버스정보시스템 (BIS, Bus Information System)에서의 실시간 버스도착정보의 제공은 정류장에서 버스를 기다리고 있는 이용자들의 관점에서 보면 크게 두 가지 측면에서의 가치를 제공받는 것을 의미한다. 첫째, 불확실한 버스 도착시간에 대한 불안감을 해소할 수 있다는 것과, 둘째, 버스의 도착시각 이전까지 선택할 수 있는 이용자의 행동 및 행위 예를 들면, 편의점에서의 물건구매 등과 같은 행동에 대한 의사결정에 필요한 중요 요소를 제공할 수 있다는 것이다. 본 연구에서는 버스도착정보가 제공할 수 있는 가치 중 첫 번째로 기술한 버스를 기다리고 있는 이용자들이 대기 중 느낄 수 있는 불안감을 해소할 수 있다는 측면에서 접근하여 그 정보의 가치를 측정해 보고자 하였다. 이를 위해 경제 및 환경 분야에서 잠재적인 가치를 측정하는 방법으로 사용되고 있는 잠재가치측정법 (CVM. Contingent Valuation Method)을 이용하였으며, 실시간 버스정보에 대한 버스 이용자의 지불의사를 설문 조사하여 그 결과를 분석하는 방법을 통해 해당 정보의 가치를 정량적으로 측정하였다. 연구의 결과, 1분 동안의 대기 시간에 따른 불안감을 해소하기 위해 요구되는 버스정보시스템의 실시간 버스도착정보에 대한 지불의사액은 유의수준 0.3(우도비 함수 314.9225)에서 132.5원/분인 것으로 나타났다.
CPU의 수행과 병행하여 I/O가 수행되도록 DMA 방식을 채택한 실시간 시스템의 스케줄 가능성을 보장하기 위해서는 CPU 태스크 뿐만 아니라 I/O 요구의 스케줄 가능성도 반드시 검증되어야 한다. 본 논문에서는 CPU에게 최상위 우선순위가 할당된 고정우선순위 버스 프로토콜을 기반으로 CPU와 다수의 DMA 컨트롤러가 시스템 버스를 공유하는 환경에서 DMA I/O 요구의 최악 응답시간을 분석하는 기법을 제안한다. 제안하는 분석 기법의 첫 번째 단계에서는 CPU 상에서 수행 중인 각 CPU 태스크별로 최악 버스 요구 패턴을 구한다. 두 번째 단계에서는 이들 CPU 태스크의 최악 버스 요구 패턴을 모두 통 차해 CPU 전체의 최악 버스 요구 패턴을 구한다. 최종 세 번째 단계에서는 CPU의 최악 버스 요구 패턴으로부터 DMA 컨트롤러의 버스 가용량을 구하고 DMA I/O 요구의 최악 응답시간을 산출한다. 모의 실험을 통해 제안하는 분석 기법이 일반적인 DMA 전송량에 대해 $20\%$ 오차 범위 이내에서 안전한 응답시간을 산출하며, DMA 전송량이 증가할수록 오차가 점차 감소함을 보였다
디지털 전환과 비대면 소통 플랫폼에 대한 요구로 메타버스가 주목받고 있지만, 원활한 의사소통을 돕는 대화 시스템이 아직 메타버스에서는 널리 적용되지 않았다. 본 연구에서는 메타버스에 대화 시스템을 적용하는 경우 메타버스에서의 주변 상황에 대한 정보를 이용하여 기존의 대화 상태를 수정하는 방법을 제안한다. 대화와 상황에 대한 정보를 모두 활용하는 본 모델은 대화 상태를 추적하는 모듈과 상황 상태를 추적하는 모듈, 그리고 추적한 상황 상태와 대화 상태를 비교하여 수정하는 알고리즘으로 구성된다. 사용자의 의도를 재확인하는 대화가 추가됨에 따라 잘못된 대화 상태를 수정할 수 있고, 대화 시스템의 정확도 향상이 가능하다.
최근 모바일 기기의 보급이 증가되고, 고급 어플리케이션의 동작이 가능해지는 등 모바일 장비의 사용 편이성이 급속도로 증가되고 있다. 또한 GPS 기술의 발전으로 인해 위치 기반 서비스가 여러 분야에서 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 고정된 노선을 이동하는 버스를 대상으로 목적지까지의 최단 시간 경로를 제공하는 교통 정보 시스템을 제안한다. 이를 위해 우선, 이동 객체인 버스와 관련된 정보를 효율적으로 저장, 관리, 검색할 수 있는 스키마와 질의 모델을 제안한다. 또한, 제안된 시스템에서는 최단 시간 경로를 위해 버스의 노선 정보 및 위치 정보, 정류장간 소요 시간 정보, 사용자의 근접 정류장까지의 이동 시간, 사용자의 도보 이동 시간 등의 정보를 활용한다. 대부분의 위치기반 서비스를 위한 시공간데이터베이스 기술에서는 이동 객체가 시간의 흐름에 따라 속도와 방향의 변화로 인한 임의의 동선으로 움직인다고 가정하고 있으며, 버스와 같이 고정된 노선을 이동하는 이동 객체의 관리 기법은 다루어지지 않고 있다. 따라서 본 논문의 연구 결과는 고정된 노선을 이동하는 이동 객체의 저장 및 이동 객체의 미래 위치 예측 기법에 활용될 수 있다.
