• Defense and Technology
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• no.4 s.158
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• pp.50-58
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• 1992

분산/병렬처리기법은 중앙집중식 또는 순차적 처리기법에 비해 장비의 신뢰성 및 신속성이 매우 증대되기 때문에, 군사적으로 사용되고있는 각종 통신.전자무기체계에서의 적용 필요성은 두말할 필요도 없다. 따라서 이러한 요구에 대비해서 분산/병럴처리기법의 중요성을 이해하고 각종 군사용 시스템을 선정 및 설계할 때에 이 글의 제안이 참조가 되기를 기대한다

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.761-764
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• 2013

Visiting k-combinations of a set S which has n elements is the general representation of many engineering problems. The performance of algorithms visiting all combinations, however, dramatically degrades with growing cases and the time to evaluate each combination. This paper presents the method to enhance the performance of these algorithms by a CUDA method. The experimental results show that the parallel algorithm running on GPU is approximately 900 times faster than the serial algorithm running on CPU.