By applying the Analytic Hierarchy Process(AHP) method, we calculated the weight of factors related to the selection of check dam sites and generated basic data related to the selection of the target site. As a result of the AHP classification, three evaluation items(Susceptibility, Vulnerability, and Constructability), 12 evaluation factors (Susceptibility 10, Vulnerability, and Constructability 1), and two-six evaluation criteria in each evaluation factor were selected. After calculating the relative importance by using the selected evaluation items, evaluation factors, and criteria, the vulnerability items such as medical facilities, facilities for the aged, educational facilities, and private homes were found to be higher than the other items. When the relative weight for deciding qualified sites was applied to the forest watersheds in the Gangwon region, 8,601 forest watersheds(35.2 % of the total forest watersheds) were found to be suitable for the installation of check dams.
Cement treating technique, such as deep mixing method, has been used widely to stabilize the dredged clayey soil for many years. Despite of its effectiveness in treating soil by cement, several efforts have also been made to try to reduce the side effect of the cement that used to stabilize the dredged clay. However, authors considered that more detailed study on the physical and mechanical properties of lean-mixed soil-cement has been required to establish the design procedure to apply the practical problems. Therefore, in this study, the curing time and mixing ratio was used as key parameters to estimate the physical and mechanical properties including long-term behavior. The unconfined strength of lean-mixed soil-cement increase continuously during curing period, 270 days, while increasing rate becomes low in ordinary cement-treated dredged clay. We also concluded that cement-treated dredging clay shows apparent quasi overconsolidation behavior even in low cement proportion. By this study, fundamental approach was carried out for effective reuse of very soft dredged clayey soil both in mechanical and environmental aspect. It can be also expected that this study can propose a basic design data to use the lean-mixed soil cement.
M&S techniques are widely used as scientific means to systematically develop response plans to chemical and biological (CB) hazards. However, while the theoretical area of hazard dispersion modeling has achieved remarkable practical results, the operational analysis area to simulate CB hazard response plans is still in an early stage. This paper presents a model to simulate CB hazard response plans such as detection, protection, and decontamination. First, we present a possible way to display high-fidelity hazard dispersion in a combat simulation model, taking into account weather and terrain conditions. We then develop an improved vulnerability model of the combat simulation model, in order to simulate CB damage of combat simulation entities based on other casualty prediction techniques. In addition, we implement tactical behavior task models that simulate CB hazard response plans such as detection, reconnaissance, protection, and decontamination. Finally, we explore its feasibility by analyzing contamination detection effects by distributed CB detectors and decontamination effects according to the size of the {contaminated, decontamination} unit. We expect that the proposed model will be partially utilized in disaster prevention and simulation training area as well as analysis of combat effectiveness analysis of CB protection system and its operational concepts in the military area.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.509-515
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2021
This study analyzes the efficient floor layout plan of classrooms for securing evacuation stability in school in case of fire by using the Pathfinder simulation program. Efficient evacuation methods and safety were evaluated by analyzing REST (Required Safe Egress Time) according to the allocation of personnel by floor targeting a high school 5-story building equipped with a ramp and stairs. The current status of personnel assignments exceeded the Required Safe Egress Time(RSET), resulting in a problem with evacuation safety. When students were placed on the 3rd, 4th, and 5th floors, the result was that the time exceeded RSET the most. When students were placed on the 1st, 2nd, and 3rd floors, the result was that they completed evacuation in the shortest time, less than RSET. In the current state, when evacuation was guided by designating an evacuation exit depending on the location, the result of shortening RSET was obtained. As a result, it is effective to put the students on the lower floors when placing students in high-rise school buildings in terms of evacuation safety, and in the preliminary training, it is required to designate evacuation exits so that they can use the nearest exit for each location in case of a fire. As a future research project, additional research is needed on the RSET when a fire occurs in a specific location according to whether the automatic fire door at that location is opened or closed.
Ground subsidence risk ratings obtained from the site investigation during pre-excavation stages could be changed depending on the parameters revealed during construction activities. A method of correcting the pre-excavation ground subsidence risk ratings based on the site conditions observed in the field is suggested in this study. The elevation of groundwater table during the excavation may be different from the predicted value depending on the application of waterproofing methods and construction conditions. The drastic drawdown of groundwater table during the excavation could cause ground subsidence due to soil volume decrease related to consolidation or compression of the ground, whereas the rising of groundwater table caused by the intense rainfall may result in a high potential for ground subsidence due to heaving or boiling of the excavation bottom. Excessive displacements of retaining walls or ground settlements may cause ground subsidence, which also results in a high risk of ground subsidence caused by the destruction of buried pipelines. Reevaluation of ground subsidence risk ratings is suggested considering the fluctuation of groundwater table, condition of groundwater leakage, measured ground displacements, and soil types. Finally, the ground subsidence risk rating system is improved for better evaluation by using 12 factors in 5 categories.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.5
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pp.607-616
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2022
Corrosion and degradation of reinforced structures due to abnormal climates and natural disasters further accelerate the aging of structures. Coping with the decrease in structure performance, many old structures are being repaired and reinforced with low-weight and high-strength materials such as glass fiber composite material (GFRP). To further contribute, this paper focus on a more economical and eco-friendly material, basalt fiber composite (BFRP), which provide a more effective lateral constraint effect for seismic reinforcement. The main variables considered in this study are the curing temperature during the manufacturing of BFRP and the material characteristics of the target concrete member. The lateral constraint reinforcement effect was investigated through the evaluation of the performance of normal concrete and those with improved durability through fiber reinforcement. The reinforcement effect was 3.15 times for normal concrete and 3.72 times for fiber reinforced concrete, and the difference in reinforcement effect due to the improvement of the durability characteristics of the compression member was not significant. Lastly, the performance of the BFRP was compared with the results of the GFRP reinforcement from the previous study. The effect of the BFRP reinforcement was 1.18 times better than that of the GFRP reinforcement.