최근 스마트 폰 등 모바일 기기의 폭발적인 성장에 의해 내장 프로세서인 ARM 프로세서 기반 기기들이 활발히 개발되어 사용되고 있다. 이에 따라 상대적으로 저성능, 저 전력화에 치중하였던 내장 프로세서도 고성능화를 위한 고속 동작 및 멀티코어 프로세서를 개발하여 사용하게 되었으며, 메모리 동작 속도 역시 빠르게 발전하고 있다. 특히 모바일 기기 등에 사용 되는 저전력 메모리인 LPDDR2 소자 등의 개발에 따라 빠른 동작 속도를 가지도록 개발되고 있다. 그러나 시스템 온 칩(SoC, System on Chip) 형태로 제작되는 ARM 프로세서 기반의 SoC는 다양한 하드웨어 가속기 등을 함께 내장하고 있고, 저 전력화를 위한 버스 구조 등에 의하여 온 칩 버스의 속도 향상이 고성능 범용 시스템에 비하여 낮은 수준이다. 본 연구에서는 이러한 점을 고려하여, 프로세서 코어와 메모리 소자의 동작 속도 향상에 의하여 얻을 수 있는 성능 향상과, 상대적으로 낮은 버스 동작 속도에 의하여 저하되는 성능의 정도를 분석하고 이를 극복하기 위한 방안을 검토하였다.
본 논문에서는 어린이통학버스 안전사고 예방을 위한 지능형 탑승객 모니터링 시스템을 개발한다. 지능형 탑승객 모니터링은 통학버스 내 설치된 카메라로 부터 촬영되는 영상을 실시간으로 분석한 후 통학버스 내 발생할 수 있는 다양한 이벤트를 운전자 또는 교사에게 적시에 통보하여 잠재적 안전사고를 지능적으로 회피할 수 있도록 지원하는 시스템을 말한다. 제안한 시스템은 Yolov4, DeepSort, MediaPipe등의 인공지능 관련 SW기술을 활용하여 영상을 분석한 후 싸움과 같은 이상행동, 정차 후 잔류 인원 발생, 하차자와 차량 간의 안전거리 확보 여부를 포함하는 3가지 이벤트를 인식한 후 운전자 또는 교사에게 알림을 제공한다.
멀티미디어 통신이 원활히 이루어지기 위해서는 큰 대역폭과 일정한 전송능력을 보장해 줄 수 있는 통신 네트웍이 필요하다. 최근 표준화된 1394직렬버스는 일정 대역폭을 보장해주는 등시성 전송모드가 있어 멀티미디어 통신수단으로 각광받고 있다. 본 논문에서는1394직렬버스가 가지는 비동기 전송 모드와 등시성 전송모드, 그리고 주조 체계등 몇가지 특성에 대하여 알아보고, 이와같은 특성을 활용하여 고성능 화상전화시스템을 구현하고, 그 유용성을 살펴보도록 한다.
코로나 19(Convid-19) 이후 다가올 미래의 글로벌 신성장산업으로 주목받고 있는 메타버스의 기술이 발전함에 따라 다양한 법적 문제가 떠오르고 있다. 그 중에서도 공연 사용료 징수 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 대용량 처리와 저장, 그리고 유연한 서비스를 제공해줄 수 있는 클라우드와 XGBoost를 활용하여 메타버스 환경에서 사용자에게 공연 사용료의 투명성과 편리성을 제공하는 공연 사용료 징수 시스템을 제안한다.
현재 컴퓨터 시장에서는 버스에 기반한 시스템이 주류를 이루고 있다. 프로세서의 속도가 매우 빠른 속도로 증가하고 있기 때문에 버스는 병목현상을 일으키고 , 버스의 속도는 불완전한 전송선의 한계로 인해서 제한된다. 시스템 연구자들은 버스를 고속의 단방향 지점간 링크(point-to-point link)를 사용해서 대체하려고 하고 있다. 이 논문에서 새로운 링 구조의 시스템(PANDA)을 제안하고,이 시스템에 적합한 스누핑 캐쉬 일관성 프로토콜을 제사한다. 또한 제안된 시스템은 SCI 캐쉬 일관성 프로토콜을 채택하는 시스템의 네트워크 인터페이스를 수정함으로써 쉽게 구현될 수 있는 이점을 지닌다. 확률적 모델링과 program-driven simulator를 이용하여 제안된 시스템과 full map 디렉토리 프로토콜을 사용하는 시스템과 스누핑 프로토콜을 사용하는 슬롯 링 시스템(Express Ring)을 분석하였다. 실험의 결과로 제안된 시스템은 부가적 하드웨어가 필요한 full map 디렉토리 시스템에 비해서 대등한 성능을 지니고 슬롯링 시스템에 비해서는 29%까지의 성능향상을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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