In the recent farming industry, there is a growing diffusion of drones, which are recognized as a crucial technology of the 4 th industrial revolution to cope with aging. Especially, filming and pest control using drones are representative fields that have different age groups for obtaining a national license of multicopter that is a ultra-light flying device, and can create profits after getting a license. However, pest control technology using drones has different spray effects depending on levels of operational proficiency, since this highly relies on an operator's operating skills. It is anticipated that if this issue is supplemented, the use of drones for pest control in the farming industry will diversify. For analysis of spraying characteristics of agricultural pest control drones, this study aims to formulate effective spraying hours and effective spraying intervals and suggest an algorithm, which facilitates an accurate calculation of pest control area depending on the kinds of pest control drones. This algorithm can be used in the field of pest control by improving scatterling issues caused by drone flight methods of drone pest controllers and building an optimum pest control manual in future.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.569-576
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2023
An agricultural drones are gradually increasing in utilization due to economic efficiency, and consist of a main frame in charge of flying spray system in charge of moving pesticide to control targets. Therefore, the environment and characteristics of crops should be considered when controlling pesticides using drones and conditions such as systematic flying altitude of flight, speed, and spray time should be changed accordingly. However, pest control work using agricultural drones has different spray effects depending on level the operation proficiency and spray impact. In addition, there are variations in operating standards and control efficiency for agricultural drones, which hinder the distribution of agricultural control drones in the field of pest control work. Therefore, this study attempts to identify the spraying characteristics of agricultural drones, apply the effective spraying time, interval and experimentally verify the system that can calculation of spray area compared to previous studies. Through this experimental verification, it is intended to apply the optimal control process by minimizing the obstacles to pest control work by applying the operation method and systematic figures to agricultural drones.
Since 2013, Korea has allocated significant budgets and manpower nationwide to prevent the spread of pine wilt disease and to reduce damage. As a result, the number of damaged trees decreased from 2.18 million in 2014 to 310,000 in 2021. However, the damage has increased again since then. Despite the overall decrease in the number of damaged trees, the scope of the damage continues to expand every year. Previous studies have develope In order to judge the control performance, a quantitative control performance analysis method to objectively evaluate control performance. This method takes into consideration two factors-quantity change and the change in the damage area, which is an area factor. This approach provides a more comprehensive assessment than the control guidelines that only suggest changes in damage grade based on the volume of damaged trees. The expansion of the damage range is also an important factor in analyzing control performance, but previous studies have not reflected this. Therefore, this study calculates the change in the distance of the pine wilt disease boundary area for Gyeongsangbuk-do, where changes in the damage range can easily be observed from year to year. The study then creates application criteria and coefficients and uses them to improves control performance index calculation formula. As a result, it was possible to calculate a quantitative analysis of the control performance, taking into account the changes in the damage range. When the improved formula was applied to 26 cities, counties, and districts in Gyeongsangbuk-do, it slightly decreased or increased compared to the existing calculation formula. This confirmed that the control performance index can change from a positive value (+), indicating increased damage, to a negative value (-), indicating reduced damage.
The experiments were carried out in fields for two years from 2008 to assess yield losses of squash due to powdery mildew caused by Sphaerotheca fuliginea and to determine its economic thresholds. Powdery mildew disease was first observed in late June, about 50 days after field-transplanting, progressed rapidly during late July to early August, and began to reduce from late August. Powdery mildew severity was negatively correlated with squash yields. A positive correlation was observed between fruit weight and % marketable fruits. A simple linear regression model was obtained as Y=-10.399 X + 6607.5 with $R^2$ = 0.9700 when squash yields (Y) was predicted using powdery mildew severity as an independent variable(X). Spray threshold for maximizing squash yields without economic considerations was estimated as 6.5% in terms of leaf lesion area with powdery mildew. Economic threshold and economic spray threshold able to compensate the costs of fungicide sprays were determined as 21.6% and 17.3% in leaf lesion area, respectively.
In relation to $4^{th}$ industrial revolution, it is required to build a smart agricultural system using the pest control drones, which are emerging fast these days as a role to support pest control work of farmers and improve aging issues in farming. However, the absence of accurate criteria on management of the pest control drones and the effect of pesticide application is leading to damage to crops by pesticides. The extreme shortage of analysis of management of the pest control drones and relevant studies, and big differences in pest control efficiency depending on the operation skills of controllers are the biggest reasons for the damage. Therefore, this paper suggests a basic study on agricultural pest control drone operation system buildup to make out working schedules and calculate the dosage of pesticide by understanding the features of the pest control drones properly based on the control using smart operating mode.
This study was carried out to investigate yield loss due to soybean leaf spot disease caused by Cercospora sojina Hara and to determine the economic threshold level. The investigations revealed highly significant correlations between disease severity (diseased leaf area) and yield components (pod number per plant, total grain number per plant, total grain weight per plant, percent of ripened grain, weight of hundred seed, and yield). The correlation coefficients between leaf spot severity and each component were -0.90, -0.90, -0.92, -0.99, -0.90 and -0.94, respectively. The yield was inversely proportional to the diseased leaf area increased. The regression equation, yield prediction model, between disease severity (x) and yield (y) was obtained as y = -3.7213x + 354.99 ($R^2$ = 0.9047). Based on the yield prediction model, economic injury level and economic threshold level could be set as 3.3% and 2.6% of diseased leaf area of soybean.
