• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.11 no.2
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• pp.1-9
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• 2012

This study proposed a method to determine the number and location of bus information terminals (BIT), which is a device to provide passengers with bus arrival time at bus stops in a Bus Information System (BIS). In low-density area, it is not efficient to survey bus demands such as the number of passengers at all bus stops due to time and cost. This kind of a survey would, however, competently cover all bus stops if performed inside the bus. The number of riding-on and -off passengers is observed for every bus stop, and this data collection is repeated over all day. Data obtained from the survey are aggregated each bus stop. This study defines Utility Index (UI), an aggregate each bus stop. Bus stops are ranked according to UI and determined for a BIT within budget limitation. As a case study, a bus line in Jeju island, Korea, was dealt with. This case showed that the more aggregate the better data quality. This study is expected to contribute to solving a location problem of BITs in a BIS.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.943-946
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• 2018

본 논문은 공공데이터 API를 활용한 ITS(Intelligent Transport System)를 구현하여, 버스 승하차 관련 문제를 개선하는 버스 승하차 사전 알림 시스템에 관한 것이다. 수도권 및 대도시 전체 버스 관련 민원신고 중 가장 많이 차지하는 부분이 버스의 정류장 무정차 통과 및 승차거부 문제다. 이를 해결하기 위해 사전에 승객의 승하차 여부를 버스 운전사에게 미리 알리는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 승객용 애플리케이션, 중앙 서버 그리고 버스에 설치되는 디바이스로 구성되어 있으며 예비 승하차 승객이 애플리케이션을 이용하여 자신이 원하는 버스에 대한 정보를 MQTT Broker를 이용하여 서버에 보내고 서버는 해당 버스의 정보와 현재 노선의 운행 현황을 주기적으로 확인하여 요청 정류장 이전에 도달하였을 때 버스 운전자 측 디바이스에 신호를 보내어 버스 운전자가 예비 승하차 승객이 있음을 사전에 알 수 있게 한다. 이 시스템을 통해 무정차 및 승차거부 문제를 근본적으로 해결하여 사용자 편의 승객 안전 일반 차량 운전자 안전 도로 교통 안정화를 도모한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.605-607
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• 2011

아이폰, 구글폰 등과 같은 스마트폰들이 대중화됨에 따라 다양한 형태의 어플리케이션이 개발되고 있다. 최근 대학교에서도 학생들의 효율적인 대학생활을 위해 수강신청, 식당메뉴, 강의시간표 등에 관련된 캠퍼스 관련 어플리케이션들이 개발되고 있다. 특히, 이 중에서도 스쿨-버스 관련 서비스는 가장 인기있는 애플리케이션이지만, 대부분이 버스 시간표, 버스 노선도 등의 단편적인 정보만을 제공하고 있어서 효용성이 떨어지는 실정이다. 본 논문에서는 버스에 GPS 수신기 등의 추가 장비 설치 없이 운전기사의 스마트폰 앱에서 주기적으로 위치정보를 전송받아 스쿨버스 서비스 앱에서 실시간으로 지도상에서 학생들이 버스 위치를 파악할 수 있는 스쿨버스 서비스 어플리케이션을 설계한다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.39 no.6
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• pp.833-839
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• 2019

Bus Information System (BIS) collects information related to the operation of buses and provides information to users through predictive algorithms. Method of predicting through recent information in same section reflects the traffic situation of the section, but cannot reflect the characteristics of the target line. The method of predicting the historical data at the same time zone is limited in forecasting peak time with high volatility of traffic flow. Therefore, we developed a pattern recognition bus arrival time prediction algorithm which could be overcome previous limitation. This method recognize the traffic pattern of target flow and select the most similar past traffic pattern. The results of this study were compared with the BIS arrival forecast information history of Seoul. RMSE of travel time between estimated and observed was approximately 35 seconds (40 seconds in BIS) at the off-peak time and 40 seconds (60 seconds in BIS) at the peak time. This means that there is data that can represent the current traffic situation in other time zones except for the same past time zone.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.10 no.2
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• pp.125-132
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• 2009

The goal of our research is to develop a smart context-aware guide system that provides a smart and personalized guide services based on implicit awareness of context. As a context-aware guide application, we have developed a location-aware smart bus guide system for Seoul based on PDA and GPS. It guides users to the nearby bus stops and provides users with information about the bus lines at the bus stops.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.526-527
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• 2020

