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레디믹스트 콘크리트의 배합설계(配合設計)를 위한 컴퓨터의 이용에 관한 연구(研究) (Computer Application in Mix Design of Ready Mixed Concrete)

  • 문한영;최재진
    • 대한토목학회논문집
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    • 제6권1호
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    • pp.69-78
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    • 1986
  • 레디믹스트 콘크리트의 품질은 시멘트의 품질, 골재의 입도 및 표면수 등과 같은 사용재료의 변화에 의하여 크게 변화하므로, 사용재료의 변화상태를 신속히 파악하여 배합계산에 반영함으로써 품질변화를 최대한 방지해야 한다. 본 논문에서는 레디믹스트 콘크리트의 배합계산에 컴퓨터를 사용함으로써 재료의 변화상태에 따른 배합수정을 정확하고 신속하게 처리하여 시방배합, 현장배합 및 배치량을 계산할 수 있는 프로그램을 작성하였다.

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코팅제 배합 공정 분석을 위한 빅 데이터-R 기반의 프레임워크를 이용한 데이터 최적화 (A Data Optimization using a Framework based on Bigdata-R for Analysis of Coatings Mixing Process)

  • 정영훈;이종란;노성여
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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    • pp.958-961
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    • 2015
  • 코팅제는 다양한 산업 분야에서 중요성이 더욱 커지고 있으나 실제 제조업체에서는 여전히 작업자의 경영에 의존하여 배합공정을 수행하는 실정이다. 본 논문에서는 R과 실험계획법을 이용하여 코팅제 배합 공정을 분석하기 위한 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크를 통한 분석 결과는 보다 정량적인 작업 기준 데이터를 확보하고 작업 현장에 제공함으로써 코팅제 배합 공정을 개선시킬 수 있다. 특히 정확한 배합 기준이 되는 표준 데이터의 부재로 인한 품질 저하와 원가 손실을 감소시키고, 배합 공정에서 발생한 오차 데이터에 대하여 R과 실험 계획법을 이용한 분석을 통하여 표준 보정 관계식을 도출함으로써 차후 발생 가능한 오차에 대한 대응 방안을 제시할 수 있다.

최대 밀도 이론을 이용한 고성능콘크리트의 배합 설계 (Mix Design of High Performance Concrete Using Maximum Density Theory)

  • 이승한;정용욱
    • 콘크리트학회논문집
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    • 제19권3호
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    • pp.377-383
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    • 2007
  • 최근 콘크리트의 품질과 구조물의 신뢰성을 향상시키기 위해서 고성능콘크리트의 현장 적용이 늘고 있다. 이러한 고성능콘크리트의 배합 설계 방법으로는 모르타르-굵은골재 2상계 배합 이론과 페이스트-골재 2상계 배합 이론이 있다. 이 중 모르타르-굵은골재 2상계 배합이론은 모르타르의 레올로지 특성을 부여함에 있어 반복적인 실험을 통해서 그 값을 결정해야 하는 문제점을 가지고 있다. 페이스트-골재 2상계 배합 이론은 최적 잔골재율과 단위결합재량과의 관계 및 콘크리트의 충전성을 확보할 수 있는 한계 골재 용적비 등이 고려되어 있지 않아 고성능콘크리트에의 적용 예가 없는 실정이다. 또한 이들 고성능콘크리트의 배합 설계 이론은 일반콘크리트와는 달리 유동성 및 충전성에 중점을 두고 있어 배합 설계에서 강도 특성을 고려하지 않고 있으며, 사용 재료의 단위량은 일반콘크리트와 같이 시행착오법으로 결정하고 있다. 이에 본 연구에서는 고성능콘크리트의 배합 설계에 최대 밀도 이론을 도입하여 사용 골재의 공극이 최소가 되는 최적 잔골재율 산정으로 배합 설계 시 시행착오를 줄이고, 강도를 고려한 최소 단위 결합재량의 결정으로 강도와 유동성을 동시에 만족할 수 있는 합리적이며 간편한 고성능콘크리트의 배합 설계법을 제안하고자 하였다. 연구 결과 본 연구에서 제안된 배합 설계법은 최소 공극을 갖는 최적 잔골재율 사용과 최소 단위 결합재량 이상의 결합재를 사용함으로써 시행착오를 줄일 수 있어 자기충전성을 갖는 고성능콘크리트를 간편하게 제조할 수 있다.

