• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.4
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• pp.719-729
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• 2018

Abstract In 2017, it has been reported that Google had more than 90% of the market share in search-engines of desktops and mobiles. Most people may consider that Google surely searches the entire web area. However, according to many researches for web data, Google only searches less than 10%, surprisingly. The most region is called the Deep Web, and it is indexable by special search engines, which are different from Google because they focus on a specific segment of interest. Those engines build their own deep-web databases and run particular algorithms to provide accurate and professional search results. There is no search engine that indexes the entire Web, currently. The best way is to use several search engines together for broad and efficient searches as best as possible. This paper defines that kind of search engine as Hybrid Search Engine and provides characteristics and differences compared to conventional search engines, along with a frame of hybrid search engine.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.94-96
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• 2001

현재 인터넷상에서 제공되고 있는 대부분의 서치엔진들은 정보소스에 접근해서 이를 가져오는 웹 로봇(webbot)이라고 불리우는 에이전트를 이용한다. 그런데 이런 웹 로봇들이 웹 문서를 검색하는 방법은 극히 단순하다. 물론 많은 정보를 가지고 오는 것에 초점이 맞추어져 있어서 정확도를 중시하지 않는 것에도 한 원인이 있다. 범용 검색엔진과는 달리 검색하는 영역을 축소하여 특정 주제에 관련된 정보만을 더 정확히 찾아주는 검색엔진의 필요성이 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 강화 학습 방법을 이용하여 웹 상에 존재하는 정보 중에서 특정 주제의 웹 페이지를 보다 더 정확히 찾는 방법을 제시한다. 강화 학습은 웹 상의 하이퍼링크를 따라가는 문제에 있어서 미래에 이로움을 주는 행동의 효용성을 측정하는데 있어서 이점을 보인다. 강화 학습을 이용하여 제시된 방법을 통한 실험에서는 일반적인 방법보다 더 적은 링크를 따라가고도 더 정확한 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.109-110
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• 2017

모바일 디바이스들의 사용 보편화와 대용량화로 인해 모바일 환경에 적합한 데이터베이스 엔진들이 최근 다양한 목적으로 모바일 기기에 많이 도입되고 있다. 이 엔진들은 대부분 오픈소스 프로그램들이며 범용 데이터베이스에 비해 가볍고 속도가 빠른 장점을 지녀 향후 발전 가능성이 커보인다. 이 논문에서는 안드로이드 등의 모바일 환경에서 대표적으로 활용되고 있는 SQLite 데이터베이스와 Realm 데이터베이스를 선정하여 검색 성능 및 특성을 파악하고 비교하기 위한 성능 실험을 설계한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.141-142
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• 2018

고성능 스마트폰의 사용이 보편화되고 성능과 용량의 증가로 그 활용 분야가 날로 확대되고 있다. 특히 클라이언트 단말기 활용에서 벗어나 모바일 환경에서 데이터베이스 엔진 사용이 보편화되고 있으며 모바일에 적합한 데이터베이스 엔진 개발과 발표가 뒤따르고 있다. 이 엔진들은 대부분 오픈소스 프로그램들이며 범용 데이터베이스에 비해 가볍고 속도가 빠른 장점을 지녀 향후 발전 가능성이 커 보인다. 이 논문에서는 안드로이드 등의 모바일 환경에서 SQLite 데이터베이스, Realm 데이터베이스 등의 모바일 데이터베이스들의 검색 성능 및 특성을 파악하고 비교하기 위한 시스템을 설계하여 성능 실험을 할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.445-447
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• 2016

SQLite, Realm, etc. are database engines which are suitable for small devices that have large resource restriction and are used a lot in mobile devices based on Linux. These engines are open source programs and have advantages which are lighter weight and faster speed than general purpose databases. This paper implements performance test program and performs performance experiment of SQLite database to test search efficiency in Linux environments. The experiment is processed by comparison with the results of a Oracle database working out at the same environment.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.1
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• pp.284-291
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• 2021

As the current security monitoring system is operated as a passive system only for response after an attacker's attack, it is common to respond to intrusion incidents after an attack occurs. In particular, when new assets are added and actual services are performed, there is a limit to vulnerability testing and pre-defense from the point of view of an actual hacker. In this paper, a new security monitoring model has been proposed that uses multiple hacking-related search engines to add proactive vulnerability response functions of protected assets. In other words, using multiple search engines with general purpose or special purpose, special vulnerabilities of the assets to be protected are checked in advance, and the vulnerabilities of the assets that have appeared as a result of the check are removed in advance. In addition, the function of pre-checking the objective attack vulnerabilities of the protected assets recognized from the point of view of the actual hacker, and the function of discovering and removing a wide range of system-related vulnerabilities located in the IP band in advance were additionally presented.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.451-454
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• 2011

COSMOS (COntentS Making Omnipotent System)는 컴퓨터 게임이나 3차원 애니메이션 제작이 가능하도록 그래픽 랜더링, 특수효과, 물리엔진, 인공지능 엔진 등의 기능을 갖춘 범용성 3차원 콘텐츠 저작 시스템이며, 무엇보다도 직관적인 인터페이스 기능을 통해 사용자의 편리성을 제공해 준다. 본 논문은 COSMOS에서 음향 정보를 자동으로 3D 콘텐츠 구성 요소에 배합될 수 있도록 하는 기술에 대한 내용이다. 본 기술의 도입을 통해 COSMOS에서는 사용자의 의성어 소리를 인식하여, 그 의미에 적합한 디지털 사운드를 검색한 후에 사용자의 의도에 맞추어 변환하여 이와 관련된 콘텐츠 구성 요소와 일치 시켜줌으로써 보다 직관적으로 콘텐츠 저작 기능을 제공할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.1
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• pp.7-16
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• 2002

The Post-clustering algorithms, which cluster the results of Web search engine, have several different requirements from conventional clustering algorithms. In this paper, we propose the new post-clustering algorithm satisfying those requirements as many as possible. The proposed Concept ART is the form of combining the concept vector that have several advantages in document clustering with Fuzzy ART known as real-time clustering algorithms. Moreover we show that it is applicable to general-purpose clustering as well as post-clustering

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.3
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• pp.219-227
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• 2002

The post-clustering algorithms, which cluster the result of Web search engine, have some different requirements from conventional clustering algorithms. In this paper, we propose the new post-clustering algorithm satisfying those of requirements as many as possible. The proposed fuzzy Concept ART is the form of combining the concept vector having several advantages in document clustering with fuzzy ART known as real time clustering algorithms on the basis of fuzzy set theory. Moreover we show that it can be applicable to general-purpose clustering as well as post clustering.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.2
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• pp.333-338
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• 2017

Recently, because of the mobile device generalization tendency, a lot of new mobile applications which need mobile database on mobile devices appear. SQLite, Realm, etc. are representative mobile databases, and they are the database engines which are suitable for small devices that have large resource restriction and are used a lot in mobile devices based on Linux. These engines are open source programs and have advantages which are lighter weight and faster speed than general purpose databases. This paper focuses on the performance experiments and analysis of SQLite, which is front runner in mobile database fields. Considering the target mobile environments, the test is performed at Linux environment. And this paper implements performance test program and performs performance experiment of SQLite database to test search efficiency. The experiment is processed by comparison with the results of a Oracle database working out at the same environment.