In this paper, we introduce our experience for designing and implementing a media manager in the Integrated Streaming Service Architecture (ISSA) developed by the authors. The media manager is regarded as a necessary module in the ISSA framework for the following reasons. It realizes that from which locations of the media source devices, the media streams are coming. Once it knows where the origin is, the media manager should recognizes what types of stream are. After that, it performs how to chose an appropriate CODEC to handle the recognized input streams efficiently, and what type of media playback device should be selected. In order to do such a job efficiently, the proposed media manager consists of two modules source module and sink module. The major role of a media source module is to make an abstraction for the media streams that are coming from various types of media device. This, in consequence, enables a media manager to consistently handle tlle media streams without considering wherever they come from. On the other hand, the media sink module distributes the input streams to an appropriate media device to playback. One of the remarkable virtues of the proposed media manager is an ability to supporting high value-added database services since it provides an interface between the ISSA and real-time multimedia database. Also, it provides the RTP!RTSP source filter and Winamp gateway modules which allow the flexibility to the system. Moreover, the media manager can adopt any types of new media which in fact will provide scalability to the ISSA.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.1
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pp.40-50
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2023
Quality control (QC) is an essential work for the successful construction project execution. Recently, robust application of ICT to the QC tasks leads to utilizing innovative technologies and equipment. However, overall planing of QC works needs to take place before applying new technologies to each and individual QC task. The objectives of this research involve developing a database and an algorithm that identifies QC tasks and related information upfront. In addition, the researchers developed a methodology to generate inspection tasks in conjunction with construction work tasks. The Korean Ministry of Land and Transportation provides standard supervision checklists. They were classified based on criteria of inspection items, methods, period and the scope. Reinforced concrete work was selected as a case study for validation of the method. This framework can function when planing construction tasks with any type of planning tools and innovative technologies. The researchers expect this framework may contribute to various construction projects when developing QC plans and tasks with applicable technologies.
This paper describes how to distribute high multi-dimensional facial expression data of vast quantity over a suitable space and produce facial expression animations by selecting expressions while animator navigates this space in real-time. We have constructed facial spaces by using about 2400 facial expression frames on this paper. These facial spaces are created by calculating of the shortest distance between two random expressions. The distance between two points In the space of expression, which is manifold space, is described approximately as following; When the linear distance of them is shorter than a decided value, if the two expressions are adjacent after defining the expression state vector of facial status using distance matrix expressing distance between two markers, this will be considered as the shortest distance (manifold distance) of the two expressions. Once the distance of those adjacent expressions was decided, We have taken a Floyd algorithm connecting these adjacent distances to yield the shortest distance of the two expressions. We have used CCA(Curvilinear Component Analysis) technique to visualize multi-dimensional spaces, the form of expressing space, into two dimensions. While the animators navigate this two dimensional spaces, they produce a facial animation by using user interface in real-time.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.15
no.3
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pp.133-150
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1998
For the purpose of new‘organizational knowledge centric knowledge management’, this paper proposes the knowledge creating organizational memory which shows the knowledge creation in organization according to the dialectical circulation between the domain knowledge and the task knowledge, based on the Yin Yang theory. This paper defines two kinds of organizational knowledge such as the domain knowledge and task knowledge and designs them in the pursuit of its lifecycle. Knowledge creating organizational memory is designed to three knowledge components that circulate through the domain knowledge and the task knowledge according to the object-oriented methodology. Organizational knowledge is designed into the graphical structure of ( i ) knowledge ( ⅱ ) relation between knowledge objects and ( ⅲ ) degree of relation, which receive the legacy of organizational knowledge such as data schema, process model and knowledge base. This design of organizational knowledge can be applied to CBR(Case Based Reasoning), one of knowledge mining tools to create new organizational knowledge.
The advancement in ubiquitous healthcare specifically in preventive healthcare can lead to longer life expectancy especially for the elderly patients. To aid in preventing premature loss of lives as well as lengthening life span, this research aims to implement the use of mobile and wireless sensor technology to improve the quality of life and lengthen life expectancy. The threats to privacy and security have received increasing attention as ubiquitous healthcare applications over the Internet become more prevalent, mobile and universal. Therefore, we propose Context-aware Service of U-Healthcare Application based Knowledge using Ontology in secure health information exchange. This research also applies ontology in secure information exchange to support knowledge base, context modeling, and context reasoning by applying the general application areas for ontologies to the domain of context in ubiquitous computing environments. This paper also demonstrates how knowledge base, context technologies, and mobile web services can help enhance the quality of services in preventive ubiquitous healthcare to elderly patients.
