• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1988.07a
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• pp.406-409
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• 1988

For the efficient recognition of Korean alphabets, modified ternary-phase synthetic discriminant function filter with reduced resolution requirements, quantized phase levels and capable of implementing distortion tolerant pattern recognition is proposed.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.1005-1006
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• 2006

This paper proposes a method of position estimating through compensating the autonomous mobile robot's noise. Proposed method is that estimated position error by modified Kalman filter method using neural network. We use a neural network for measurement noise covariance and system noise covariance. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed experiments for position estimation. The results show that convergence and position error is reduced than the Kalman filter method.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.97-100
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• 2012

본 논문은 변환영역 기반의 방법 중 DCT 변환영역 워터마크를 이용한 이미지 무결성 검증 시스템을 제안하였다. DCT 변환영역에 워터마크를 삽입하는 것이 공간영역에 삽입하는 것보다 잡음과 일반적인 신호처리나 영상편집, 선형/비선형 필터링, 압축 등의 영상처리에 강하다. 추출된 워터마크가 원본 워터마크와의 유사도 평가에서 임계값보다 크면 이미지에 변형이 없었다고 판단한다. 만약 이미지에 변형이 있을 경우 워터마크가 훼손되어 정확한 정보를 추출하기 어려울 수 있다. 이때 추출기에서 이미지 왜곡을 역변환 시켜 워터마크를 온전하거나 최소화된 훼손으로 추출한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.707-710
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• 2002

본 논문은 오디오와 비디오 정보의 융합을 통한 멀티 모달 음성 인식 시스템을 제안한다. 음성 특징 정보와 영상 정보 특징의 융합을 통하여 잡음이 많은 환경에서 효율적으로 사람의 음성을 인식하는 시스템을 제안한다. 음성 특징 정보는 멜 필터 캡스트럼 계수(Mel Frequency Cepstrum Coefficients: MFCC)를 사용하며, 영상 특징 정보는 주성분 분석을 통해 얻어진 특징 벡터를 사용한다. 또한, 영상 정보 자체의 인식률 향상을 위해 피부 색깔 모델과 얼굴의 형태 정보를 이용하여 얼굴 영역을 찾은 후 강력한 입술 영역 추출 방법을 통해 입술 영역을 검출한다. 음성-영상 융합은 변형된 시간 지연 신경 회로망을 사용하여 초기 융합을 통해 이루어진다. 실험을 통해 음성과 영상의 정보 융합이 음성 정보만을 사용한 것 보다 대략 5%-20%의 성능 향상을 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.272-276
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• 2002

본 논문은 영역을 병합할 때 두 영역의 색상 차를 영역 병합의 제한 조건으로 사용하는 칼라 영상 분할 기법을 제안하였다. 이는 먼저 영역의 경계선 정보를 잘 보존하기 위해서 RGB 공간상에서 수리형태학 필터와 변형된 워터쉐드 알고리즘을 이용하여 칼라 영상을 과분할 한다. 그리고 영역 간의 색상 차를 제한 조건으로 사용하는 영역 병합 과정을 반복 수행하여 칼라 영상의 분할 결과를 얻는다. 이는 인간 시각 시스템이 색상, 채도, 명도의 형태로 색을 구분하는 것을 기반으로 한다. 명도가 낮지 않는 경우에 색차 보다 색상 차가 중요한 요소로 작용하기 때문에 이를 영역 병합의 제한 조건으로 사용한다. 실험결과에서 제안된 칼라 영상 분할 기법은 다양한 칼라 영상에 대하여 적은 개수의 영역으로 동일한 색상을 가지는 영역의 경계선을 유지하는 효율적인 분할을 보임을 확인하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.9
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• pp.878-887
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• 2005

The passive focusing method finds the in-focus position by analyzing images captured by a camera. In this paper, we propose an efficient passive auto-focusing algorithm for video measuring systems. The sum of modified Laplacian of Gaussian is used to calculate focus values from images and Gaussian curve fitting is applied to estimate the optimal in-focus position. The Proposed method is tested for various objects and illuminations. The test result is compared with other methods to verify accuracy and efficiency of the proposed algorithm.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1989.11a
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• pp.474-477
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• 1989

The PDA (Probabilistic Data Association) Filter proposes a new approach to the problem of tracking when the source of the measurement data is uncertain. The PDA filter shows good simulation results in a known clutter density. In this paper the PDA filter has been modified so that it can be applied when the clutter density is not known.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.25 no.7
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• pp.836-843
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• 1988

For the efficient recognition of Korean alphabets, a new procedure which is applicable for the generation of phase filters with reduced resolution requirements and capable of implementing distortion tolerant pattern recognition is proposd. The performance of these filters and their advantages for Korean alphabets recognition is demonstrated.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.28 no.4
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• pp.346-351
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• 2008

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.945-947
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• 2021

Canny Edge Detection은 필터와 방향벡터를 이용한 대표적인 외곽선 추출 알고리즘으로서 대부분의 외곽선 추출 연구에서 이를 변형하여 사용한다. 그러나 본 논문에서는 외곽선 추출의 전처리 과정으로서 이미지에서의 잡음을 제거하는 알고리즘과 이를 바탕으로 외곽선을 더욱 효율적으로 추출할 수 있는 독창적인 알고리즘을 제시한다.