Kim, Tae-Ho;Shin, Hye-Kyeong;Jang, So Yeong;Ryu, Joung-Mi;Kim, Pyeongjoong;Yang, Chan-Su
Korean Journal of Remote Sensing
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v.37
no.6_1
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pp.1773-1784
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2021
In order to minimize damage to oil spill accidents in the ocean, it is essential to collect a spilled area as soon as possible. Thus satellite-based remote sensing is a powerful source to detect oil spills in the ocean. With the recent rapid increase in the number of available satellites, it has become possible to generate a status report of marine oil spills soon after the accident. In this study, the oil spill area was calculated using various satellite images for the Symphony oil spill accident that occurred off the coast of Qingdao Port, China, on April 27, 2021. In particular, improving the accuracy of oil spill area determination was applied using high-resolution commercial satellite images with a spatial resolution of 2m. Sentinel-1, Sentinel-2, LANDSAT-8, GEO-KOMPSAT-2B (GOCI-II) and Skysat satellite images were collected from April 27 to May 13, but five images were available considering the weather conditions. The spilled oil had spread northeastward, bound for coastal region of China. This trend was confirmed in the Skysat image and also similar to the movement prediction of oil particles from the accident location. From this result, the look-alike patch observed in the north area from the Sentinel-1A (2021.05.01) image was discriminated as a false alarm. Through the survey period, the spilled oil area tends to increase linearly after the accident. This study showed that high-resolution optical satellites can be used to calculate more accurately the distribution area of spilled oil and contribute to establishing efficient response strategies for oil spill accidents.
We selected eight resistant cultivars including 'Heukryongsamcheok', 'Heukgeumsolsamcheok' and 'Gangryeoksamcheok' showing high suppressive effect against cucumber downy mildew (CDM) through plastic film house and field trials in spring and autumn season in 2015. Of them, these three varieties, 'Heukryongsamcheok', 'Heukgeumsolsamcheok' and 'Gangryeoksamcheok' were used to evaluated suppressive effect against CDM by comparing disease severity (area under disease development progress curve, AUDPC) with those of three susceptible varieties under plastic film house condition. AUDPC of three resistant cultivars was in the range of 10.9 to 23.6, meanwhile those of three susceptible cultivars was in the range of 286.7 to 290.3. Consequently, we confirmed that cultivation of the selected resistant cultivars can reduce CDM in vivo. When disease severity (diseased leaf area) was investigated on a resistant cultivar ('Heukryongsamcheok') sprayed without any organic materials and susceptible cultivars sprayed single-, two times- and three times with Bordeaux mixture, sulfur-loess mixture and $Kocide^R$ (copper hydroxide), respectively, it was the lowest in the resistant cultivar plot compared to susceptible cultivar plots sprayed with any organic materials. In addition, we evaluated control effect of the selected resistant cultivar by comparing that of organic materials including lime sulfur mixture, Bordeaux mixture and garlic extract. As a result, Bordeaux mixture showed the highest control effect against CDM. AUDPC of Bordeaux mixture, resistant cultivar, lime sulfur, garlic extract and untreated control was 3.9, 10.6, 95.6, 24.9, and 258.7, respectively. Based on the above-mentioned results, we think that the resistant cultivars and Bordeaux mixture can be effectively used to control CDM as one of control measures under the farmhouse condition.
The purpose of this study is to establish a standard amount of pesticide per unit area of the lumber over the sea level. This establishment is required in applying the sea water dipping disinfection method to the imported soft woods to control the pests living on the surface of the lumber. The major findings of this study are as follows; 1. The average length and diameter of the imported soft wood was respectively 11.12m and 76.46Cm. 2. The average cubic content of the lumber over the sea level to the whole cubic content was 20.82 percent. 3. The ratio of the lumber over the sea level to the whole cubic content was 2.3356 at the $95\%$ significance level. 4. The sampling error of the ratio of the area of the lumber over the sea level to the cubic content was lower in the case of the pieces of lumber in a vessel than the average between ten tressels. 5. The optimum amount of pesticide spray per $1\;M^2$ of the soft wood was 0.298 cc in the case of using the hand spray, but 0.245 cc the motor spray. 6. For example, in the case of applying the sea water dipping disinfection method to the 5,000 $M^3$ of the imported soft wood, the required amount of pesticide with a motor spray can be estimated as follow. $$5,000\;M^3\times2.333=11,678\;M^2$$$$11,678M^2\times0.295=3,445cc$$.
In recent years, Allium victorialis has been extensively used as a pharmacological agent for various diseases in the form of anti-arteriosclerotic, anti-diabetic and anti-cancer. Allium victorialis is severely affected by various fungal diseases since it naturally grow in the shady and humid environments in Korea. In this case, different types of fungicides are applied to control the fungal diseases in Allium victorialis. The present study was aimed to determine the residual characteristics of two fungicides namely tebuconazole and fludioxonil on Allium victorialis. For this study, the fungicides were drenched soil on Allium victorialis in the cultivation area Pyeongchang by the standard (two thousand fold) and double (thousand fold) dilutions. At the end of $15^{th}$, $30^{th}$ and $40^{th}$ days samples were collected for residue analysis. Residues of tebuconazole and fludioxonil were analyzed using GC/NPD (Gas Chromatography/Nitrogen Phosphorus Detector) and their recovery were found to be 108.8~119.5% and 91.3~104.8%, respectively. The method of limits of quantification for both fungicides was $0.01mg\;kg^{-1}$. Further, the results of this study shows that the residue levels of both fungicides on Allium victorialis were <$0.01{\sim}0.12mg\;kg^{-1}$ and $0.01{\sim}0.09mg\;kg^{-1}$ and their % ADI (% Acceptable Daily Intake) were 17.44% and 25.75%, respectively. Based on the results obtained in this study, we suggest that the residue levels of both of the fungicides on Allium victorialis are safe and these fungicides can also be used to control fungal diseases in Allium victorialis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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