speed network by developing a new algorithm that enables even distribution of load among processors, and optimizes the disk read and write operations with other computation/communication activities during the sort. Experimental results support the effectiveness of the algorithm. We observe the algorithm reduces the sort time by 45% compared to the previous NOW-sort[1], and provides more scalability in the expansion of the computing nodes of the cluster as well.