Image Mosaicing creates a new image by composing video frames or still images that are related, and performed by arrangement, composition and redundancy analysis of images. This paper proposes a hierarchical image mosaicing system using camera and object parameters far efficient video database construction. A tree-based image mosiacing has implemented for high-speed computation time and for construction of static and dynamic image mosaic. Camera parameters are measured by using least sum of squared difference and affine model. Dynamic object detection algorithm has proposed for extracting dynamic objects. For object extraction, difference image, macro block, region splitting and 4-split detection methods are proposed and used. Also, a dynamic positioning method is used for presenting dynamic objects and a blurring method is used for creating flexible mosaic image.
Jeong, Wootae;Jeon, Seungwoo;Jeong, Dahae;Choi, Han Shin
Journal of the Korean Society for Railway
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v.20
no.4
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pp.440-447
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2017
Spectrum level for the acoustic roughness of wheels and rail surface should be periodically maintained under the limitation of ISO to reduce rolling noise of railway vehicles. Thus, in maintaining railway track, displacement sensor-based measuring devices are broadly used to measure the surface roughness and to perform spectral analysis. However, these measuring devices cause unexpected measuring errors since the displacement sensors are fixed at moving platforms and the main frame produces pitching motion during measurement. To increase the accuracy of the measured values, this paper has investigated the effects of design variables such as wheel base, additional wheels, and elastic deformation of wheels on the surface roughness and acoustic roughness spectrum.
Lee Y. S.;Baek C. S.;Jang J. H.;Sim H. J.;Han C. S.;Han J. S.
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.25
no.6
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pp.511-517
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2004
The existing rehabilitation systems were developed to exercise specific joints only. Therefore rehabilitating the various joints of human, various kinds of devices are need. To overcome these defects, this paper proposed the CMRS, an integrated system that performs various rehabilitation exercises. The characteristics of motion and the positions between human body and the system were investigated with the kinematics analysis of upper and lower limb of human body. We presented a proper mechanism to develop a rehabilitation device on the base of the study and studied the relative positions between head part and human joints. Through the simulations, the possibility of rehabilitation system was verified. And the base frame was also developed for convenient and stable position control. Finally, the CMRS was developed as an 8 degree of freedom mechanism. It is expected that the CMRS will be applied to the rehabilitations of various joints.
Top-k queries are issued to find out the highest (or lowest) readings in many sensor applications. Many top-k query processing algorithms are proposed to reduce energy consumption; FILA installs a filter at each sensor node and suppress unnecessary sensor updates; PRIM allots priorities to sensor nodes and collects the minimal number of sensor reading according to the priorities. However, if many sensor reading converge into the same range of sensor values, it leads to a problem that many false positives are occurred. In this paper, we propose a cluster-based approach to reduce them effectively. Our proposed algorithm operates in two phases: top-k query processing in the cluster level and top-k query processing in the tree level. False positives are effectively filtered out in each level. Performance evaluations show that our proposed algorithm reduces about 70% false positives and achieves about 105% better performance than the existing top-k algorithms in terms of the network lifetime.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.3
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pp.29-32
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2000
Layered video coding schemes allow the video information to be transmitted in multiple video bitstreams to achieve scalability. they are attractive in theory for two reasons. First, they naturally allow for heterogeneity in networks and receivers in terms of client processing capability and network bandwidth. Second, they correspond to optimal utilization of available bandwidth when several video qualify levels are desired. In this paper we propose a scalable video codec architectures with motion estimation, which is suitable for real-time audio and video communication over packet networks. The coding algorithm is compatible with ITU-T recommendation H.263+ and includes various techniques to reduce complexity. Fast motion estimation is Performed at the H.263-compatible base layer and used at higher layers, and perceptual macroblock skipping is performed at all layers before motion estimation. Error propagation from packet loss is avoided by Periodically rebuilding a valid Predictor in Intra mode at each layer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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