• 한국BIM학회 논문집
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• 제12권4호
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• pp.93-103
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• 2022

As the design environment of domestic infrastructure facilities shifts from a traditional co-work office system to a virtual digital co-work office, a CDE collaboration platform is required to build a digital co-work office suitable for the domestic design environment. In addition, a number of large multinational projects requiring collaboration from domestic and foreign construction companies are ordered, and procedures for performing tasks based on international standards such as ISO 19650 are required, so preparation for domestic designers is required. Therefore, this study aims to derive CDE requirements for the development of an ISO 19650-based CDE collaboration platform suitable for domestic design environments, and derived Korean CDE requirements based on ISO 19650 series and overseas CDE cases.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제13권4호
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• pp.36-44
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• 2023

Recently in Korea, efforts are underway to enhance smart construction by implementing Building Information Modeling (BIM) comprehensively across all sectors of the construction industry. This study focused on the adoption of BIM for prefab bridges currently executed in the industry and It examined the process of creating a BIM-based prefab bridge model that can support production. Additionally, it explored how prefab products made by manufacturers can be integrated with road alignments using BIM technology and how the DfMA (Design for Manufacturing and Assembly) approach, which supports production based on designed information, can be adopted. The process of creating the prefab bridge model aims to shorten production time, reduce costs, and enhance quality by leveraging digital information related to design and manufacturing within the BIM framework

• 한국인구학
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• 제20권1호
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• pp.65-96
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• 1997

본 연구의 목적은 1980년대 중반 이후부터 지속되고 있는 한국사회 전반에 걸친 출생시 성비불균형현상 가운데 특히 다른 지역에 비해 불균형 정도가 심각한 대구지역의 출생시 성비불균형의 원인을 경험적으로 규명하는 데 있다. 이러한 목적에서 한국에서 태어났지만 사회적,문화적,환경적 여건이 서로 다른 미국으로 이민하여 캘리포이아의 베이지역에 거주하고 있는 한국동포 기혼여성들의 성차별의식, 아들선호도, 태아성감별, 인공유산 등 출생시성비에 영향을 미친다고 알려진 요인들을 대구지역의 기혼여성들과 비교 분석하였다. 본 연구에는 대구지역과 미국 캘리포니아 베이지역에서 거주하는 25-44세 사이의 기혼여성들을 대상으로 조사한 설문조사 내용을 자료로 사용하였다. 연구결과 대구지역의 기혼여성들이 미국 베이지역의 한국동포 기혼여성보다 성차별을 더 많이 느끼고 있으며 아들선호도 역시 높은 것으로 밝혀졌다. 특히 아들을 낳기 위한 노력의 일환으로 임신 전부터 아들을 낳기 위한 시도는 대구지역 기혼여성들이 베이지역 한국동포 기혼여성들보다 2배 정도 더 높으며 태아의 성감별 후 여아로 판명되어 인공중절수술을 실시한 비율은 무려 여섯 배를 능가하는 것으로 밝혀졌다. 출생시 성비불균형에 결정적인 영향을 미치는 변수들을 경험적으로 규명하기하기 위하여 도입한 로지스틱회귀분석 결과에 의하면 대구지역의 경우 성차별 정도, 아들선호도, 성감별 등은 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으나 베이지역의 경우 연령만이 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 그러므로 본 연구결과를 통하여 우리는 대구지역의 출생시 성비불균형의 가장 큰 원인은 무엇보다도 타지역에 비해 지나치게 강하게 남아있는 유교적 전통에서 비롯되는 아들선호의식에서 출발하고 있음을 알 수 있으며, 이러한 아들선호는 사회계층, 연령, 교육수준의 차이를 막론하고 존재하고 있는 것으로 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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• pp.1049-1052
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• 2008

보안위협은 날로 정교해지고 증가하고 있다. 이에 대응하는 인력과 정보보호인프라는 여러가지 한계점이 있다. 사람이 모든 걸 분석하기에는 그 양이, 보안인프라를 맹목적으로 신뢰하기에는 그 정확도가 문제가 된다. 이에 베이시안 기법을 이용하여 단편적인 분석이 아닌 여러 보안인프라의 오탐율과 상관관계를 고려한 공격판단 시스템을 구현하여 각 보안현상에 대한 공격여부를 판단함으로써 방대한 양과 정확도를 높이는 공격판단 시스템을 제안한다.