목동 현대 하이페리온 현장 - 매스 콘크리트 시공사례(B동) (Products and Execution of Mass Concrete)

  • 윤재령
    • 콘크리트학회지
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    • 제14권4호
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    • pp.82-85
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    • 2002
  • 매스 콘크리트 타설전 배합 및 적용 실험을 실시함으로써 현장의 여건에 알맞은 최적의 배합비를 도출하며 실내 배합 실험을 실시하고 배치 플랜트에 적용하여 실제 현장에 실용시킬 수 있다.(중략)

배합 공정이 실리카와 카본블랙으로 보강된 고무 배합물의 특성에 미치는 영향 (Influence of Mixing Procedure on Properties of Rubber Compounds Filled with Both Silica and Carbon Black)

  • 주창환;김동철;최성신
    • Elastomers and Composites
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    • 제37권1호
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    • pp.14-20
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    • 2002
  • 실리카로 보강된 고무 배합물은 보강제의 분산이 나쁘기 때문에 카본 블랙으로 보강된 배합물에 비해 더 긴 배합 시간이 필요하다. 실리카와 카본 블랙으로 보강된 천연 고무 배합물에서 배합 공정이 물성에 미치는 영향을 연구하였다. 마스터뱃치(MB) 배합물의 최종 온도를 $150^{\circ}C$로 하였을 때, 실리카와 카본 블랙을 따로 투입하는 경우가 함께 투입하는 공정보다 배합 시간을 더 길게 가질 수 있었다. 실리카를 먼저 투입하는 것이 카본 블랙을 먼저 투입하는 것보다 배합 시간이 길었다. MB 배합 공정을 한 단계로 구성한 배합물과 두단계로 구성한 배합물을 비교하였다. 두 단계 공정으로 배합한 배합물의 스코치 시간이 한 단계 공정으로 만든 배합물의 스코치 시간보다 길었고 bound rubber 함량은 작았다. 두단계 공정으로 만든 가황물은 한단계 공정으로 만든 것에 비해 신율이 높고 인장 강도도 강하고 피로 특성도 우수한 것으로 나타났다.

현장 콘크리트 타설시 양생온도와 대기시간을 고려한 배합설계 결정 (Design of a Concrete Mix Considering Curing Temperature and Delay Time in Concrete Placement)

  • 문성우;이성행;최현욱
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제20권1호
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    • pp.133-140
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    • 2019
  • 콘크리트 타설현장의 조건은 콘크리트 강도에 커다란 영향을 주며, 따라서 콘크리트 배합은 콘크리트 타설시 현장조건을 반영할 수 있도록 설계되어야 한다. 즉, 콘크리트 배합은 현장양생온도, 작업환경, 타설방법 등을 고려하여 최적화하는 노력이 필요하다. 본 연구목적은 현장 콘크리트 타설시 발생하는 양생온도와 작업지연 등 외부영향인자를 고려하여 가장 대응을 잘 할 수 있는 콘크리트 배합설계를 제공하는 것이다. 연구목적을 달성하기 위해서 본 연구에서는 로버스트 설계방법을 콘크리트 배합설계에 적용했다. 사례분석에서는 양생온도와 작업지연 등 외부영향요인과 함께 콘크리트 성분의 조합을 적용하여 콘크리트 실내 테스트를 실시했다. 실험결과 로버스트 설계방법을 적용할 경우 외부영향요인이 주어 졌을 때 가장 효과적으로 대응을 할 수 있는 콘크리트 배합설계를 선정할 수 있다는 것을 알 수 있었다.

실리카로 보강된 SBR 배합물의 특성에 미치는 NBR 효과: 실란커플링제와 DPG의 사용량 감소 (Effect of Acrylonitrile-Butadiene Rubber on the Properties of Silica-Filled Styrene-Butadiene Rubber Compounds: Reduction of Silane Coupling Agent and Diphenylguanidine)

  • 최성신;장동호;김익식
    • Elastomers and Composites
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    • 제37권4호
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    • pp.217-223
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    • 2002
  • 실리카로 보강된 고무 배합물은 카본 블랙으로 보강된 배합물에 비해 보강제의 분산이 나쁘고 느린 가황 특성을 보인다. 보강제의 분산을 향상시키고 가황 특성을 빠르게 하기 위해 일반적으로 실리카로 보강된 고무 배합물에서는 실란커플링제인 bis-(3-(triethoxysilyl)-propyl)-tetrasulfide (TESPT)와 diphenylguanidine (DPG)를 사용한다. Acrylonitrile-butadiene rubber (NBR)은 실리카로 보강된 styrene-butadiene rubber (SBR) 배합물에서 실리카의 분산을 향상시킨다. 이 연구에서는 실리카로 보강된 SBR 배합물의 특성에 NBR이 미치는 영향에 대해 조사하였다. NBR을 포함하고 있으나 TESPT의 양이 적거나 DPG를 포함하지 않은 배합물(배합물 A)의 특성과 NBR은 포함하지 않고 TESPT와 DPG를 포함하는 배합물(배합물 B)의 특성을 비교하였다. 배합물 A의 스코치 시간은 배합물 B의 것에 비해 빨랐고 모듈러스와 인장 강도는 배합물 B에 비해 약간 떨어지는 경향을 보였다. 마찰 특성은 배합물 A의 것이 배합물 B의 것에 비해 우수하게 나타났다. NBR의 사용으로 TESPT와 DPG의 사용을 줄일 수 있었다.

