• 대한지리학회지
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• 제33권2호
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• pp.253-274
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• 1998

본 논문은 우리날의 자동차산업의 성장과 자동차의 물류체계구조를 공간적인 측면에서 분석한 것이다. 자동차 생산이 이루어진 이후 불과 30여년만에 우리나라는 세계 5위의 자동차생산국으로 부상하였다. 자동차 물류체계구조는 크게 배송체계와 판매체계로 구분된다. 자동차 3사 모두 잠재수요력과 효율적인 배송을 위해 출고장을 입지시키고 전국을 광역화하여 출고장의 공급지역을 관할하고 있다. 한편 판매체계를 보면 지역본부, 지점, 영업소의 계층구조를 구축하여 전국을 대권역, 중지역, 소구역으로 세분하여 판매의 공간구조를 구축하고 있다. 기본적으로는 자동차 잠재수요를 바탕으로 하여 판매거점이 형성되고 있으며, 지역본부에 속해 있는 지점들과 영업소들의 영업활동은 어느 정도 설정된 관할구역내에서 이루어지고 있다. 앞으로 자동차 산업을 발전시키기 위해서는 기술 개발과 해외시장 침투도 중요하지만 유통구조의 합리화를 통한 경쟁력 제고도 매우 중요하다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2000년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.481-484
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• 2000

최근의 소비규모 증가와 급성장하고 있는 전자상거래의 활성화로 배송사업이 급성장하고 있다. 이런 배송사업은 해마다 수배의 규모로 성장하고 있는 가운데 오토바이 퀵서비스에서부터 중견·대기업에 이르기까지 속속 배송사업에 뛰어들고 있다. 그러나, 폭증하는 배송 수요를 따라잡지 못하고 있다. 이 때문에 배송 전문회사가 다른 배송업체에게 재하청을 주는 경우도 있어 배송 지연과 분실·파손 등의 민원이 발생하고 있다. 이런 문제점은 배송업체가 양적으로만 증가하고 있고 체계적인 배송 시스템을 갖추지 못한 데에서 원인을 찾을 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 배송 전문회사의 배달하고자 하는 물건의 특성요소와 소비자의 요구사항에 최대한 부합하면서 배송업체에는 물류비용을 최소화 해주는 배송 방식 결정 시스템을 구축할 필요가 있다. 이 연구는 이러한 최적 배송 방식 결정을 위한 국내외의 현황 분석과 알고리즘의 개발에 관한 연구이다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2000년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.13-16
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• 2000

최근 기업들은 자사의 핵심역량을 극대화하기 위하여 배송업무를 포함한 물류업무를 전문적인 제3자에게 위탁하는 아웃소싱이 확대되는 추세이다. 특히 제조업체는 제품 배송업무의 아웃소싱을 다양한 형태로 추진할 수 있기 때문에 아웃소싱 계획단계에서 최적의 업무프로세스 모델링이 매우 중요하며, 자사에 맞는 아웃소싱 모델을 선정하도록 의사결정을 지원할 체계적인 접근방법이 필요하다. 본 연구는 배송업무 아웃소싱 현황을 조망하고, 배송업무 아웃소싱을 위한 고려사항과 업무절차를 배송전문업체 선정단계와 운영단계, 그리고 성과평가단계로 구분하여 제시한다.

• 대한지리학회:학술대회논문집
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• 대한지리학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.118-121
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• 2003

최근 인터넷이 널리 보급되면서 소비자는 직접 점포를 방문하지 않고도 인터넷을 이용해 상품을 구매할 수 있게 되었다. 이는 소비자의 입장에서는 구매통행을 하지 않아도 되는 것을 의미하는 동시에 상품 구매에 있어 거리의 영향이 사라지게 되는 것을 암시한다. 하지만 판매자는 소비자에게 직접 상품을 전달하는 역할까지 수행하게 되었다. 따라서 판매자에게 있어 거리, 공간은 여전히 중요한 문제로 남게 되며, 이를 해결하기 위해 다양한 배송방식이 등장하고 있다. (중략)

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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• pp.571-574
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• 2018

물류 배송은 우리 생활에 꼭 필요한 시스템 중 하나이다. 대한민국의 물류 시스템은 그 영토의 규모에 잘 부합되도록 체계적으로 정비되어 있으나, 배송 경로의 낭비 역시 존재한다. 본 논문에서는 Big Data, Deep Learning, IoT 와 같은 첨단 정보 기술을 이용하여 상기한 문제를 해결하고자 하였다. 물류의 특성을 고려하여 설계한 데이터 모델을 통신 기능과 위치 판별 기능이 포함된 IoT Device 를 통해 수집하고 NoSQL Database 상에 저장한다. 이후 Longest Common Subsequence Algorithm 을 이용한 Deep Learning 으로 수집 된 Data를 학습시킨다. 배송이 발생했을 때 학습된 Data 를 기반으로 해당 배송의 경로 분석을 실시하여 기존의 경로보다 시간적, 물질적 자원이 절약된 새로운 배송 경로를 IoT Device 를 통해 제시하고자 한다.

