지문인식은 입력지문이 데이터베이스 내에 있는 특성인의 지문과 일치하는지 여부를 확인하는 것이다. 이를 위해 대형 지문 데이터베이스에서는 여러 가지 전처리 과정과 분류 및 매칭을 하고 소형 지문데이터 인식에서는 분류를 하지 않고 바로 매칭을 한다. 매칭 방법은 특징점 (단점, 분기점)에 기초한 매칭이 주를 이루고 있는데, 특징점에 기초한 매칭은 지문의 변환, 회전, 비선형 변형, 가짜 특징점 등이 발생하는 문제로 특징점 추출 및 특징점들 간의 정확한 매칭에 매우 복잡한 계산을 필요로 하고, 지문의 품질향상을 위해 많은 전처리 과정이 필요한 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 지문인식에 특징점을 이용하지 않고, Gabor 필터에 지문을 통과시켜 얻은 지문의 융선에서 Gabor 특징값을 산출하여 이 특징값을 지문인식에 이용하는 간단한 새로운 방법을 제안하고 이 방법이 지문인식 실행에 가능성을 가지고 있음을 실험으로 증명하였다.
최근 나노기술을 이용한 석유증진회수기술은 미국을 중심으로 활발한 연구가 진행되고 있다. 지금까지의 연구에서는 주로 다공성 매체 내 나노입자의 유동특성이나 나노 에멀젼 자체의 안정성 평가에만 중점을 두었으며, 다공성 매체 내 나노 에멀젼의 유동시 중요한 역할을 하는 나노 에멀젼과 공극의 크기 효과는 분석하지 않았다. 이 연구에서는 석유증진회수기술에 적용 가능한 나노기반의 에멀젼을 제조하였으며, 그 특성을 분석하였다. 또한 다공성 매체 내 나노 에멀젼의 유동특성을 파악하기 위해 필터링 시험을 통해 나노 에멀젼의 크기효과를 분석하였다. 연구결과 나노 에멀젼의 제조시 SCA(Silane Coupling Agent)나 PVA(poly Vinyl Aclohol)를 첨가하여 에멀젼을 제조할 때 안정성이 개선되며, 물에 비해 데칸의 비율이 높을수록 점성도가 높아지고, 액적크기가 증가하는 것을 확인하였다. 대기압조건하에서 수행한 필터링 시험에서는 분리된 물이 주로 통과하고 액적은 통과하지 못하는 것이 확인되었다. 이는 액적의 유동력이 필터에 작용하는 모세관압을 극복하지 못하였기 때문에 나타난 현상이다. 흡입압력을 작용한 필터링시험에서는 $60{\mu}m$ 크기 이상의 필터에서는 대부분 액적이 통과 하였으나, $45{\mu}m$ 이하의 필터에서는 통과비율이 급격히 저하되는 것을 확인하였다. 이러한 현상은 필터 공극 통과시 강한 전단응력에 의해 액적이 변형되거나 파괴되어 공극을 막기 때문에 나타나는 현상으로 보인다. 이 연구에서 밝혀진 기본적인 나노 에멀젼의 특성 및 필터링 시험 결과는 향후 안정적인 나노 에멀젼 제조나, 다공성 매체 내 잔류오일 회수연구에 중요한 역할을 할 수 있을 것이다.
본 논문은 SSN(Simultaneous Switching Noise) 이 유전체를 통해 다른 시스템에 유기되는 것을 막기 위한 방법인 EBG(Electromagnetic Band-Gap)에 관한 연구이다. 이에 대한 EBG 구조를 설계하기 위해 PDN(Power Delivery Network)에 주기적인 패턴을 삽입한다. 패키지에 EBG 구조를 적용하기 위해 인쇄 회로기판 범위에서 연구되었던 구조를 변형 및 개조하여 EBG 구조가 내포하고 있는 필터의 차단 주파수의 범위를 넓히며 차단 시작 주파수를 1GHz 아래로 낮추는 소형화 방법을 모색한다. 이 연구에서 실시할 EBG 구조에 대한 간단한 고찰과 인쇄 회로 기판에 적합한 AI-EBG(Alternating impedance Electromagnetic Band-Gap) 구조를 이용한 EBG 의 소형화에 대해 언급하고, 소형화를 위한 3-D EBG 의 설계구조에 대해 설명한다. 그리고 저주파에서 차단특성을 높이기 위한 방법으로 3-D EBG를 사용하고 AI-EBG와 비교하여 차단특성의 변화를 Full-wave 시뮬레이션과 측정으로서 비교한다.
영상 평활화(Image Smoothing) 작업은 영상 신호 표본화, 정량화, 통신 이동과 같은 과정을 거치면서 잡음 등의 불필요한 신호가 포함된 디지털 영상의 잡음을 감소키는데 많이 이용되고 있다. 이와 같은 영상 평활화 작업에는 대부분 전역적인 공간 영역 혹은 주파수 영역의 전역적인 필터링 기법이 이용되고 있다. 그러나, 기존의 방법들은 왜곡된 잡음 픽셀들의 정보를 그대로 반영하기 때문에 잡음 제거 결과 복원 영상의 선명도는 크게 저해된다. 본 논문에서는 특히나 양자화 과정을 통해 잡음 정보의 변형이 극대화되어지는 압축 영상을 대상으로 하여 적절한 잡음제거 기법을 제안하고자 한다. 특히, 압축 영상의 잡음 추출은 1차 복호화 후의 공간 도메인에서, 추출된 잡음 제거는 주파수 도메인에서 수행함으로써 2차 복호화 후의 잡음제거 결과 영상은 압축 영상의 잡음 제거에 따른 본질적인 문제를 해결하였으며, 실험 결과 역시 다른 기존의 방법에 비해 우수한 성능을 발휘하였다.
