Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.744-747
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2004
Internet, media connecting global, has increased fast at every year. Many people have been used email as method of exchanging data. But, email has many problem. Existing email may reveal privacy and sensitive information because it ran read and modify email by simple method. So, It required development of strong cryptographic email system. This paper available that email system provide delivery and content proof and seure key-exchange using lava Crypto API
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.2
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pp.61-69
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2022
As the delivery industry grew around the restaurant industry along with the COVID-19 situation, the number of delivery workers increased significantly. Along with that, new forms of delivery using personal mobility (PM) also emerged and two-wheeled or PM-related accidents are steadily increasing. This study manufactures a PM's driving analysis device to establish a safe delivery monitoring environment. This system was constructed to process data collected from the driving analysis device and through a cloud server, which would recognize and record special situations (acceleration/deceleration, speed bump) that could occur during the PM's driving situation. As a result, the angular speed, acceleration, and geomagnetic values collected from the IMU in the device were able to determine whether to drive, drive on the sidewalk, and drive on the speed bump. This technology was able to achieve approximately 1600 times more driving information storage efficiency than conventional image-based recording devices.
In this study, we analyzed service quality factors of O2O delivery app based on Kano model and survey, and classified service quality into several dimensions. As a result of the analysis, the one dimensional quality factors were accurate information transmission, variety of restaurants, diversity of payment methods, diversity of menu selection, discomfort resolution, kindness of service, taste and quality of food, hygiene and cleanliness, Attractive quality factors such as updated information, reliable reviews, various ordering methods, fast delivery, brand image, discount point payment and accumulation. Although the must-be quality factor did not appear, it turned out that the discomfort resolution was close to the must-be quality factor. The indifferent quality factors were informational services, events and promotions. The O2O delivery app market is continuing to grow and competition is getting more and more intense. The results of this study will help O2O delivery app vendors to establish strategies to focus on certain quality of service factors.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.231-238
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2021
In this paper, we suggest a method of analysis for daily food delivery & consumption trends through big data of the post-Covid-19 era. Through analysis of big data and the database system, four analyzed factors, excluding weather, was proved to have significant correlation with delivery sales for 'Baedarui Minjok' of a catering delivery application. The research found that KBS, MBC and SBS Media showed remarkable results in food delivery & consumption sales soaring up to about 60 percent increase on the day after the Covid-19 related new article was issued. In addition, it proved that mobile media and web surfing were the main factors in increasing sales of food delivery & consumption applications, suggesting that viral marketing and emotional analysis by crawling data from SNS used by Millennials might be an important factor in sales growth. It can contribute the companies in the economic recession era to survive by providing the method for analyzing the big data and increasing their sales.