Park, Seongsik;Yoon, Seokjin;Lee, In-Cheol;Kim, Byeong Kuk;Kim, Kyunghoi
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.2
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pp.308-323
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2021
In this study, we aimed to evaluate the environmental changes in Jinhae Bay caused by cooling water using numerical modeling. Cooling water discharge volume from the results of Case 1 (10 m3 sec-1) showed that the environmental changes in Jinhae Bay were extremely insignificant throughout the study period. In the simulation conditions of Case 2 (100 m3 sec-1), there was a decrease in water temperature of approximately 1 - 3℃ within a 5 km radius from the discharge outlet. In Case 3 (1000 m3 sec-1), a decrease in water temperature of up to 4 - 5℃ was observed within a radius of 8 km from the discharge outlet and cooling water discharge spread throughout the Bay. Growth rate of microalgae decreased by up to 15 % in November, whereas it increased by up to 6 % near the Hangam Bay in Case 3. From the above results, we confirmed that the environmental changes in Jinhae Bay due to cooling water discharged from Tongyeong LNG station are extremely insignificant. Moreover, it is expected that cooling water discharge could be utilized as a counter measure for 'red tide bloom' or 'macroalgae growth'.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.43-57
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2022
In this paper, we propose a method of analyzing research papers published by researchers belonging to university departments in the field of disaster & safety for the scientometric analysis of the research status in the field of disaster safety. In order to conduct analysis research, the dataset constructed in previous studies was newly improved and utilized. In detail, for research papers of authors belonging to the disaster prevention and safety engineering type department of domestic universities, institution identification, cited journal identification of references, department type classification, disaster safety type classification, researcher major information, KSIC(Korean Standard Industrial Classification) mapping information was reflected in the experimental data. The proposed method has a difference from previous studies in the field of disaster & safety and data set based on related keyword searches. As a result of the analysis, the type and regional distribution of organizations belonging to the department of disaster prevention and safety engineering, the composition of co-authored department types, the researchers' majors, the status of disaster safety types and standard industry classification, the status of citations in academic journals, and major keywords were identified in detail. In addition, various co-occurrence networks were created and visualized for each analysis unit to identify key connections. The research results will be used to identify and recommend major organizations and information by disaster type for the establishment of an intelligent crisis warning system. In order to provide comprehensive and constant analysis information in the future, it is necessary to expand the analysis scope and automate the identification and classification process for data set construction.
Drones are used in various fields, including land survey, transportation, forestry/agriculture, marine, environment, disaster prevention, water resources, cultural assets, and construction, as their industrial importance and market size have increased. In this study, image data for deep learning was collected using a mavic3 drone capturing images at a shooting altitude was 20 m with ×7 magnification. Swin Transformer and UperNet were employed as the backbone and architecture of the deep learning model. About 800 sheets of labeled data were augmented to increase the amount of data. The learning process encompassed three rounds. The Cross-Entropy loss function was used in the first and second learning; the Tversky loss function was used in the third learning. In the future, when the crack detection model is advanced through convergence with the Internet of Things (IoT) through additional research, it will be possible to detect patching or potholes. In addition, it is expected that real-time detection tasks of drones can quickly secure the detection of pavement maintenance sections.
Jina Hur;Jae-Pil Cho;Kyo-Moon Shim;Sera Jo;Yong-Seok Kim;Min-Gu Kang;Chan-Sung Oh;Seung-Beom Seo;Eung-Sup Kim
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.4
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pp.404-414
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2023
In this study, digital climate maps with high-resolution (1km, daily) for the period of 1981 to 2020 were produced for the use as reference data within the procedures for statistical downscaling of climate change scenarios. Grid data for the six climate variables including maximum temperature, minimum temperature, precipitation, wind speed, relative humidity, solar radiation was created over Korean Peninsula using statistical downscaling model, so-called IGISRM (Improved GIS-based Regression Model), using global reanalysis data and in-situ observation. The digital climate data reflects topographical effects well in terms of representing general behaviors of observation. In terms of Correlation Coefficient, Slope of scatter plot, and Normalized Root Mean Square Error, temperature-related variables showed satisfactory performance while the other variables showed relatively lower reproducibility performance. These digital climate maps based on observation will be used to downscale future climate change scenario data as well as to get the information of gridded agricultural weather data over the whole Korean Peninsula including North Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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