• 건축사
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• 통권532호
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• pp.40-47
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• 2013

• 한국융합학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.7-11
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• 2016

일반적인 어휘 인식 시스템은 백색 잡음과 음성을 인식하는 환경에서 여러 음성의 혼재되어 정확한 음성을 인식하지 못하고 있다. 따라서 본 논문은 효율적인 음성 인식을 위해 잡음 음성으로 부터 원하는 음성만 선택적으로 추출하기 위한 방법과 베이시안 기법을 융합 방법을 제안한다. 음성의 선택적 추출을 위해 필터 뱅크 주파수 응답 계수를 사용한다. 하며, 이를 위해 모든 가능한 두 관측치의 조합에 대해 변수 관측치를 사용하며, 음성 신호 정보를 가지고 선택적 음성 특징 추출을 위해 잡음은 출력에 대한 에너지 비율을 구한다. 이것은 음성 특징을 추출하는 방법을 제안하며, 이를 베이시안 기법의 어휘 인식을 융합하여 잡음을 제거하고 인식률을 향상시켰다. 본 논문에서 기존의 HMM과 CHMM 방법과 비교한 결과 잡음 환경에서의 인식률이 2.3% 향상됨을 확인하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권10호
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• pp.353-358
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• 2015

어휘 인식 시스템은 학습 모델을 구성하여 인식하므로 구성되어진 모델에서 벗어난 어휘의 입력과 유사한 어휘의 입력은 인식하지 못하거나 유사한 어휘로 인식되어 인식률 저하가 나타난다. 이런 경우 인식 모델을 확장할 수 있도록 재구성하거나 인식 모델 구성 시 확장성을 반영하므로 해결할 수 있다. 본 논문에서는 모델 구성 시 확장성을 반영할 수 있는 모수 추정을 위한 베이시안 기법을 사용하여 바타차랴 알고리즘 음성 인식 학습 모델 구성 방법을 융합하여 제안하였다. 음소가 갖는 특징을 기반으로 학습 데이터의 음소에 모수 추정을 위한 베이시안 기법을 이용하였고 유사한 학습 모델은 바타챠랴 알고리즘을 이용하여 정확한 학습 모델로 인식하도록 하였다. 바타챠랴 알고리즘 인식 모델을 구성하여 인식 성능을 평가하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 어휘 인식률에서 97.5%의 인식률과 1.2초의 학습 시간을 나타내었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제17B권5호
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• pp.381-388
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• 2010

나이브 베이시안 알고리즘은 데이터 마이닝의 여러 분야에서 적용되고 있으며 좋은 성능을 보여주고 있다. 하지만 이 학습 방법은 모든 속성의 가중치가 동일하다는 가정을 하고 있으며 이러한 가정으로 인하여 가끔 정확도가 떨어지는 현상이 발생한다. 이러한 문제를 보완하기 위하여 나이브 베이시안에서 속성의 가중치를 조절하는 다수의 연구가 제안되어 이러한 단점을 보완하고 있다. 본 연구에서는 나이브 베이시안 학습에서 기존의 속성에 가중치를 부여하는 방식에서 한걸음 나아가 속성의 값에 가중치를 부여하는 새로운 방식을 연구하였다. 이러한 속성값의 가중치를 계산하기 위하여 점진적 하강(gradient descent) 방법을 이용하여 가중치를 계산하는 방식을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 다수의 데이터를 이용하여 속성 가중치 방식과 비교하였고 대부분의 경우에 더 좋은 성능을 제공함을 알 수 있었다.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제17권3호
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• pp.251-259
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• 2004

콘크리트의 크리프와 건조수축에 의한 시간에 따른 프리스트레스 장기예측의 정확성은 프리스트레스트 큰크리트 교량과 같은 사회 기반 시설의 유지 관리 및 보수 결정 측면에서 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 프리스트레스트 콘크리트 교량의 프리스트레스 장기예측의 불확실성 감소, 즉 예측의 정확성 향상을 위하여 현장 계측치를 이용하여 베이시안(Bayesian)통계기법을 도입하는 예측기법을 제안하였다. 베이시안 해석시 사전 확률분포는 콘크리트의 크리프와 건조수축의 확률 특성을 고려하여 나타내며, 우도 함수(likelihood function)는 현장에서의 계측치를 사용하여 나타내었다. 시간에 따른 구조적 거동 시스템으로부터의 지속적인 계측 기록은 베이시안 지식 기반에서의 확률분포를 업데이팅 하기 위하여 사용되며, 사후 확률분포는 사전확률분포와 우도 함수를 조합하여 획득한다. 실제로 가설되고 있는 프리스트레스트 콘크리트 박스 거더 교량으로부터 계측된 프리스트레스 힘의 수치 예제해석을 통하여 제안 기법의 적용성을 제시하였다.

• 한국항공우주학회지
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• 제40권8호
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• pp.718-725
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• 2012

항공기 엔진베이에 누유된 연료나 오일이 고온의 엔진 표면에 닿게 되면 점화되어 화재를 야기시킬 위험성이 높다. 이를 방지하기 위하여서는 소화제를 화재방지영역에 신속하게 분사하고 소화제의 농도가 높이 유지되도록 화재방지시스템을 설계하여야 한다. FAA에서는 소화제가 화재방지영역 전체에 6%의 농도를 0.5초 이상 유지하는 것으로 규정하고 있다. 이러한 요구를 만족할 수 있는 화재감지시스템의 개발을 위하여, 본 연구에서는 엔진베이에 소화제의 분사와 농도측정에 대한 수치적인 연구와 실험적인 연구를 수행하였다. 분사된 소화제의 분사시간이나 농도유지에 대하여 실험과 수치적인 연구의 결과는 유사한 경향을 보이나, 실험에서 센서의 응답성으로 인하여 소화제의 농도가 늦게 측정되었다.