• Proceedings of the Speleological Society Conference
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• 1994.11a
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• pp.117-118
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• 1994

백석동굴은 중국 연변지역에서 유일하게 동굴이라 할 수 있는 규모의 동굴이며 위도상으로 보아 중국에서 가장 북쪽에 있는 물의 용식작용으로 형성된 동굴이다. 백석동굴은 50년대 초기 벌써 민간에 의해 발견되였으나 학술적으로 조사 연구한 적은 아직 없는 것으로 알고있다.(중략)

• Proceedings of the Speleological Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.87-88
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• 1997

백석동굴은 중국 연변지역에서 유일하게 동굴이라 할 수 있는 규모의 동굴이며 위도상으로 보아 중국에서 가장 북쪽에 있는 물의 용식작용으로 형성된 동굴이다. 백석동굴은 50년대 초기 벌써 민간에 의해 발견되었으나 학술적으로 조사 연구한 적은 아직 없는 것으로 알고있다.(중략)

• Journal of the Speleological Society of Korea
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• v.31 no.32
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• pp.90-96
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• 1992

백석동굴은 중국 연변지역에서 유일하게 동굴이라 할 수 있는 규모의 동굴이며 위도상으로 보아 중국에서 가장 북쪽에 있는 물의 용식작용으로 형성된 동굴이다. 백석동굴은 50년대 초기 벌써 민간에 의해 발견 되였으나 학술적으로 조사 연구한 적은 아직 없는 것으로 알고있다.(중략)

• Journal of Korean Academy of Dental Administration
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• v.7 no.1
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• pp.21-28
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• 2019

The purpose of this study was to investigate the association between wrong postures and pain during scaling and encourage dental hygienists and students to exercise scaling in a good position. After obtaining informed consent, 107 students (3rd and 4th grade students) who had an experience with scaling practice were enrolled. The questionnaire included three general items, four items related to the posture during scaling, and nine items related to pain management (total 16 items), for which the five-point Likert scale was used. Through the questionnaire, we examined the preference of posture during scaling, posture education during scaling, pain in each part during scaling, pain management, and pain management method. In the scaling exercise, 86.3% of the subjects were instructed on the correct posture, and 87.9% of the subjects perceived the possibility of inducing musculoskeletal disorders based on the scaling posture. The percentage of subjects who responded that they performed scaling in the correct posture was 33.6% and that of subjects who answered that they bowed or turned their head by more than 15° was 64.4%. Further, 45.7% of the subjects answered that they bent their shoulders, and 29.9% of the subjects answered that their postures were not parallel to the floor. Pain during scaling was still higher when they bent their head, they bent their waist, and they bent their wrist (p<0.05). During scaling, pain was most frequent in the fingers and hands (15%), followed by the neck (14%), shoulders (11.2%), waist (9.3%), and feet and legs (2.8%). The percentage of subjects who performed regular exercise (or stretching) to prevent pain was 29.9% and that of subjects who managed pain after scaling was 12.1%. Further, exercise (24.6%) and self-massage (20.3%) were highly used as the pain management methods, and the school practice was preferred to education media for pain management (79.4%). In the scaling practice, there was a training on pain management, but the frequency of practicing in the wrong posture was high. Moreover, pain increased upon practicing in an incorrect posture. Therefore, more in-depth and systematic education on the necessity and method of musculoskeletal disease management during scaling is required.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.390-392
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• 2020

본 논문에서는 딥웹 환경에서 사이버 범죄 활동에 대한 정보를 중심으로 분석한다. 분석된 정보는 사이버 수사기관에 범죄 분석을 위한 보조정보로 활용될 수 있도록 지원하는 것과 청소년들의 사이버 범죄에 대한 위중성 및 범법성을 인지시키기 위한 교육을 목적으로 활용될 수 있도록 연구되었다. 따라서 본 논문에서는 크롤링, 파싱, 시각화 3가지 과정을 기반으로 딥웹 환경에서 활동하고 있는 정보를 키워드를 중심으로 수집하고 분석하는 솔루션 환경을 구현하였다. 분석된 정보는 사이버에서 일어나는 많은 범죄활동 가운데 가장 일어나기 쉬운 범죄 유형과 주의 깊게 수사가 이루어져야 할 범죄들을 정리하며, 수사의 방향성을 캐치 할 수 있도록 지원하는 기능을 포함한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1334-1336
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• 2021

