• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.347-349
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• 2022

과열되는 배달 시장의 경쟁 속에서 수많은 배달원이 속도전에 내몰리고 있다. 배달 앱 시장에서는 속도전의 승리를 위해 단건 배달 서비스를 내놓았지만 이러한 배달 경쟁은 배달비 인상으로 이어져 소비자의 부담으로 돌아왔다. 본 논문에서는 배달 업무의 고른 분배를 통해 배달원들의 경쟁을 완화하고 전체 배달 시스템의 처리량과 신뢰도를 향상하고자 하였다. 따라서 목적함수의 최적화와 무작위성이라는 특징을 가진 유전 알고리즘을 활용하여 배달원들 간 배달 업무의 고른 분배를 통해 시스템 성능을 향상시켰다. 실험을 통해 기존의 배치 기법에 비하여 제안 알고리즘에서의 성능이 향상되었음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.285-286
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• 2022

본 연구는 주문을 하여 배달을 하기 까지 필요한 플랫폼들을 통합하여 더 나은 서비스를 지원하는 시스템이다. 주문이 가능한 주문 어플리케이션, 주문 관리 및 배달 대행 관리가 가능한 포스프로그램, 배달 대행 기사 사용하는 배달 대행 어플리케이션을 설계하였다. 주문 앱을 이용하는 소비자의 입장에서는 합리적인 가격을, 음식 업체 업주의 입장에서는 주문 어플리케이션 플랫폼 이용비 절감하는 효과를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.481-484
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• 2004

이 논문에서는 소포 배달 서비스를 위한 인텔리전트 모니터링 시스템(Intelligent Monitoring and Control System; IMCS)에 대해 기술한다. IMCS 는 GIS, GPS 그리고 무선 통신 기술을 이용하여 택배의 접수와 배달 업무를 효율적이고 효과적으로 개발하기 위한 시스템이다. IMCS는 모두 세개의 서브 시스템으로 구성되어 있는데 접수와 배달 계획을 수립하는 PDPS(Pick-up and Delivery Planning System)과 접수/배달 현황과 차량의 위치를 파악할 수 있는 PDMS(Pick-up and Delivery Monitoring System), 그리고 개인휴대단말기(PDA)을 이용한 실시간 업무 처리 시스템인 MOCS(Mobile Operations and Communication System)으로 구성되어 있다. PDPS는 GIS와 최적화 알고리즘을 이용하여 접수와 배달을 위한 방문 순서와 경로 그리고 고객에게 방문할 예정시간 등을 생성한다. MOCS에서는 GPS와 무선 통신을 이용하여 업무 중 발생한 접수/배달 결과와 위치 정보를 실시간으로 PDMS에 전송하고 바코드 스캐닝과 전자 서명 등의 업무를 지원한다. PDMS에서는 수신한 정보에 따라 소포의 접수/배달 현황과 차량의 위치를 전자지도 상에 표현하고 업무 차량의 이동 궤적을 표시하여 계획된 경로와 비교하여 모니터링하고 관제할 수 있다. 현재 IMCS는 국내 한 우체국에서 시범 운영되고 있다.

• 베이커리
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• no.4 s.381
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• pp.124-128
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• 2000

• 베이커리
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• no.3 s.332
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• pp.70-73
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• 1996

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.98-101
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• 2022

Before the delivery platform was established, when consumers ordered by phone to the store, a rider hired by the store directly delivered it or delivered it through a delivery agency. However, as the food service culture develops, delivery platforms grow and more people seek convenience, making it difficult to see orders without delivery platforms now. When ordering using the delivery platform in this way, there is a shortage of riders and a negative effect of increasing delivery costs for supply. Therefore, we propose a joint delivery chat app to solve the problems of the current delivery system and reduce delivery costs.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2455-2458
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• 2002

최근의 택배사업은 예전의 운송산업에 비해 상당히 다양화하였다. 특히, 오토바이를 이용한 소규모 택배사업은 운송물의 다양화와 배달시간을 단축시켰다. 하지만, 체계화되지 않은 방법으로 배달자를 선정하고 배달 업무를 수행하므로써 불필요한 지연시간을 갖고 있다. 따라서, 본 논문에서는 오토바이를 이용한 소규모 택배사업에서 어떻게 하면 배달시간을 최적화 할 수 있는지에 대한 연구를 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.6
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• pp.3023-3031
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• 2013

In this paper, we propose a robot control data generation system applying context aware mechanism in order to control the robot manipulator which automatically sorts parcels. The context aware mechanism generates intelligent information to control a robot using context data such as the parcel shape, weight, location and barcodes. The proposed system collects context data of the parcel and generates robot control data to pick up and drop parcels. Then a robot manipulator, which receives control data of picking-up and dropping, processes the automated sorting of parcels according to delivery persons and delivery routes. It will contribute not only to save much time and cost but also to reduce the industrial accidents.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.22 no.3
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• pp.43-53
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• 2013

The paper addresses the introduction of outsourcing of delivery service for the small service industries such as delivery based restaurant in order to increase the profit and revenue of the service company, upgrade the delivery satisfaction for the customers, and expand the welfare of the senior people through the work. The chinese restaurants are selected as model service companies, outsourcing of delivery services are suggested for those restaurants and simulation models are developed for all operation systems for them. Some of input data for the simulation are collected from the real world and others are refined through the interview with the field workers. 6 scenarios are established considering the number of deliverers and delivery charges and simulation experiments for each scenario have been done according to the 3 kind of situations of the service companies. The results show that introduction of outsourcing increases the revenue and profit of the service company, decreases the service time for the customers and increases the revenue of the delivery outsourcing company employing the senior people. So delivery outsourcing for the service industries can be considered as a good solution for the welfare problem of the senior people.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.6
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• pp.484-491
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• 2021

This study was undertaken to identify success factors of traditional market delivery apps and lead digital transformation of traditional markets. The success factors of traditional market delivery apps are represented by four variables: system characteristics of the app, delivery, products, and responsibility towards customer responses. These factors were analyzed to examine their impact on the operations performance. Data was collected by surveying 148 traditional market business owners. Results of the empirical analysis revealed that the app system characteristics, delivery characteristics, and product sales promotion, impart a significant effect on the operations performance. Conversely, the customer response characteristics showed no significant effects. This could be because some apps lack the function to check customer reviews and respond appropriately. Currently, where traditional market delivery apps are in the early stages of implementation and are gradually expanding, data obtained from this study helps to identify characteristics of traditional market delivery apps, and offers suggestions to create development indicators of the traditional market delivery apps by analyzing their effects on operational performance, thereby contributing to the revival of traditional markets through digital transformation.