본 연구는 대중교통 활용도를 높이고자 효율적인 버스 환승지 추천 서비스를 설계한다. 제주데이터 허브에서 입수한 승하차데이터를 처리하여 승객수와 버스의 정류장 도착시간 등을 예측함은 물론 인터넷 연결을 통해 버스정보시스템과 연동하여 현재의 교통상황을 실시간으로 입수하여 효율적인 환승지를 추천한다. 승객은 변동되는 교통상황에 따라 이동중에도 더 좋은 환승 노선으로 변경할 수 있으며 데이터센터 관점에서는 축적되고 있는 버스 데이터의 활용도도 높일 수 있다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.4
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• pp.153-166
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• 1998

본 연구에서는 도시 가로망에서의 구간 통행시간을 예측하기 위하여 time-frequency 분석의 일종인 웨이브렛변환과 RBF신경망 모형을 이용한 예측모형을 개발하였다. 웨이브렛 변환을 이용한 시계열 자료 분석을 통해서 통행시간에 내재되어 있는 다양한 패턴의 특징을 추출함으로써 오전/오후의 첨두현상, 신호교차로의 현시주기 등 주기적으로 발생되는 요인들에 의해서 통행시간 시계열 자료의 패턴에 나타나는 규칙성을 분석해 내었다. 분석된 패턴정보에 대한 규명은 카오스 이론을 근간으로한 시간지연좌표를 이용하여 시계열 자료의 규칙성을 시각적으로 판별하여 예측모형 구축에 활용하도록 하였다. 또, RBF신경망을 이용하여 예측범위의 공간적/시간적 확대에 따른 모형 구축에 소요되는 시간을 최소화하도록 하였으며, 시내버스 노선의 정류장간 운행시간 예측을 통해서 기존 연구에서 제기되었던 현실세계의 단순화, 다단계 예측시 정확성 등의 문제를 해결하였다. 예측실험결과 웨이브렛 변환을 데이터의 전처리 과정에 삽입하여 링크 통행시간의 패턴정보 예측에 활용할 경우, 기존의 예측모형에 비해서 훨씬 정확한 예측이 가능한 것으로 나타났으며, RBF 신경망은 짧은 학습시간에도 불구하고 역전파 신경망보다 우수한 예측력을 갖고 있는 것으로 밝혀졌다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.336-338
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• 2013

본 논문에서는 도착예정지를 지나치고, 버스노선 안내 시스템과 지하철 노선 안내 시스템이 서로 분리되어 있어 지하철에서 버스로 환승하거나 그 반대의 경우에 시스템 사용에 있어 번거로운 문제점을 개선하기 위해 LBS 기반 도착예정지 알람 서비스 시스템을 설계하였다. 이를 위하여 Open API와 LBS를 분석하고, 도착예정지를 지나치지 않도록 하기 위해 LBS를 이용하여 도착예정지 알람 서비스 시스템을 설계하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.2
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• pp.281-289
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• 2012

The goal of our research is to develop more effective bus information system using user generated information and social tagging. In this research, we have developed a smartphone-based bus guide system using social tagging and awareness of location. It will guide users to the nearby bus stops and provides users with information about the bus lines at the bus stops. Information around bus-stops can also be registered as tags into the system by users and can be utilized for bus information service. Simple keyword search utilizing tagging information can provide users with bus information about destinations.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.18 no.2
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• pp.1-11
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• 2019

The accident of mass transit such as a bus could draw the large casualties and this induces social and economic losses. Recently, severe bus accidents caused by tiredness and inattention of bus drivers occurred and those lead to growing interest in bus accidents and the drivers' work environment. Therefore, this study analyzes the accident based on the work environment of bus drivers and route-bus categories. For the research, this study collected digital tachograph data and the bus company information for 271 domestic bus companies in 2017 and used ANOVA test and chi-square test as statistical methodologies. As a result, we figured out there are statistically significant differences in the accident according to the working environments. Especially, the present study confirmed the intracity bus with working every other day has the most frequent accidents. We expect that the results of this study be used as foundations for the improvement of working conditions to reduce route-bus accidents in the future.