선형복잡도(linear complexity)가 크고 균형(balance) 특성이 좋은 수열은 스트림 암호(stream cipher) 또는 보안성이 요구되는 대역 확산 통신(spread spectrum communication) 등에 이용될 수 있다. 이러한 수열을 발생하기 위하여, 최대길이 수열(m-sequence)을 계층 구조의 비선형 피드포워드 로직(NLFFL; Non-Linear Feed-Forward Logic) 필터 함수에 통과 시켜 랜덤 수열을 얻는 방법이 Groth에 의해 제안되었다. 본 논문에서는 Groth의 계층 구조를 변형하여 Langford 연결법과 같은 특별한 비선형 연결 방법 없이도 잡음 특성이 좋은 수열을 발생시킬 수 있는 방법을 제시한다.
ESPI is a noncontact, nondestructive and relatively fast inspection method. For these reasons ESPI is being applied as a valuable tool in the nondestructive evaluation of structural components. Phase shifting ESPI is used more effectively than the traditional ESPI because spatial resolution of small object displacements are improved and numerical phase values are obtained for all pixels in the image. Consequently the quantitative measurement of deformation is possible. ESPI fringe patterns are contaminated with high levels of speckle noise. Therefore the phase image is to be smoothed to remove the noise and obtain a better signal-to-noise ratio. In this study, smoothing is done by phase shifting convolution to avoid smoothing errors close to the 2$\pi$ phase ambiguities in the deformation phase image, and median filter is used as a smoothing filter.
본 논문에서는 공격에 강인하면서 원본데이터의 변형을 작게 하는 워터마크삽입 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 스프레드 스펙트럼 방법을 이용하여 워터마크를 삽입시 주파수 계수가 큰 값 순이 아닌 특정 범위의 값에 워터마크를 삽입함으로써 고음질의 워터마크가 삽입된 데이터를 얻을 수 있었으며, 워터마크가 삽입된 데이터에 MP3 압축, FFT 필터링, Cropping 및 Echo등의 공격을 가한 후 워터마크 추출실험을 해 본 결과 모든 공격에 대해 α가 0.5이상인 경우에는 워터마크 추출이 가능하였다. Cox가 제안한 방법보다 SNR면에서 훨씬 좋은 성능을 보였다.
Weaver의 SSB 발생 원리를 이용하여 TDM/FDM 변환장치에 적용한 방법을 변형시켜서 주기적으로 변화하는 계수를 갖는 디지탈 필터(P. V. F.)를 이용하여 얻은 네 가지 형태의 TDM/FDM 변환장치를 제안하였다. 제안한 네 가지 형태의 변환기를 기존의 변환기와 비교하여 본 결과 시스템의 구성이 단순하여졌으며 변환에 필요한 곱셈 회수는 약 0.2×10 Multiplications/s·channel이하로 단축시킬 수 있음을 밝혔다. 제안된 네 가지 형태의 TDM/FDM 변환시스템은 12찬넬의 그룹 밴드에서 사용되는 시스템을 예로써 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 타당성이 확인되었다.
본 논문은 8VSB 방식의 디지털 지상파 TV 시스템에서 수신 채널 등화기의 수렴속도와 MSE(Mean Square Error) 성능을 개선하기 위하여 DCT HLMS DFE(Discrete Cosine Transform Hierarchical Least Mean Square)를 제안한다. 즉, 다중경로 수신 환경에서 수신 신호의 왜곡 및 지연에 따른 입력 데이터에 대한 고유값 확산을 감소하기 위하여 DCT와 전력추정 알고리즘을 사용하고 또한, LMS(Least Mean Square) DFE를 계층적 구조의 서브필터로 변형함으로써 수신 데이터상관 행렬의 고유값 범위를 줄인다. 전산모의 실험 결과 제안한 DCT HLMS DFE는 ATTC(Advanced Television Test Center)가 제시한 디지털 지상파 TV 방송 채널 중 A 채널 하에서 기존의 LMS DFE 보다 수렴속도와 MSE 성능이 개선됨을 알 수 있다.
본 논문에서는 환경 탐색을 위한 영상 기반 환경을 자동으로 생성하기 위한 새로운 모자이크 기법을 제안 한다. 제안된 방법은 영상의 투영 변환 행렬을 이용하여 한 영상 위에 다른 영상을 합성 한다. 특징 모델을 기반한 정합을 이용하여 영상을 모자이크를 구현하고 구맵핑을 통해 시각에 따라 변형되어 몰입감을 주는 영상 기반 환경을 생성한다, 특히, 취득한 영상간의 카메라 회전 성분에 강건한 기준 특징 벡터 필터링 방법을 제안하며 실험을 통해 그 유용성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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