• 한국지역지리학회지
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• 제10권1호
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• pp.158-176
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• 2004

본 연구는 오프라인을 기반으로 한 인터넷 쇼핑몰의 유통체계와 상품판매의 공간적 특성을 밝히는 것이 목적이다. 본 사례업체의 유통체계는 크게 메이커에서의 상품 선정과정과 소비자로의 상품 배송과정으로 구분된다. 이는 물류센터의 기능과 역할을 모두 위탁한 결과이다. 또한 오프라인인 백화점과 구별된 물류시스템을 이용하고 있으며 비용절감과 보다 빠른 배송을 위해 배송부문을 택배사에 외부수주하고 있다. 배송권별 상품판매의 특성을 살펴보면 본사가 입지한 배송권에 상품판매가 집중적으로 이루어지는 형태를 보인다. 이는 오프라인을 기반으로한 인터넷 쇼핑몰이 공간의 제약을 완전하게 극복한 통신판매가 아님을 말해 주는 것이다. 또한 지역별 상품 판매에 영향을 미치는 공간적 분포 요인은 20$\sim$49세의 여성인구수와 거리임이 밝혀졌다.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.64-73
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• 2005

회사의 물류네트워크는 예측된 수요를 바탕으로, 생산, 재고, 수송 등을 고려하여 최적의 거점(Node)와 수배송(Link)를 결정하는 문제로 정의된다. 본 연구에서는 전국적으로 3개의 생산공장과 2개의 물류센터를 보유하고 있으며, 향후 공장이전 및 신규 물류센터를 계획하고 있는 A 페인트사에 대해 현 배송체계를 유지하면서 최적의 물류체계를 구축하는 방안을 모색하고자 한다. 가능한 대안 시나리오를 설정하고, 각 시나리오를 분석하기 위해 시뮬레이션 모델을 구축하였다. 시뮬레이션 분석은 향후 A 페인트사의 적정 물류네트워크 구축 및 물류센터 산정을 결정하는 데 의미있는 결과를 제시하고 있다.

• LP가스
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• 통권100호
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• pp.15-18
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• 2005

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.151-154
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• 2004

TV와 인터넷을 통한 전자상거래가 급증하면서 택배 및 배송시장이 급격하게 성장하고 있으나, 효율적이지 못한 물류체계로 물류비 부담이 높아지고 있어서 실질적인 이익은 시장증가에 미치지 못하고 있다. 현재 전자상거래의 쟁점은 소핑몰의 유형문제와 택배시스템/유통구조의 문제로서 다양한 해결책이 제시되고 있다. 본 연구는 직매입 형태로 마케팅과 직접 배송을 하는 회사를 대상으로 전자상거래의 특징인 촉진적 할인가격을 적용시키면서 기존의 중앙물류센터-지역물류센터-소비자 형태의 유통구조를 중앙물류센터-소비자로 변화시킨 지역물류센터의 일별재고량을 최소화 하는 모델을 제시하여 다단계 유통구조를 개선함으로써 회사의 이익을 증대시킬 수 있도록 하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.611-613
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• 2017

본 연구의 목적은 기존 무인 택배 시스템에 데이터 분석과 체계적인 관리 시스템을 도입하여 이용자 중심의 새로운 택배 배송 시스템의 모델을 제안하는 것이다. 본 모델은 택배 배송 ?데이터를 누적시켜 마케팅, 공공데이터 파생, 사용자 편리성 등의 다양한 기능을 웹과 모바일을 통해 사용자와 택배기사 및 운영자에게 제공할 수 있으며, 데이터 분석을 통해 신규 무인 택배함의 적절한 위치를 추천해 줄 수 있다. 또한, Power BI와 MySQL을 연동하여 실시간으로 누적되는 데이터를 시각화하여 제시할 수 있고 블루투스 비콘을 활용하여 배송 시 택배 기사의 현 위치 파악을 쉽게 해줄수 있다.