여름철, 배합사료설계시 고려사항

  • 엄재상
    • 월간피드저널
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    • 제3권6호통권22호
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    • pp.68-74
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    • 2005
  • 여름철 배합사료공장에서 배합사료 제조시에 가장 중요하게 다루어야 할 사항은 원료의 철저한 관리와 가축의 영양소 공급적인 측면에서도 심도 있게 고려되어야만 한다. 전체 축산물 생산비 중 50$\~$60$\%$이상이 사료비가 차지하기에 양질의 배합사료 생산은 양축농가의 생산성과 직결된다고 볼 수 있다. 따라서 어느 한 가지도 소홀히 할 수 없다. 축산물(고기, 우유, 계란 등)을 생산하는데 소요되는 영양소(주로 아미노산)의 함량은 대체로 일정하지만 가축의 사료섭취량은 주위 환경온도에 따라서 달라진다. 겨울철과 달리 여름철 기온이 높을 때에는 더위 스트레스로 인하여 식욕이 저하되므로 사료섭취량이 감소하게 되는 것이다. 이와 같이 축산물을 생산하는데 필요한 영양소의 양은 일정한데 사료섭취량은 환경온도에 따라서 변동하므로 그에 따라 사료내 영양수준을 달리하지 않으면 가축의 영양소 요구량을 보다 정확하게 충족시킬 수 없다. 한편 사료관리적인 측면에서 여름철 고온 다습한 환경은 곰팡이 및 살모넬라와 같은 유해세균이 번식하기 좋은 여건을 제공하며, 사료내 곰팡이의 존재는 가축의 생산성에 치명적인 결함을 야기할 수 있다.

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콘크리트 배합설계 프로그램 개발 연구 (The Development of a Computer Program for Concrete Mix Design)

  • 최재진
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제1권1호
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    • pp.63-72
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    • 2000
  • 콘크리트 배합설계의 목적은 사용 조건에 따라 요구되는 성능을 만족시키는 콘크리트를 만들기 위하여 가장 경제적이며 실용적인 재료의 혼합비율을 결정하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해서는 배합설계에 대한 깊은 이해가 필요한 데 실제는 배합설계가 매우 어렵고 복잡한 일로 인식되어 있다. 따라서 본 연구에서는 배합설계이론을 고찰하고 비쥬얼 베이직으로 배합설계 프로그램을 작성함으로써 콘크리트 공학의 초보자도 이 프로그램을 이용하여 쉽게 배합설계를 할 수 있도록 하였다.

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콘크리트의 배합설계에 있어서 신경망의 이용 (Use of Neural Networks on Concrete Mix Design)

  • 오주원;이종원;이인원
    • 콘크리트학회지
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    • 제9권2호
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    • pp.145-151
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    • 1997
  • 콘크리트의 배합설계를 위해서는 각종 콘크리트 표준 시방서의 내용에 대하여 잘 알아야 할 뿐 아니라 현장 경험이 많은 전문가의 경험을 필요로 한다. 그러나 배합 설계에 관련된 모든 인자들과 그 인자들 간의 상호작용에 대하여 모두 고려할 수는 없다. 따라서 적적한 배합설계에 관한 판단은 품질관리를 위한 재료시험을 통하여 판단할 수밖에 없고 그 결과에 따라 보정하는 과정을 거치게 된다. 이렇듯 콘크리트의 배합설계는 재료, 온도, 현장조건, 기술자의 숙련도 등에 대하여는 불확실성이 존재하고 계산과 시험과정에 존재하는 오차로 인하여 엄격한 품질관리를 하여야만 하기 때문에 자칫 지루하며 복잡하고 힘든 일이 될 수밖에 없다. 본 연구에서는 이렇듯 콘크리트의 배합설계 과정에서 나타나는 피할 수 없는 불확실성과 오차들을 최소화하기 위하여 신경망을 적용하였다. 신경망의 학습과 검증을 위한 자료는 콘크리트 표준시방서에 따라 설계기준 강도, 굵은골재 최대치수, 슬럼프, 골재의 조립율 등을 변화시켜 가면서 이론적으로 물-시멘트비, 잔골재율, 단위 수량, 단위 시멘트량, 단위 잔골재량, 단위 굵은 골재량 등을 구하여 사용하였다. 특히 콘크리트의 실제강도는 동일한 조건하에서 강도시험을 실시하여도 결과가 서로 다르게 나타나는 확율변수인점도 고려하였다. 콘크리트의 배합설계에 신경망을 적용한 결과는 그 적용성이 매우 컸다.