흔히, 웹 플랫폼에서 검색했을 때, 게시글 마지막부분에 광고인지 여부를 판단 할 수 있는 관련 글들이 나타난다. 이 글들은 사용자의 판단력을 흐리게 할 수 있다고 판단되며 개선의 필요성이 제기된다. 따라서 본 논문에서는 사용자들에게 웹 게시글에서 나타나는 광고성 여부에 대해 신속한 판단이 가능하도록 하는 환경에 대한 연구를 하고자 한다. 본 논문에서는 게시글에 포함된 광고 관련 문구를 찾아 페이지 상단에 해당 정보를 제공하는 프로그램을 제작 게시함으로써, 광고여부를 판단할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1085-1087
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• 2021

이 논문에서는 다매체를 사용하여 데이터를 수집한 후 기계학습을 통해 분석하고 주어진 상황에 대응하기 위한 시스템의 개발을 기술한다. 개발 시스템은 센서데이터 수집부, 상황인지 및 상황대응부로 이루어지며, 아두이노와 라즈베리파이를 사용하여 구성한다. 구성된 시스템은 영상 카메라 및 온습도을 포함한 다수의 센서를 사용하여 환경정보를 수집한 후 수집자료를 전처리하고 주어진 상황을 인지하여 상황에 가장 적절하다고 판단되는 대응을 안내하도록 기능을 구성하였다. 상황인지를 위해서는 기계학습 알고리즘으로 의사결정트리를 사용하였으며 100%의 상황인지 정확률을 갖는다.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.28 no.4
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• pp.62-71
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• 2021

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1694-1697
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• 2012

음성 인식은 인간이 발성하는 음성을 컴퓨터 프로그램을 이용하여 문자 정보로 변환하는 기술이다. 음성은 사람마다 각기 다르기 때문에 인식률도 각각 차이가 나게 되어 범용 인터페이스로 사용되기에는 적합하지 않다. 하지만 최근 구글, 다음 등 대형 포털을 중심으로 서버 기반의 음성 인식 서비스가 제공되면서 사용자 인터페이스로 음성을 이용하는 것이 주요 이슈로 부각되고 있다. 카카오톡과 같은 메신저 프로그램은 네트워크를 이용하여 그룹 내의 사용자들 간에 메시지를 주고받는다. 여기에 사용되는 터치 자판은 간격이 좁아서 오타가 많이 발생하고, 긴 문장을 입력할 때 시간이 많이 걸리며, 운전 중에 사용할 경우 사고 위험이 높아지는 단점이 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 음성 인식 인터페이스를 접목하는 것이 이상적이다. 본 논문에서는 음성 인식 기반의 스마트폰용 모바일 메신저 프로그램을 설계 및 구현하였다. 외부의 음성 인식 서버를 이용하여 음성을 인식하고, 인식된 음성을 텍스트로 변환하며, 채팅 서버를 통해 메시지를 전달한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1698-1701
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• 2012

음성 인식은 사용자의 음성을 문자로 변환하는 기술로 최근 스마트폰의 사용자 인터페이스로 사용되면서 그 활용도가 높아지고 있다. 기존의 스마트폰용 사전 프로그램은 좁은 자판으로 인하여 입력과정에 오타가 많이 발생하고, 찾고자 하는 단어의 발음은 알고 있지만 철자를 알지 못 하는 경우에 검색할 수 없다. 본 논문에서는 음성 명령을 이용한 스마트폰용 영한사전 앱을 설계 및 구현하였다. 외부 음성 인식 서버를 이용하여 음성 명령을 이해하고 클라이언트에 SQLite를 이용하여 사전 데이터 베이스를 구축한다. 클라이언트는 서버로 사용자 음성을 전달하고, 서버는 음성 정보를 텍스트로 변환하여 클라이언트에게 제공한다[1]. 클라이언트는 서버로부터 전송받은 텍스트를 이용하여 사전 데이터베이스를 검색하고, 그 결과를 사용자에게 보여준다.