Park, Nam-Sup;Rhee, Yoon-Jung;Hyun, Eun-Sil;Kim, Jung-Bum;Kim, Tai-Yun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.829-832
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2001
지역 사업에 있어서 주문 배달 시스템은 고객의 편의 제공 및 Franchise의 수익 구조에 큰 영향을 준다. 주문 배달 시스템에 있어서 중요한 점은 다양하게 존재하는 지역 정보들을 효과적으로 이용하는데 있다고 할 것이다. 현재 국내 사이트에서 구축되어 있는 지역 정보 관리 시스템은 분리된 해당 지역 정보만 제공하고 있는 실정이다. 즉, 통합된 체계의 정보 서비스가 되지 않고 있는 실정이다. 전국의 모든 지역 정보 관리를 시행하는 사이트는 전무한 상태이다. 본 논문의 부 프로세스에서는 지역 사업을 하는 데 있어 필요로 하는 다양한 지역 정보를 데이터베이스화하고 그에 따라 여러 가지 형태의 UI(User Interface)를 제공하고, 또한 상점에서 사용하는 사용자 프로그램의 개발과 상점의 특성을 파악하여 그에 맞는 컨텐츠를 제공한다. 본 논문에서는 이러한 부 프로세스의 개발의 기반 구조가 되는 관리자 시스템을 설계 및 구현한다. 즉, 지역 사업을 합에 있어 초기 데이터 구축 및 사업권 영역의 확장 및 관리라는 측면을 고려할 때 각 지역을 관리하게 될 MF(Master Franchise)와 F(Franchise)가 협력하여 현지의 현실감 있는 정보를 즉시적으로 반영하며 구축해 나갈 수 있는 관리자 시스템을 개발한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.793-795
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2004
우편물을 배달순서대로 정렬하는 과정을 순로구분이라고 하는데, 우편물의 처리과정에서 가장 많은 시간이 소요되는 부분이 바로 이 순로구분 과정이다. 우정선진국의 순로구분 자동화 시스템은 바코드를 이용하여 순로구분를 자동으로 처리하고 있지만, 국내의 시스템은 순로구분의 전 단계까지만 수행하고 나머지 과정은 배달원이 자신의 경험에 의해 수작업으로 처리하고 있다. 본 논문에서는 우편물을 자동 검증하는 방법으로 바코드 대신에 우편영상 특징기반의 Virtual ID 사용을 위한 유사한 우편영상 추출방법을 제안한다. 제안 방법은 질의영상과 후보영상간의 유사성을 판별할 때, 각 영상의 수취인 영역에서 추출된 문자열 Bounding Box들의 대응되는 쌍을 결정하고 그 쌍들의 영역이 겹치는 정도를 유사도로 측정하는 방법이다 291개의 우편영상에 대하여 실험한 결과, 289개의 영상이 정상적으로 유사한 우편영상으로 추출되었다. 또한, 유사한 우편영상으로 추출된 영상의 평균개수는 3.78개로 비교적 높게 나왔지만 이는 실험 데이터에 동일 DM 발송 우편물이 연속적으로 위치한 경우가 많았기 때문이다.
크로스도킹은 물류센터의 운영 개념으로써 입고트럭에 의해 배달된 물품이 재고로써 보관됨이 없이 즉시 고객의 수요에 따라 재분류되어 출고트럭에 적재되어 고객에게 배달되는 프로세스로 구성된다. 본 연구에서는 임시보관 장소를 보유한 크로스도킹 시스템의 총 운영시간을 최소화하기 위한 입고 트럭과 출고 트럭의 일정계획 수립을 위한 수학적 모델을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 모델의 적용으로 물류센터 내에서의 자재 취급 빈도 및 시간이 감소하여 제품 손상을 최소화 시키는 효과가 기대된다.
국내 가전업체 경쟁 심화에 따라 물류 품질 등 비가격 경쟁력이 점차 중요해지고 있다. 특히 고객의 수/배송 및 배달설치 만족도 관련 요구 증가와 물류 운임 상승 등은 고도화된 물류 대응 역량을 기업에게 요구하고 있다. 따라서 기업들도 기본적인 업무처리 중심의 물류 운영에서 기능이 고도화된 물류 체계 및 시스템의 도입을 위한 혁신을 진행하고 있다. 본 논문에서는 이러한 물류업무 혁신의 일환으로 진행된 물류 거점 간 최적운송 체계 도입과 고객을 대상으로 제품 구매 시점에 배달/설치 가능한 정확한 납기약속을 제시할 수 있는 납기약속 체계를 도입한 사례를 소개하고자 한다. 특히 물류 현장에 새로운 개념을 도입/적용하는 과정에서 발생할 수 있는 이슈에 중점을 두어 살펴 봄으로써 유사한 프로세스 흑은 시스템을 도입할 때 시행착오를 최소화하여 조기 안정화에 도움을 주고자 한다.
Park Sang-Cheol;Jeong Chang-Boo;Son Hwa-Jeong;Kim Soo-Hyung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.11a
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pp.817-820
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2004
우편물을 배달하기 위해서 집배원은 오전 시간의 대부분을 이용하여 배달 경로에 따라 우편물을 정렬한다. 우리나라의 자동화 시스템은 순로구분의 전단계까지만 수행하는데 그치고 있으나 외국의 순로 구분 자동화 시스템은 바코드나 사용자 태그를 이용하여 순로구분을 수행한다. 본 논문에서는 영상 기반특징과 인식 기반 특징인 Virtual ID 사용을 위한 우편 영상 검증의 과정으로 처리 속도를 향상 시킬 수 있도록 유사한 영상 혹은 동일 DM 발송 우편 영상을 추출해 내는 2가지 방법을 제안한다. 첫째는 영상 기반 특징을 추출하여 신경망을 사용하고, 두 번째는 우편 영상의 문자열의 Bound Box를 추출하여 이들의 겹침정도를 이용하여 유사성을 판별한다. 실험을 통해 제안한 두가지 방법이 유용함을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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