현대 사회 전반에 걸쳐 조명설비와 같은 비선형 부하가 증가하여, 중성선에는 많은 고조파 전류가 흐른다. 3상 4선식 배전계통을 채용하는 중성선에 과다한 고조파 전류가 흐르면 여러 가지 고조파 장해를 일으킨다. 중성선 고조파 저감 대책으로 지그재그 변압기를 이용하는 영상 필터가 널리 쓰이고 있다. 본 논문에서는 상용화된 중성선 영상 전류 저감장치를 분석하고, 고조파를 저감시키기 위해서 조명 부하에 적용하고자 한다. 실측한 값과 MATLAB으로 시뮬레이션한 값을 수치와 그래프로 비교해 보았다.
스위칭 모드 전원 공급 장치와 같은 비선형 부하의 증가로, 3상 4선식 배전계통을 채용하는 중성선에 많은 고조파 전류가 흐른다. 중성선은 접지 시스템과 연결되어 있기 때문에 접지 임피던스는 중성선 고조파 전류에 영향을 끼친다고 알려져 있다. 현장에서 실측한 고조파 전류와 전압으로 고조파 해석용 3상 등가 회로를 구성하였다. 실측한 값과 MATLAB으로 시뮬레이션 한 값을 수치와 파형으로 비교 검토하였다. 또한 본 논문에서는 중성선 고조파 전류와 접지 임피던스와의 관계를 시뮬레이션을 통해 검증하였다.
Recently, there has been growing interest in utilizing cogeneration(COGN) systems with a high-energy efficiency due to the increasing energy consumption and the lacking of energy resource. But an insertion of COGN system to existing power distribution system can cause several problems such as voltage variations, harmonics, protective coordination, increasing fault current etc, because of reverse power of COGN, especially in protective coordination. A study on a proper coordination with existing one is being required. The existing power distribution system is operated with radial type by one source and protection system is composed based on unidirectional power source. But an Insertion of COGN system to power distribution system change existing unidirectional power source system to bidirectional power source. Therefore, investigation to cover whole field of power distribution system must be accomplished such as changing of protection devices rating by increasing fault current, reevaluation of protective coordination. In this paper, simulation using PSCAD/EMTDC was accomplished to analyze effect of COGIN on distribution fault current. Also, the existing protection system of 22.9[kV] power distribution system and customers protection system to protect of COGIN was analyzed and the study on protective coordination between of two protection system accomplished.
Distributed Generators (DG) are rapidly increasing and most of them are interconnected with distribution network to supply power into the network. Therefore, DG may make significant impacts on distribution system operation. protection, and control with respect to the voltage regulation, voltage flicker, harmonics, fault current levels, the losses of the network, etc. These impacts would be demerits for both of DG and distribution networks. And the operation of DG may be influenced by the abnormal grid condition such as disturbances occurred in the neighboring distribution feeders as well as the feeder directly connected with DG. This paper describes the influence of fault occurred in the interconnected power network on the DG operation and the impact of DG on the network load during the interruptions of utility power.
Recently, great efforts are concentrated on the autonomous, adaptive protection schemes with advanced artificial intelligence and digital technology. It is highly required for a next generation protective system not only to detect and to clear a fault, but also to fit itself to the changing environment. In this paper it is suggested an evaluation method for the protection ability of a protective system in a distributed system. The suggested method is of bottom-up scheme, in other words, protection ability is estimated from the lowest level of parameters in each protective devices to the highest level of the whole protective system. This feature makes it possible to evaluate the protection ability either for the protective device(or a system), or for a protected system. And, in addition, it is enabled that the protectability concept can be applied in the design stage of a protective system for a distribution network. The proposed method is applied to a simple distributed network to show its effectiveness.
This paper presents a approach for a service restoration and optimal reconfiguration of distribution network using Genetic algorithm(GA) and Tabu search(TS) method. Restoration and reconfiguration problems in distribution network are difficult to solve in short times, because distribution network supplies power for customers combined with many tie-line switches and sectionalizing switches. Furthermore, the solutions of these problems have to satisfy radial operation conditions and reliability indices. To overcome these time consuming and sub-optimal problem characteristics, this paper applied Genetic-Tabu algorithm. The Genetic-Tabu algorithm is a Tabu search combined with Genetic algorithm to complement the weak points of each algorithm. The case studies with 7 bus distribution network showed that not the loss reduction but also the reliability cost should be considered to achieve the economic service restoration and reconfiguration in the distribution network. The results of suggested Genetic-Tabu algorithm and simple Genetic algorithm are compared in the case study also.
Recently, the needs and concerns for the power loss are increasing according to the energy conservation at the level of the national policies and power utilities's business strategies. Especially, the issue of the power loss is the main factor for the determining the electric pricing rates in the circumstances of the deregulation of electrical industry. However, because of the lacking of management for power loss load factors (LLF), it is difficult to make a calculation for the power loss and to make a decision for the electric rates. And loss factor(k-factor), which is a most important factor for calculation of the distribution power loss, has been used as a fixed value of 0.32 since the fiscal year 1973. Therefore, This study presents the statistical calculation methods of the loss factors classified by load types and seasons by using the practical data of 65 primary feeders which are selected by proper procedures. Based on the above the algorithms and methods, the optimal method of the distribution loss management classified by facilities such as primary feeders, distribution transformers and secondary feeders is presented. The simulation results show the effectiveness and usefulness of the proposed methods.
Electric power has traditionally been supplied to the demander through power generation, its transmission, and final distribution system. It is, however, expected that the various dispersed power system will be located near demanders and act as a power source based on the efficient management of electric power demanders and the optimal utilization of substitute energy. More stable electric power and efficient utilization of various power sources can be guranteed through the connection of the dispersed power system into the existing power system. It is the purpose of this study that, in the case of the connection of dispersed power system into the existing distribution line, effects of the connection on the power quality and plans for protection of power equipments are discussed and solutions of them are proposed.
In this paper we proposed the on line volt/var control schemes of the load Tap Changer (LTC) transformer and shunt capacitor bank for distribution volt/var regulation. In the existing volt/var control of the distribution substation, the voltage of feeders and var of distribution systems is mainly controlled by the LTC transformer tap position and on/off status of the shunt capacitor. The LTC and shunt capacitor bank has discrete operation characteristics and therefore it is very difficult to control volt/var at the distribution networks within the satisfactory levels. Also there is limitation of the operation times of the LTC and shunt capacitor bank because it is affects on their functional lifetime. The proposed volt/var control algorithm determine an optimal tap position of LTC and on/off status of shunt capacitors at a distribution network with the multiple feeders. The mathematical equations of the proposed method are introduced. Simple case study was performed to verify the effectiveness of the proposed method.
This paper presents an optimization method which determines locations and size of capacitors simultaneously while minimizing power losses and improving voltage profile in radial distribution systems. Especially, the cost function associated with capacitor placement is considered as step function due to banks of standard discrete capacities. Genetic algorithms(GA) are used to obtain efficiently the solution of the cost function associated with capacitors which is non-continuous and non-differentiable function. The strings in GA consist of the node number index and size of capacitors to be installed. The length mutation operator, which is able to change the length of strings in each generation, is used. The proposed method which determines locations and size of capacitors simultaneously can reduce power losses and improve' voltage profile with capacitors of minimum size. Its efficiency is proved through the application in radial distribution systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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